#профессия
Александра Сергеевна ПАВЕНКО, врач-рентгенолог MDDC
Выбор профессии
Врачами не рождаются, а становятся. Но у меня практически не было вариантов — в семье все врачи: мама — ЛОР, папа — хирург, заведующий отделением, дедушка был главным врачом, а бабушка — главным аптекарем. Правда после третьего курса мединститута у меня возникли сомнения, я параллельно поступила на химфак, чуть не ушла туда, но в итоге — лучевая диагностика победила.
Начало пути
Мне повезло с первым местом работы — это был центральный клинический диагностический центр Омска и Омской области. Много сложных и интересных задач. Например, нужно было обнаружить или опровергнуть порок развития сердца у новорожденных (возраст — около 14 дней) из Городского клинического перинатального центра, чтобы при необходимости прооперировать ребёнка как можно раньше. Такое исследование всегда непростое, для его проведения младенцу необходимо сделать наркоз, и, конечно, очень важна точность постановки диагноза.
Сквозь тернии к человеку
Самая большая сложность в работе — научиться правильно общаться с пациентами. Влияет много факторов: от эмоций и переживаний человека до возможного «диагноза», поставленного себе с помощью статей из интернета. Однако главный вывод, который я сделала, — всем нужно внимание. Даже несколько слов могут успокоить человека.
Моя борьба с профессиональным выгоранием
С коллегами из других отделений (хирурги, проктологи) мы постоянно внедряем новые методы исследований. Постоянно учиться, замечать результаты, радоваться даже небольшим победам и видеть пользу от того, что делаешь, — вот моё лекарство от выгорания.
К чему мы идём
Я работаю с сервисом MDDC и понимаю, что будущее здравоохранения в эффективном взаимодействии врачей с искусственным интеллектом. В условиях критических ситуаций (например, пандемии) на первой линии оказываются приёмные отделения, которые и в обычном режиме часто перегружены. Использование ИИ для скрининга помогает сократить время на проведение исследования и облегчает работу врача. Сервисы обращают внимание врача в первую очередь на наиболее сложные случаи, поэтому рентгенолог может быстро дать заключение пациентам, которым нужна незамедлительная помощь.
Александра Сергеевна ПАВЕНКО, врач-рентгенолог MDDC
Выбор профессии
Врачами не рождаются, а становятся. Но у меня практически не было вариантов — в семье все врачи: мама — ЛОР, папа — хирург, заведующий отделением, дедушка был главным врачом, а бабушка — главным аптекарем. Правда после третьего курса мединститута у меня возникли сомнения, я параллельно поступила на химфак, чуть не ушла туда, но в итоге — лучевая диагностика победила.
Начало пути
Мне повезло с первым местом работы — это был центральный клинический диагностический центр Омска и Омской области. Много сложных и интересных задач. Например, нужно было обнаружить или опровергнуть порок развития сердца у новорожденных (возраст — около 14 дней) из Городского клинического перинатального центра, чтобы при необходимости прооперировать ребёнка как можно раньше. Такое исследование всегда непростое, для его проведения младенцу необходимо сделать наркоз, и, конечно, очень важна точность постановки диагноза.
Сквозь тернии к человеку
Самая большая сложность в работе — научиться правильно общаться с пациентами. Влияет много факторов: от эмоций и переживаний человека до возможного «диагноза», поставленного себе с помощью статей из интернета. Однако главный вывод, который я сделала, — всем нужно внимание. Даже несколько слов могут успокоить человека.
Моя борьба с профессиональным выгоранием
С коллегами из других отделений (хирурги, проктологи) мы постоянно внедряем новые методы исследований. Постоянно учиться, замечать результаты, радоваться даже небольшим победам и видеть пользу от того, что делаешь, — вот моё лекарство от выгорания.
К чему мы идём
Я работаю с сервисом MDDC и понимаю, что будущее здравоохранения в эффективном взаимодействии врачей с искусственным интеллектом. В условиях критических ситуаций (например, пандемии) на первой линии оказываются приёмные отделения, которые и в обычном режиме часто перегружены. Использование ИИ для скрининга помогает сократить время на проведение исследования и облегчает работу врача. Сервисы обращают внимание врача в первую очередь на наиболее сложные случаи, поэтому рентгенолог может быстро дать заключение пациентам, которым нужна незамедлительная помощь.
March 8, 2022
#профессия #команда #SberMedAI
Кто такие тестировщики и стоит ли мечтать попасть в их число? Наши QA-инженеры делятся секретами профессии.
За какие результаты в компании отвечает ваша команда?
За качество продуктов.
Какие знания необходимы тестировщику?
Из очевидного нужно знать:
а) принципы разработки и тестирования ПО, а также уметь работать в различных операционных системах и с командной строкой;
б) основы программирования, протокола HTTP, HTML и CSS, а также инструментов управления и автоматизации тестирования;
в) как разрабатываемое ПО должно работать и что важно для удобства пользователей.
Неочевидные знания:
а) уметь работать с дизайнерскими макетами;
б) понимать бизнес-процессы в здравоохранении, медицинскую документацию, знать стандарты медицинского оборудования;
в) хорошо развитые soft skills, позволяющие корректно отстаивать свою точку зрения перед коллегами.
Где учиться, чтобы построить успешную карьеру в этой области?
Чаще всего достаточно технического образования в смежной с IT областью. Однако и без него можно войти в профессию. Необходимы базовые знания computer science, желание развиваться в выбранном направлении, постоянно осваивать новые инструменты, а также иметь soft skills, чтобы повысить качество тестирования. И это ещё не всё. Важно быть внимательным к деталям, проявлять любознательность, инициативность и иметь творческое мышление для моделирования различных ситуаций.
Насколько востребована профессия в России?
Спрос на QA-специалистов в нашей стране значительно превышает предложение. Профессия позволяет снизить риски при выпуске продуктов и минимизировать расходы на их разработку. Это делает её очень востребованной. В 2020 году на позицию джуна по тестированию в Москве было около 350 вакансий с зарплатой от 35000 руб. По состоянию на март 2022 года в Москве уже 1878 вакансий со стартом от 105000 руб.
За какими компаниями, людьми, блогами нужно следить, чтобы быть в теме?
Можно смотреть вебинары компании TestIT, СберУниверситета, компании Инфотекс, лекции по тестированию от ЦРТ, проходить курсы QA START UP — IT Training Center или Geekbrains — «Тестирование ПО».
Что можно почитать по теме?
Начать стоит с книг:
1. Святослав Куликов «Тестирование программного обеспечения. Базовый курс»;
2. Роман Савин «Тестирование dot com»;
3. Ли Коупленд «A Practitioner’s Guide to Software Test Design»;
4. Лиза Криспин Джанет Грегори «Гибкое тестирование».
Что смотрят тестировщики SberMedAI в свободное время?
Фильмы Гая Ричи, «Интерстеллар», трилогию «Матрица», сериалы «Острые козырьки», «Кремниевая долина», «Карточный домик», «Миллиарды».
Кто такие тестировщики и стоит ли мечтать попасть в их число? Наши QA-инженеры делятся секретами профессии.
За какие результаты в компании отвечает ваша команда?
За качество продуктов.
Какие знания необходимы тестировщику?
Из очевидного нужно знать:
а) принципы разработки и тестирования ПО, а также уметь работать в различных операционных системах и с командной строкой;
б) основы программирования, протокола HTTP, HTML и CSS, а также инструментов управления и автоматизации тестирования;
в) как разрабатываемое ПО должно работать и что важно для удобства пользователей.
Неочевидные знания:
а) уметь работать с дизайнерскими макетами;
б) понимать бизнес-процессы в здравоохранении, медицинскую документацию, знать стандарты медицинского оборудования;
в) хорошо развитые soft skills, позволяющие корректно отстаивать свою точку зрения перед коллегами.
Где учиться, чтобы построить успешную карьеру в этой области?
Чаще всего достаточно технического образования в смежной с IT областью. Однако и без него можно войти в профессию. Необходимы базовые знания computer science, желание развиваться в выбранном направлении, постоянно осваивать новые инструменты, а также иметь soft skills, чтобы повысить качество тестирования. И это ещё не всё. Важно быть внимательным к деталям, проявлять любознательность, инициативность и иметь творческое мышление для моделирования различных ситуаций.
Насколько востребована профессия в России?
Спрос на QA-специалистов в нашей стране значительно превышает предложение. Профессия позволяет снизить риски при выпуске продуктов и минимизировать расходы на их разработку. Это делает её очень востребованной. В 2020 году на позицию джуна по тестированию в Москве было около 350 вакансий с зарплатой от 35000 руб. По состоянию на март 2022 года в Москве уже 1878 вакансий со стартом от 105000 руб.
За какими компаниями, людьми, блогами нужно следить, чтобы быть в теме?
Можно смотреть вебинары компании TestIT, СберУниверситета, компании Инфотекс, лекции по тестированию от ЦРТ, проходить курсы QA START UP — IT Training Center или Geekbrains — «Тестирование ПО».
Что можно почитать по теме?
Начать стоит с книг:
1. Святослав Куликов «Тестирование программного обеспечения. Базовый курс»;
2. Роман Савин «Тестирование dot com»;
3. Ли Коупленд «A Practitioner’s Guide to Software Test Design»;
4. Лиза Криспин Джанет Грегори «Гибкое тестирование».
Что смотрят тестировщики SberMedAI в свободное время?
Фильмы Гая Ричи, «Интерстеллар», трилогию «Матрица», сериалы «Острые козырьки», «Кремниевая долина», «Карточный домик», «Миллиарды».
April 18, 2022
#команда #AIteam #профессия
Хотим познакомить вас с нашими продуктологами. В чём их главные задачи и как попасть в команду IT-разработчиков, расскажут продакт-менеджеры #SberMedAI.
За какие результаты в компании отвечает ваша команда?
Продуктовый отдел отвечает за формирование ценностного предложения, разработку и создание продуктов и услуг для клиентов. Главная задача продакт-менеджера – найти продукт, который удовлетворит потребности конкретного рынка и будет обладать ценностью для потребителя. Как это сделать? Анализировать рынок, тестировать новые продукты или улучшать, дорабатывать их функциональность. И тут особенно важна работа с возражениями и обратной связью от клиентов во время пилотирования и использования продуктов и решений. Наша команда постоянно тестирует новые идеи и улучшает даже наиболее зрелые и успешные продукты, а также помогает новым клиентам начать пользоваться выбранными решениями.
Очевидные и неочевидные знания, которые необходимы продакт-менеджеру?
Из основного – такие навыки, как структурирование информации и аналитический склад ума. Чтобы успешно запускать IT-продукты, надо иметь, как минимум, базовые знания в маркетинге, знать продуктовую аналитику, методики разработки IT-решений и проектный менеджмент. Также нужно ориентироваться в выбранной отрасли, понимать происходящие в ней процессы и отслеживать тренды.
Из неочевидных – умение находить нестандартный подход к решению задач, быть инициативным, уметь грамотно расставлять приоритеты, действовать в условиях неопределённости и обладать развитыми коммуникативными способностями для построения доверительных отношений с потенциальными клиентами.
Насколько востребована профессия в РФ сегодня и её перспективы?
На данный момент хайп на продуктологов уже прошёл. Работодатели стали более тщательно отбирать кандидатов на эти позиции. Однако спрос на рынке труда по-прежнему опережает предложение. Перспективы довольно позитивные, так как в условиях цифровизации, роста конкуренции и клиентоориентированности продакт-менеджеры необходимы для создания и выпуска каждого продукта.
За какими компаниями, людьми, блогами нужно следить, чтобы держать руку на пульсе?
Можно почитать Пола Грэма, новости и питчи стартапов Y Combinator, следить за ключевыми экспертами из Yandex и Google, знакомиться с аналитическими отчётами Gartner, TechCrunch и других компаний.
Что нужно изучить по теме?
Начать стоит с книг: «Стартап. Настольная книга основателя» Стива Бланка, «Бизнес с нуля» Эрика Риса, «Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут?» Роберта Фитцпатрика, «Scrum: Революционный метод управления проектами» Джеффа Сазерленда.
Интересные курсы для продакт-менеджеров есть у ВШЭ и Ивана Замесина. Можно попробовать классный симулятор от GoPractice.
Что смотрят продуктологи?
«Космическую одиссею» Кубрика и «Солярис» Тарковского, фильмы Гая Ричи и Тарантино, интересное документальное кино.
Хотим познакомить вас с нашими продуктологами. В чём их главные задачи и как попасть в команду IT-разработчиков, расскажут продакт-менеджеры #SberMedAI.
За какие результаты в компании отвечает ваша команда?
Продуктовый отдел отвечает за формирование ценностного предложения, разработку и создание продуктов и услуг для клиентов. Главная задача продакт-менеджера – найти продукт, который удовлетворит потребности конкретного рынка и будет обладать ценностью для потребителя. Как это сделать? Анализировать рынок, тестировать новые продукты или улучшать, дорабатывать их функциональность. И тут особенно важна работа с возражениями и обратной связью от клиентов во время пилотирования и использования продуктов и решений. Наша команда постоянно тестирует новые идеи и улучшает даже наиболее зрелые и успешные продукты, а также помогает новым клиентам начать пользоваться выбранными решениями.
Очевидные и неочевидные знания, которые необходимы продакт-менеджеру?
Из основного – такие навыки, как структурирование информации и аналитический склад ума. Чтобы успешно запускать IT-продукты, надо иметь, как минимум, базовые знания в маркетинге, знать продуктовую аналитику, методики разработки IT-решений и проектный менеджмент. Также нужно ориентироваться в выбранной отрасли, понимать происходящие в ней процессы и отслеживать тренды.
Из неочевидных – умение находить нестандартный подход к решению задач, быть инициативным, уметь грамотно расставлять приоритеты, действовать в условиях неопределённости и обладать развитыми коммуникативными способностями для построения доверительных отношений с потенциальными клиентами.
Насколько востребована профессия в РФ сегодня и её перспективы?
На данный момент хайп на продуктологов уже прошёл. Работодатели стали более тщательно отбирать кандидатов на эти позиции. Однако спрос на рынке труда по-прежнему опережает предложение. Перспективы довольно позитивные, так как в условиях цифровизации, роста конкуренции и клиентоориентированности продакт-менеджеры необходимы для создания и выпуска каждого продукта.
За какими компаниями, людьми, блогами нужно следить, чтобы держать руку на пульсе?
Можно почитать Пола Грэма, новости и питчи стартапов Y Combinator, следить за ключевыми экспертами из Yandex и Google, знакомиться с аналитическими отчётами Gartner, TechCrunch и других компаний.
Что нужно изучить по теме?
Начать стоит с книг: «Стартап. Настольная книга основателя» Стива Бланка, «Бизнес с нуля» Эрика Риса, «Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут?» Роберта Фитцпатрика, «Scrum: Революционный метод управления проектами» Джеффа Сазерленда.
Интересные курсы для продакт-менеджеров есть у ВШЭ и Ивана Замесина. Можно попробовать классный симулятор от GoPractice.
Что смотрят продуктологи?
«Космическую одиссею» Кубрика и «Солярис» Тарковского, фильмы Гая Ричи и Тарантино, интересное документальное кино.
June 22, 2022
#деньпрограммиста #профессия
Могут ли дата-сайентисты предсказывать будущее и есть ли в этом что-то магическое? Сегодня рассказываем о буднях нашей команды, отвечающей за обработку массивов медицинских изображений.
За какие результаты в компании вы отвечаете?
Мы разрабатываем, внедряем и совершенствуем алгоритмы искусственного интеллекта для обработки медицинских данных.
Что нужно знать IT-разработчику в medtech?
Если в общих чертах, то нужно знать математический анализ, математическую статистику, программирование на python, принципы машинного обучения и ту отрасль, в которую будут внедрены ваши решения. Для нас это – знание процессов работы врачей. Умение работать в команде тоже никто не отменял: дата-сайентисту приходится общаться с разными специалистами.
За какими компаниями нужно следить, чтобы держать руку на пульсе?
Даже если вас интересуют только медицинские ИИ-приложения, имеет смысл следить за индустрией в целом, потому что решения разных по форме задач могут быть похожи с точки зрения используемых методов машинного обучения. Таким образом, в медицинских задачах могут помочь результаты из самых разных областей, поэтому интересно наблюдать за работами DeepMind, OpenAI, Google Research и Google Health, Tesla, Nvidia.
Если есть конкретная тематика, то важно следить за организациями, которые могут публиковать релевантные данные для обучения. Например, одна из самых крупных баз записей ЭЭГ собрана при содействии Temple University Hospital, в неё постоянно добавляются новые размеченные данные. Другой источник данных (и идей для их обработки) — соревнования на Kaggle.
Что нужно изучить по теме?
Для знакомства можно начать с книги «Глубокое обучение» И. Бенджио, Я. Гудфеллоу, А. Курвилля. Тем же, кто хочет разобраться досконально, придётся читать научные статьи по интересующим задачам. Большинство публикаций есть в открытом доступе на ArXiv. Также рекомендуем искать статьи по интересующей теме, опубликованные в рамках известных конференций (например, NeurIPS).
Могут ли дата-сайентисты предсказывать будущее и есть ли в этом что-то магическое? Сегодня рассказываем о буднях нашей команды, отвечающей за обработку массивов медицинских изображений.
За какие результаты в компании вы отвечаете?
Мы разрабатываем, внедряем и совершенствуем алгоритмы искусственного интеллекта для обработки медицинских данных.
Что нужно знать IT-разработчику в medtech?
Если в общих чертах, то нужно знать математический анализ, математическую статистику, программирование на python, принципы машинного обучения и ту отрасль, в которую будут внедрены ваши решения. Для нас это – знание процессов работы врачей. Умение работать в команде тоже никто не отменял: дата-сайентисту приходится общаться с разными специалистами.
За какими компаниями нужно следить, чтобы держать руку на пульсе?
Даже если вас интересуют только медицинские ИИ-приложения, имеет смысл следить за индустрией в целом, потому что решения разных по форме задач могут быть похожи с точки зрения используемых методов машинного обучения. Таким образом, в медицинских задачах могут помочь результаты из самых разных областей, поэтому интересно наблюдать за работами DeepMind, OpenAI, Google Research и Google Health, Tesla, Nvidia.
Если есть конкретная тематика, то важно следить за организациями, которые могут публиковать релевантные данные для обучения. Например, одна из самых крупных баз записей ЭЭГ собрана при содействии Temple University Hospital, в неё постоянно добавляются новые размеченные данные. Другой источник данных (и идей для их обработки) — соревнования на Kaggle.
Что нужно изучить по теме?
Для знакомства можно начать с книги «Глубокое обучение» И. Бенджио, Я. Гудфеллоу, А. Курвилля. Тем же, кто хочет разобраться досконально, придётся читать научные статьи по интересующим задачам. Большинство публикаций есть в открытом доступе на ArXiv. Также рекомендуем искать статьи по интересующей теме, опубликованные в рамках известных конференций (например, NeurIPS).
September 13, 2022
#профессия #деньрентгенолога
Сегодня рентгенологи отмечают свой профессиональный праздник. 8 ноября в 1895 году немецкий физик Вильгельм Конрад Рентген открыл рентгеновские лучи, которые совершили настоящий переворот в медицине. X-лучи вывели диагностику на новый уровень, позволив точно определять переломы и болезни внутренних органов на ранней стадии. В этот день о профессии рентгенолога мы поговорили с врачом MDDC Юнусом Гильфановым⤵️
Сегодня рентгенологи отмечают свой профессиональный праздник. 8 ноября в 1895 году немецкий физик Вильгельм Конрад Рентген открыл рентгеновские лучи, которые совершили настоящий переворот в медицине. X-лучи вывели диагностику на новый уровень, позволив точно определять переломы и болезни внутренних органов на ранней стадии. В этот день о профессии рентгенолога мы поговорили с врачом MDDC Юнусом Гильфановым⤵️
November 8, 2022
#команда #профессия
Создание медицинских сервисов на базе ИИ начинается с правильной постановки задачи. Очень важно запустить востребованный продукт, который позволит решить конкретные задачи и поможет врачам выполнять работу ещё лучше. Поэтому для разработки medtech-решений мы на каждом этапе работаем с врачами, экспертами в своей области. Сегодня рассказываем, какие задачи в команде решают рентгенологи.
Чем занимаются рентгенологи в рамках работы в MDDC?
Рентгенологи участвуют в разработке ИИ-сервисов, в том числе и в принятии решений о дальнейшем направлении развития и пути совершенствования работы искусственного интеллекта. Размечают рентген и КТ-снимки для машинного обучения, тестируют сервисы, помогают дорабатывать алгоритмы. В рамках работы экспертного центра мониторинга MDDC они также выполняют стандартную работу врача-рентгенолога: после обработки алгоритмами ИИ исследования проходят проверку врачом, который и формирует итоговое заключение.
Очевидные и неочевидные знания и навыки, которые необходимы рентгенологу?
Очевидно, что нужны знания диагностических особенностей широкого профиля (все области исследования и различные методики: рентген, КТ, МРТ). А дополнительно – многозадачность и умение быстро концентрироваться.
Насколько востребована профессия рентгенолога в нашей стране?
В мире и в нашей стране сегодня наблюдается дефицит лучевых диагностов. При этом без инструментальной диагностики и качественных заключений рентгенологов клинические специалисты далеко не всегда могут поставить диагноз пациенту. Профессия очень востребована, а с развитием ИИ ещё важнее будет развивать свою экспертность, снижая до нуля вероятность диагностических ошибок.
Что нужно изучать по теме, чтобы быть востребованным специалистом в medtech-сегменте?
Из классики – лекции Тюрина, Матиаса Хофера, атлас Эллиса + Логана + Диксона, актуальны также стандарты и приказы Минздрава (https://minzdrav.gov.ru/). Полезными будут материалы на портале радиологов https://radiomed.ru/, сайте Европейского общества радиологов (https://www.myesr.org/publications/fellowships). Важно читать также профильные издания: «Радиология – практика» (https://www.radp.ru/jour/index), «Медицинская визуализация» (https://medvis.vidar.ru/jour), Radiology (https://pubs.rsna.org/journal/radiology).
Создание медицинских сервисов на базе ИИ начинается с правильной постановки задачи. Очень важно запустить востребованный продукт, который позволит решить конкретные задачи и поможет врачам выполнять работу ещё лучше. Поэтому для разработки medtech-решений мы на каждом этапе работаем с врачами, экспертами в своей области. Сегодня рассказываем, какие задачи в команде решают рентгенологи.
Чем занимаются рентгенологи в рамках работы в MDDC?
Рентгенологи участвуют в разработке ИИ-сервисов, в том числе и в принятии решений о дальнейшем направлении развития и пути совершенствования работы искусственного интеллекта. Размечают рентген и КТ-снимки для машинного обучения, тестируют сервисы, помогают дорабатывать алгоритмы. В рамках работы экспертного центра мониторинга MDDC они также выполняют стандартную работу врача-рентгенолога: после обработки алгоритмами ИИ исследования проходят проверку врачом, который и формирует итоговое заключение.
Очевидные и неочевидные знания и навыки, которые необходимы рентгенологу?
Очевидно, что нужны знания диагностических особенностей широкого профиля (все области исследования и различные методики: рентген, КТ, МРТ). А дополнительно – многозадачность и умение быстро концентрироваться.
Насколько востребована профессия рентгенолога в нашей стране?
В мире и в нашей стране сегодня наблюдается дефицит лучевых диагностов. При этом без инструментальной диагностики и качественных заключений рентгенологов клинические специалисты далеко не всегда могут поставить диагноз пациенту. Профессия очень востребована, а с развитием ИИ ещё важнее будет развивать свою экспертность, снижая до нуля вероятность диагностических ошибок.
Что нужно изучать по теме, чтобы быть востребованным специалистом в medtech-сегменте?
Из классики – лекции Тюрина, Матиаса Хофера, атлас Эллиса + Логана + Диксона, актуальны также стандарты и приказы Минздрава (https://minzdrav.gov.ru/). Полезными будут материалы на портале радиологов https://radiomed.ru/, сайте Европейского общества радиологов (https://www.myesr.org/publications/fellowships). Важно читать также профильные издания: «Радиология – практика» (https://www.radp.ru/jour/index), «Медицинская визуализация» (https://medvis.vidar.ru/jour), Radiology (https://pubs.rsna.org/journal/radiology).
November 30, 2022
#команда #профессия
Хотим познакомить вас с врачами функциональной диагностики, которые работают в команде СберМедИИ. Что нужно знать специалисту о медицинских технологиях и как с помощью искусственного интеллекта удаётся спасать жизни, рассказывают наши коллеги из экспертного центра мониторинга MDDC.
Чем занимаются врачи функциональной диагностики в СберМедИИ?
Врачи функциональной диагностики помогают разработчикам в создании алгоритмов, анализирующих ЭКГ, ХМ-ЭКГ, СМАД, спирографию, ЭЭГ и другие исследования, а также в работе по улучшению уже имеющихся сервисов. Врачи функциональной диагностики проводят верификацию предописанных алгоритмами исследований и удалённую диагностику сложных случаев. Данные поступают из медицинских организаций разных регионов страны.
Очевидные и неочевидные знания, которые необходимы врачу функциональной диагностики?
Необходимы глубокие знания в области медицинской диагностики. Нужно также понимать технические особенности работы приборов, ИИ-алгоритмов, влияние разных факторов на результаты обследования пациентов. Кроме того, важна коммуникабельность, готовность к телеконсультациям «врач-врач», анализу зарубежной литературы и изучению новых методов диагностики с применением технологий ИИ.
Возможности и преимущества, которые предоставляет ИИ врачам функциональной диагностики?
Искусственный интеллект ускоряет процесс обработки данных, акцентирует внимание врача на подозрительных участках, а также выбирает исследования, которые необходимо описать и проверить в первую очередь. Когда мы говорим о сердечно-сосудистых патологиях, такая приоритизация и быстрая постановка точного диагноза позволяет спасать пациентам жизни.
Что нужно изучать по теме, чтобы быть востребованным специалистом в medtech-сегменте?
Полезно будет почитать «Искусственный интеллект в медицине» доктора медицины и кардиолога Эрика Тополя и другие книги о применении технологий в здравоохранении. Нужно изучать клинические рекомендации по своей тематике, зарубежные рекомендации по диагностике, материалы на сайте internist.ru. А ещё советуем самим активно тестировать носимые устройства и медицинские приложения, в том числе для дистанционного мониторинга пациентов.
Хотим познакомить вас с врачами функциональной диагностики, которые работают в команде СберМедИИ. Что нужно знать специалисту о медицинских технологиях и как с помощью искусственного интеллекта удаётся спасать жизни, рассказывают наши коллеги из экспертного центра мониторинга MDDC.
Чем занимаются врачи функциональной диагностики в СберМедИИ?
Врачи функциональной диагностики помогают разработчикам в создании алгоритмов, анализирующих ЭКГ, ХМ-ЭКГ, СМАД, спирографию, ЭЭГ и другие исследования, а также в работе по улучшению уже имеющихся сервисов. Врачи функциональной диагностики проводят верификацию предописанных алгоритмами исследований и удалённую диагностику сложных случаев. Данные поступают из медицинских организаций разных регионов страны.
Очевидные и неочевидные знания, которые необходимы врачу функциональной диагностики?
Необходимы глубокие знания в области медицинской диагностики. Нужно также понимать технические особенности работы приборов, ИИ-алгоритмов, влияние разных факторов на результаты обследования пациентов. Кроме того, важна коммуникабельность, готовность к телеконсультациям «врач-врач», анализу зарубежной литературы и изучению новых методов диагностики с применением технологий ИИ.
Возможности и преимущества, которые предоставляет ИИ врачам функциональной диагностики?
Искусственный интеллект ускоряет процесс обработки данных, акцентирует внимание врача на подозрительных участках, а также выбирает исследования, которые необходимо описать и проверить в первую очередь. Когда мы говорим о сердечно-сосудистых патологиях, такая приоритизация и быстрая постановка точного диагноза позволяет спасать пациентам жизни.
Что нужно изучать по теме, чтобы быть востребованным специалистом в medtech-сегменте?
Полезно будет почитать «Искусственный интеллект в медицине» доктора медицины и кардиолога Эрика Тополя и другие книги о применении технологий в здравоохранении. Нужно изучать клинические рекомендации по своей тематике, зарубежные рекомендации по диагностике, материалы на сайте internist.ru. А ещё советуем самим активно тестировать носимые устройства и медицинские приложения, в том числе для дистанционного мониторинга пациентов.
December 22, 2022