Очередной шаг вперед цифрового профайлинга: с 1-го июля вводится полная биометрическая идентификация граждан нашими банками. Многие из них уже имеют записи нашего голоса и необходимые фотографии, а другие – будут собирать.

Безусловно, это приведет к тому, что банки будут лучше знать и понимать своих клиентов – нас с вами. А это приведет к еще большему числу продаж их услуг и сервисов.

3 года тому назад я участвовал в разработке нейросети одним из известных банков по оценки платежеспособности клиентов по фотографии. Суть сетки была такова: с помощью специального движка оценивались лица всех клиентов с балансом счета выше 1 млн $, анализировались и объединялись в одну модель. Так же было сделано со всеми клиентами с балансом счета меньше 1000 руб. Удивительно, но по результатам обучения, нейросеть могла определить миллионера с правильностью выше 73%.

Думаю, что в следующем году такие нейросети и подобные им будут совсем не редкость. А как к этому относиться – решайте сами.

https://www.rbc.ru/finances/19/02/2018/5a8aadfd9a7947193fced49f?from=main

#цифровойпрофайлинг, #нейросеть, #профайлинг, #ITгиганты

Facebook запатентовала систему оценки пользователей по классовой принадлежности.

Для определения классовой принадлежности пользователей соцсеть планирует «дерево принятия решений». Собственно, - формула открыта и даже в патенте указано, что технологией могут пользоваться и другие лица, занимающиеся таргетированием своих сообщений. Попробуем 😃

Формула учитывает более 300 сведений о пользователе и его особенностей пользования Фейсбуком. Там есть возраст пользователя, образование, время проводимое пользователем в сети и количество используемых им гаджетов, история путешествий, место проживания и многие другие параметры.

https://goo.gl/WDKNRz

Не секрет, что Фейсбук знает о нас очень много. Зато теперь мы знаем, что он знает.

#ITгиганты, #профайлинг, #соцсети, #статус

Разработчики FindFace и МВД теперь уже официально представили систему распознавания лиц в толпе. Здесь, скорее всего, уже все знают о сервисе FindFace, который находит соцсетях человека по его фотографии. Теперь он сотрудничает с МВД. Официально.

Система видеокамеры, подключенная к базе МВД устанавливается на полицейские машины и на ряд «других» видеокамер, после чего это позволяет одновременно анализировать данные с камер видеонаблюдения города и даже с камер, установленных на рамки металлодетекторов. Под "другими" видеокамерами могут пониматься практические "любые" другие видеокамеры.

Заявляется, что это «существенно повысит уровень безопасности на массовых мероприятиях». В частности, система будет идентифицировать правонарушителей и в режиме реального времени отправлять уведомления с фотографией человека и информацией о его правонарушении в полицию. Кроме того, полицейские смогут сделать фото «подозрительного посетителя» на мобильное устройство и моментально сравнить его с базой правонарушителей МВД или с базами иммиграционных служб.

С появлением такого сервиса Москва становится одним из лидеров видеонаблюдения в Европе и мире. Это результат планомерной работы, официально приуроченный к чемпионату мира по футболу, ну а может быть и к выборам.

О том, как работает всевидящее око в Китае я уже рассказывал (https://goo.gl/PT3Vxu), но там читать долго – минут 20. В Сиэтле, кстати, подобную систему видеонаблюдения с месяц назад демонтировали из-за чрезмерной реакции граждан. (https://goo.gl/oixmRD). Будьте внимательны.

#лицо, #технологии, #ITгиганты, #государство

Искажение правды и фейковые новости.

В конце декабря 2017-го я писал, что те фейки, которые в прошлом году нам казались сумасшедшими, в этом – покажутся цветочками. Похоже мы вступаем в эпоху, в которой действительно никому нельзя верить. И все трижды перепроверять. Новостной фон в последнее время это только подтверждает. Правды становится все меньше, а фейка и фейковых новостей – все больше.

После полуторагодового разбирательства Комитет конгресса США все-таки не нашел связи предвыборной кампании Трампа с Москвой (https://www.bfm.ru/news/379595). Но перед этим в том, что эта связь была с помощью СМИ убедили больше чем полмира. Даже некоторые мои друзья в Штатах уверены, что такая связь была. Напоминаю, что фейковые новости создаются с использованием так называемого эффекта «прайминга». Принцип такой: «Каждый раз, когда к нам приезжает Иван Иванович, у нас пропадают золотые ложки. Да, ложки мы через год находим в своих же карманах, но осадочек на Иван Иваныче, кем бы он ни был, остается».

Вот и сейчас дело со Скрипалем. Пока не комментирую.

Кстати, и это важно, The Guardian недавно опубликовал большой материал о рекомендательном алгоритме YouTube, продвигающем конспирологические ролики о «агрессивной России», «плоской Земле», масонах, рептилоидах, прочей лабуды и fake news.

«YouTube – самая недооцененная история 2016-2017 года. Его поисковая система и алгоритмы рекомендаций сами являются двигателями дезинформации», - считает известный техносоциолог Зейнеп Туфекци (Zeynep Tufekci).

В мире насчитывается 1,5 миллиарда пользователей YouTube – больше числа домохозяйств, в которых есть телевизор. То, что они смотрят, в значительной мере формируется рекомендательным алгоритмом YouTube. Алгоритм подбирает их таким образом, чтобы подольше удержать человека у экрана. Гийом Часлот (Guillaume Chaslot), 36-летний французский программист, был одним из авторов этого алгоритма.

На протяжении трех лет он работал в Google и Youtube над этим алгоритмом и сегодня говорит, что рекомендательный алгоритм не оптимизирован для показа правдивых и сбалансированных роликов. «Время просмотров было приоритетом, – вспоминает он. – Все остальное считалось отвлекающими факторами».

Уволившись из компании, Часлот создал программу, которая имитирует поведение пользователя, просматривающего YouTube, и фиксирует, какие из видео рекомендуются алгоритмом. На протяжении последних 18 месяцев он использовал свое ПО, чтобы изучить искажения, присущие сегодняшнему алгоритму YouTube. Ролики касались таких тем, как выборы в США, Франции, Британии и Германии, глобальное потепление, массовые расстрелы в США. Результаты (и методологию) Часлот опубликовал на сайте Algotransparency.org. Согласно его выводам, YouTube систематически продвигает сенсационистские и конспирологические ролики, а также видео, разделяющие аудиторию на враждующие лагеря.

Самые интересные примеры были обнаружены его программой во время президентских выборов 2016 года. Как он заметил, рекомендательный алгоритм YouTube не был нейтрален: он продвигал видео, которые, в основном, помогали Трампу и наносили вред Клинтон.

YouTube в шесть раз чаще рекомендовал видео, полезное для Трампа, чем для Клинтон. По-видимому, YouTube никогда не программировал свой алгоритм, чтобы приносить пользу одному кандидату над другим. Но это именно то, что произошло.

В YouTube , конечно, не согласились с этой методологией, данными и сделанными выводами: «Наши поисковые системы и рекомендательные системы отражают то, что ищут люди. Это не предвзятость по отношению к конкретному кандидату – это отражение интересов зрителей». Кто бы сомневался 😊

Но все дело в том, что это похоже на кафетерий с автопилотом в школе, усвоившим, что детям нравится сладкая, соленая и жирная еда. Представьте, что он постоянно предлагает детям такую пищу, автоматически загружая следующую тарелку, как только ребенок съест очередной пакет чипсов или конфет. Полезно ли это?

Заботьтесь о своей информационной гигиене, а чтобы отличить фейк от правды – почитывайте мой канал 😊

#fakenews, #Youtube, #ITгиганты, #новости

Об истории с Cambridge Analytica и ее моделях я писал уже несколько раз – и в прошлом и в позапрошлом годах. Странно, что до журналистов эта тема дошла только сейчас, как сейчас пишут почти все западные СМИ - Cambridge Analytica могла повлиять на выборы Трампа в 2016 году путем таргетированной политической рекламы в ФБ. Считается, что если вы в ФБ выявили политически неопределившуюся аудиторию, то ваша целенаправленная и не всегда заметная реклама может побудить их «правильно» проголосовать.

Михал Косински – один из лидеров профилирования пользователей Фейсбука (посмотрите в поиске канала эту фамилию) в начале 2010х разработал модель психодиагностики пользователей ФБ, которую он некоторое время реализовывал с Cambridge Analytica. В итоге модель по лайкам и профилю в ФБ могла довольно хорошо определять политическую и сексуальную ориентацию человека, его основные ценности, интересы и характеристики личности по Big5.

В самом начале для составления этой психодиагностической модели пользователей просили пройти тестирование. Потом результаты тестирования связывались с профилем ФБ и проецировались на других пользователей. Говорят, что после прекращения сотрудничества Косински с Cambridge Analytica в 2013 году, для получения информации профиля ФБ, дополнения и развития модели, они стали использовать различные микротесты по принципу “Кто вы из героев Игры престолов?”, “Как вы будете выглядеть через 30 лет?”, “Кто ваш двойник в ФБ?” и прочее. Как только пользователь заполял этот тест и делал его репост себе на стену, Cambridge Analytica получала доступ к информации его аккаунта. И таких пользователей насчиталось около 50 млн. Юридически говоря – ничего незаконного они не сделали, просто люди по незнанию и по умолчанию давали доступ к анализу своего аккаунта. Однако потом, как утверждают журналисты, они стали продавать эти данные.

О том, какую информацию и как о нас собирают коммерческие компании – я тоже уже неоднократо писал (последний раз - https://yangx.top/ProProfiIing/490). И то, что делала Cambridge Analytica – на самом деле – еще цветочки. Сейчас все так делают. Компаний, занимающихся коммерческим (или научно-психологическом) профилированием пользователей соцсетей на высоом уровне если не сотни, то десятки. Пусть я не настолько близко знаю Косински, но точно могу сказать, что он очень открытый, этичный и умный человек, причем для этнического поляка относится в России с нескрываемым уважением и даже периодически бывает в Москве.

Почитайте вчерашнее интервью Косински о всех этой истории и цифровом профайлинге в соцсетях (https://goo.gl/b2DHYy )

Да, действительно, в избирательном штабе Трампа работали люди, косвенно связанные с Cambridge Analytica и РФ. И штаб Трампа пользовался психодиагностическими моделями Косински или похожими на нее. Но этим сейчас занимаются все. Косински и Cambridge Analytica были лишь первыми. Нам нужно привыкать к тому, что фейсбук знает нас лучше, чем родная брат или сестра и с этим уже ничего не поделать. Американская ассоциация психологов еще в 2014 году официально объявила, что Фейсбук-психодиагностика – это очень перспективное направление и в ближайшем будущем в чем-то заменит старую добрую психодиагностику. Сейчас же профайлинг в соцсетях – это уже основа по умолчанию. Да и мы в SearchInform тоже имеем свои модели оценки аккаунтов в соцсетях, которыt используем в своем модуле SearchInform ProfileCenter.

Ну и напоследок – не проходите разные тесты в соцсетях – все они создаются для того, чтобы получить информацию с вашего аккаунта и пользоваться ей в коммерческих или других целях.

#соцсети, #Косински, #цифровойпрофайлинг, #BigData

Вчера разбирал старый файлы и нашел вот этот файл. Ему почти 6 лет. Именно тогда я стал серьезно заниматься психолингвистикой и у меня была идея разбирать корпоративные ценности и гимны различных бизнес-организаций на предмет отражения корпоративной культуры в их гимнах, ценностях и принципах. Тогда я так расписал 15 различных крупных организаций. Сегодня, конечно, я сделал бы по-другому, но и это для того времени было очень даже не плохо.

Проанализировав их, становилось понятно, почему Трансаэро скоро перестанет летать, а Аэрофлот будет летать в одиночестве (точнее – в своей собственной компании). Также было понятно, почему ВТБ по сравнению со Сбером – жалкое коррупционное, ой, извиняюсь – просто «так себе». А «Открытие» рано или поздно закроется. Или перестанет быть открытым.

По большому счету так можно оценивать и человека и организацию. Конечно, существует довольно много «но», однако метод вполне работающий. В Интернете это потом назвали «корпоративным профайлингом». Но думаю, что это слишком громкое название. Сейчас это является частью UX-дизайна, стратегий бизнес-позиционирования и много чего еще.

Кому интересно – в файле анализ гимна, ценностей и принципов Сбербанка. И, надо сказать, - они весьма сильные.

#профайлинг, #психолингвистика, #ITгиганты, #архив

#профайлинг, #психолингвистика, #ITгиганты, #архив

На выходных просмотрел весь канал от начала и до конца и решил навести порядок в тегах. Думаю – пригодится всем, но особенно тем, кто присоединился недавно. В канале уже 570 постов и в них нужно иметь хоть какую-то навигацию. Посмотрите, возможно какие-то теги для вас будут особенно интересны.

Эмоции, лицо, мимика: #айтрекинг, #анимация, #базовыеэмоции, #детскоелицо, #морфинг, #мимика, #лицо, #отвращение, #тревога, #страх, #стресс, #эмоции, #RestingBitchFace, #привлекательность, #радость, #физиогномика.

Верификация лжи и полиграфология: #верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #фейк, #фейки, #правдаиложь, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #постправда, #экспертиза, #причастный, #присяжные, #fakenews, #Шурыгина.

Безопасность: #авиационнаябезопасность, #авиационныйпрофайлинг, #безопасность, #информационнаябезопасность, #полиция, #следствие, #преступность, #расследования, #суд, #мошенники, #проишествия, #ФБР.

Автоматизация, Интернет, программы: #аватар, #автоматизация, #большойбрат, #базыданных, #Интернет, #ИИ, #камеры, #нейросети, #нейросеть, #программы, #приложения.

IT-гиганты, BigData, “цифра” и соцсеты: #Инстаграм, #Телеграм, #Facebook, #FAANG, #Facereader, #SearchInform, #Twitter, #Youtube, #FindFace, #Google, #IT, #ITгиганты, #LipNet, #MITT, #Baidu, #BigData, #Фейсбук, #цифровойпрофайлинг, #цифровойслед, #цифровыетехнологии, #соцсети, #персональныеданные, #конфиденциальность.

Наука, исследования, мэтры науки, практика: #исследования, #мэтры, #наука, #литература, #мероприятия, #Косински, #рецензии, #Экман, #эксперименты, #Рассел, #публикации, #обзоры, #Филатов, #критика, #Harvard, #EQ.

Социология, восприятие, социальные взаимодействия: #восприятие, #гендер, #дети, #доверие, #время, #выбор, #мемы, #массовыетехнологии, #медиа, #статус, #социальнаяпсихология, #социальное, #социальныйстатус, #эффектывосприятия, #фильтрывосприятия, #этническаяпсихология, #коммуникация, #HR.

Тесты, обучение, статьи, книги, видео, скачать: #видео, #книга, #конференции, #лекции, #скачать, #обучение, #тест, #тесты, #тренировка.

Невербалика: #голос, #жестикуляция, #жесты, #невербалика, #калибровка, #музыка, #улыбка, #FACS.

Нейронауки, нейротехнологии, анатомия, физиология: #анатомия, #гормоны, #нейронауки, #мозг, #дискуссии, #нейромедиаторы, #нейротехнологии, #мракобесие, #нейронет, #нейробиология, #нейроинтерфейсы, #нейрохимия, #нейрохимиямозга, #химиямозга.

Развитие, государство, политика, бизнес, законодательство, аналитика: #аналитика, #будущее, #будущее_рядом, #будущеездесь, #будущеерядом, #бизнес, #банк, #государство, #закон, #законодательство, #законы.

Характер, психотипология: #акцентуации, #критическоемышление, #метапрограммы, #методики, #МайерсБриггс, #психотип, #психотипологии, #психотипы, #характер, #типологии, #шизойд, #Big5, #BigFive, #DISC, #стандарты, #темперамент, #темнаятриада, #психопатия, #психопаты, #социопатия, #психодиагностика.

Когнитивистика, менталистика: #интуиция, #искажения, #когнитивистика, #когнитивныеискажения, #когнитивныестили, #эвристики, #стереотипы, #привычки, #эффекты, #теорияигр.

Классика профайлинга: #профайлинг, #профиль, #классика, #прикладнойпрофайлинг, #политическийпрофайлинг.

Разное: #алкоголь, #журналисты, #иллюзии, #история, #кейсы, #ликбез, #нейромаркетинг, #оценкаперсонала, #практика, #простыефакты, #размышления, #своимысли, #схемы, #технологии, #хайп, #цитаты, #fun, #скандалы.

#профайлинг, #теги

Тема распознавания эмоций и ее перспективности обсуждается давно. Считается, что эмоции – ключ к профилированию и довольно качественной нетестовой психодиагностике пользователя.

На сегодняшний день технологии распознавания эмоций по лицу и его микровыражениям считается хорошо проработанной и их качество достигает 95-99% и более. Однако уже приходит понимание, что этого мало: лицо может «фонить», быть малочитабельным по разным причинам, а также иметь различные конфигурации, приводящие к ошибкам трактовки.

Эмоции и эмоциональные состояния проявляются в голосе, речи, движениях, паттернах движения глаз и многих других психофизиологических реакциях. По-отдельности технологии их регистрации уже более-менее отработаны, хотя что-то хуже, что-то лучше. Сегодня исследователи стараются объединить эти параметры в одном, но, признаться, получается пока либо не очень качественно, либо очень дорого. Однако, думаю, что еще 3-6 лет, и это может стать уже рутиной.

Почитайте, кому интересно, хорошую обзор на RusBase про то, кейсы и тренды в области распознавания эмоций – и имеющиеся результаты.

https://rb.ru/opinion/tehnologii-i-emptsii/

#ITгиганты, #цифровойпрофайлинг, #эмоции, #ИИ, #профайлинг

Несколько слов о Facebook-психодиагностике.

Психодиагностика по профилю FB – дело непростое, но реальное. Совершенно очевидно, что будущее психодиагностики – в социальных сетях, за редким исключением. В настоящее время опубликованы уже тысячи статей на эту тему, хотя многие из них имеет важную проблему – непроверенную межкультуральность. Большинство этих исследований стремится сопоставить информацию из профиля FB и авторитетными психометриками Big5 и MMPI.

Поделюсь с вами несколькими надёжными и уже доказанными корреляциями с Big5:

1. Экстраверты значительно чаще обновляют свою хронику в ФБ. У них же на один пост достоверно больше комментариев и лайков. Также у них достоверно больше друзей, переписки, репостов и загруженных фотографий. На фотографиях высокий уровень лицевой экспрессии.
2. Показатель высокого уровня ответственности и надежности – наличие постов о (или с) своих детях и родственниках (в меньшей степени). При наличии 2х и более детей, отсутствие упоминаний о них за последние 40 постов свидетельствует о повышенном нарциссизме, эгоизме и макиавелизме (склонности к обману, безответственности и пустословию).
3. Если во всех последних 20-ти (и более) постах есть какое-либо упоминание о пользователе (фото, местоимения о себе в любом лице и пр.) – это говорит о высоких показателях нарциссизма.
4. Доброжелательность ассоциирована с постами о людях, которые находятся ниже пользователя по социальному статусу, с благотворительными мероприятиями, животными, природой и искусством.
5. Нейротизм (эмоциональная нестабильность, тревожность, вспыльчивость) связан с повышенным уровнем конфиденциальности, отсутствием персональной информации, обезличенными аватарами и нерегулярным ведением страницы. Высокий нейротизм характерен для пользователей с данными экстремальных интересов.

#цифровойпрофайлинг, #Facebook, #персональныеданные, #ITгиганты