#ИИ #аналитика

Edelman Trust Barometer 2024: пациенты не доверяют медицинской информации от чат-ботов на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ)

Исследование «Барометр доверия 2024: доверие и здоровье» (Edelman Trust Barometer 2024: Trust and health), которое провело консалтинговое агентство Edelman на основе опроса 15000 респондентов из 16 стран мира, показало, что жители стран Азии, Европы, США и Африки не склонны доверять информации о здоровье от чат-ботов на основе ИИ.

Мнения относительно доверия к программам для врачей на основе ИИ и ИИ для поиска лекарств поделились поровну: половина опрошенных не доверяет технологиям, другая часть опрошенных полностью принимают инновации в области здравоохранения.

Другие выводы исследования:

✔️Самый высокий процент доверия к компаниям в области здравоохранения — в ОАЭ и Индии, самый низкий — в США и Южной Корее.

✔️В Китае и Нигерии люди чаще доверяют информации о здоровье из медиа, в США, Франции, Великобритании — не доверяют.

✔️4 из 10 респондентов хотя бы раз в жизни принимали неправильное решение о своем здоровье на основе неверной информации и сожалеют об этом.

✔️Респонденты чаще доверяют лечащим врачам, а не блогерам и научным экспертам.

Скачать исследование можно тут ⬇️

@medicalksu

#ИИ #отсебя

Вот уже несколько человек прислали мне новость Медвестника с заголовком «Почти половина врачей не увидела снижения нагрузки в результате внедрения медизделий с искусственным интеллектом (ИИ)».

Исследование, упомянутое в новости, я не видела, однако по комментариям экспертов, выдернутых из контекста, отмечу следующее:

1) Внедрять новое и хорошее всегда труднее, чем жить со старым и плохим. Это как с автомобилем: если с жигулей пересесть на мерседес, возникнет трудность адаптации, потребуется перестраивать свои привычки и манеру вождения.

С технологиями — то же самое: требуется время, чтобы синхронизировать технологию с бизнес-процессом, за который отвечает человек. То, что людям нужно время на освоение новации — нормально: в отличие от машин, у нас нет в голове четко заданных алгоритмов.

Короче, технология не виновата, если люди не имеют привычки ее использовать. И это нормально.

2) За негативным заголовком не видна положительная тенденция. Судя по исследованию, только 5% опрошенных врачей (всего их было 846) отрицательно относятся к внедрению медицинских изделий с ИИ. Это, коллеги, победа.

В общем, новость с такой трактовкой журналистов вызвала у меня недоумение. Пытаюсь отыскать первоисточник, на который ссылается СМИ, если у вас он есть — поделитесь в комментариях.

@medicalksu

#аналитика #ИИ

Роль государства в развитии
здравоохранения с применением
искусственного интеллекта (ИИ)

Отличный аналитический отчет от экс-KPMG компании Kept.

Как пишут аналитики Kept, в исследовании представлены политики различных стран в области развития ИИ в сфере здравоохранения и выявили наиболее успешные стратегии и практики. Исследование подчеркивает важность регулирования процесса сбора, хранения и работы с персональными данными, развития человеческого капитала, совершенствования системы нормативного регулирования, наращивания вычислительных мощностей суперкомпьютеров и консолидации государственных и частных источников финансирования.

Хороший обзор практик регулирования ИИ в здравоохранении — используйте в работе!

@medicalksu

#ИИ #ихнравы

Минздрав Великобритании озвучил 6 стратегических принципов внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение

Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) представила основные принципы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в местное здравоохранение для лучшего понимания планов регулятора управленцами здравоохранения и врачебным сообществом.

О чем идет речь:

1. Запрос на использование ИИ должен исходить от общественности, пациентов и медицинского персонала, чтобы гарантировать, что он работает для них.
Это означает изучить спрос со стороны пациентов и системы здравоохранения в целом, а потом уже пилить решения с ИИ.

2. NHS должна сосредоточить разработку и внедрение ИИ в правильных областях.
То есть не ИИ ради хайпа, а ИИ для решения насущных задач.

3. NHS нужны данные и цифровая инфраструктура, которые позволят ей извлечь выгоду из потенциала ИИ.
Без железа, развитой ИТ-инфраструктуры и качественных данных ИИ не полетит.

4. Использование ИИ в Национальной системе здравоохранения должно подкрепляться высококачественным тестированием и оценкой.
ИИ-решения нуждаются в публичной оценке со стороны врачебного сообщества. В идеале, нужны рейтинги и экспертные заключение на каждое решение.

5. NHS нуждается в четком и последовательном режиме регулирования ИИ.
Без правовой базы никуда. Это боль всех систем здравоохранения мира!

6. Работники здравоохранения должны обладать необходимыми навыками и способностями, чтобы извлечь выгоду из ИИ.
Чтобы врачи понимали пользу ИИ, необходимо объяснить им зачем он нужен и какие задачи может решить. Врач, которому дали ИИ-сервис без объяснения подробностей и логики его работы, не сможет доверить ему часть своей рутины. Важно, чтобы врачебное сообщество понимало возможности и ограничения ИИ.

На первый взгляд кажется, что все принципы шаблонные и как под копирку. Однако реализовать их на практике задача не банальная. Особенно в части оценки и аудита сервисов ИИ, а также правовой базы.

А вы что думаете, эксперты? С чего нам в России начать формирование культуры использования ИИ-сервисов в здравоохранении?

Жду ваших мыслей и предложений.

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Правительство России поддержит разработку 11 решений на основе искусственного интеллекта в здравоохранении

Согласно целям национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья» за пять лет предстоит обеспечить разработку 25 генотерапевтических препаратов и персонифицированных клеточных продуктов, а также 11 изделий на основе искусственного интеллекта, передает портал Правительства России.

Согласно публикации, главными задачами национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья» станет внедрение новых медицинских технологий, помощь в проведении клинических исследований и испытаний с последующей регистрацией и выводом на рынок перспективных методов диагностики и лечения, препаратов, медизделий и продуктов. В том числе результатов работы в сфере регенеративной биомедицины и тканевой инженерии.

@medicalksu

#ИИ

Введена ответственность за причинение вреда при использовании решений с искусственным интеллектом (ИИ)

Законодатели предусмотрели ответственность за причинение вреда жизни, здоровью или имуществу человека либо имуществу юридического лица при реализации экспериментального правового режима (ЭПР) с использованием решений, разработанных с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Поправки внесены в Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации», передает Медвестник.

Как пишет СМИ, Федеральный закон дополнен статьей, регулирующей рассмотрение случаев причинения такого вреда. Для этого регулирующий орган должен создать комиссию для установления всех обстоятельств, включая объем и характер вреда, в том числе о технических (технологических) сбоях и (или) об ошибках, допущенных при разработке и внедрении этих технологий, о действиях (бездействиях) лиц, которые повлекли или могли повлечь причинение такого вреда. На основании выводов комиссии будет приниматься решение о принятии мер по минимизации и (или) устранении последствий причинения вреда и предупреждении подобных случаев; об изменении экспериментального правового режима; приостановлении статуса субъекта ЭПР.

Кроме этого, законом закреплена возможность продления до трех лет срока действия экспериментального правового режима одновременно с изменением его условий, а также установлена обязанность правительства представлять палатам Федерального Собрания ежегодный государственный доклад о деятельности, осуществляемой в рамках экспериментальных правовых режимов.

На деле, всё это означает одно: закрепление ответственности за ущерб устраняет неясности в правовом регулировании искусственного интеллекта в здравоохранении. Это значит, что скорость внедрения технологии в отрасль повышается, что радует.

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Госдума приняла законопроект об обработке обезличенных персональных данных — в том числе для обучения нейросетей

Согласно законопроекту, коммерческие организации и госорганы по требованию Минцифры будут передавать в государственную информационную систему (ГИС) имеющиеся у них персональные данные клиентов. До передачи их нужно будет предварительно обезличить. Согласие пользователей не предусмотрено, передает VC.ru.

Из данных будут формировать дата-сеты под «конкретные случаи», которые определит правительство, — выгрузить их из ГИС нельзя, но можно тестировать и обучать на них нейросети. Первыми доступ к наборам получат госорганы и подведомственные им организации, а спустя год — все остальные, кого одобрит правительственная комиссия.

Порядок работы с ГИС и список данных, которые нужно предоставить для дата-сетов, определит правительство. Контролировать меры защиты информации будут ФСБ и ФСТЭК. В случае принятия Совфедом и подписи президента закон вступит в силу с 1 сентября 2024 года.

Так что, коллеги, наконец отечественные разработчики ИИ-решений в здравоохранении получат доступ к верифицированным экспертами дата-сетам. Для этого нужно будет получить одобрение правительственной комиссии.

@medicalksu

#ИИ #ихнравы

Американские ученые разрабатывают цифрового двойника пациента для принятия решения об эвтаназии

Ученые из Оксфордского университета планируют разработать цифрового двойника пациента на основе искусственного интеллекта (ИИ), который сможет принять решение о прекращении жизни если человек в силу тяжести своего состояния не может сделать это самостоятельно.

Как сказано в блоге MIT Technology, разработчики решения планируют обучать нейросеть на собственных медицинских данных пациента, его личных сообщений и постов в социальных сетях. Они надеются, что ИИ-сервис не только сможет точнее определить, чего хочет пациент, но и облегчит стресс и эмоциональное бремя принятия сложных решений для членов семьи.

Надеюсь, такой инструмент на основе ИИ никогда не будет создан. Всё таки искусственный интеллект, принимающий решение за людей, — это инновация не во благо. Особенно, когда речь идет о человеческой жизни.

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Опубликованы технические требования по интеграции ГИСЗ субъектов Российской Федерации с платформой «МосМедИИ»

Ознакомиться с документом адепты искусственного интеллекта в здравоохранении могут по этой ссылке, комментарии экспертов приветствуются.

@medicalksu