#ИИ #цифровизацияздравоохранения #будущеемедицины #медицинскийфутурист

⚕️5 причин, почему искусственный интеллект никогда не заменит врачей

Пандемия ускорила процессы цифровизации в здравоохранении и показала, что технологические решения на базе ИИ могут быть полезны и для врачей, и для пациентов. Но означает ли это, что медицинские работники вскоре будут не нужны? Конечно, нет. Ниже медицинский футурист Берталан Меско приводит пять фундаментальных причин, почему этого не может случиться.

1️⃣Сочувствие и эмпатию невозможно заменить
В основе сострадания лежит процесс укрепления доверия: слушать другого человека, обращать внимание на его потребности, понимать и реагировать так, чтобы другой человек знал, что его поняли. Нам нужны врачи, которые будут держать нас за руки, рассказывая о диагнозе, меняющем нашу жизнь, поддерживать во время терапии. Алгоритмы не могут предложить этого.

2️⃣ Нелинейный метод работы
Данные, измерения и количественная аналитика являются важнейшей частью работы врача. Постановка диагноза и лечение пациента — это нелинейные процессы. Они требуют креативности и навыков решения проблем, которых никогда не будет у алгоритмов и роботов.
Пациенты и их образ жизни отличаются друг от друга. Болезни имеют ту же особенность. Поэтому ни один случай не является идентичным, каждый требует личного внимания и участия человека. Раньше врачи использовали данные простых медицинских устройств для принятия медицинских решений. В будущем задача будет той же, но доктора будут использовать более сложные технологии.

3️⃣ Цифровые технологии нуждаются в компетентных специалистах
Человеческий мозг способен контролировать огромный объем знаний и данных, и делает это превосходно. Благодаря технологиям целесообразно запрограммировать повторяющиеся задачи, основанные на больших данных, чтобы предоставлять комплексный анализ/решение специалисту. Интерпретация полученной информации всегда будет оставаться человеческой территорией.

4️⃣ Будут задачи, которые алгоритмы и роботы не смогут выполнить
У медицинских работников есть множество монотонных и повторяющихся задач. В проведенном исследовании говорится, что в США в среднем врач тратит на прием 8,7 часов в неделю. Психиатры уделяют 20,3% своего рабочего времени оформлению документов, за ними следуют терапевты (17,3%) и семейные/врачи общей практики (17,3%). Такие задачи могут и должны быть автоматизированы.
В то время как IBM Watson может просматривать миллионы страниц документов за считанные секунды, программа не может выполнить, например, прием Геймлиха. Всегда будут задачи, в которых люди быстрее, надежнее или дешевле, чем технологии.

5️⃣ Технологии не работают против человека
Технологические инновации призваны помогать людям. Сотрудничество между людьми и технологиями — это единственно возможный вариант развития событий.
Исследование по выявлению метастатического рака молочной железы с помощью глубокого обучения хорошо иллюстрирует эту идею. Когда прогнозы системы глубокого обучения были объединены с диагнозами человека, классификация изображений, а также достоверность оценки локализации опухоли значительно возросли. Более того, частота человеческих ошибок снизилась на 85%. Искусственный интеллект и люди наиболее эффективны, когда они сотрудничают.
Представьте, на что способно здравоохранение, если соединить творческие способности и навыки решения проблем людей с бесконечной вычислительной мощностью и ресурсами технологий. И это, к счастью, уже происходит сегодня.

#СберМедИИ #ИИвмедицине #будущеемедицины

🎙Наш генеральный директор Игал Зак в эксклюзивном интервью CNews рассказал о том:
👉как создать качественный сервис с использованием искусственного интеллекта,
👉какое место СберМедИИ планирует занять в российском здравоохранении,
👉может ли система на базе ИИ самообучаться,
👉как работает Медицинский цифровой диагностический центр и могут ли сторонние разработчики попасть на платформу,
👉какими решениями СберМедИИ пациенты могут пользоваться самостоятельно?

Почитать

#командаСберМедИИ #ИИвмедицине #будущеемедицины

🎙Артур Газиев, СберМедИИ: «Общество станет здоровым — в том числе благодаря решениям на базе искусственного интеллекта»

Продолжаем знакомить вас с нашей командой. Директор по развитию бизнеса и продажам СберМедИИ Артур Газиев рассказал о том, что уже изменил искусственный интеллект в медицине и к чему мы придём в ближайшем будущем.

➡️ https://youtu.be/M9PQKDlOc5g

Смотрите в интервью:
🎞 1:36 — к чему ведёт внедрение продуктов на базе ИИ;
🎞 2:30 — как помогают IT-решения организаторам здравоохранения и медицине в целом;
🎞 3:04— готовы ли регионы к внедрению решений на базе ИИ;
🎞 5:01 — как СберМедИИ строит работу с врачебным сообществом.

Продолжение следует — следите за нашими обновлениями!

#командаСберМедИИ #ИИвмедицине #будущеемедицины

🎙Продолжение интервью с директором по развитию бизнеса и продажам СберМедИИ Артуром Газиевым: «IT-решения размывают границы: как географические, так и временные»

➡️ https://youtu.be/C2effnHT-EY

Смотрите в интервью:
🎞 1:05 — мифы об искусственном интеллекте;
🎞 2:08 — какие преимущества даёт врачам внедрение сервисов на базе ИИ;
🎞 3:20 — возможности нового медицинского цифрового диагностического центра.

#командаСберМедИИ #ИИвмедицине #будущеемедицины

🎙Подготовили очередное интервью с нашей командой. В новом году поговорили с техническим директором #СберМедИИ Иваном Зениным о том, как создаются медицинские сервисы на базе ИИ.

➡️ https://youtu.be/bUCO4hLRwmI

Смотрите в интервью:
🎞 1:43 — как обучаются нейросети;
🎞 2:56 — этапы тестирования и оценки сервисов на базе ИИ;
🎞 5:00 — создание интерфейса для новых IT-решений.

#обезличенныеданные #ИИвмедицине #будущеемедицины #датасеты

🎙Новое видео в формате вопрос-ответ с техническим директором #СберМедИИ Иваном Зениным о том, откуда берутся обезличенные данные и как собрать качественные датасеты.

🎞 https://youtu.be/cb1oTQTLeSg

#обезличенныеданные #ИИвмедицине #будущеемедицины #датасеты

🎙 Технический директор #СберМедИИ Иван Зенин: «Данных много никогда не бывает».
Сегодня в нашем видео «Вопрос-ответ» Иван Зенин расскажет о том, как повысить точность сервисов и как привести данные к общему виду, чтобы в рамках конкретной задачи они не вносили искажений в работу модели.

🎞 https://youtu.be/xtzs_zK2eyE

#ИИ #ИИвмедицине #будущеемедицины #датасеты

🎙 Технический директор #СберМедИИ Иван Зенин: «Сервисы на базе искусственного интеллекта призваны решать рутинные задачи».
🎞 Сегодня в рубрике «Вопрос-ответ» Иван Зенин расскажет, на что способны новые технологии и как минимизировать риски при использовании сервисов на базе искусственного интеллекта.

➡️ https://youtu.be/Zg26rMAvKbo

​#умныйгород #цифровоездравоохранение #будущеемедицины

Что объединяет Сингапур, Осло и Москву? Они входят в топ-100 «умных» городов мира.

Здесь IT-технологии уже помогают управлять инфраструктурой, а гаджеты позволяют пользоваться общественными благами. В том числе и медициной.

По мнению агентства Deloitte, главным трендом в этой сфере к 2040 году станет удалённый мониторинг пациентов. Зачем стоять в очереди в кабинет ЭКГ, если с помощью девайса дома можно записать показания работы сердца за 30 секунд?

Рынок интернета вещей будет расти, увеличится число устройств с датчиками для отслеживания здоровья. Всю информацию они автоматически будут отправлять в единую базу данных для хранения, анализа и составления прогнозов. И тут в игру вступает искусственный интеллект: такой объём показателей нужно будет оценивать и вовремя направлять человека к специалистам, чтобы не допускать развития заболеваний.

У каждого будет доступ к полной информации о своём состоянии с самого рождения. Это выведет профилактику на новый уровень. При желании вы сможете «расшарить» для нужного врача доступ к личному профайлу здоровья. Медпомощь станет доступнее и дешевле.

В открытом доступе появятся показания с датчиков в общественных пространствах. Так, получив информацию о количестве аллергенов в конкретном районе, вы решите, гулять там или нет.

Всё это произойдёт совсем скоро, а пока у разработчиков ИИ ещё много работы.