#ИИ #ЦИПР #цифровизация #СберМедИИ
Сегодня в Нижнем Новгороде стартует конференция ЦИПР (Цифровая индустрия промышленной России), главной целью которой является взаимодействие государства и бизнеса по вопросам развития цифровой экономики.
Смотрите сегодня трансляции панельных дискуссий:
➡️«ИИ в здравоохранении: результаты научно-технического эксперимента по применению ИИ и актуальные направления»
Эксперимент «Цифровая диагностика» охватил около 70 медучреждений из 12 регионов РФ и ведущие научные медицинские исследовательские центры страны. Участники дискуссии оценят полученные эффекты для пациентов, врачей, медучреждений и системы здравоохранения в целом. В рамках дискуссии директор по развитию бизнеса и продажам СберМедИИ Артур Газиев расскажет об экосистемном подходе для внедрения решений искусственного интеллекта в здравоохранении.
23 июня, 13:40 МСК
➡️«Цифровое здравоохранение в эпоху постковида»
Основные темы обсуждения:
● перспективы применения ИИ в качестве помощника врача;
● результаты внедрения сервисов телемедицины и их дальнейшее развитие;
● вовлечение пациентов в мониторинг своего здоровья. Поможет ли цифровой обмен данными с медучреждениями пациентам стать равноправными участниками системы здравоохранения?
23 июня, 15:30 МСК
Сегодня в Нижнем Новгороде стартует конференция ЦИПР (Цифровая индустрия промышленной России), главной целью которой является взаимодействие государства и бизнеса по вопросам развития цифровой экономики.
Смотрите сегодня трансляции панельных дискуссий:
➡️«ИИ в здравоохранении: результаты научно-технического эксперимента по применению ИИ и актуальные направления»
Эксперимент «Цифровая диагностика» охватил около 70 медучреждений из 12 регионов РФ и ведущие научные медицинские исследовательские центры страны. Участники дискуссии оценят полученные эффекты для пациентов, врачей, медучреждений и системы здравоохранения в целом. В рамках дискуссии директор по развитию бизнеса и продажам СберМедИИ Артур Газиев расскажет об экосистемном подходе для внедрения решений искусственного интеллекта в здравоохранении.
23 июня, 13:40 МСК
➡️«Цифровое здравоохранение в эпоху постковида»
Основные темы обсуждения:
● перспективы применения ИИ в качестве помощника врача;
● результаты внедрения сервисов телемедицины и их дальнейшее развитие;
● вовлечение пациентов в мониторинг своего здоровья. Поможет ли цифровой обмен данными с медучреждениями пациентам стать равноправными участниками системы здравоохранения?
23 июня, 15:30 МСК
YouTube
Внедрение систем ИИ в здравоохранении регионов: алгоритмы внедрения, предварительные результаты
При поддержке Минздрава России осенью 2020 года стартовал научно- технический эксперимент «Цифровая диагностика». Цель эксперимента – отработать на практике внедрение ИИ в работу медучреждений всех уровней и сформировать методику интеграции в ИТ инфраструктуру…
#ЦИПР #СберМедИИ #цифровизация
23—25 июня 2021 года проходит конференция ЦИПР в Нижнем Новгороде. Компании экосистемы Сбера — СБЕР ЕАПТЕКА, СберЗдоровье и СберМедИИ — представляют цифровые решения в сфере здравоохранения.
Знакомим участников мероприятия с умным ассистентом врача «ТОП-3» и следующим этапом развития сервисов на базе ИИ в здравоохранении – медицинским цифровым диагностическим центром (MDDC).
23—25 июня 2021 года проходит конференция ЦИПР в Нижнем Новгороде. Компании экосистемы Сбера — СБЕР ЕАПТЕКА, СберЗдоровье и СберМедИИ — представляют цифровые решения в сфере здравоохранения.
Знакомим участников мероприятия с умным ассистентом врача «ТОП-3» и следующим этапом развития сервисов на базе ИИ в здравоохранении – медицинским цифровым диагностическим центром (MDDC).
#какудругих #цифровизация #здравоохранение
🇯🇵 Япония — страна, где в дефиците не только земля, но и медработники. По прогнозу министерства здравоохранения, труда и благосостояния, к 2040 году дефицит кадров в медицине составит примерно в 960 тыс. сотрудников. Основная причина – естественное старение трудоспособного населения. С 2016 года там реформируют здравоохранение в рамках стратегии, нацеленной на ИИ и цифровизацию.
➡️ Больницы на базе ИИ
$100 млн — столько к этому году власти потратят на внедрение ИИ в десяти больницах страны. ИИ должен автоматизировать процесс внесения данных в медкарты во время приёмов, помочь отслеживать симптомы и даже проверять образцы крови. Так правительство хочет сократить нагрузку на медработников.
➡️ MID-NET
Это сеть медицинских баз данных, созданная Минздравом и Агентством по фармацевтике. Система обобщает клинические и административные данные из 23 больниц, а ещё стандартизирует результаты 260 лабораторных тестов. MID-NET должна стать основным источником данных для оценки безопасности лекарств в Японии.
➡️ Переводчики в больницах
С помощью облачного сервиса ShareMedical любой иностранец может поговорить на своём языке, если позвонит в японскую больницу. Перевод происходит с 17 языков в режиме реального времени с задержкой не более 1 секунды. Человек слышит синтезированную речь, максимально приближенную к естественной. А если вы очно пришли в больницу, терминал-переводчик NEC поможет вам зарегистрироваться, оплатить услуги или найти нужное отделение.
➡️ Закон о мединфраструктуре следующего поколения
По-японски называется Jisedai Iryo-kiban Ho. Он разрешает анонимно использовать большие медданные для исследований болезней и разработки лекарств. При этом никто не отменяет закона о защите личной информации: нельзя собирать данные о здоровье конкретного человека и распространять без его согласия.
➡️ Диагностика лейкоза
Врачи из медцентра Университета в Токио впервые диагностировали тип рака крови с помощью суперкомпьютера IBM Watson. Он сделал это за 10 минут, сопоставив генетические данные пациентки с данными 20 млн клинических исследований. Среди тысячи мутаций в её ДНК суперкомпьютер выбрал именно те, которые были диагностически важны.
🇯🇵 Япония — страна, где в дефиците не только земля, но и медработники. По прогнозу министерства здравоохранения, труда и благосостояния, к 2040 году дефицит кадров в медицине составит примерно в 960 тыс. сотрудников. Основная причина – естественное старение трудоспособного населения. С 2016 года там реформируют здравоохранение в рамках стратегии, нацеленной на ИИ и цифровизацию.
➡️ Больницы на базе ИИ
$100 млн — столько к этому году власти потратят на внедрение ИИ в десяти больницах страны. ИИ должен автоматизировать процесс внесения данных в медкарты во время приёмов, помочь отслеживать симптомы и даже проверять образцы крови. Так правительство хочет сократить нагрузку на медработников.
➡️ MID-NET
Это сеть медицинских баз данных, созданная Минздравом и Агентством по фармацевтике. Система обобщает клинические и административные данные из 23 больниц, а ещё стандартизирует результаты 260 лабораторных тестов. MID-NET должна стать основным источником данных для оценки безопасности лекарств в Японии.
➡️ Переводчики в больницах
С помощью облачного сервиса ShareMedical любой иностранец может поговорить на своём языке, если позвонит в японскую больницу. Перевод происходит с 17 языков в режиме реального времени с задержкой не более 1 секунды. Человек слышит синтезированную речь, максимально приближенную к естественной. А если вы очно пришли в больницу, терминал-переводчик NEC поможет вам зарегистрироваться, оплатить услуги или найти нужное отделение.
➡️ Закон о мединфраструктуре следующего поколения
По-японски называется Jisedai Iryo-kiban Ho. Он разрешает анонимно использовать большие медданные для исследований болезней и разработки лекарств. При этом никто не отменяет закона о защите личной информации: нельзя собирать данные о здоровье конкретного человека и распространять без его согласия.
➡️ Диагностика лейкоза
Врачи из медцентра Университета в Токио впервые диагностировали тип рака крови с помощью суперкомпьютера IBM Watson. Он сделал это за 10 минут, сопоставив генетические данные пациентки с данными 20 млн клинических исследований. Среди тысячи мутаций в её ДНК суперкомпьютер выбрал именно те, которые были диагностически важны.
