Темные данные в профайлинге. Часть 2.
Продолжение, начало здесь
ТИП 9. Обобщение данных.
Обобщение данных по определению означает отбрасывание деталей.
Если вы учитываете только средние значения любого параметра, то это не дает никакой информации о диапазоне всех данных или об асимметрии их распределения. Среднее значение может скрыть тот факт, что некоторые значения могут очень сильно от него отличаться. В то же время обобщение может скрывать и тот факт, что все значения идентичны.
ТИП 10. Ошибки измерения и неопределенность.
Ошибки измерения изучаемых значений часто приводят к ошибочным выводам. Часто мы изучаем параметры, которые нельзя измерить непосредственно, и приходится пользоваться косвенными или опосредованными вычислениями. Например, при измерении кожно-гальванической реакции при инструментальной детекции лжи низкое качество самого электрода, который используется для фиксации параметров может серьезно исказить результат.
ТИП 11. Искажения обратной связи и уловки.
Этот тип данных возникает, когда собранные значения начинают влиять на исходный процесс. Например, в процессе оценки человека, получив какую-то часть информации, вы уже понимаете, к какому выводу вы, скорее всего, придете. И после этого качество вашего анализа второй половины данных существенно снижается. Или еще один пример – если все говорят, что этот пользователь, например, истероид, то возникает соблазн их послушать и это также снизит качество вашего анализа.
ТИП 12. Информационная асимметрия.
Информационная асимметрия возникает, когда один и тот же набор данных анализируют эксперты с разным уровнем подготовки и информированности.
Понятно, что если одну и ту же информацию анализируют эксперты разной подготовки (не говоря еще о их предвзятостях), то результаты этих анализов будут существенно отличаться.
ТИП 13. Намеренно затемненные данные.
Они наблюдаются, когда люди намеренно скрывают данные или манипулируют ими с целью обмана или введения в заблуждение. Возможностей для примеро здксь огромное количество: мы можем сознательно отбрасывать неугодную для нас информацию или часть данных, для того, чтобы сознать желаемое впечатление от этой информации и повлиять на дальнейшие выводы и поведение.
ТИП 14. Фальшивые и синтетические данные.
Сфальсифицированные или специально созданные данные с целью введения в заблуждение. Однако такие наборы данных создаются не только для мошенничества, но и с исследовательской задачей: существует метод симуляции, когда генерируются искусственные наборы данных, которые могли возникнуть в результате изучаемого процесса, а также другие методы, использующие репликацию данных, например методы бутстреппинга, бустинга и сглаживания. Современные статистические инструменты широко используют такие идеи, но их некачественная репликация может привести к ошибочным выводам.
ТИП 15. Экстраполяция за пределы ваших данных.
Наборы данных всегда конечны. Это означает, что они имеют максимальное и минимальное значения, за пределами которых лежит неизвестность. Заявление о возможных значениях выше максимума или ниже минимума в наборе данных требует выдвижения предположений или получения информации из какого-то другого источника. Более того, экстраполяция имеющихся данных на другой контекст или события имеет свои известные ограничения и требует крайней осторожности.
#анализданных, #аналитика, #BigData, #информация, #статистика, #психотип, #КИ, #мэтры, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
Продолжение, начало здесь
ТИП 9. Обобщение данных.
Обобщение данных по определению означает отбрасывание деталей.
Если вы учитываете только средние значения любого параметра, то это не дает никакой информации о диапазоне всех данных или об асимметрии их распределения. Среднее значение может скрыть тот факт, что некоторые значения могут очень сильно от него отличаться. В то же время обобщение может скрывать и тот факт, что все значения идентичны.
ТИП 10. Ошибки измерения и неопределенность.
Ошибки измерения изучаемых значений часто приводят к ошибочным выводам. Часто мы изучаем параметры, которые нельзя измерить непосредственно, и приходится пользоваться косвенными или опосредованными вычислениями. Например, при измерении кожно-гальванической реакции при инструментальной детекции лжи низкое качество самого электрода, который используется для фиксации параметров может серьезно исказить результат.
ТИП 11. Искажения обратной связи и уловки.
Этот тип данных возникает, когда собранные значения начинают влиять на исходный процесс. Например, в процессе оценки человека, получив какую-то часть информации, вы уже понимаете, к какому выводу вы, скорее всего, придете. И после этого качество вашего анализа второй половины данных существенно снижается. Или еще один пример – если все говорят, что этот пользователь, например, истероид, то возникает соблазн их послушать и это также снизит качество вашего анализа.
ТИП 12. Информационная асимметрия.
Информационная асимметрия возникает, когда один и тот же набор данных анализируют эксперты с разным уровнем подготовки и информированности.
Понятно, что если одну и ту же информацию анализируют эксперты разной подготовки (не говоря еще о их предвзятостях), то результаты этих анализов будут существенно отличаться.
ТИП 13. Намеренно затемненные данные.
Они наблюдаются, когда люди намеренно скрывают данные или манипулируют ими с целью обмана или введения в заблуждение. Возможностей для примеро здксь огромное количество: мы можем сознательно отбрасывать неугодную для нас информацию или часть данных, для того, чтобы сознать желаемое впечатление от этой информации и повлиять на дальнейшие выводы и поведение.
ТИП 14. Фальшивые и синтетические данные.
Сфальсифицированные или специально созданные данные с целью введения в заблуждение. Однако такие наборы данных создаются не только для мошенничества, но и с исследовательской задачей: существует метод симуляции, когда генерируются искусственные наборы данных, которые могли возникнуть в результате изучаемого процесса, а также другие методы, использующие репликацию данных, например методы бутстреппинга, бустинга и сглаживания. Современные статистические инструменты широко используют такие идеи, но их некачественная репликация может привести к ошибочным выводам.
ТИП 15. Экстраполяция за пределы ваших данных.
Наборы данных всегда конечны. Это означает, что они имеют максимальное и минимальное значения, за пределами которых лежит неизвестность. Заявление о возможных значениях выше максимума или ниже минимума в наборе данных требует выдвижения предположений или получения информации из какого-то другого источника. Более того, экстраполяция имеющихся данных на другой контекст или события имеет свои известные ограничения и требует крайней осторожности.
#анализданных, #аналитика, #BigData, #информация, #статистика, #психотип, #КИ, #мэтры, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Традиционно - иллюзия на выходные)). Иллюзия Ястрова.
Иллюзия открыта Джозефом Ястровым в 1889 году. Нижняя фигура кажется нам больше, однако в реальности обе фигуры - одного размера.
Восприятие искажается потому, что более длинная сторона нижней фигуры прилегает к более короткой стороне верхней.
Вообще Ястров очень интересная личность. Сын польских иммигрантов, он с детства увлекся еще никому не известной в то время психологией. А уже в 23 года в 1886 году открыл одну из первых экспериментальных психологических лабораторий в Америке, а возрасте 37-ми за свои масштабные исследования в области психологии восприятия был выбран президентом Американской психологической ассоциации (APA). Ястров описал и изучил более 78-ми иллюзий восприятия. В РФ наиболее известна его иллюзия "Утка-кролик" - изображение, в котором одновременно можно увидеть и утку, и кролика.
Напомню, что в качественном профайлинге очень важно отличать то, что вам показалось от того, что действительно есть 👌.
#мозг, #обманзрения, #восприятие, #неоднозначность, #иллюзии, #мэтры, #выходные
Иллюзия открыта Джозефом Ястровым в 1889 году. Нижняя фигура кажется нам больше, однако в реальности обе фигуры - одного размера.
Восприятие искажается потому, что более длинная сторона нижней фигуры прилегает к более короткой стороне верхней.
Вообще Ястров очень интересная личность. Сын польских иммигрантов, он с детства увлекся еще никому не известной в то время психологией. А уже в 23 года в 1886 году открыл одну из первых экспериментальных психологических лабораторий в Америке, а возрасте 37-ми за свои масштабные исследования в области психологии восприятия был выбран президентом Американской психологической ассоциации (APA). Ястров описал и изучил более 78-ми иллюзий восприятия. В РФ наиболее известна его иллюзия "Утка-кролик" - изображение, в котором одновременно можно увидеть и утку, и кролика.
Напомню, что в качественном профайлинге очень важно отличать то, что вам показалось от того, что действительно есть 👌.
#мозг, #обманзрения, #восприятие, #неоднозначность, #иллюзии, #мэтры, #выходные
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гальтовская доска и треугольник Паскаля
Представьте 6000 стальных шариков (и одну золотую бусину), падающих через 14 уровней ветвящихся дорожек. Каждый шарик на каждом уровне имеет 50/50 шанс упасть влево или вправо. В результате они распределяются по нижним ячейкам, образуя классическую нормальную (колоколообразную) кривую!
Распределение шариков можно предсказать с помощью треугольника Паскаля — чисел, которые показывают, сколько уникальных путей ведёт к каждой точке на доске.
Посмотрите, сможете ли вы проследить за золотой бусиной (она символизирует один случайный путь) в замедленной съёмке 240 кадров в секунду в нашем видео!
Эта версия Гальтовской доски была создана Филипом Пуассаном. Изначально доску изобрёл сэр Фрэнсис Гальтон в 1894 году для демонстрации Центральной предельной теоремы (то, что сегодня называется принципом нормального распределения) и того, как случайные процессы группируются вокруг среднего значения.
Собственно, и люди также, - стремятся группироваться вокруг средних значений, и лишь некоторые (не большинство) - отличаться от него.
Напомню, что в качественном профайлинге нам очень важно понимать принципы распределения вероятностей, для того, чтобы отличить закономерность от случайности.
Желаю всем отличных выходных!
И способности отличить случайность от закономерности!
#мозг, #восприятие, #вероятность, #мэтры, #выходные
Представьте 6000 стальных шариков (и одну золотую бусину), падающих через 14 уровней ветвящихся дорожек. Каждый шарик на каждом уровне имеет 50/50 шанс упасть влево или вправо. В результате они распределяются по нижним ячейкам, образуя классическую нормальную (колоколообразную) кривую!
Распределение шариков можно предсказать с помощью треугольника Паскаля — чисел, которые показывают, сколько уникальных путей ведёт к каждой точке на доске.
Посмотрите, сможете ли вы проследить за золотой бусиной (она символизирует один случайный путь) в замедленной съёмке 240 кадров в секунду в нашем видео!
Эта версия Гальтовской доски была создана Филипом Пуассаном. Изначально доску изобрёл сэр Фрэнсис Гальтон в 1894 году для демонстрации Центральной предельной теоремы (то, что сегодня называется принципом нормального распределения) и того, как случайные процессы группируются вокруг среднего значения.
Собственно, и люди также, - стремятся группироваться вокруг средних значений, и лишь некоторые (не большинство) - отличаться от него.
Напомню, что в качественном профайлинге нам очень важно понимать принципы распределения вероятностей, для того, чтобы отличить закономерность от случайности.
Желаю всем отличных выходных!
И способности отличить случайность от закономерности!
#мозг, #восприятие, #вероятность, #мэтры, #выходные
Связь возраста и эффективности когнитивных функций
Насколько мы умнеем или глупеем со временем и возрастом?
Третий по популярности пост в 2024 году.
В профессиональных чатах сейчас довольно много обсуждают результаты «Лонгитюдного Сиэтлского исследования», которые правда были опубликованы еще в прошлом году, но почему-то завирусились именно сейчас.
Это исследование когнитивных функций людей (упрощенно – составных элементов интеллекта), которое проводилось в течении 42-х лет с целью понять какие факторы и как влияют на интеллект и характер человека. Примечательно оно тем, что велось 42 года. Для психологии это очень много.
Сиэтлское лонгитюдное исследование запустил американский Уорнер Шайе. Всю научную карьеру он посвятил влиянию возраста на умственные способности и характер людей. Первый замер он сделал в 1956, последний – в 1998. Дальше было еще несколько замеров оставшихся в эксперименте участников, которых к этому времени осталось уже мало.
Важно было измерять показатели у одних и тех же людей – лонгитюдный подход дает более валидные результаты, чем поперечный, когда вы берете разных людей разного возраста одномоментно и сравниваете их показатели, а не долгие годы изучаете одних и тех же в динамике.
Исследование заставило доктора прожить долгую жизнь – умер Шайе в феврале прошлого года, ему было 94. Как раз перед этим он со своей командой опубликовали результаты.
Что показало исследование:
• На протяжении взрослой жизни (с 25 лет) падает лишь один когнитивный показатель – умение считать. Удивительно, не правда ли? Все остальные навыки могут расти и дальше. Лет до 55, но потом - нет ни при каких обстоятельствах.
• Пик наших умственных возможностей – в районе 39 лет. Речь про скорость восприятия, способность рассуждать, ориентироваться в пространстве и воспринимать речь.
У меня, получается сейчас как раз пик)). А у вас?
• Наши когнитивные навыки начинают сильно и безостановочно падать после 60 лет. Единственное исключение – восприятие устной речи: оно стремительно снижается после 74-х. до этого времени оно колеблется – то растет, то падает.
• С возрастом сильно меняется характер человека – до 53 лет растет наша раздражительность, но также вырастает способность к кооперации. С возрастом сильно снижается экстраверсия.
Кстати, о динамике параметров Большой пятерки и контекстах есть целый пост.
Сиэтлское лонгитюдное исследование сравнило навыки разных поколений и оно опровергает мнения про "все отупели со своими телевизорами и компьютерами" (ну не знаю 🤨):
• Исследование показало, что за последние 100 лет человечество становится умнее – мы гораздо лучше рассуждаем, ориентируемся в пространстве и понимаем вербальную информацию. Не знаю, насколько это правда, поскольку я встречал и доказательные данные о совершенно противоположном мнении.
• В некоторых вещах мы деградировали. Пик вербальных навыков пришелся на поколение бумеров, а считать лучше всех умели в 10-20-е годы прошлого века (что странно).
• Парадоксальная ситуация с беглостью речи – рожденные в 1889 году выносят своих потомков. Только к 1970-м люди вернулись к уровню конца XIX в (что тоже странно).
В общем, - исследование безусловно интересно и поучительно и вновь заставляет нас взяться за ум, пока еще не поздно)).
#исследования, #мэтры, #когнитивистика, #мозг, #профайлинг
Насколько мы умнеем или глупеем со временем и возрастом?
Третий по популярности пост в 2024 году.
В профессиональных чатах сейчас довольно много обсуждают результаты «Лонгитюдного Сиэтлского исследования», которые правда были опубликованы еще в прошлом году, но почему-то завирусились именно сейчас.
Это исследование когнитивных функций людей (упрощенно – составных элементов интеллекта), которое проводилось в течении 42-х лет с целью понять какие факторы и как влияют на интеллект и характер человека. Примечательно оно тем, что велось 42 года. Для психологии это очень много.
Сиэтлское лонгитюдное исследование запустил американский Уорнер Шайе. Всю научную карьеру он посвятил влиянию возраста на умственные способности и характер людей. Первый замер он сделал в 1956, последний – в 1998. Дальше было еще несколько замеров оставшихся в эксперименте участников, которых к этому времени осталось уже мало.
Важно было измерять показатели у одних и тех же людей – лонгитюдный подход дает более валидные результаты, чем поперечный, когда вы берете разных людей разного возраста одномоментно и сравниваете их показатели, а не долгие годы изучаете одних и тех же в динамике.
Исследование заставило доктора прожить долгую жизнь – умер Шайе в феврале прошлого года, ему было 94. Как раз перед этим он со своей командой опубликовали результаты.
Что показало исследование:
• На протяжении взрослой жизни (с 25 лет) падает лишь один когнитивный показатель – умение считать. Удивительно, не правда ли? Все остальные навыки могут расти и дальше. Лет до 55, но потом - нет ни при каких обстоятельствах.
• Пик наших умственных возможностей – в районе 39 лет. Речь про скорость восприятия, способность рассуждать, ориентироваться в пространстве и воспринимать речь.
У меня, получается сейчас как раз пик)). А у вас?
• Наши когнитивные навыки начинают сильно и безостановочно падать после 60 лет. Единственное исключение – восприятие устной речи: оно стремительно снижается после 74-х. до этого времени оно колеблется – то растет, то падает.
• С возрастом сильно меняется характер человека – до 53 лет растет наша раздражительность, но также вырастает способность к кооперации. С возрастом сильно снижается экстраверсия.
Кстати, о динамике параметров Большой пятерки и контекстах есть целый пост.
Сиэтлское лонгитюдное исследование сравнило навыки разных поколений и оно опровергает мнения про "все отупели со своими телевизорами и компьютерами" (ну не знаю 🤨):
• Исследование показало, что за последние 100 лет человечество становится умнее – мы гораздо лучше рассуждаем, ориентируемся в пространстве и понимаем вербальную информацию. Не знаю, насколько это правда, поскольку я встречал и доказательные данные о совершенно противоположном мнении.
• В некоторых вещах мы деградировали. Пик вербальных навыков пришелся на поколение бумеров, а считать лучше всех умели в 10-20-е годы прошлого века (что странно).
• Парадоксальная ситуация с беглостью речи – рожденные в 1889 году выносят своих потомков. Только к 1970-м люди вернулись к уровню конца XIX в (что тоже странно).
В общем, - исследование безусловно интересно и поучительно и вновь заставляет нас взяться за ум, пока еще не поздно)).
#исследования, #мэтры, #когнитивистика, #мозг, #профайлинг
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
БОЛЬШАЯ ПЯТЕРКА. ЧАСТЬ 2.
Большая пятерка и в контекстахи обстоятельствах.
1. Большая пятерка и уровень личного счастья.
Люди с низким невротизмом и высокой экстраверсией в среднем заметно более удовлетворены жизнью чем интровертные и невротичные [1].…
Большая пятерка и в контекстахи обстоятельствах.
1. Большая пятерка и уровень личного счастья.
Люди с низким невротизмом и высокой экстраверсией в среднем заметно более удовлетворены жизнью чем интровертные и невротичные [1].…
Динамика когнитивных способностей человека. Разъяснения в посте.
#исследования, #мэтры, #когнитивистика, #мозг, #профайлинг
#исследования, #мэтры, #когнитивистика, #мозг, #профайлинг
Авторы обсуждаемой статьи довольно пессимистичны в отношении обнаруженного ими тренда. Они сомневаются в том, что общество вновь сможет сделать ставку на рациональное мышление в ближайшее время, и предлагают искать новый баланс между двумя способами мышления, эмоциональным и рациональным, в явном виде признавая важность последнего, но в то же время стараясь максимально эффективно использовать первый для решения фундаментальных задач.
В целом исследование выполнено на хорошем профессиональном уровне. Данные, полученные для языка художественных книг, хорошо соответствуют данным, полученным для научно-популярной литературы, документальных книг, языка газет и отчасти коррелируют с поисковыми запросами в Google, что намекает на связь книжного языка с более общими интересами публики. Тенденции, обнаруженные для английского и испанского языка, сходны с тенденциями для других больших языков, включая русский.
#КИ, #исследования, #психолингвистика, #мэтры, #рациональность, #иррациональность, #когнитивныестили, #профайлинг
В целом исследование выполнено на хорошем профессиональном уровне. Данные, полученные для языка художественных книг, хорошо соответствуют данным, полученным для научно-популярной литературы, документальных книг, языка газет и отчасти коррелируют с поисковыми запросами в Google, что намекает на связь книжного языка с более общими интересами публики. Тенденции, обнаруженные для английского и испанского языка, сходны с тенденциями для других больших языков, включая русский.
#КИ, #исследования, #психолингвистика, #мэтры, #рациональность, #иррациональность, #когнитивныестили, #профайлинг
Результаты исследования рациональности и иррациональности в книгах и публикациях за последние 150 лет.
Пояснения в тексте поста.
#КИ, #исследования, #психолингвистика, #мэтры, #рациональность, #иррациональность, #когнитивныестили, #профайлинг
Пояснения в тексте поста.
#КИ, #исследования, #психолингвистика, #мэтры, #рациональность, #иррациональность, #когнитивныестили, #профайлинг
Эмоции и провокации в детекции лжи.
В профайлинге существует одна довольно занятная быстрая методика выявления лжи, одна из моих любимых. Суть – эмоциональная провокация в ответ на лживую или правдивую информацию с последующей оценкой вызванной реакции. И очередной провокацией.
Идейный вдохновитель этой методики – Пол Экман, - один из наиболее авторитетных мэтров изучения эмоций, верификации лжи и кстати, - консультант сериала «Обмани меня». Однако, признаться, я несколько модифицировал его методику и пошел чуть дальше.
Сама методика заключается в том, что верификатор практически сразу оценивает слова «подозреваемого», читая в них правду или ложь. Быстрая обратная связь, данная верификатором, позволяет на основании ответной эмоциональной реакции «подозреваемого» верифицировать "правдивость" или "ложность" высказывания.
Оценка идет в четырех возможных вариантах реакции эксперта на высказывание «подозреваемого»:
1) Вера лживому высказыванию: если верификатор сообщает о том, что поверил в искаженную информацию, представленную причастным исследуемым, то наблюдается эмоция презрения или его аналоги (возможны элементы отвращения), сопровождаемая телесной асимметрией. Причастный на бессознательном уровне, как бы говорит себе: «Я переиграл эксперта». В целом реакция может быть и другой, но эмоция презрения (даже если она была фоном) явно усилится – именно это мы и ищем.
2) Вера правде: верификатор подтверждает, что верит рассказанному и что у «подозреваемого» нет причин для беспокойства о ложном обвинении или борьбы за собственную безопасность. Если сказанное была правдой, то у непричастного человека в ответ на эти слова возникает легкая реакция удовлетворения и/или легкой радости.
3) Неверие лжи: верификатор сообщает причастному лицу о том, что его ложь не увенчалась успехом, это свидетельствует о том, что скрыть свое участие в преступлении не удалось и придется отвечать за противоправные действия. Это вызывает эмоцию страха (может быть лишь микровыражение), замирание в одной позе, нейтрализацию всех невербальных действий. Возможно проявление фальшивого удивления, которое длится больше секунды, проявляется несвоевременно и впоследствии переходит в состояние тревоги, проявляющееся на лице выражением страха. Последующие реакции могут быть разные, но здесь мы ищем именно страх и тревогу.
4) Неверие правде: Как правило, сначала проявляется удивление, которое перерастает в негодование, гнев. Эмоция удивления свидетельствует о том, что человек не представлял для себя возможность обвинения во лжи (преступлении). Эмоция удивления самая короткая, она длится значительно меньше секунды, затем следует выражение неприятия ситуации, которое может выражаться в гневе, направленном на эксперта, сообщившего данную информацию. В случае тревоги и беспокойства, непричастный отрицает свое участие в виде невербального признака «несогласие». Подбородок приподнят вверх, он смотрит на эксперта как бы свысока. Имеется множество эмблематических проявлений, демонстрирующих отрицание.
Мое дополнение к этой методике заключается в том, что я дальше, после первичной реакции «подозреваемого» всегда говорю: «Вы знаете, скорее всего я ошибся» и меняю свое мнение на противоположное: если в первый раз я ему поверил, то скажу, что он меня обманул, а если с самого начала не поверил, то скажу, что он меня убедил. И опять же смотрю на ответную реакцию, перепроверяя предыдущий тест.
Также добавлю, что по одному тесту окончательное решение делать нельзя, - его всегда надо перепроверять и основываться на комплексных данных нескольких методик и признаков. Однако этот для скрининга работает весьма неплохо, а также быстр и провокационен.
#детекциялжи, #полиграф, #детекторлжи, #профайлинг, #эмоции, #провокация, #правда, #ложь, #причастный, #непричастный, #мэтры, #методики, #профайлинг_Филатов, #ProProfiling
В профайлинге существует одна довольно занятная быстрая методика выявления лжи, одна из моих любимых. Суть – эмоциональная провокация в ответ на лживую или правдивую информацию с последующей оценкой вызванной реакции. И очередной провокацией.
Идейный вдохновитель этой методики – Пол Экман, - один из наиболее авторитетных мэтров изучения эмоций, верификации лжи и кстати, - консультант сериала «Обмани меня». Однако, признаться, я несколько модифицировал его методику и пошел чуть дальше.
Сама методика заключается в том, что верификатор практически сразу оценивает слова «подозреваемого», читая в них правду или ложь. Быстрая обратная связь, данная верификатором, позволяет на основании ответной эмоциональной реакции «подозреваемого» верифицировать "правдивость" или "ложность" высказывания.
Оценка идет в четырех возможных вариантах реакции эксперта на высказывание «подозреваемого»:
1) Вера лживому высказыванию: если верификатор сообщает о том, что поверил в искаженную информацию, представленную причастным исследуемым, то наблюдается эмоция презрения или его аналоги (возможны элементы отвращения), сопровождаемая телесной асимметрией. Причастный на бессознательном уровне, как бы говорит себе: «Я переиграл эксперта». В целом реакция может быть и другой, но эмоция презрения (даже если она была фоном) явно усилится – именно это мы и ищем.
2) Вера правде: верификатор подтверждает, что верит рассказанному и что у «подозреваемого» нет причин для беспокойства о ложном обвинении или борьбы за собственную безопасность. Если сказанное была правдой, то у непричастного человека в ответ на эти слова возникает легкая реакция удовлетворения и/или легкой радости.
3) Неверие лжи: верификатор сообщает причастному лицу о том, что его ложь не увенчалась успехом, это свидетельствует о том, что скрыть свое участие в преступлении не удалось и придется отвечать за противоправные действия. Это вызывает эмоцию страха (может быть лишь микровыражение), замирание в одной позе, нейтрализацию всех невербальных действий. Возможно проявление фальшивого удивления, которое длится больше секунды, проявляется несвоевременно и впоследствии переходит в состояние тревоги, проявляющееся на лице выражением страха. Последующие реакции могут быть разные, но здесь мы ищем именно страх и тревогу.
4) Неверие правде: Как правило, сначала проявляется удивление, которое перерастает в негодование, гнев. Эмоция удивления свидетельствует о том, что человек не представлял для себя возможность обвинения во лжи (преступлении). Эмоция удивления самая короткая, она длится значительно меньше секунды, затем следует выражение неприятия ситуации, которое может выражаться в гневе, направленном на эксперта, сообщившего данную информацию. В случае тревоги и беспокойства, непричастный отрицает свое участие в виде невербального признака «несогласие». Подбородок приподнят вверх, он смотрит на эксперта как бы свысока. Имеется множество эмблематических проявлений, демонстрирующих отрицание.
Мое дополнение к этой методике заключается в том, что я дальше, после первичной реакции «подозреваемого» всегда говорю: «Вы знаете, скорее всего я ошибся» и меняю свое мнение на противоположное: если в первый раз я ему поверил, то скажу, что он меня обманул, а если с самого начала не поверил, то скажу, что он меня убедил. И опять же смотрю на ответную реакцию, перепроверяя предыдущий тест.
Также добавлю, что по одному тесту окончательное решение делать нельзя, - его всегда надо перепроверять и основываться на комплексных данных нескольких методик и признаков. Однако этот для скрининга работает весьма неплохо, а также быстр и провокационен.
#детекциялжи, #полиграф, #детекторлжи, #профайлинг, #эмоции, #провокация, #правда, #ложь, #причастный, #непричастный, #мэтры, #методики, #профайлинг_Филатов, #ProProfiling