Forwarded from Спутник ДЗЗ
Maxar в феврале
Продуктивным выдался февраль для Maxar. Сначала компания заключила пятилетний контракт стоимостью до 192 миллионов долларов с Национальным агентством геопространственной разведки (NGA) на поставку спутниковых снимков в страны-союзники США.
Агентство не сообщило, в какие страны и в каком количестве будут поставляться снимки. Однако известно, что NGA играет центральную роль в координации поставок спутниковых данных на Украину.
По новому контракту Maxar будет поставлять оптические данные высокого разрешения, радарные данные и трехмерные данные.
Оптические снимки высокого разрешения Maxar дает собственная группировка из четырех спутников. В ближайшие несколько лет ее планируют пополнить шестью новыми спутниками WorldView Legion. В прошлом году Maxar заключил контракт с Национальным разведывательным управлением (NRO) на сумму 3.2 миллиарда долларов — на поставку спутниковых снимков правительству США в течение следующих 10 лет.
14 февраля Maxar и Umbra — компания, занимающаяся радарной съемкой высокого разрешения, заключили договор о партнерстве. Это позволит Maxar напрямую работать со спутниками Umbra и интегрировать радарные данные в свой портфель продуктов и услуг. Комбинированные оптико-радарные продукты должны стать доступны во втором квартале 2023 года. Соглашение с Umbra не является эксклюзивным и рассчитано на несколько лет. Отметим, что у Maxar уже есть соглашения с поставщиками радарных данных, включая Capella Space и Iceye, но для специализированного партнерства компания выбрала Umbra.
Компания Umbra (из Санта-Барбары, штат Калифорния) имеет на орбите пять спутников. Согласно контракту, Maxar будет иметь гарантированный доступ к следующим двум спутникам, шестому и седьмому. Umbra заявила, что планирует запустить в общей сложности 24 спутника.
В будущем Umbra планирует использовать свои радарные спутники для пассивного сканирования на предмет радиочастотной активности. В интересах NRO, что характерно. А это означает отслеживание судов, транспортных средств и любых устройств, излучающих радиочастотные сигналы.
Maxar создает улучшенные 3D-карты с эффектом погружения, построенные на основе спутниковых снимков, съемки с дронов, и наземного видео. Такие данные применяются для наведения ракет, дронов и разных умных боеприпасов.
#SAR #война #maxar
Продуктивным выдался февраль для Maxar. Сначала компания заключила пятилетний контракт стоимостью до 192 миллионов долларов с Национальным агентством геопространственной разведки (NGA) на поставку спутниковых снимков в страны-союзники США.
Агентство не сообщило, в какие страны и в каком количестве будут поставляться снимки. Однако известно, что NGA играет центральную роль в координации поставок спутниковых данных на Украину.
По новому контракту Maxar будет поставлять оптические данные высокого разрешения, радарные данные и трехмерные данные.
Оптические снимки высокого разрешения Maxar дает собственная группировка из четырех спутников. В ближайшие несколько лет ее планируют пополнить шестью новыми спутниками WorldView Legion. В прошлом году Maxar заключил контракт с Национальным разведывательным управлением (NRO) на сумму 3.2 миллиарда долларов — на поставку спутниковых снимков правительству США в течение следующих 10 лет.
14 февраля Maxar и Umbra — компания, занимающаяся радарной съемкой высокого разрешения, заключили договор о партнерстве. Это позволит Maxar напрямую работать со спутниками Umbra и интегрировать радарные данные в свой портфель продуктов и услуг. Комбинированные оптико-радарные продукты должны стать доступны во втором квартале 2023 года. Соглашение с Umbra не является эксклюзивным и рассчитано на несколько лет. Отметим, что у Maxar уже есть соглашения с поставщиками радарных данных, включая Capella Space и Iceye, но для специализированного партнерства компания выбрала Umbra.
Компания Umbra (из Санта-Барбары, штат Калифорния) имеет на орбите пять спутников. Согласно контракту, Maxar будет иметь гарантированный доступ к следующим двум спутникам, шестому и седьмому. Umbra заявила, что планирует запустить в общей сложности 24 спутника.
В будущем Umbra планирует использовать свои радарные спутники для пассивного сканирования на предмет радиочастотной активности. В интересах NRO, что характерно. А это означает отслеживание судов, транспортных средств и любых устройств, излучающих радиочастотные сигналы.
Maxar создает улучшенные 3D-карты с эффектом погружения, построенные на основе спутниковых снимков, съемки с дронов, и наземного видео. Такие данные применяются для наведения ракет, дронов и разных умных боеприпасов.
#SAR #война #maxar
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Радарная группировка iQPS и связь IDRS
Японская компания Institute for Q-shu Pioneers of Space, Inc. (iQPS) планирует создать группировку из 36 спутников QPS-SAR, оснащенных радарами Х-диапазона, которая позволит вести наблюдения в любой точке мира с 10-минутным интервалом между съемками.
iQPS успешно запустила и эксплуатирует спутники QPS-SAR-1 (IZANAGI) и QPS-SAR-2 (IZANAMI) (примеры снимков). Затем, в октябре 2022 года в результате аварии ракеты-носителя были потеряны аппараты QPS-SAR-3 и -4. QPS-SAR-5 должна была запустить обанкротившаяся Virgin Orbit. Наконец, в июне нынешнего года был успешно выведен на орбиту третий спутник группировки — QPS-SAR-6 (AMATERU-III).
25 июля компания iQPS опубликовала снимки AMATERU-III с разрешением по азимуту 46 см и по дальности — 39 см, что является самым высоким пространственным разрешением среди японских коммерческих радарных спутников.
Любопытно, что AMATERU-III снабжен терминалом IDRS. Эта технология реализует двусторонний канал передачи данных, опирающийся на группировку геостационарных спутников INMARSAT-4 и позволяет компаниям-операторам спутников на низкой околоземной орбите в любой момент связаться со своими спутниками, без необходимости ждать, пока спутник пройдет над наземной станцией.
1️⃣ Гавань Йокогамы (Япония). В верхней части снимка видна пристань Дайкоку, в нижней — стадион Йокогамы.
2️⃣ Небоскребы Минато Мираи в Йокогаме.
3️⃣ Район причала Хонмоку в Йокогаме. Видны козловые краны и скопление контейнеров.
4️⃣ Хорошо заметно колесо обозрения (в центр), опоры канатной дороги и патрульные катера береговой охраны Японии у пирса.
5️⃣Мост через залив Иокогама. Четко различимы главные опоры и балки моста, а также отражение моста от поверхности моря.
6️⃣ Причальная зона Дайкоку. В рядах автомобилей, ожидающих погрузки, хорошо различимы отдельные машины.
#япония #SAR
Японская компания Institute for Q-shu Pioneers of Space, Inc. (iQPS) планирует создать группировку из 36 спутников QPS-SAR, оснащенных радарами Х-диапазона, которая позволит вести наблюдения в любой точке мира с 10-минутным интервалом между съемками.
iQPS успешно запустила и эксплуатирует спутники QPS-SAR-1 (IZANAGI) и QPS-SAR-2 (IZANAMI) (примеры снимков). Затем, в октябре 2022 года в результате аварии ракеты-носителя были потеряны аппараты QPS-SAR-3 и -4. QPS-SAR-5 должна была запустить обанкротившаяся Virgin Orbit. Наконец, в июне нынешнего года был успешно выведен на орбиту третий спутник группировки — QPS-SAR-6 (AMATERU-III).
25 июля компания iQPS опубликовала снимки AMATERU-III с разрешением по азимуту 46 см и по дальности — 39 см, что является самым высоким пространственным разрешением среди японских коммерческих радарных спутников.
Любопытно, что AMATERU-III снабжен терминалом IDRS. Эта технология реализует двусторонний канал передачи данных, опирающийся на группировку геостационарных спутников INMARSAT-4 и позволяет компаниям-операторам спутников на низкой околоземной орбите в любой момент связаться со своими спутниками, без необходимости ждать, пока спутник пройдет над наземной станцией.
1️⃣ Гавань Йокогамы (Япония). В верхней части снимка видна пристань Дайкоку, в нижней — стадион Йокогамы.
2️⃣ Небоскребы Минато Мираи в Йокогаме.
3️⃣ Район причала Хонмоку в Йокогаме. Видны козловые краны и скопление контейнеров.
4️⃣ Хорошо заметно колесо обозрения (в центр), опоры канатной дороги и патрульные катера береговой охраны Японии у пирса.
5️⃣Мост через залив Иокогама. Четко различимы главные опоры и балки моста, а также отражение моста от поверхности моря.
6️⃣ Причальная зона Дайкоку. В рядах автомобилей, ожидающих погрузки, хорошо различимы отдельные машины.
#япония #SAR
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Особенности радарных данных-2
Наряду с достоинствами, наблюдение при помощи радаров имеет ряд недостатков или, если угодно, особенностей:
* Когерентная природа микроволнового излучения радара вызывает спекл-шум. Это приводит к появлению на снимках искажений типа "соль и перец". Спекл можно уменьшить различными способами, но его нельзя устранить полностью.
* Обратное рассеяние сигнала радара зависит от угла падения микроволнового излучения. Поскольку радар работает в некотором диапазоне углов падения вдоль полосы обзора, одна и та же цель будет выглядеть по-разному, в зависимости от того, находится ли она в ближней (с малым углом падения) или в дальней (с большим углом падения) зоне полосы обзора. То, как обратное рассеяние изменяется с углом падения, зависит от свойств поверхности. Так, обратное рассеяние от плоской сухой поверхности почвы уменьшается с увеличением угла падения значительно сильнее, чем обратное рассеяние от полога леса. На практике, чтобы исследовать свойства интересующей области поверхности, используют радарные снимки, где эта область снята с одинаковыми или близкими по значению углами падения.
* Рельеф местности оказывает сильное влияние на обратное рассеяние сигнала, поскольку он изменяет площадь, освещаемую боковым излучением радара. В частности, рельеф вызывает сокращение склонов, ориентированных в сторону радара, и затенение склонов, направленных в сторону от радара, крутизна которых превышает местный угол падения. Многие из этих эффектов можно исправить методами геометрической коррекции радарных изображений, однако полностью избавится от особенностей радарной съемки не удаётся.
Всё это затрудняет интерпретацию радарных изображений. Если снимки, сделанные оптическими сенсорами, во многом интерпретируются нами на основе жизненного опыта, то чтобы эффективно использовать радарные данные, нужно знать, какая часть изменений сигнала связана с внутренними свойствами радарной системы (длиной волны, поляризацией), с геометрией съемки (углом падения), а какая — с физическими свойствами исследуемой поверхности. Радарные снимки во многом похожи на то, как “видит” мир летучая мышь при помощи своего сонара (за исключением поляризации).
#SAR #основы
Наряду с достоинствами, наблюдение при помощи радаров имеет ряд недостатков или, если угодно, особенностей:
* Когерентная природа микроволнового излучения радара вызывает спекл-шум. Это приводит к появлению на снимках искажений типа "соль и перец". Спекл можно уменьшить различными способами, но его нельзя устранить полностью.
* Обратное рассеяние сигнала радара зависит от угла падения микроволнового излучения. Поскольку радар работает в некотором диапазоне углов падения вдоль полосы обзора, одна и та же цель будет выглядеть по-разному, в зависимости от того, находится ли она в ближней (с малым углом падения) или в дальней (с большим углом падения) зоне полосы обзора. То, как обратное рассеяние изменяется с углом падения, зависит от свойств поверхности. Так, обратное рассеяние от плоской сухой поверхности почвы уменьшается с увеличением угла падения значительно сильнее, чем обратное рассеяние от полога леса. На практике, чтобы исследовать свойства интересующей области поверхности, используют радарные снимки, где эта область снята с одинаковыми или близкими по значению углами падения.
* Рельеф местности оказывает сильное влияние на обратное рассеяние сигнала, поскольку он изменяет площадь, освещаемую боковым излучением радара. В частности, рельеф вызывает сокращение склонов, ориентированных в сторону радара, и затенение склонов, направленных в сторону от радара, крутизна которых превышает местный угол падения. Многие из этих эффектов можно исправить методами геометрической коррекции радарных изображений, однако полностью избавится от особенностей радарной съемки не удаётся.
Всё это затрудняет интерпретацию радарных изображений. Если снимки, сделанные оптическими сенсорами, во многом интерпретируются нами на основе жизненного опыта, то чтобы эффективно использовать радарные данные, нужно знать, какая часть изменений сигнала связана с внутренними свойствами радарной системы (длиной волны, поляризацией), с геометрией съемки (углом падения), а какая — с физическими свойствами исследуемой поверхности. Радарные снимки во многом похожи на то, как “видит” мир летучая мышь при помощи своего сонара (за исключением поляризации).
#SAR #основы
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Особенности радарных данных-3
Формально, радарные данные Sentinel-1 IW GRD имеют такое же пространственное разрешение (10 м), как и оптические снимки Sentinel-2, но выглядят они как данные более низкого разрешения. Действительно, разрешение радарных данных по азимуту и по дальности различается, так что “квадратность” пикселя является результатом достаточно хитрой обработки. Кроме того, спекл-фильтрация потребует применения пространственных фильтров с размерами ядра 3 х 3, 5 х 5 и т. п., что дополнительно снижает пространственное разрешение. Так что, на практике, выглядеть сходно с 10-метровыми оптическими снимками будут радарные данные с разрешением 2–3 м.
Все микроволновые данные чувствительны по отношению к выпавшим осадкам в виде дождя и росы. Так, радарные данные, полученные в сезон дождей, серьезно недооценивают площадь обезлесения, поскольку участки вырубок и ненарушенного леса имеют близкие значения обратного рассеяния. Поэтому иногда приходится маскировать участки снимка, где выпали осадки или исключать из рассмотрения снимки, сделанные после дождя или выпадения росы. Чем-то напоминает проблемы с облачностью у оптических сенсоров, не так ли?
Плотная облачность в тропиках ослабляет радарные сигналы коротковолновых диапазонов, включая C-диапазон. Для сигнала L-диапазона такого не происходит.
Радарные данные не нуждаются в атмосферной коррекции, но для построения интерферограмм нужно вводить атмосферную поправку.
В учебниках по радарной съемке часто встречается картинка, на которой сигналы X-диапазона отражаются от верхней части древесного полога, а сигналы L-диапазона пронизывают полог до самой земли. Это справедливо для довольно низкого пространственного разрешения. Когда разрешение составляет десятки сантиметров, сигналы X-диапазона свободно проникают в щели между ветвями, делая видимыми объекты под пологом леса.
Как видим, радарные данные не хуже и не лучше оптических — они просто другие: служат для решения других задач и дополняют информацию, полученную от оптических и тепловых сенсоров.
#SAR #основы
Формально, радарные данные Sentinel-1 IW GRD имеют такое же пространственное разрешение (10 м), как и оптические снимки Sentinel-2, но выглядят они как данные более низкого разрешения. Действительно, разрешение радарных данных по азимуту и по дальности различается, так что “квадратность” пикселя является результатом достаточно хитрой обработки. Кроме того, спекл-фильтрация потребует применения пространственных фильтров с размерами ядра 3 х 3, 5 х 5 и т. п., что дополнительно снижает пространственное разрешение. Так что, на практике, выглядеть сходно с 10-метровыми оптическими снимками будут радарные данные с разрешением 2–3 м.
Все микроволновые данные чувствительны по отношению к выпавшим осадкам в виде дождя и росы. Так, радарные данные, полученные в сезон дождей, серьезно недооценивают площадь обезлесения, поскольку участки вырубок и ненарушенного леса имеют близкие значения обратного рассеяния. Поэтому иногда приходится маскировать участки снимка, где выпали осадки или исключать из рассмотрения снимки, сделанные после дождя или выпадения росы. Чем-то напоминает проблемы с облачностью у оптических сенсоров, не так ли?
Плотная облачность в тропиках ослабляет радарные сигналы коротковолновых диапазонов, включая C-диапазон. Для сигнала L-диапазона такого не происходит.
Радарные данные не нуждаются в атмосферной коррекции, но для построения интерферограмм нужно вводить атмосферную поправку.
В учебниках по радарной съемке часто встречается картинка, на которой сигналы X-диапазона отражаются от верхней части древесного полога, а сигналы L-диапазона пронизывают полог до самой земли. Это справедливо для довольно низкого пространственного разрешения. Когда разрешение составляет десятки сантиметров, сигналы X-диапазона свободно проникают в щели между ветвями, делая видимыми объекты под пологом леса.
Как видим, радарные данные не хуже и не лучше оптических — они просто другие: служат для решения других задач и дополняют информацию, полученную от оптических и тепловых сенсоров.
#SAR #основы
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Учёные МИЭТ готовятся к проведению полевых испытаний новой радиолокационной платформы ДЗЗ [ссылка]
Учёные Центра компетенций НТИ “Сенсорика” на базе Национального исследовательского университета “Московский институт электронной техники” (МИЭТ) готовятся провести полевые испытания новой радиолокационной платформы дистанционного зондирования Земли. Она представляет собой гексакоптер с грузоподъёмностью до 12 кг и бортовой радиокомплекс радиолокатора с синтезированной апертурой, состоящий из блока обработки и СВЧ-части, а также антенны. Масса радиолокатора — менее 2,5 кг.
Работа выполнялась в интересах российского агропромышленного сектора с целью обнаружения влаги в почве и неоднородностей её структуры. Поэтому комплекс состоит из двух диапазонов частот: 10 ГГц (X-диапазон) и 1,2 ГГц (L-диапазон). Сравнение обратного рассеяния сигнала радиолокатора в этих диапазонах позволит выявлять различия в структуре почвы.
Кроме сельского хозяйства, платформу можно применять для мониторинга техногенных и природных катастроф, ледовой разведки (определения толщины льда и оптимальных маршрутов кораблей во льдах), мониторинга состояния нефтепроводов, газопроводов, линий электропередач, а также поиска полезных ископаемых и проведения научных исследований, в том числе на карбоновых полигонах.
В ходе проведенных лабораторных испытаний были подтверждены характеристики изображений по динамическому диапазону и пространственному разрешению: 30 х 30 см в X-диапазоне и 65 х 65 см в L-диапазоне.
Модульная конструкция радиолокатора позволяет конфигурировать платформу под нужды конкретного заказчика без разработки радиолокатора “с нуля”.
“Сейчас в нашем центре проводится разработка космического сегмента. Мы проводим научно-исследовательские работы и готовим предложения по малым космическим аппаратам. Также мы изучаем возможности использования локатора с целью определения влажности в растениях. Это важно, поскольку процент влажности определяет качество зерна. Кроме того, мы работаем над совершенствованием платформы с целью радиолокационной съёмки для определения полезных ископаемых” — сообщил руководитель НОЦ “Цифровые сенсорные системы” ЦК НТИ “Сенсорика” Константин Лялин.
#россия #SAR
Учёные Центра компетенций НТИ “Сенсорика” на базе Национального исследовательского университета “Московский институт электронной техники” (МИЭТ) готовятся провести полевые испытания новой радиолокационной платформы дистанционного зондирования Земли. Она представляет собой гексакоптер с грузоподъёмностью до 12 кг и бортовой радиокомплекс радиолокатора с синтезированной апертурой, состоящий из блока обработки и СВЧ-части, а также антенны. Масса радиолокатора — менее 2,5 кг.
Работа выполнялась в интересах российского агропромышленного сектора с целью обнаружения влаги в почве и неоднородностей её структуры. Поэтому комплекс состоит из двух диапазонов частот: 10 ГГц (X-диапазон) и 1,2 ГГц (L-диапазон). Сравнение обратного рассеяния сигнала радиолокатора в этих диапазонах позволит выявлять различия в структуре почвы.
Кроме сельского хозяйства, платформу можно применять для мониторинга техногенных и природных катастроф, ледовой разведки (определения толщины льда и оптимальных маршрутов кораблей во льдах), мониторинга состояния нефтепроводов, газопроводов, линий электропередач, а также поиска полезных ископаемых и проведения научных исследований, в том числе на карбоновых полигонах.
В ходе проведенных лабораторных испытаний были подтверждены характеристики изображений по динамическому диапазону и пространственному разрешению: 30 х 30 см в X-диапазоне и 65 х 65 см в L-диапазоне.
Модульная конструкция радиолокатора позволяет конфигурировать платформу под нужды конкретного заказчика без разработки радиолокатора “с нуля”.
“Сейчас в нашем центре проводится разработка космического сегмента. Мы проводим научно-исследовательские работы и готовим предложения по малым космическим аппаратам. Также мы изучаем возможности использования локатора с целью определения влажности в растениях. Это важно, поскольку процент влажности определяет качество зерна. Кроме того, мы работаем над совершенствованием платформы с целью радиолокационной съёмки для определения полезных ископаемых” — сообщил руководитель НОЦ “Цифровые сенсорные системы” ЦК НТИ “Сенсорика” Константин Лялин.
#россия #SAR
Forwarded from Спутник ДЗЗ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Из акватории Жёлтого моря запущены восемь китайских спутников [ссылка]
24 сентября 2024 года в 02:31 UTC с морской платформы “Дунфэн хантяньган”, находившейся в акватории Жёлтого моря, выполнен пуск ракеты-носителя "Цзелун-3" с восемью спутниками:
🛰 Тяньи-41 (Шенци / Ганчжоу-1) [англ. Tianyi 41 (Shenqi/Ganzhou-1), кит. 天仪41（神启号/甘州一号）] — первый спутник новой орбитальной группировки радаров С-диапазона, оператором которой является Tianyi Research Institute. Масса спутника составляет 285 кг, максимальное пространственное разрешение — 1 метр. Спутник способен проводить интерферометрическую съемку и осуществлять мониторинг деформаций земной поверхности. Сообщают об успешном развёртывании антенны радара.
🛰 Синшидай-15 [англ. Xingshidai 15, кит. 星时代15] — спутник ДЗЗ в проектировании, разработке и приеме данных которого принял непосредственное участие Китайский университет Гонконга. Оснащён субметровой оптической камерой ДЗЗ и вычислительной системой с ИИ.
🛰 Синшидай-21 (Кесин Лянси Шианцзы-1) [англ. Xingshidai 21 (Kexing Liangxi Shuangzi-1), кит. 星时代21 (氦星梁溪双子星一号)], 🛰 Синшидай-22 (Кесин Лянси Шианцзы-2) [англ. Xingshidai 22 (Kexing Liangxi Shuangzi-2), кит. 星时代22 (氦星梁溪双子星二号)] — спутники компании “Helium Star Optical Network”, создающей систему лазерной оптической связи.
🛰Фудань-1 Ланмей Вэлай [англ. Fudan-1・Lanmei Weilai, кит. 复旦一号・澜湄未来星] —научно-исследовательский спутник, разработанный компанией Shanghai Aerospace Technology Co., Ltd. (дочерней компанией Шанхайской академии космических технологий) совместно с Фуданьским университетом. Fudan-1 оснащён солнечным ультрафиолетовым спектрометром и миллиметровым волновым профилометром влажности атмосферы.
🛰Тяньянь-15 (Цичжун Цинzy-1) [англ. Tianyan 15 (Zuizhong Qianyan-1), кит. 天雁15(最终前沿一号01)] — демонстрационный спутник компании Final Frontier Aerospace Technology из Хайяна, провинция Шаньдун.
🛰Цзитяньсин-A01 (Цилин Дахуэ-1) [англ. Jitianxing A01 (Jilin Daxue-1), кит. 吉天星A01（吉林大学一号）] — спутник Цзилиньского университета № 1, оборудованный гиперспектральной камерой видимого диапазона с пространственным разрешением 3 м, а также камерой для селфи. Создан компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology в расчёте на коммерческое применение.
🛰Луцза-4-01 (Вухан Дахуэ Ремин Ююан Цзакан) [англ. Luojia-4 01 (Wuhan Dauxe Renmin Yiyuan Jiankang), кит. 珞珈四号01(武汉大学人民医院健康号)] — экспериментальный спутник, массой около 60 кг, назван “медицинским”. Он позволяет получать изображения с размером кадра 4000 км × 300 км (!). Скорость передачи данных достигает 900 Мбит/с. Ёмкость хранения данных более 8 Тб, что позволяет хранить изображения более 9,6 млн кв. км. Спутник оборудован гиперспектральной камерой, работающей в видимом диапазоне, а также ультрафиолетовой камерой. По замыслу разработчиков эти приборы позволят обнаружить загрязненную атмосферу, водоёмы, почву и другие экологические факторы, влияющие на здоровье человека.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #SAR #гиперспектр #оптика
24 сентября 2024 года в 02:31 UTC с морской платформы “Дунфэн хантяньган”, находившейся в акватории Жёлтого моря, выполнен пуск ракеты-носителя "Цзелун-3" с восемью спутниками:
🛰 Тяньи-41 (Шенци / Ганчжоу-1) [англ. Tianyi 41 (Shenqi/Ganzhou-1), кит. 天仪41（神启号/甘州一号）] — первый спутник новой орбитальной группировки радаров С-диапазона, оператором которой является Tianyi Research Institute. Масса спутника составляет 285 кг, максимальное пространственное разрешение — 1 метр. Спутник способен проводить интерферометрическую съемку и осуществлять мониторинг деформаций земной поверхности. Сообщают об успешном развёртывании антенны радара.
🛰 Синшидай-15 [англ. Xingshidai 15, кит. 星时代15] — спутник ДЗЗ в проектировании, разработке и приеме данных которого принял непосредственное участие Китайский университет Гонконга. Оснащён субметровой оптической камерой ДЗЗ и вычислительной системой с ИИ.
🛰 Синшидай-21 (Кесин Лянси Шианцзы-1) [англ. Xingshidai 21 (Kexing Liangxi Shuangzi-1), кит. 星时代21 (氦星梁溪双子星一号)], 🛰 Синшидай-22 (Кесин Лянси Шианцзы-2) [англ. Xingshidai 22 (Kexing Liangxi Shuangzi-2), кит. 星时代22 (氦星梁溪双子星二号)] — спутники компании “Helium Star Optical Network”, создающей систему лазерной оптической связи.
🛰Фудань-1 Ланмей Вэлай [англ. Fudan-1・Lanmei Weilai, кит. 复旦一号・澜湄未来星] —научно-исследовательский спутник, разработанный компанией Shanghai Aerospace Technology Co., Ltd. (дочерней компанией Шанхайской академии космических технологий) совместно с Фуданьским университетом. Fudan-1 оснащён солнечным ультрафиолетовым спектрометром и миллиметровым волновым профилометром влажности атмосферы.
🛰Тяньянь-15 (Цичжун Цинzy-1) [англ. Tianyan 15 (Zuizhong Qianyan-1), кит. 天雁15(最终前沿一号01)] — демонстрационный спутник компании Final Frontier Aerospace Technology из Хайяна, провинция Шаньдун.
🛰Цзитяньсин-A01 (Цилин Дахуэ-1) [англ. Jitianxing A01 (Jilin Daxue-1), кит. 吉天星A01（吉林大学一号）] — спутник Цзилиньского университета № 1, оборудованный гиперспектральной камерой видимого диапазона с пространственным разрешением 3 м, а также камерой для селфи. Создан компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology в расчёте на коммерческое применение.
🛰Луцза-4-01 (Вухан Дахуэ Ремин Ююан Цзакан) [англ. Luojia-4 01 (Wuhan Dauxe Renmin Yiyuan Jiankang), кит. 珞珈四号01(武汉大学人民医院健康号)] — экспериментальный спутник, массой около 60 кг, назван “медицинским”. Он позволяет получать изображения с размером кадра 4000 км × 300 км (!). Скорость передачи данных достигает 900 Мбит/с. Ёмкость хранения данных более 8 Тб, что позволяет хранить изображения более 9,6 млн кв. км. Спутник оборудован гиперспектральной камерой, работающей в видимом диапазоне, а также ультрафиолетовой камерой. По замыслу разработчиков эти приборы позволят обнаружить загрязненную атмосферу, водоёмы, почву и другие экологические факторы, влияющие на здоровье человека.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #SAR #гиперспектр #оптика
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Группировка спутников “Кондор-ФКА” № 1 и № 2
Орбитальная группировка из двух спутников “Кондор-ФКА” обеспечивает проведение радарной съёмки земной поверхности в полосе широт от 85° с.ш. до 85° ю.ш. в детальном прожекторном (ДПР), детальном непрерывном (ДНР) и обзорном режимах (ОР) с возможностью реализации интерферометрической съемки в каждом из указанных режимов.
Группировка “Кондор-ФКА” обеспечивает среднюю периодичность наблюдения произвольного объекта поверхности Земли на широте 30° не более 12–14 часов с вероятностью 0,9 или не более 24–26 часов с вероятностью 0,9 при обеспечении однопроходной интерферометрической съемки объектов двумя космическими аппаратами.
Суточная производительность группировки:
• не менее 200 условных кадров 10 км x 10 км в ДПР с разрешением 1–2 м или
• не менее 200 000 кв. км в ДНР с разрешением 2–3 м или
• не менее 1 000 000 кв. км в ОР с разрешением 6–12 м.
📖 Руководство пользователя данными "Кондор-ФКА"
Источник
#россия #SAR
Орбитальная группировка из двух спутников “Кондор-ФКА” обеспечивает проведение радарной съёмки земной поверхности в полосе широт от 85° с.ш. до 85° ю.ш. в детальном прожекторном (ДПР), детальном непрерывном (ДНР) и обзорном режимах (ОР) с возможностью реализации интерферометрической съемки в каждом из указанных режимов.
Группировка “Кондор-ФКА” обеспечивает среднюю периодичность наблюдения произвольного объекта поверхности Земли на широте 30° не более 12–14 часов с вероятностью 0,9 или не более 24–26 часов с вероятностью 0,9 при обеспечении однопроходной интерферометрической съемки объектов двумя космическими аппаратами.
Суточная производительность группировки:
• не менее 200 условных кадров 10 км x 10 км в ДПР с разрешением 1–2 м или
• не менее 200 000 кв. км в ДНР с разрешением 2–3 м или
• не менее 1 000 000 кв. км в ОР с разрешением 6–12 м.
📖 Руководство пользователя данными "Кондор-ФКА"
Источник
#россия #SAR
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Plextek-Sensing-in-space.pdf
5.3 MB
Внеземная радарная съемка
Компания Plextek (Великобритания) опубликовала статью "Sensing in Space" — об обнаружении и отслеживании космических объектов с помощью радаров, размещенных на борту спутников.
Статья носит рекламный характер. Компания продает свою технологию mmWave, которая, по ее словам, представляет собой “точный и эффективный способ обнаружения объектов размером от миллиметра до гораздо более крупных, таких как мертвые или некооперирующие спутники”. Тем не менее, популярный рассказ о применяемых технологиях и аргументы в пользу выбора радаров для внеземной съемки могут показаться интересными.
📝На сайте Plextek есть раздел с документами, которые можно скачать после бесплатной регистрации.
#SAR #debris #микроволны
Компания Plextek (Великобритания) опубликовала статью "Sensing in Space" — об обнаружении и отслеживании космических объектов с помощью радаров, размещенных на борту спутников.
Статья носит рекламный характер. Компания продает свою технологию mmWave, которая, по ее словам, представляет собой “точный и эффективный способ обнаружения объектов размером от миллиметра до гораздо более крупных, таких как мертвые или некооперирующие спутники”. Тем не менее, популярный рассказ о применяемых технологиях и аргументы в пользу выбора радаров для внеземной съемки могут показаться интересными.
📝На сайте Plextek есть раздел с документами, которые можно скачать после бесплатной регистрации.
#SAR #debris #микроволны