В конце прошлой недели по многим информационным агентствам пронеслось, что некий журналист ВВС решил проверить работоспособность китайской системы камер с распознаванием и идентификацией лиц. И судя по его видео – у него получилось:
https://techcrunch.com/2017/12/13/china-cctv-bbc-reporter/
Он загрузил свое фото в «нехорошую» базу и смог прогуляться по Пекину всего 7 минут.
Вообще про Китай в на эту тему я писал уже несколько раз – они точно идентифицируют не только интернет-трафик, интернет-пользователей, но и людей на улицах.
Хотя, если честно, то все так красиво на словах. На самом деле внедрение таких технологий не может происходить мгновенно и требует значительного времени, денег и работы с «ошибками». Как человек, несколько связанный с этой темой, знаю об этом не понаслышке. Да и в Москве и СПБ у нас такие же сложности при внедрении камер, как и в Пекине, как бы даже не больше.
На самом же деле это ролик скорее о будущем, а не настоящем. Для пиара. Такое будет реально через 3-4 года и для этого нужна огромная инфраструктура. В режиме реального времени это пока не работает. Записи камер – конечно сохраняются, но анализировать записи сразу – пока не может никто. Это огромное количество информации, которой пока нереально эффективно воспользоваться.
Одна из самых быстрых систем поиска человека в мире SeeQuestor в режиме реального времени может обрабатывать видео только с 6 камер, а не с тысяч: процессоры пока слабоваты для этого. Но со временем, они станут быстрее.
SeeQuestor в этом году отмечена наградой каксамая быстрая технология интеллектуального поиска конкретного человека на видео и в разы быстрее большинства подобных решений.
https://ww2.frost.com/about/best-practices-recognition/ .
Поэтому «Большой брат» безусловно, следит за китайцами, но пока еще одним глазиком. И невнимательно. А наш большой брат – еще маленький, но растет быстро.
#большойбрат, #лицо, #безопасность, #достижения
https://techcrunch.com/2017/12/13/china-cctv-bbc-reporter/
Он загрузил свое фото в «нехорошую» базу и смог прогуляться по Пекину всего 7 минут.
Вообще про Китай в на эту тему я писал уже несколько раз – они точно идентифицируют не только интернет-трафик, интернет-пользователей, но и людей на улицах.
Хотя, если честно, то все так красиво на словах. На самом деле внедрение таких технологий не может происходить мгновенно и требует значительного времени, денег и работы с «ошибками». Как человек, несколько связанный с этой темой, знаю об этом не понаслышке. Да и в Москве и СПБ у нас такие же сложности при внедрении камер, как и в Пекине, как бы даже не больше.
На самом же деле это ролик скорее о будущем, а не настоящем. Для пиара. Такое будет реально через 3-4 года и для этого нужна огромная инфраструктура. В режиме реального времени это пока не работает. Записи камер – конечно сохраняются, но анализировать записи сразу – пока не может никто. Это огромное количество информации, которой пока нереально эффективно воспользоваться.
Одна из самых быстрых систем поиска человека в мире SeeQuestor в режиме реального времени может обрабатывать видео только с 6 камер, а не с тысяч: процессоры пока слабоваты для этого. Но со временем, они станут быстрее.
SeeQuestor в этом году отмечена наградой каксамая быстрая технология интеллектуального поиска конкретного человека на видео и в разы быстрее большинства подобных решений.
https://ww2.frost.com/about/best-practices-recognition/ .
Поэтому «Большой брат» безусловно, следит за китайцами, но пока еще одним глазиком. И невнимательно. А наш большой брат – еще маленький, но растет быстро.
#большойбрат, #лицо, #безопасность, #достижения
TechCrunch
China's CCTV surveillance network took just 7 minutes to capture BBC reporter | TechCrunch
It took Chinese authorities just seven minutes to locate and apprehend BBC reporter John Sudworth using its powerful network of CCTV camera and facial
Вчера после своего первого ежегодного послания Конгрессу США Дональд Трамп аплодировал почти 6 минут!
Пожалуй, - это первый раз в истории Америки, когда ее президентом стал человек со столь выраженной базовой эмоцией «достижение» (хотя, - это не самый лучший перевод эмоции, названной Полом Экманом «fiero»). Я с удовольствием и интересом наблюдаю за ним с тех пор, как он стал президентом и прочел его несколько книг: могу сказать, что это уникальный человек.
Эмоция «Fiero» возникает, когда человек (далее цитата по П.Экману, «Психология эмоций») - сумел достичь какой-то очень трудной цели, и ощущение этого достижения навсегда осталось в его теле в качестве очень приятного и неповторимого ощущения. Эти ощущения способствуют развитию самопрезентации и требуют, чтобы тебе постоянно поклонялись и восхищались».
Но эмоция «Fiero» формирует не только нарциссизм, но и непоколебимую веру в себя, а также безумный трудоголизм, заставляющий человека через соперничество и вызов каждый раз становиться самым лучшим и побеждать. Она активирует мозговые опиойдно-серотониновые механизмы самопоощрения и самомотивации, подталкивающие его на покорение очередного Олимпа ради нового всплеска нарциссического обожания и внимания к себе.
Довольно часто такую эмоцию, как базовую, имеют спортсмены великих достижений, которые за счет своего таланта, а также трудоголизма и желания быть первым, которые формируютcя за счет «fiero», не раз достигают рекордных показателей. Кстати, еще один из самых известных людей с базовой эмоцией «fiero» - Криштиано Роналду.
Это всегда особенные, интересные, запоминающиеся люди с огромной самомнением, энергией, социальным интеллектом и трудоголизмом. Обратите внимание – на видео (да и всегда) у Трампа гордо поднятая вверх голова, расправленные плечи и осанка, утрированная жестикуляция и всегда позитивная невербалика. Это и есть невербальные признаки «fiero».
Но такие люди никогда не бывают «ровными», спокойными и соглашающиеся на что-нибудь, что отличается от самого лучшего.
https://youtu.be/7_DfYzbhRjo
#профайлинг, #эмоции, #политическийпрофайлинг, #достижения
Пожалуй, - это первый раз в истории Америки, когда ее президентом стал человек со столь выраженной базовой эмоцией «достижение» (хотя, - это не самый лучший перевод эмоции, названной Полом Экманом «fiero»). Я с удовольствием и интересом наблюдаю за ним с тех пор, как он стал президентом и прочел его несколько книг: могу сказать, что это уникальный человек.
Эмоция «Fiero» возникает, когда человек (далее цитата по П.Экману, «Психология эмоций») - сумел достичь какой-то очень трудной цели, и ощущение этого достижения навсегда осталось в его теле в качестве очень приятного и неповторимого ощущения. Эти ощущения способствуют развитию самопрезентации и требуют, чтобы тебе постоянно поклонялись и восхищались».
Но эмоция «Fiero» формирует не только нарциссизм, но и непоколебимую веру в себя, а также безумный трудоголизм, заставляющий человека через соперничество и вызов каждый раз становиться самым лучшим и побеждать. Она активирует мозговые опиойдно-серотониновые механизмы самопоощрения и самомотивации, подталкивающие его на покорение очередного Олимпа ради нового всплеска нарциссического обожания и внимания к себе.
Довольно часто такую эмоцию, как базовую, имеют спортсмены великих достижений, которые за счет своего таланта, а также трудоголизма и желания быть первым, которые формируютcя за счет «fiero», не раз достигают рекордных показателей. Кстати, еще один из самых известных людей с базовой эмоцией «fiero» - Криштиано Роналду.
Это всегда особенные, интересные, запоминающиеся люди с огромной самомнением, энергией, социальным интеллектом и трудоголизмом. Обратите внимание – на видео (да и всегда) у Трампа гордо поднятая вверх голова, расправленные плечи и осанка, утрированная жестикуляция и всегда позитивная невербалика. Это и есть невербальные признаки «fiero».
Но такие люди никогда не бывают «ровными», спокойными и соглашающиеся на что-нибудь, что отличается от самого лучшего.
https://youtu.be/7_DfYzbhRjo
#профайлинг, #эмоции, #политическийпрофайлинг, #достижения
YouTube
Трамп аплодирует 6 минут! ВИДЕО
Пожалуй, - это первый раз в истории Америки, когда ее президентом стал человек со столь выраженной базовой эмоцией «достижение» (хотя, - это не самый лучший перевод эмоции, названной Полом Экманом «fiero»). Я с удовольствием и интересом наблюдаю за ним с…
Neurodata Lab создала сервис по распознаванию эмоций и пульса по видео и аудио. Компания работает с бизнесами: банками, страховыми и телекоммуникационными компаниями, ритейлерами, а также научными лабораториями и поставляет технологию по API. Его, кстати, можно уже потестировать.
Продуктовая сеть собирает записи с камер в торговом зале, а затем отправляет их обрабатываться на сервера Neurodata Lab. Сервис анализирует эмоции клиентов по мимике и движениям тела и определяет индекс удовлетворённости в магазине. Сравнивая статистику по магазинам, сеть может улучшить качество обслуживания.
Также Neurodata Lab анализирует голоса клиента и оператора в колл-центре. Технология распознает агрессию или недовольство звонящего и оповестит об этом руководителя отдела. Тогда он сможет быстро отреагировать и сделать так, чтобы проблемой клиента занялись в первую очередь.
Компания представила публичную версию продукта в ноябре 2019 года. Она состоит из восьми модулей:
1. Распознавание эмоций по лицу.
2. Мультимодальное распознавание эмоций (лицо, голос, жесты, контент)
3. Детекция пульса.
4. Детекция лиц.
5. Детекция тел.
6. Анализ позиции тела.
7. Распозвание пола и возраста.
8. Оценка индекса удовлетворенности.
В первом квартале 2020 года Neurodata Lab планирует выпустить SDK для заказчиков.
Важность каждого канала по оценке Neurodata Lab:
• 70% — лицо.
• 15% — голос.
• 10% — тело.
• 5% — эмоциональный окрас слов.
Также Neurodata Lab разработала технологию, которая определяет пульс человека по видео. По словам управляющего директора и сооснователя фирмы Игоря Левина, компания первой в мире представила облачный сервис на её основе. И, в общем – это правда. Сейчас, отмечает как утверждает компания, технология измеряет пульс с погрешностью два удара в минуту.
Детали продукта можно посмотреть здесь, здесь и здесь.
Отлично, что появляются мультимодальные продукты, способные давать кумулятивный эффект. Уверен, что такие технологии в самое ближайшее время будут очень востребованы на рынке. Поздравляю коллег с успехом!
#достижения, #эмоции, #мультимодальныйподход, #решения, #голос, #ЧСС, #API, #профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Продуктовая сеть собирает записи с камер в торговом зале, а затем отправляет их обрабатываться на сервера Neurodata Lab. Сервис анализирует эмоции клиентов по мимике и движениям тела и определяет индекс удовлетворённости в магазине. Сравнивая статистику по магазинам, сеть может улучшить качество обслуживания.
Также Neurodata Lab анализирует голоса клиента и оператора в колл-центре. Технология распознает агрессию или недовольство звонящего и оповестит об этом руководителя отдела. Тогда он сможет быстро отреагировать и сделать так, чтобы проблемой клиента занялись в первую очередь.
Компания представила публичную версию продукта в ноябре 2019 года. Она состоит из восьми модулей:
1. Распознавание эмоций по лицу.
2. Мультимодальное распознавание эмоций (лицо, голос, жесты, контент)
3. Детекция пульса.
4. Детекция лиц.
5. Детекция тел.
6. Анализ позиции тела.
7. Распозвание пола и возраста.
8. Оценка индекса удовлетворенности.
В первом квартале 2020 года Neurodata Lab планирует выпустить SDK для заказчиков.
Важность каждого канала по оценке Neurodata Lab:
• 70% — лицо.
• 15% — голос.
• 10% — тело.
• 5% — эмоциональный окрас слов.
Также Neurodata Lab разработала технологию, которая определяет пульс человека по видео. По словам управляющего директора и сооснователя фирмы Игоря Левина, компания первой в мире представила облачный сервис на её основе. И, в общем – это правда. Сейчас, отмечает как утверждает компания, технология измеряет пульс с погрешностью два удара в минуту.
Детали продукта можно посмотреть здесь, здесь и здесь.
Отлично, что появляются мультимодальные продукты, способные давать кумулятивный эффект. Уверен, что такие технологии в самое ближайшее время будут очень востребованы на рынке. Поздравляю коллег с успехом!
#достижения, #эмоции, #мультимодальныйподход, #решения, #голос, #ЧСС, #API, #профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
На выходных посмотрите небольшой релиз о достижениях нейронаук в 2021 году.
О этих ключевых исследования я рассказывал в течении года в канале. Но если нет времени и желания вчитываться, то там написано о:
1) Окончательно сформирована «теория боли». Это очень важно, поскольку заполнились все белые пятна в понимании боли. И определились пути, существенно облегчающие лечение хронической боли без наркотических препаратов.
2) Научили астроциты превращаться в нейроны прямо в мозге. Говорят, что нервные клетки не восстанавливаются, - но это лишь частично правда. Ученые всегда мечтали научиться «заменять» поврежденные и мертвые клетки мозга с помощтю трансформации стволовых клеток или вспомогающих клеток мозга – астроцитов. И это вроде как начинает удаваться сделать.
До окончательной технологии еще далеко, но появился свет в конце этого тоннеля.
3) Вернули зрение человеку с помощью оптогенетики.
Суть технологии во встраивании в нейроны сетчатки глаза светочувствительных белков, при световой стимуляции которых они начинают генерировать импульсы в ответ на воздействие волн видимого света, правда, без дифференциации на цвета. Но в результате реальный человек смог не только считать, какое количество предметов перед ним находится, но и даже в большинстве случае разобрать, что это за предметы.
4) Рекордно усилили скорость BCI-интерфейсов и их функционал.
5) Существенно продвинулись вперед в лечении болезни Паркинсона, Альцгеймера и Гентингтона – тут трудно рассказать путь лечения)).
6) Существенное улучшение способов нейровизуализации мозга. Улучшение примерно в 10 раз в сравнении с тем, что было.
http://neuronovosti.ru/nejronauki-2021-chemu-my-nauchilis/
#нейротехнологии, #исследования, #достижения, #BCI, #мозг
О этих ключевых исследования я рассказывал в течении года в канале. Но если нет времени и желания вчитываться, то там написано о:
1) Окончательно сформирована «теория боли». Это очень важно, поскольку заполнились все белые пятна в понимании боли. И определились пути, существенно облегчающие лечение хронической боли без наркотических препаратов.
2) Научили астроциты превращаться в нейроны прямо в мозге. Говорят, что нервные клетки не восстанавливаются, - но это лишь частично правда. Ученые всегда мечтали научиться «заменять» поврежденные и мертвые клетки мозга с помощтю трансформации стволовых клеток или вспомогающих клеток мозга – астроцитов. И это вроде как начинает удаваться сделать.
До окончательной технологии еще далеко, но появился свет в конце этого тоннеля.
3) Вернули зрение человеку с помощью оптогенетики.
Суть технологии во встраивании в нейроны сетчатки глаза светочувствительных белков, при световой стимуляции которых они начинают генерировать импульсы в ответ на воздействие волн видимого света, правда, без дифференциации на цвета. Но в результате реальный человек смог не только считать, какое количество предметов перед ним находится, но и даже в большинстве случае разобрать, что это за предметы.
4) Рекордно усилили скорость BCI-интерфейсов и их функционал.
5) Существенно продвинулись вперед в лечении болезни Паркинсона, Альцгеймера и Гентингтона – тут трудно рассказать путь лечения)).
6) Существенное улучшение способов нейровизуализации мозга. Улучшение примерно в 10 раз в сравнении с тем, что было.
http://neuronovosti.ru/nejronauki-2021-chemu-my-nauchilis/
#нейротехнологии, #исследования, #достижения, #BCI, #мозг