#обзор #хирургиябудущего #iKnife #daVinci #VR #AR
Искусственный интеллект, роботизированные ассистенты, VR-обучение и малоинвазивные вмешательства. Сможем ли мы однажды устранить патологию силой мысли искусственного интеллекта? Достаточно ли будет просто проглотить таблетку, которая проведёт операцию без необходимости дальнейшей реабилитации?
Что изменилось в хирургии уже сегодня — читайте в нашем новом обзоре: https://vk.com/@sbermedai-operaciya-buduschee
Искусственный интеллект, роботизированные ассистенты, VR-обучение и малоинвазивные вмешательства. Сможем ли мы однажды устранить патологию силой мысли искусственного интеллекта? Достаточно ли будет просто проглотить таблетку, которая проведёт операцию без необходимости дальнейшей реабилитации?
Что изменилось в хирургии уже сегодня — читайте в нашем новом обзоре: https://vk.com/@sbermedai-operaciya-buduschee
#обзор #технологии #социальнаяработа
Как технологии меняют сферу социальной работы? Читайте в нашей новой подборке.
💪 Экзоскелет «ЭкзоАтлет-II» помогает в движении
Разработан компанией ExoAtlet в Сколково. Имеет функцию биологической обратной связи: чтобы управлять таким экзоскелетом, частично парализованному человеку надо лишь инициировать движения. Можно регулировать степень помощи при ходьбе. Есть встроенный миостимулятор. Он воздействует на конкретные мышцы, которые должны работать в движении у пациента в норме.
📲Приложение Zora заботится о пожилых
ПО, которое сделало человекоподобных роботов Nao и Pepper востребованными в сфере ухода за пожилыми людьми. Рост роботов — 57 см, вес — 5,7 кг, в больницах медперсонал управляет ими дистанционно. Zora может проводить занятия физиотерапией, читать ТВ-программу, прогнозы погоды или местные новости.
Сегодня Zora живет с пожилыми людьми в центрах по уходу за престарелыми, помогает маленьким детям с аутизмом, а ещё трудится в гостиничном бизнесе. Zora помогает социализироваться и справиться с чувством одиночества. Также изучается возможность использовать робота как инструмент для борьбы со снижением когнитивных способностей.
📦 Роботы-доставщики TUG облегчают работу медикам
Автономно курсируют внутри клиник, развозя необходимое. Они экономят время медсестрам и точно ко времени доставляют лекарства, расходные материалы, анализы. Отвозят еду и забирают грязную посуду. Могут забрать постельное белье, если его надо постирать. Имеют отсеки с биометрической защитой и уникальным пин-кодом и в сохранности перевозят строго рецептурные препараты.
🗂 Платформа PM&HM дистанционно оценивает состояние здоровья
Удаленно собирает информацию о приёме лекарств (сейчас — в виде ингаляций, в будущем — в виде инъекций и из диспенсеров) и обобщают данные о состоянии пациентов. Главное устройство, к которому привязана платформа, — блок с датчиком отпечатка пальца для идентификации, а также связанное с ним ПО. Оно объединяет электронные медприборы и цифровые сервисы с «открытым» API.
👓 Очки виртуальной реальности XR Therapy System для неврологической реабилитации
Помогают пожилым людям после инсульта, при рассеянном склерозе, болезни Паркинсона и частичном параличе. Пациенты тренируются с помощью VR-очков и сенсорного прибора, выполняя разные движения. Действенность упражнений основана на нейропластичности и равна по эффективности традиционной физиотерапии.
Как технологии меняют сферу социальной работы? Читайте в нашей новой подборке.
💪 Экзоскелет «ЭкзоАтлет-II» помогает в движении
Разработан компанией ExoAtlet в Сколково. Имеет функцию биологической обратной связи: чтобы управлять таким экзоскелетом, частично парализованному человеку надо лишь инициировать движения. Можно регулировать степень помощи при ходьбе. Есть встроенный миостимулятор. Он воздействует на конкретные мышцы, которые должны работать в движении у пациента в норме.
📲Приложение Zora заботится о пожилых
ПО, которое сделало человекоподобных роботов Nao и Pepper востребованными в сфере ухода за пожилыми людьми. Рост роботов — 57 см, вес — 5,7 кг, в больницах медперсонал управляет ими дистанционно. Zora может проводить занятия физиотерапией, читать ТВ-программу, прогнозы погоды или местные новости.
Сегодня Zora живет с пожилыми людьми в центрах по уходу за престарелыми, помогает маленьким детям с аутизмом, а ещё трудится в гостиничном бизнесе. Zora помогает социализироваться и справиться с чувством одиночества. Также изучается возможность использовать робота как инструмент для борьбы со снижением когнитивных способностей.
📦 Роботы-доставщики TUG облегчают работу медикам
Автономно курсируют внутри клиник, развозя необходимое. Они экономят время медсестрам и точно ко времени доставляют лекарства, расходные материалы, анализы. Отвозят еду и забирают грязную посуду. Могут забрать постельное белье, если его надо постирать. Имеют отсеки с биометрической защитой и уникальным пин-кодом и в сохранности перевозят строго рецептурные препараты.
🗂 Платформа PM&HM дистанционно оценивает состояние здоровья
Удаленно собирает информацию о приёме лекарств (сейчас — в виде ингаляций, в будущем — в виде инъекций и из диспенсеров) и обобщают данные о состоянии пациентов. Главное устройство, к которому привязана платформа, — блок с датчиком отпечатка пальца для идентификации, а также связанное с ним ПО. Оно объединяет электронные медприборы и цифровые сервисы с «открытым» API.
👓 Очки виртуальной реальности XR Therapy System для неврологической реабилитации
Помогают пожилым людям после инсульта, при рассеянном склерозе, болезни Паркинсона и частичном параличе. Пациенты тренируются с помощью VR-очков и сенсорного прибора, выполняя разные движения. Действенность упражнений основана на нейропластичности и равна по эффективности традиционной физиотерапии.
#офтальмология #ИИвмедицине #обзор
👁Как видит человек с катарактой или деструкцией стекловидного тела? Можно посмотреть своими глазами с помощью российской VR-системы SeeMyWorld. Это симулятор глазных болезней в реальном времени. Он помогает учёным понимать, что видит человек с бионическим зрением, а врачам — проводить более наглядные консультации с пациентами.
🗂 Как ещё умные технологии и ИИ помогают офтальмологам, читайте в нашем новом обзоре⤵️
👁Как видит человек с катарактой или деструкцией стекловидного тела? Можно посмотреть своими глазами с помощью российской VR-системы SeeMyWorld. Это симулятор глазных болезней в реальном времени. Он помогает учёным понимать, что видит человек с бионическим зрением, а врачам — проводить более наглядные консультации с пациентами.
🗂 Как ещё умные технологии и ИИ помогают офтальмологам, читайте в нашем новом обзоре⤵️
#обзор
Экзоскелет позволяет дополнить опорно-двигательные функции организма. Устройство делает человека мобильнее и подвижнее. Правда, ещё 60 лет назад в это трудно было поверить: первый экзоскелет, хоть и поднимал 110 кг, сам весил 680 кг.
Как искусственный интеллект меняет современные экзоскелеты?
1️⃣ Снижает нагрузку
ExoChair — первый российский промышленный экзоскелет для нижней части тела. Весит 3,7 кг. Здесь ИИ обрабатывает данные о положениях корпуса и монотонных движениях рабочих на производстве и оптимизирует их: помогает принять такую позу, которая снизит нагрузку на тело. У устройства есть литий-ионный аккумулятор, с ним зарядки хватит на 48 часов.
2️⃣ Предугадывает движения
Учёные из японского института RIKEN изобрели лёгкий робот-экзоскелет на основе углеродного волокна, который практически читает мысли. Одна часть весом 604 г крепится к бёдрам, другая на 206 г — к голеням. ИИ анализирует намерения пользователя, измеряя мышечную активность (точные и неоднозначные движения), обучается на этих данных и впоследствии предугадывает движения. Роботизированные экзоскелеты обещают улучшить качество жизни пожилых людей.
3️⃣ Делает движения плавными
Главные проблемы экзоскелетов — прерывистость движений и управление через приложение или с контроллера. Учёные из Университета Ватерлоо придумали, как исправить эти недостатки. ExoNet — система, которая собирает видео пользователей при ходьбе, обрабатывает их с помощью ИИ и благодаря глубокому обучению определяет, как скорректировать движения в зависимости от местности. Работа над технологией продолжается.
4️⃣ Экономит силы
Спортивные шорты с ремнями и электронным устройством весом 5 кг — так выглядит экзоскелет от учёных Гарварда и Университета Небраски. Внутри него — ИИ, который собирает информацию о движениях пользователя и принимает решения, как их скорректировать, чтобы снять нагрузку с ягодичных и бедренных мышц. При ходьбе устройство снижает расход энергии на 9%, при беге — на 4%.
Экзоскелет позволяет дополнить опорно-двигательные функции организма. Устройство делает человека мобильнее и подвижнее. Правда, ещё 60 лет назад в это трудно было поверить: первый экзоскелет, хоть и поднимал 110 кг, сам весил 680 кг.
Как искусственный интеллект меняет современные экзоскелеты?
1️⃣ Снижает нагрузку
ExoChair — первый российский промышленный экзоскелет для нижней части тела. Весит 3,7 кг. Здесь ИИ обрабатывает данные о положениях корпуса и монотонных движениях рабочих на производстве и оптимизирует их: помогает принять такую позу, которая снизит нагрузку на тело. У устройства есть литий-ионный аккумулятор, с ним зарядки хватит на 48 часов.
2️⃣ Предугадывает движения
Учёные из японского института RIKEN изобрели лёгкий робот-экзоскелет на основе углеродного волокна, который практически читает мысли. Одна часть весом 604 г крепится к бёдрам, другая на 206 г — к голеням. ИИ анализирует намерения пользователя, измеряя мышечную активность (точные и неоднозначные движения), обучается на этих данных и впоследствии предугадывает движения. Роботизированные экзоскелеты обещают улучшить качество жизни пожилых людей.
3️⃣ Делает движения плавными
Главные проблемы экзоскелетов — прерывистость движений и управление через приложение или с контроллера. Учёные из Университета Ватерлоо придумали, как исправить эти недостатки. ExoNet — система, которая собирает видео пользователей при ходьбе, обрабатывает их с помощью ИИ и благодаря глубокому обучению определяет, как скорректировать движения в зависимости от местности. Работа над технологией продолжается.
4️⃣ Экономит силы
Спортивные шорты с ремнями и электронным устройством весом 5 кг — так выглядит экзоскелет от учёных Гарварда и Университета Небраски. Внутри него — ИИ, который собирает информацию о движениях пользователя и принимает решения, как их скорректировать, чтобы снять нагрузку с ягодичных и бедренных мышц. При ходьбе устройство снижает расход энергии на 9%, при беге — на 4%.
#обзор
Как ИИ помогает автоматизировать процессы в клиниках? Собрали несколько успешных примеров.
Алгоритмы могут помочь более эффективно распоряжаться ресурсами – койками в отделениях интенсивной терапии, реанимационным оборудованием, расписанием операционных или аппаратами искусственной вентиляции лёгких. Большую часть работы, связанную с записью пациентов на приём и отслеживанием посещений, можно также доверить алгоритмам.
В больнице Джона Хопкинса, используя ИИ и предсказательную аналитику, ускорили распределение койко-мест на 30%, а выписку пациентов к полудню – на 21%. А во время пандемии ИИ прогнозировал рост числа госпитализированных и помогал медработникам распределять на них ресурсы.
Значительное число прогностических алгоритмов посвящено изучению вероятности повторной госпитализации больного в течение месяца после выписки. Ещё одна возможная цель – прогноз развития того или иного заболевания при отсутствии явных симптомов. Группа учёных медицинского центра Маунт-Синай на основе 1,3 млн. историй болезней добилась большой точности прогноза развития пяти заболеваний (сахарного диабета, деменции, опоясывающего лишая, серповидно-клеточной анемии и синдрома дефицита внимания).
ИИ сокращает время оказания помощи, помогает просчитывать риски пациента (например, внутрибольничных инфекций) и даже клинические, финансовые и операционные риски для медучреждения.
А ещё с ИИ забота о пациентах 24/7 становится реальностью. Так, умные устройства VirtuSense отслеживают движения пациентов, предугадывают желание встать и оперативно сообщают об этом медперсоналу. Видеонаблюдение за пациентами может помочь определить вероятность того, что больной может выдернуть интубационную трубку из трахеи, или, например, способствовать профилактике падений пациентов в клинике.
Развитие таких технологий — тренд, который обещает стать повсеместным.
Как ИИ помогает автоматизировать процессы в клиниках? Собрали несколько успешных примеров.
Алгоритмы могут помочь более эффективно распоряжаться ресурсами – койками в отделениях интенсивной терапии, реанимационным оборудованием, расписанием операционных или аппаратами искусственной вентиляции лёгких. Большую часть работы, связанную с записью пациентов на приём и отслеживанием посещений, можно также доверить алгоритмам.
В больнице Джона Хопкинса, используя ИИ и предсказательную аналитику, ускорили распределение койко-мест на 30%, а выписку пациентов к полудню – на 21%. А во время пандемии ИИ прогнозировал рост числа госпитализированных и помогал медработникам распределять на них ресурсы.
Значительное число прогностических алгоритмов посвящено изучению вероятности повторной госпитализации больного в течение месяца после выписки. Ещё одна возможная цель – прогноз развития того или иного заболевания при отсутствии явных симптомов. Группа учёных медицинского центра Маунт-Синай на основе 1,3 млн. историй болезней добилась большой точности прогноза развития пяти заболеваний (сахарного диабета, деменции, опоясывающего лишая, серповидно-клеточной анемии и синдрома дефицита внимания).
ИИ сокращает время оказания помощи, помогает просчитывать риски пациента (например, внутрибольничных инфекций) и даже клинические, финансовые и операционные риски для медучреждения.
А ещё с ИИ забота о пациентах 24/7 становится реальностью. Так, умные устройства VirtuSense отслеживают движения пациентов, предугадывают желание встать и оперативно сообщают об этом медперсоналу. Видеонаблюдение за пациентами может помочь определить вероятность того, что больной может выдернуть интубационную трубку из трахеи, или, например, способствовать профилактике падений пациентов в клинике.
Развитие таких технологий — тренд, который обещает стать повсеместным.
#ИИпротиваллергии #обзор
По данным ВОЗ, 30% жителей Земли страдают аллергией, причём в западных странах число таких людей увеличилось в 20 раз за последние десятилетия.
➡️ Чем ИИ может помочь в вопросах аллергии?
👶В Израиле в первые дни жизни малыша нейросеть делает прогнозы, непереносимость каких продуктов у него может быть, и даёт развернутые рекомендации родителям и врачам.
🥜В подобные программы, но уже для взрослых, вкладывают деньги продуктовые ритейлеры в США. Так они проявляют заботу о покупателях и хотят выгодно выделиться на фоне конкурентов. Spoon Guru — самая точная ML-модель в этой сфере (99,8%).
🩸Компания Ukko с помощью ИИ анализирует кровь аллергиков и на генном уровне создаёт продукты с белками, которые точно не будут атакованы иммунной системой. А для стартапа Vaxine ИИ определяет компоненты вакцин, которые усиливают иммунный ответ.
⌚️ИИ в портативных устройствах оценивает уровень аллергенов в воздухе. Так, решение учёных из Лос-Анджелеса определяет концентрацию пяти распространённых аллергенов из пыльцы и спор плесени с точностью 94%.
🩺Московским врачам цифровой помощник – инструмент поддержки принятия врачебных решений, встроенный в медицинскую информационную систему – помогает составлять план лечения для пациентов-аллергиков.
ИИ и аллергии — возможно, не за горами времена, когда от этих двух примет развитого общества останется лишь одна.
По данным ВОЗ, 30% жителей Земли страдают аллергией, причём в западных странах число таких людей увеличилось в 20 раз за последние десятилетия.
➡️ Чем ИИ может помочь в вопросах аллергии?
👶В Израиле в первые дни жизни малыша нейросеть делает прогнозы, непереносимость каких продуктов у него может быть, и даёт развернутые рекомендации родителям и врачам.
🥜В подобные программы, но уже для взрослых, вкладывают деньги продуктовые ритейлеры в США. Так они проявляют заботу о покупателях и хотят выгодно выделиться на фоне конкурентов. Spoon Guru — самая точная ML-модель в этой сфере (99,8%).
🩸Компания Ukko с помощью ИИ анализирует кровь аллергиков и на генном уровне создаёт продукты с белками, которые точно не будут атакованы иммунной системой. А для стартапа Vaxine ИИ определяет компоненты вакцин, которые усиливают иммунный ответ.
⌚️ИИ в портативных устройствах оценивает уровень аллергенов в воздухе. Так, решение учёных из Лос-Анджелеса определяет концентрацию пяти распространённых аллергенов из пыльцы и спор плесени с точностью 94%.
🩺Московским врачам цифровой помощник – инструмент поддержки принятия врачебных решений, встроенный в медицинскую информационную систему – помогает составлять план лечения для пациентов-аллергиков.
ИИ и аллергии — возможно, не за горами времена, когда от этих двух примет развитого общества останется лишь одна.
#обзор #прогнозы
Прогнозы и вероятности в медицине – что способен просчитать искусственный интеллект? Предсказывать с помощью ИИ развитие того или иного заболевания без каких-либо явных симптомов – амбициозная и важная цель для движения к профилактической медицине.
Система искусственного интеллекта, представленная учёными из Университета Джона Хопкинса в апреле 2022 года, анализирует сырые данные МРТ-сканирования сердца. Алгоритм может обнаруживать закономерности, которые не увидеть невооруженным глазом, и предсказывать вероятность внезапной остановки сердца в течение следующих 10 лет.
Можно ли спрогнозировать вероятность развития рака груди на пятилетней перспективе? Утвердительно на этот вопрос отвечает Регина Барзилай из Массачусетского технологического института, которая сама пережила рак молочной железы. Её команда работает над созданием алгоритма, указывающего на высокий риск наступления заболевания через 5 лет по недавно проведённой маммографии. Возможно, технологии искусственного интеллекта смогут перевести радиологию из диагностических инструментов в прогностические.
Прогнозы и вероятности в медицине – что способен просчитать искусственный интеллект? Предсказывать с помощью ИИ развитие того или иного заболевания без каких-либо явных симптомов – амбициозная и важная цель для движения к профилактической медицине.
Система искусственного интеллекта, представленная учёными из Университета Джона Хопкинса в апреле 2022 года, анализирует сырые данные МРТ-сканирования сердца. Алгоритм может обнаруживать закономерности, которые не увидеть невооруженным глазом, и предсказывать вероятность внезапной остановки сердца в течение следующих 10 лет.
Можно ли спрогнозировать вероятность развития рака груди на пятилетней перспективе? Утвердительно на этот вопрос отвечает Регина Барзилай из Массачусетского технологического института, которая сама пережила рак молочной железы. Её команда работает над созданием алгоритма, указывающего на высокий риск наступления заболевания через 5 лет по недавно проведённой маммографии. Возможно, технологии искусственного интеллекта смогут перевести радиологию из диагностических инструментов в прогностические.
#bigdata #обзор #большиеданные
Когда люди догадались, что данные с устройств можно собирать в одном месте, появился интернет вещей (IoT). Согласно исследованию Accenture 2017 года, 73% руководителей в сфере здравоохранения считают, что IoT произведет революцию в медицине в ближайшее время. Как именно? Читайте в нашей подборке⤵️
➡️ IoT помогает организовать работу медучреждений
Система e-Alert от Philips выявляет изношенность оборудования и предупреждает о поломках. В американском медицинском центре Маунт-Синай используется система AutoBed (разработка GE Healthcare), которая помогает медсестрам быстро и эффективно распределять больных по койкам, контролирует количество пациентов, отслеживает их перемещения. В Нидерландах в одной системе врач видит данные пациента и информацию о доступном оборудовании и лекарствах.
➡️ Оптимизирует уход за больными
Устройства IoT мониторят оборудование в палатах и состояние тяжёлых больных с помощью специальных датчиков. Например, сенсоры SMI замеряют силу давления на матрас и помогают не доводить до появления пролежней.
➡️ Создаёт комфорт для пациентов
В нью-йоркской больнице NYU Langone пациенты с помощью устройств и умной системы MyWall могут заказывать еду, менять освещение в палате, смотреть видео с планшета, а также находить информацию о персонале клиники.
Когда люди догадались, что данные с устройств можно собирать в одном месте, появился интернет вещей (IoT). Согласно исследованию Accenture 2017 года, 73% руководителей в сфере здравоохранения считают, что IoT произведет революцию в медицине в ближайшее время. Как именно? Читайте в нашей подборке⤵️
➡️ IoT помогает организовать работу медучреждений
Система e-Alert от Philips выявляет изношенность оборудования и предупреждает о поломках. В американском медицинском центре Маунт-Синай используется система AutoBed (разработка GE Healthcare), которая помогает медсестрам быстро и эффективно распределять больных по койкам, контролирует количество пациентов, отслеживает их перемещения. В Нидерландах в одной системе врач видит данные пациента и информацию о доступном оборудовании и лекарствах.
➡️ Оптимизирует уход за больными
Устройства IoT мониторят оборудование в палатах и состояние тяжёлых больных с помощью специальных датчиков. Например, сенсоры SMI замеряют силу давления на матрас и помогают не доводить до появления пролежней.
➡️ Создаёт комфорт для пациентов
В нью-йоркской больнице NYU Langone пациенты с помощью устройств и умной системы MyWall могут заказывать еду, менять освещение в палате, смотреть видео с планшета, а также находить информацию о персонале клиники.
#обзор
Если вам кажется, что человечество знакомо с гепатитом больше, чем с ИИ, то вы ошибаетесь. Термин «искусственный интеллект» впервые прозвучал в 1956 году, а вирус гепатита был открыт только 9 лет спустя Барухом Бламбергом. Всемирный день борьбы с заболеванием отмечают как раз сегодня, в день рождения учёного.
ML и DL изменили подход к диагностике и лечению гепатита. Выясняем как.
Предупреждение
Учёные из Китайского медуниверситета предсказали распространение гепатита A. Для этого они взяли данные Центра по контролю и профилактике заболеваний в Ляонине: на массиве данных за 1981–1997 годы модель ИИ обучалась, а данные за период 1998–2001 предсказывала. Точность прогноза составила 0,69 из 1,0.
Классификация
Врачи делят течение гепатита B на пять стадий. Учёные из города Лахор в Пакистане научились автоматизировать этот процесс с помощью алгоритма Мамдани, который используют в информатике, когда вводные условия нечёткие. Переменными первого уровня сделали АЛТ и АСТ, второго — серологические маркеры. Система определила стадию инфекции с точностью 92,2%.
Скрининг
Как выявить гепатит B? Провести серологическое исследование. А ещё? Рамановскую спектроскопию крови! Её делают для микроскопического исследования минералов, а ещё клеток и белков. Получив 119 образцов крови людей с гепатитом B, учёные Национального института лазеров и оптоэлектроники в Исламабаде «поженили» спектроскопию с технологией распознавания образов и обучили модель ИИ. Её точность колебалась от 90 до 98%.
Прогнозирование развития болезни
Как будет прогрессировать гепатит C? Чтобы ответить на этот вопрос, Моника А. Конерман использовала четыре разные модели прогнозирования рисков. Главный риск, который она хотела предугадать, был цирроз. За основу взяла данные 72 683 пациентов с хронической инфекцией из Администрации здравоохранения ветеранов США за 2000–2016 годы. У модели с самым высоким результатом коэффициент сходства был 0,774 из 1,0.
Прогнозирование реакции на терапию
Интерферон альфа + рибавирин — схема лечения первой линии для людей с гепатитом С. Правда, она не всегда даёт результат, чего не скажешь о «побочках». Доктор Майелларо из итальянской клиники «Саверио де Беллис» с помощью нейросети проанализировал 300 пациентов, чтобы предсказать реакцию их организма на такую схему лечения. Самый высокий уровень точности диагностики в этом исследовании составил 70%, а ценность прогнозов модели — 57–75%.
Если вам кажется, что человечество знакомо с гепатитом больше, чем с ИИ, то вы ошибаетесь. Термин «искусственный интеллект» впервые прозвучал в 1956 году, а вирус гепатита был открыт только 9 лет спустя Барухом Бламбергом. Всемирный день борьбы с заболеванием отмечают как раз сегодня, в день рождения учёного.
ML и DL изменили подход к диагностике и лечению гепатита. Выясняем как.
Предупреждение
Учёные из Китайского медуниверситета предсказали распространение гепатита A. Для этого они взяли данные Центра по контролю и профилактике заболеваний в Ляонине: на массиве данных за 1981–1997 годы модель ИИ обучалась, а данные за период 1998–2001 предсказывала. Точность прогноза составила 0,69 из 1,0.
Классификация
Врачи делят течение гепатита B на пять стадий. Учёные из города Лахор в Пакистане научились автоматизировать этот процесс с помощью алгоритма Мамдани, который используют в информатике, когда вводные условия нечёткие. Переменными первого уровня сделали АЛТ и АСТ, второго — серологические маркеры. Система определила стадию инфекции с точностью 92,2%.
Скрининг
Как выявить гепатит B? Провести серологическое исследование. А ещё? Рамановскую спектроскопию крови! Её делают для микроскопического исследования минералов, а ещё клеток и белков. Получив 119 образцов крови людей с гепатитом B, учёные Национального института лазеров и оптоэлектроники в Исламабаде «поженили» спектроскопию с технологией распознавания образов и обучили модель ИИ. Её точность колебалась от 90 до 98%.
Прогнозирование развития болезни
Как будет прогрессировать гепатит C? Чтобы ответить на этот вопрос, Моника А. Конерман использовала четыре разные модели прогнозирования рисков. Главный риск, который она хотела предугадать, был цирроз. За основу взяла данные 72 683 пациентов с хронической инфекцией из Администрации здравоохранения ветеранов США за 2000–2016 годы. У модели с самым высоким результатом коэффициент сходства был 0,774 из 1,0.
Прогнозирование реакции на терапию
Интерферон альфа + рибавирин — схема лечения первой линии для людей с гепатитом С. Правда, она не всегда даёт результат, чего не скажешь о «побочках». Доктор Майелларо из итальянской клиники «Саверио де Беллис» с помощью нейросети проанализировал 300 пациентов, чтобы предсказать реакцию их организма на такую схему лечения. Самый высокий уровень точности диагностики в этом исследовании составил 70%, а ценность прогнозов модели — 57–75%.
#обзор #Iot
Вещи вокруг нас умнеют. Мы можем общаться с ними, а они друг с другом, образуя интернет вещей. Согласно прогнозам, к 2025 году к нему будут подключены уже 55,7 млрд устройств. Чем смарт-устройства могут быть полезны для здоровья? Читайте наш обзор.
Отслеживание активности
Эту пользу смарт-устройств на себе тестировал каждый. Речь о фитнес-браслетах и умных часах, куда «вшиты» приложения, которые считают шаги, время и качество физической активности. Эти данные помогают контролировать себя и принимать решения, как менять образ жизни.
Профилактика и ранняя диагностика
Если человек сам не подумал, как предупредить проблемы со здоровьем, за него это сделают умные вещи. Вы никогда не будете сутулиться с устройством Upright Go: оно вибрирует, если сидеть неправильно, и напоминает об этом в приложении. А система мониторинга движения стопы даже может выявить на ранней стадии болезнь Альцгеймера.
Мониторинг состояния здоровья
Чтобы быть под присмотром специалистов, не обязательно безвылазно находиться в больнице. Часы PKG от Global Kinetics фиксируют симптомы болезни Паркинсона и отправляют лечащему врачу отчёты, чтобы он скорректировал лечение. Без проколов кожи диабетики отслеживают уровень сахара в крови с помощью биосенсора FreeStyeLibre от Abbott, который надевается на плечо. Сейчас тестирование в клиниках проходит жилет WELMO: в него вживлены датчики, чтобы отслеживать состояние лёгких при хронической обструктивной болезни.
Оказание первой помощи
Нательный дефибриллятор LifeVest носят люди с риском внезапной остановки сердца: он регистрирует сердцебиение и, если понадобится, подаёт разряд. Устройства Wellcore крепятся на одежду, отслеживают движения и сообщают в колл-центр, когда человек упал. Даже если вы здоровы, кто сказал, что вам не нужна защита: бейсболисты надевают на шею полуобруч Q-Collar, чтобы защитить себя от сотрясения мозга. В опасной ситуации девайс сжимает ярёмную вену на шее для стабилизации мозга внутри черепа.
Контроль приёма лекарств
Гипертония, психоз — при этих заболеваниях пропуск приёма медпрепаратов опасен. Для таких случаев учёные Калифорнийского университета придумали умное ожерелье на базе ИИ, которое по движению нижней части шеи определяет, проглотил ли носитель таблетку или нет. Причём ИИ отличает это действие от питья воды, сглатывания слюны и произнесения слов.
Вещи вокруг нас умнеют. Мы можем общаться с ними, а они друг с другом, образуя интернет вещей. Согласно прогнозам, к 2025 году к нему будут подключены уже 55,7 млрд устройств. Чем смарт-устройства могут быть полезны для здоровья? Читайте наш обзор.
Отслеживание активности
Эту пользу смарт-устройств на себе тестировал каждый. Речь о фитнес-браслетах и умных часах, куда «вшиты» приложения, которые считают шаги, время и качество физической активности. Эти данные помогают контролировать себя и принимать решения, как менять образ жизни.
Профилактика и ранняя диагностика
Если человек сам не подумал, как предупредить проблемы со здоровьем, за него это сделают умные вещи. Вы никогда не будете сутулиться с устройством Upright Go: оно вибрирует, если сидеть неправильно, и напоминает об этом в приложении. А система мониторинга движения стопы даже может выявить на ранней стадии болезнь Альцгеймера.
Мониторинг состояния здоровья
Чтобы быть под присмотром специалистов, не обязательно безвылазно находиться в больнице. Часы PKG от Global Kinetics фиксируют симптомы болезни Паркинсона и отправляют лечащему врачу отчёты, чтобы он скорректировал лечение. Без проколов кожи диабетики отслеживают уровень сахара в крови с помощью биосенсора FreeStyeLibre от Abbott, который надевается на плечо. Сейчас тестирование в клиниках проходит жилет WELMO: в него вживлены датчики, чтобы отслеживать состояние лёгких при хронической обструктивной болезни.
Оказание первой помощи
Нательный дефибриллятор LifeVest носят люди с риском внезапной остановки сердца: он регистрирует сердцебиение и, если понадобится, подаёт разряд. Устройства Wellcore крепятся на одежду, отслеживают движения и сообщают в колл-центр, когда человек упал. Даже если вы здоровы, кто сказал, что вам не нужна защита: бейсболисты надевают на шею полуобруч Q-Collar, чтобы защитить себя от сотрясения мозга. В опасной ситуации девайс сжимает ярёмную вену на шее для стабилизации мозга внутри черепа.
Контроль приёма лекарств
Гипертония, психоз — при этих заболеваниях пропуск приёма медпрепаратов опасен. Для таких случаев учёные Калифорнийского университета придумали умное ожерелье на базе ИИ, которое по движению нижней части шеи определяет, проглотил ли носитель таблетку или нет. Причём ИИ отличает это действие от питья воды, сглатывания слюны и произнесения слов.
