#лидерыцифровогоразвития #форум #ИИ
🎙Сегодня мы выступили на форуме «Лидеры цифрового развития». В этом году одной из ключевых тем встречи стали решения для бизнеса на основе искусственного интеллекта.
📈Обсудили тренды рынка ИИ в России, перспективы его дальнейшего развития, поговорили о том, как технологии меняют жизни людей. В частности в здравоохранении наш медицинский цифровой диагностический центр с использованием ИИ — MDDC — уже сегодня позволяет российским клиникам вне зависимости от их расположения получить бесшовный доступ ко всем нашим сервисам. MDDC органично встраивается в медицинские информационные системы и помогает врачу оперативно поставить верный диагноз.
🎙Сегодня мы выступили на форуме «Лидеры цифрового развития». В этом году одной из ключевых тем встречи стали решения для бизнеса на основе искусственного интеллекта.
📈Обсудили тренды рынка ИИ в России, перспективы его дальнейшего развития, поговорили о том, как технологии меняют жизни людей. В частности в здравоохранении наш медицинский цифровой диагностический центр с использованием ИИ — MDDC — уже сегодня позволяет российским клиникам вне зависимости от их расположения получить бесшовный доступ ко всем нашим сервисам. MDDC органично встраивается в медицинские информационные системы и помогает врачу оперативно поставить верный диагноз.
#ИИ #AI #TTC #какудругих
🇪🇺🇺🇸Совет по торговле и технологиям (TTC) 29 сентября провел первое заседание в Питтсбурге (штат Пенсильвания), в рамках которого заявлено, что ЕС и США планируют разрабатывать и внедрять инновационные и надёжные системы искусственного интеллекта, уважающие права человека и общие демократические ценности.
Искусственный интеллект, по мнению совета, может принести существенную пользу гражданам и экономике, а также улучшить качество жизни, но только если технологии внедряются ответственно.
❓Перед государствами сегодня стоит острая задача создать универсальные правила и законы использования решений на базе искусственного интеллекта. Как считаете, насколько Россия продвинулась в этом вопросе?
🇪🇺🇺🇸Совет по торговле и технологиям (TTC) 29 сентября провел первое заседание в Питтсбурге (штат Пенсильвания), в рамках которого заявлено, что ЕС и США планируют разрабатывать и внедрять инновационные и надёжные системы искусственного интеллекта, уважающие права человека и общие демократические ценности.
Искусственный интеллект, по мнению совета, может принести существенную пользу гражданам и экономике, а также улучшить качество жизни, но только если технологии внедряются ответственно.
❓Перед государствами сегодня стоит острая задача создать универсальные правила и законы использования решений на базе искусственного интеллекта. Как считаете, насколько Россия продвинулась в этом вопросе?
#ИИ #AI #FDA #какудругих
📑Американское Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов FDA опубликовало список из 343 разрешенных к применению в США медицинских устройств с использованием ИИ и машинного обучения. База данных обновилась 22 сентября 2021 и будет регулярно дополняться.
📑Американское Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов FDA опубликовало список из 343 разрешенных к применению в США медицинских устройств с использованием ИИ и машинного обучения. База данных обновилась 22 сентября 2021 и будет регулярно дополняться.
U.S. Food and Drug Administration
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)-Enabled Medical Devices
The FDA has updated the list of AI/ML-enabled medical devices marketed in the United States as a resource to the public.
Завтра состоится Международный конгресс «Цифровая медицина и информационные технологии в здравоохранении». Спикеры будут выступать на площадке ПМГМУ им. И.М. Сеченова, а послушать их можно будет в онлайн-формате.
Обсудим вопросы использования искусственного интеллекта во врачебной практике, инвестиций в digital-здравоохранение и нормативно-правового регулирования отрасли.
Мы выступим в двух панельных сессиях:
▶️«Здравоохранение 2.0. Основные тренды развития здравоохранения на 2021-2025 гг», зал «Абрикосов», 12 октября с 15:45 до 17:30 — доклад Артура Газиева о перспективах и возможностях использования IT-решений в медицине.
▶️ «Искусственный интеллект в диагностике», зал «Пирогов», 12 октября с 14:00 до 15:30 — доклад Евгения Крюкова на тему: «Искусственный интеллект в скрининговых мероприятиях».
Подключайтесь к трансляции на сайте: https://digitalitmed.ru/
#Цифроайтимед #СберМедИИ #ИИвмедицине #ИИ #медконгресс #медтех
Обсудим вопросы использования искусственного интеллекта во врачебной практике, инвестиций в digital-здравоохранение и нормативно-правового регулирования отрасли.
Мы выступим в двух панельных сессиях:
▶️«Здравоохранение 2.0. Основные тренды развития здравоохранения на 2021-2025 гг», зал «Абрикосов», 12 октября с 15:45 до 17:30 — доклад Артура Газиева о перспективах и возможностях использования IT-решений в медицине.
▶️ «Искусственный интеллект в диагностике», зал «Пирогов», 12 октября с 14:00 до 15:30 — доклад Евгения Крюкова на тему: «Искусственный интеллект в скрининговых мероприятиях».
Подключайтесь к трансляции на сайте: https://digitalitmed.ru/
#Цифроайтимед #СберМедИИ #ИИвмедицине #ИИ #медконгресс #медтех
#ITMAI2021 #ИТМ2021 #MDDC #конгресс #ИИ
🚀 Сегодня в конгресс-центре гостиницы «Космос» стартовал международный конгресс «Информационные технологии в медицине». Ищите нас на стенде В10.
Завтра в рамках мероприятия директор департамента развития и продаж Артур Газиев расскажет, как наш медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) с использованием ИИ помогает врачам и организаторам здравоохранения на практике.
🗓15 октября, 13:20, зал «Юпитер» – не пропустите доклад Артура Газиева в рамках панельной сессии «Системы поддержки принятия решений в здравоохранении». Посмотреть программу мероприятия полностью.
🚀 Сегодня в конгресс-центре гостиницы «Космос» стартовал международный конгресс «Информационные технологии в медицине». Ищите нас на стенде В10.
Завтра в рамках мероприятия директор департамента развития и продаж Артур Газиев расскажет, как наш медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) с использованием ИИ помогает врачам и организаторам здравоохранения на практике.
🗓15 октября, 13:20, зал «Юпитер» – не пропустите доклад Артура Газиева в рамках панельной сессии «Системы поддержки принятия решений в здравоохранении». Посмотреть программу мероприятия полностью.
🏆Вручаем премию!
Приглашаем студентов, аспирантов, ординаторов, молодых врачей и учёных до 30 лет принять участие в конкурсе творческих работ, чтобы побороться за нашу именную награду. Зарегистрируйтесь на сайте https://medicina-molodaya.ru до 1 ноября 2021 года и направьте личное или коллективное эссе на тему «Искусственный интеллект для решения задач социально значимых заболеваний».
7 декабря на форуме «Медицина молодая» мы объявим победителя в нашей номинации. Мероприятие проводится в рамках Года науки и технологий в России Международным фондом развития биомедицинских технологий им. В.П. Филатова при поддержке Минздрава РФ и Экспоцентра.
Ключевые темы форума:
▪️Развитие медицинской науки
▪️Цифровые решения
▪️Достижения российского медицинского образования
▪️Формирование научно-производственной среды для разработки прорывных решений
▪️Анализ эффективности форматов поддержки медицинских инноваций
Ждём вас 7 декабря в ЦВК «Экспоцентр», Москва.
#СберМедИИ #медицинамолодая #Экспоцентр #премияСберМедИИ #ИИ #ИИвмедицине
Приглашаем студентов, аспирантов, ординаторов, молодых врачей и учёных до 30 лет принять участие в конкурсе творческих работ, чтобы побороться за нашу именную награду. Зарегистрируйтесь на сайте https://medicina-molodaya.ru до 1 ноября 2021 года и направьте личное или коллективное эссе на тему «Искусственный интеллект для решения задач социально значимых заболеваний».
7 декабря на форуме «Медицина молодая» мы объявим победителя в нашей номинации. Мероприятие проводится в рамках Года науки и технологий в России Международным фондом развития биомедицинских технологий им. В.П. Филатова при поддержке Минздрава РФ и Экспоцентра.
Ключевые темы форума:
▪️Развитие медицинской науки
▪️Цифровые решения
▪️Достижения российского медицинского образования
▪️Формирование научно-производственной среды для разработки прорывных решений
▪️Анализ эффективности форматов поддержки медицинских инноваций
Ждём вас 7 декабря в ЦВК «Экспоцентр», Москва.
#СберМедИИ #медицинамолодая #Экспоцентр #премияСберМедИИ #ИИ #ИИвмедицине
#премия #приоритет2021 #ИИ #СберМедИИ
🎉 Мы прошли в финал национальной премии в области передовых технологий «Приоритет—2021» в номинации «Медицина и здравоохранение», которая традиционно набирает большое количество заявок. В третьем отборочном этапе лидерами стали 16 заявок из 12 регионов России. Церемония награждения лауреатов премии состоится в конце ноября в Москве. Ждём результатов!
🎉 Мы прошли в финал национальной премии в области передовых технологий «Приоритет—2021» в номинации «Медицина и здравоохранение», которая традиционно набирает большое количество заявок. В третьем отборочном этапе лидерами стали 16 заявок из 12 регионов России. Церемония награждения лауреатов премии состоится в конце ноября в Москве. Ждём результатов!
#СберМедИИ #ИИ #съездхирургов #MDDC
Сегодня мы приняли участие в VII Съезде хирургов Юга России с международным участием. Евгений Крюков поделился опытом использования новой платформы MDDC на базе ИИ в диагностике с ведущими специалистами в области хирургии. Выявление патологий на ранних стадиях позволяет проводить малоинвазивные операции, уменьшая риск осложнений и срок последующей реабилитации.
Сегодня мы приняли участие в VII Съезде хирургов Юга России с международным участием. Евгений Крюков поделился опытом использования новой платформы MDDC на базе ИИ в диагностике с ведущими специалистами в области хирургии. Выявление патологий на ранних стадиях позволяет проводить малоинвазивные операции, уменьшая риск осложнений и срок последующей реабилитации.
#КТЛёгких #сбермедии #ИИ #ИИвмедицине
Мы усовершенствовали сервис «КТ Лёгких». Теперь при анализе КТ грудной клетки нейросеть выявляет онкологию на ранней стадии.
Рак лёгких на первых этапах выглядит как небольшое изменение тканей в несколько миллиметров. Наш алгоритм находит минимальные узелковые новообразования в лёгких и выделяет для врача потенциально опасные участки. Если искусственный интеллект замечает новообразование, превышающее пороговое значение в 4 мм, то он выделяет все обнаруженные узелковые новообразования вне зависимости от их размера. Рентгенолог видит подсвеченные участки, на которые нужно обратить внимание при принятии решения о дальнейших диагностических действиях.
Для дообучения алгоритма «КТ Лёгких» рентгенологами вручную было размечено более 12 тыс. снимков.
Мы усовершенствовали сервис «КТ Лёгких». Теперь при анализе КТ грудной клетки нейросеть выявляет онкологию на ранней стадии.
Рак лёгких на первых этапах выглядит как небольшое изменение тканей в несколько миллиметров. Наш алгоритм находит минимальные узелковые новообразования в лёгких и выделяет для врача потенциально опасные участки. Если искусственный интеллект замечает новообразование, превышающее пороговое значение в 4 мм, то он выделяет все обнаруженные узелковые новообразования вне зависимости от их размера. Рентгенолог видит подсвеченные участки, на которые нужно обратить внимание при принятии решения о дальнейших диагностических действиях.
Для дообучения алгоритма «КТ Лёгких» рентгенологами вручную было размечено более 12 тыс. снимков.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#MDDC #ИИ #цифровойконсилиум
⏱ Цифровой диагностический центр на базе искусственного интеллекта помогает врачам быстро и точно поставить диагноз. На обработку данных алгоритмам нужно до 3 минут.
🖥 Нейросеть анализирует:
▪️результаты КТ, МРТ, УЗИ;
▪️лабораторные исследования (включая гистологию);
▪️данные первичного приема (благодаря интеграции с нашим сервисом ТОП-3).
🥼MDDC позволяет специалисту из любой российской клиники получить консультацию «цифрового консилиума». Диагноз верифицирует квалифицированный врач-консультант MDDC, на это требуется от 15 минут – в зависимости от сложности случая. Информация передаётся по защищённым каналам связи.
⏱ Цифровой диагностический центр на базе искусственного интеллекта помогает врачам быстро и точно поставить диагноз. На обработку данных алгоритмам нужно до 3 минут.
🖥 Нейросеть анализирует:
▪️результаты КТ, МРТ, УЗИ;
▪️лабораторные исследования (включая гистологию);
▪️данные первичного приема (благодаря интеграции с нашим сервисом ТОП-3).
🥼MDDC позволяет специалисту из любой российской клиники получить консультацию «цифрового консилиума». Диагноз верифицирует квалифицированный врач-консультант MDDC, на это требуется от 15 минут – в зависимости от сложности случая. Информация передаётся по защищённым каналам связи.
#ИИ #AIJourney2021 #AIJC #AIJourneyContest
🔢Завершается первый день Международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2021.
В рамках сессии «ИИ в медицине» Артур Газиев рассказал о нашей новой платформе MDDC как инструменте создания commodity-среды для врача.
🏆Также мы придумали интересную задачу для детского международного конкурса по ИИ (AIJC), организованного в рамках конференции. Необходимо было разработать нейросеть для определения COVID-19 по КТ-снимкам грудной клетки. Мы курировали процесс и участвовали в отборе лучших работ.
🗓12 ноября в 17:00 смотрите трансляцию решений победителей
🔢Завершается первый день Международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2021.
В рамках сессии «ИИ в медицине» Артур Газиев рассказал о нашей новой платформе MDDC как инструменте создания commodity-среды для врача.
🏆Также мы придумали интересную задачу для детского международного конкурса по ИИ (AIJC), организованного в рамках конференции. Необходимо было разработать нейросеть для определения COVID-19 по КТ-снимкам грудной клетки. Мы курировали процесс и участвовали в отборе лучших работ.
🗓12 ноября в 17:00 смотрите трансляцию решений победителей
#СППВР #ИИ #ТОП3
За год работы нашего умного помощника врача ТОП-3 в московских поликлиниках нейросеть помогла поставить 2,6 млн диагнозов
«Год назад мы установили во всех взрослых поликлиниках цифровую систему, которая анализирует жалобы пациентов и предлагает варианты диагноза. Конечно, окончательное решение всегда за врачом. Но ИИ значительно ускоряет процесс.
Кроме того, система помогает врачу назначить исследования. Сокращает время на это в 10 раз и исключает дублирующие назначения», — сообщил на странице во Вконтакте мэр Москвы Сергей Собянин.
За год работы нашего умного помощника врача ТОП-3 в московских поликлиниках нейросеть помогла поставить 2,6 млн диагнозов
«Год назад мы установили во всех взрослых поликлиниках цифровую систему, которая анализирует жалобы пациентов и предлагает варианты диагноза. Конечно, окончательное решение всегда за врачом. Но ИИ значительно ускоряет процесс.
Кроме того, система помогает врачу назначить исследования. Сокращает время на это в 10 раз и исключает дублирующие назначения», — сообщил на странице во Вконтакте мэр Москвы Сергей Собянин.
#эриктополь #ИИ #альпина #бестселлер
🎉Дождались!
📚Вышла новая книга Эрика Тополя на русском языке — «Искусственный интеллект в медицине». Эрик делится своими мыслями и эмоциями, рассказывает истории из жизни пациентов и собственном опыте взаимодействия с врачами. Это не просто обзор возможностей IT-технологий в медицине или оценка рисков их внедрения, это размышления доктора о том, что нас ждёт в будущем и как мы можем извлечь из происходящего максимум пользы.
Позитивно, легко и доступно. Эрик Тополь говорит о том, что искусственный интеллект поможет докторам заниматься истинной медициной, а в основе отношений «врач-пациент» будут эмпатия, чуткость и неподдельная заинтересованность в выздоровлении и улучшении качества жизни.
🎉Дождались!
📚Вышла новая книга Эрика Тополя на русском языке — «Искусственный интеллект в медицине». Эрик делится своими мыслями и эмоциями, рассказывает истории из жизни пациентов и собственном опыте взаимодействия с врачами. Это не просто обзор возможностей IT-технологий в медицине или оценка рисков их внедрения, это размышления доктора о том, что нас ждёт в будущем и как мы можем извлечь из происходящего максимум пользы.
Позитивно, легко и доступно. Эрик Тополь говорит о том, что искусственный интеллект поможет докторам заниматься истинной медициной, а в основе отношений «врач-пациент» будут эмпатия, чуткость и неподдельная заинтересованность в выздоровлении и улучшении качества жизни.
#МедицинаМолодая #ИИ #ИИвмедицине
🗓7 декабря подвели итоги конкурса в рамках форума «Медицина Молодая». В нашей номинации — «Искусственный интеллект для решения задач социально значимых заболеваний» — победителем стала Юлия Геннадьевна Топалова (ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России). Уверены, что это только начало, новых побед и достижений!
🎉Поздравляем!
🗓7 декабря подвели итоги конкурса в рамках форума «Медицина Молодая». В нашей номинации — «Искусственный интеллект для решения задач социально значимых заболеваний» — победителем стала Юлия Геннадьевна Топалова (ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России). Уверены, что это только начало, новых побед и достижений!
🎉Поздравляем!
#патент #ИИ #СберМедИИ
🎉Ещё одна важная новость 2021 года!
📄Мы получили патент на изобретение MDDC — за создание уникального сервиса на базе искусственного интеллекта! Это важный и значимый итог работы всей нашей команды и результат длительного и эффективного сотрудничества с врачебным сообществом.
Сервис объединил возможности искусственного интеллекта и телемедицинских технологий. MDDC работает 24/7, и врач из любой клиники страны в онлайн-режиме может получить заключение «цифрового консилиума». Поздравляем каждого, кто принимал участие в разработке востребованного IT-решения!👏
🎉Ещё одна важная новость 2021 года!
📄Мы получили патент на изобретение MDDC — за создание уникального сервиса на базе искусственного интеллекта! Это важный и значимый итог работы всей нашей команды и результат длительного и эффективного сотрудничества с врачебным сообществом.
Сервис объединил возможности искусственного интеллекта и телемедицинских технологий. MDDC работает 24/7, и врач из любой клиники страны в онлайн-режиме может получить заключение «цифрового консилиума». Поздравляем каждого, кто принимал участие в разработке востребованного IT-решения!👏
ТАСС
СберМедИИ запатентовал сервис на основе ИИ для помощи врачам в постановке диагноза
Как сообщили в компании, на платформе врачи из любой точки страны в онлайн-режиме могут направлять на "цифровой консилиум" данные исследований и получить консультации и помощь
#нутригеномика #ИИ #диета #правильноепитание #ЗОЖ
Оливье или шуба? Утка или индейка? Чай или кофе? Может ли наука о питании ответить однозначно на поставленные вопросы? Или «правильный» выбор блюд — это всего лишь «качели», которые раскачиваются промышленными гигантами мира без учёта реальных потребностей личности? Диетология оказалась скомпроментирована как наука: специалист по питанию Нью-Йорского университета Марион Нестле на примере 200 исследований показала, что соотношение между исследованиями, оплаченными компаниями пищевой промышленности, и независимыми исследованиями составляет 13 к 1.
После продолжительных торжеств хочется найти новую диету или поменять, наконец, пищевые привычки на полезные. Проблема выбора осложняется тем, что разные источники часто дают противоположные советы.
Резюме книги «Персонализированная диета» Эрана Сегаля и Эрана Элинава звучит довольно грустно: «Массив данных, с которым мы работали, огромен, и мы полностью их проанализировали, поэтому наши результаты имеют огромное значение — они более убедительно, чем прежние исследования, показывают, что общего, универсального подхода к питанию просто не существует». Единственной диеты, которой следует придерживаться, нет. Напротив, рекомендации по питанию зависят от множества факторов — от места проживания и пищевого поведения предков до нашего метаболизма и микробиома (определяющий фактор и надёжный предиктор гликемического ответа организма!).
Уже существуют приложения — «виртуальные диетологи» Suggestic или Lifesum, — которые дают персональные рекомендации по питанию, но непонятно, на каких основаниях они это делают. Исследователи израильского института им. Вейцмана показали, что разные люди по-разному реагирует на одинаковую пищу. Впервые понять проблему удалось с помощью машинного обучения: нейросети на основе анализа больших массивов данных смогли предсказать гликемический ответ каждого испытуемого на конкретную пищевую нагрузку.
Сегодня компании DayTwo и Viome предлагают анализ микробиома для составления персональных диетических рекомендаций. Это только начальный этап в использовании искусственного интеллекта в вопросах питания. По результатам обследования микробиома, пищевых привычек и уровня глюкозы алгоритм составляет список продуктов, которые не вызовут высоких гликемических пиков именно у вас. Учёным необходимо ещё провести рандомизированные клинические исследования с контрольной группой, а затем на протяжение многих лет наблюдать за обеими группами.
Чтобы составить действительно персонализированную диету, необходимо собрать все возможные данные о пациенте, а также усовершенствовать методы исследования кишечного микробиома (вроде глотания электронных капсул). Научно обоснованные персональные диетические рекомендаций непременно дадут лучшие результаты, чем следование общим диетическим правилам.
Оливье или шуба? Утка или индейка? Чай или кофе? Может ли наука о питании ответить однозначно на поставленные вопросы? Или «правильный» выбор блюд — это всего лишь «качели», которые раскачиваются промышленными гигантами мира без учёта реальных потребностей личности? Диетология оказалась скомпроментирована как наука: специалист по питанию Нью-Йорского университета Марион Нестле на примере 200 исследований показала, что соотношение между исследованиями, оплаченными компаниями пищевой промышленности, и независимыми исследованиями составляет 13 к 1.
После продолжительных торжеств хочется найти новую диету или поменять, наконец, пищевые привычки на полезные. Проблема выбора осложняется тем, что разные источники часто дают противоположные советы.
Резюме книги «Персонализированная диета» Эрана Сегаля и Эрана Элинава звучит довольно грустно: «Массив данных, с которым мы работали, огромен, и мы полностью их проанализировали, поэтому наши результаты имеют огромное значение — они более убедительно, чем прежние исследования, показывают, что общего, универсального подхода к питанию просто не существует». Единственной диеты, которой следует придерживаться, нет. Напротив, рекомендации по питанию зависят от множества факторов — от места проживания и пищевого поведения предков до нашего метаболизма и микробиома (определяющий фактор и надёжный предиктор гликемического ответа организма!).
Уже существуют приложения — «виртуальные диетологи» Suggestic или Lifesum, — которые дают персональные рекомендации по питанию, но непонятно, на каких основаниях они это делают. Исследователи израильского института им. Вейцмана показали, что разные люди по-разному реагирует на одинаковую пищу. Впервые понять проблему удалось с помощью машинного обучения: нейросети на основе анализа больших массивов данных смогли предсказать гликемический ответ каждого испытуемого на конкретную пищевую нагрузку.
Сегодня компании DayTwo и Viome предлагают анализ микробиома для составления персональных диетических рекомендаций. Это только начальный этап в использовании искусственного интеллекта в вопросах питания. По результатам обследования микробиома, пищевых привычек и уровня глюкозы алгоритм составляет список продуктов, которые не вызовут высоких гликемических пиков именно у вас. Учёным необходимо ещё провести рандомизированные клинические исследования с контрольной группой, а затем на протяжение многих лет наблюдать за обеими группами.
Чтобы составить действительно персонализированную диету, необходимо собрать все возможные данные о пациенте, а также усовершенствовать методы исследования кишечного микробиома (вроде глотания электронных капсул). Научно обоснованные персональные диетические рекомендаций непременно дадут лучшие результаты, чем следование общим диетическим правилам.
#ИИ #ITMAI2022 #MDDC
📆 9 и 10 февраля состоится онлайн-событие «Искусственный интеллект в здравоохранении» ITM-AI 2022. На конференции обсудим внедрение и использование систем поддержки принятия врачебных решений и сервисов на базе искусственного интеллекта и машинного обучения.
🎙Мы расскажем о Медицинском цифровом диагностическом центре (MDDC), который представляет собой платформу поддержки принятия врачебных решений.
Программу мероприятия смотрите здесь ➡️ https://itm-ai.ru/.
💻Чтобы получить доступ к трансляции, не забудьте зарегистрироваться — это можно сделать уже сейчас. Участие для представителей медицинских, государственных образовательных и научных организаций, а также органов исполнительной власти в сфере здравоохранения и информационных технологий бесплатное.
📆 9 и 10 февраля состоится онлайн-событие «Искусственный интеллект в здравоохранении» ITM-AI 2022. На конференции обсудим внедрение и использование систем поддержки принятия врачебных решений и сервисов на базе искусственного интеллекта и машинного обучения.
🎙Мы расскажем о Медицинском цифровом диагностическом центре (MDDC), который представляет собой платформу поддержки принятия врачебных решений.
Программу мероприятия смотрите здесь ➡️ https://itm-ai.ru/.
💻Чтобы получить доступ к трансляции, не забудьте зарегистрироваться — это можно сделать уже сейчас. Участие для представителей медицинских, государственных образовательных и научных организаций, а также органов исполнительной власти в сфере здравоохранения и информационных технологий бесплатное.
itm-ai.ru
ИТМ ИИ
Ежегодная Всероссийская конференция по Искусственному Интеллекту и системам поддержки принятия врачебных решений
#ИИ #ИИвмедицине #будущеемедицины #датасеты
🎙 Технический директор #СберМедИИ Иван Зенин: «Сервисы на базе искусственного интеллекта призваны решать рутинные задачи».
🎞 Сегодня в рубрике «Вопрос-ответ» Иван Зенин расскажет, на что способны новые технологии и как минимизировать риски при использовании сервисов на базе искусственного интеллекта.
➡️ https://youtu.be/Zg26rMAvKbo
🎙 Технический директор #СберМедИИ Иван Зенин: «Сервисы на базе искусственного интеллекта призваны решать рутинные задачи».
🎞 Сегодня в рубрике «Вопрос-ответ» Иван Зенин расскажет, на что способны новые технологии и как минимизировать риски при использовании сервисов на базе искусственного интеллекта.
➡️ https://youtu.be/Zg26rMAvKbo
YouTube
Вопрос-ответ с техническим директором (часть 3)
#технологии #стоматология #ИИ
😬 Пока обыватели заглядывают в рот ML-инженерам и дата-сайентистам, искусственный интеллект, который те создают, заглядывает в рот обывателям. В прямом смысле.
Глубокое обучение и компьютерное зрение — аспекты ИИ, которые облегчают не только жизнь пациентам, но и работу стоматологам разного профиля. Читайте наши карточки на эту тему➡️
😬 Пока обыватели заглядывают в рот ML-инженерам и дата-сайентистам, искусственный интеллект, который те создают, заглядывает в рот обывателям. В прямом смысле.
Глубокое обучение и компьютерное зрение — аспекты ИИ, которые облегчают не только жизнь пациентам, но и работу стоматологам разного профиля. Читайте наши карточки на эту тему➡️
#ИИ #болезньПаркинсона
🌷Сегодня родился Джеймс Паркинсон — английский врач, который описал болезнь, впоследствии названную в его честь. По инициативе ВОЗ 11 апреля объявили Всемирным днём борьбы с болезнью Паркинсона.
Нейродегенеративные заболевания особенно на фоне постковидного синдрома заставили ещё раз задуматься об их ранней диагностике и профилактике. Как нейросети помогают врачам поставить правильный диагноз и притормозить скорость развития заболевания, расскажем в нашем обзоре⤵️
📷Ранняя диагностика по коже
Медики и математики из США разработали систему ИИ, определяющую болезнь Паркинсона на начальных стадиях по фотографиям стволовых клеток, извлечённых из кожи пациентов. Алгоритм обучался на снимках стволовых клеток, извлечённых у 91 носителя болезни Паркинсона на разных стадиях её развития и у здоровых жителей США того же возраста и пола. Последующие проверки работы нейросети показали, что точность работы ИИ составила 80%. Учёные также надеются, что их разработка ускорит поиски «мишеней» для лекарств, способных подавлять болезнь Паркинсона у большинства её носителей.
📱Оценка развития болезни и эффективности лекарств по движению глаз
Мобильное приложение EyeMove рассчитывает траекторию движения глаза, анализирует время реакции, время движения и другие параметры. На экране смартфона появляются зелёные точки, за которыми человек должен следить. Движения глаз записываются. Для этого определяются положение головы, глаз и зрачков. Полученные результаты записи сравнивается с нормой, а также с предыдущими тестами. Так доктор может дистанционно контролировать развитие болезни и при необходимости пригласить пациента на приём для коррекции лечения или смены терапии.
💊Видео с глазами для создания новых препаратов
Израильская компания Neuralight создала технологию для ускорения разработки лекарств от болезни Паркинсона, Альцгеймера и рассеянного склероза. Врач записывает пятиминутное видео с глазами пациента. Инструменты визуализации Neuralight очищают и улучшают видео, а затем ИИ интерпретирует данные о движении глаз.
Neuralight анализирует около 100 параметров, включая частоту моргания, скорость фиксации пациента на определённом объекте и скорость расширения зрачка (последнее сильно коррелирует с болезнью Паркинсона). Компания надеется получить первоначальное разрешение FDA к концу 2022 года, а первые коммерческие подписать в 2023 году.
🧠Пять минут на интерпретацию МРТ головного мозга
Стартап из Мичигана SpinTech создал платформу STAGE для быстрой и точной диагностики неврологических заболеваний. Её можно установить на любую систему МРТ. Около пяти минут нужно STAGE, чтобы выдать 16 отдельных параметров, включая содержание нейромеланина в головном мозге пациента, что помогает радиологам диагностировать болезнь Паркинсона.
🌷Сегодня родился Джеймс Паркинсон — английский врач, который описал болезнь, впоследствии названную в его честь. По инициативе ВОЗ 11 апреля объявили Всемирным днём борьбы с болезнью Паркинсона.
Нейродегенеративные заболевания особенно на фоне постковидного синдрома заставили ещё раз задуматься об их ранней диагностике и профилактике. Как нейросети помогают врачам поставить правильный диагноз и притормозить скорость развития заболевания, расскажем в нашем обзоре⤵️
📷Ранняя диагностика по коже
Медики и математики из США разработали систему ИИ, определяющую болезнь Паркинсона на начальных стадиях по фотографиям стволовых клеток, извлечённых из кожи пациентов. Алгоритм обучался на снимках стволовых клеток, извлечённых у 91 носителя болезни Паркинсона на разных стадиях её развития и у здоровых жителей США того же возраста и пола. Последующие проверки работы нейросети показали, что точность работы ИИ составила 80%. Учёные также надеются, что их разработка ускорит поиски «мишеней» для лекарств, способных подавлять болезнь Паркинсона у большинства её носителей.
📱Оценка развития болезни и эффективности лекарств по движению глаз
Мобильное приложение EyeMove рассчитывает траекторию движения глаза, анализирует время реакции, время движения и другие параметры. На экране смартфона появляются зелёные точки, за которыми человек должен следить. Движения глаз записываются. Для этого определяются положение головы, глаз и зрачков. Полученные результаты записи сравнивается с нормой, а также с предыдущими тестами. Так доктор может дистанционно контролировать развитие болезни и при необходимости пригласить пациента на приём для коррекции лечения или смены терапии.
💊Видео с глазами для создания новых препаратов
Израильская компания Neuralight создала технологию для ускорения разработки лекарств от болезни Паркинсона, Альцгеймера и рассеянного склероза. Врач записывает пятиминутное видео с глазами пациента. Инструменты визуализации Neuralight очищают и улучшают видео, а затем ИИ интерпретирует данные о движении глаз.
Neuralight анализирует около 100 параметров, включая частоту моргания, скорость фиксации пациента на определённом объекте и скорость расширения зрачка (последнее сильно коррелирует с болезнью Паркинсона). Компания надеется получить первоначальное разрешение FDA к концу 2022 года, а первые коммерческие подписать в 2023 году.
🧠Пять минут на интерпретацию МРТ головного мозга
Стартап из Мичигана SpinTech создал платформу STAGE для быстрой и точной диагностики неврологических заболеваний. Её можно установить на любую систему МРТ. Около пяти минут нужно STAGE, чтобы выдать 16 отдельных параметров, включая содержание нейромеланина в головном мозге пациента, что помогает радиологам диагностировать болезнь Паркинсона.
