This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DynIBaRNeural Dynamic Image-Based Rendering
Google Research конкурирует с Meta на поле nerf-стабилизации видео
Вместо кодирования всей динамической сцены в рамках весовых коэффициентов MLP мы представляем новый подход, который устраняет эти ограничения, применяя платформу рендеринга на основе объемных изображений, которая синтезирует новые точки обзора путем агрегирования объектов из соседних видов с учетом движения сцены.
Код
#nerf #novelview #stabilization
https://yangx.top/cgevent/6047
Google Research конкурирует с Meta на поле nerf-стабилизации видео
Вместо кодирования всей динамической сцены в рамках весовых коэффициентов MLP мы представляем новый подход, который устраняет эти ограничения, применяя платформу рендеринга на основе объемных изображений, которая синтезирует новые точки обзора путем агрегирования объектов из соседних видов с учетом движения сцены.
Код
#nerf #novelview #stabilization
https://yangx.top/cgevent/6047
4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering
Вы должны это срочно увидеть!
У HyperReel появился конкурент и какой.
Гауссианы + временная составляющая = рендеринг динамической сцены с заданного ракурса. Мне пока непонятно сколько входных ракурсов надо чтобы это работало. Известно что тестировали на синетитических данных и датасетах реальных видео, снятых одновременно на от 1 до 15 камер. Видимо, как-то должно работать и на входном видео с одной камеры.
Короче, они описали гауссианами не только форму, но и движение и деформацию. При этом рендеринг в реальном времени, 70 кадров в секунду при разрешении 800 * 800 на RTX 3090, качество не ниже чем у конкурентов.
Код
Колаб
#novelveiw #rendering #stabilization #video2video #video2scene
Вы должны это срочно увидеть!
У HyperReel появился конкурент и какой.
Гауссианы + временная составляющая = рендеринг динамической сцены с заданного ракурса. Мне пока непонятно сколько входных ракурсов надо чтобы это работало. Известно что тестировали на синетитических данных и датасетах реальных видео, снятых одновременно на от 1 до 15 камер. Видимо, как-то должно работать и на входном видео с одной камеры.
Короче, они описали гауссианами не только форму, но и движение и деформацию. При этом рендеринг в реальном времени, 70 кадров в секунду при разрешении 800 * 800 на RTX 3090, качество не ниже чем у конкурентов.
Код
Колаб
#novelveiw #rendering #stabilization #video2video #video2scene
❤4👍4
3DGStream: On-the-Fly Training of 3D Gaussians for Efficient Streaming of Photo-Realistic Free-Viewpoint Videos
На входе мультикамерное видео, на выходе - видео с любого ракурса. Конкурент HyperReel и 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering в создании Free-Viewpoint Videos (FVV)
Обучается (для одного кадра?...) за 12 секунд. Рендерит 200 кадров в секунду
Код ожидается в июне 2024, но это неточно
#novelveiw #rendering #stabilization #video2video #video2scene #FVV
На входе мультикамерное видео, на выходе - видео с любого ракурса. Конкурент HyperReel и 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering в создании Free-Viewpoint Videos (FVV)
Обучается (для одного кадра?...) за 12 секунд. Рендерит 200 кадров в секунду
Код ожидается в июне 2024, но это неточно
#novelveiw #rendering #stabilization #video2video #video2scene #FVV
👍2👏2
Опубликован код 3DGStream. Рефакторизованный код выложат после CVPR 2024
Код
#novelveiw #rendering #stabilization #video2video #video2scene #FVV
Код
#novelveiw #rendering #stabilization #video2video #video2scene #FVV
Telegram
Нейронавт | Нейросети в творчестве
3DGStream: On-the-Fly Training of 3D Gaussians for Efficient Streaming of Photo-Realistic Free-Viewpoint Videos
На входе мультикамерное видео, на выходе - видео с любого ракурса. Конкурент HyperReel и 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering…
На входе мультикамерное видео, на выходе - видео с любого ракурса. Конкурент HyperReel и 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering…
❤3
ReCamMaster: Camera-Controlled Generative Rendering from A Single Video
Изменяем траекторию камеры для видео, получаем то же видео с другого ракурса.
Применимо для 4D реконструкций, стабилизации видео, обучения роботов и автопилотов
Код ждем (но это неточно)
Демо - сюда загружаем свое видео, ждем пока его обработают и пришлют вам на почту.
Варианты движения камеры такие:
1 Pan Right
2 Pan Left
3 Tilt Up
4 Tilt Down
5 Zoom In
6 Zoom Out
7 Translate Up (with rotation)
8 Translate Down (with rotation)
9 Arc Left (with rotation)
10 Arc Right (with rotation)
#cameracontrol #novelview #video2video #stabilization
Изменяем траекторию камеры для видео, получаем то же видео с другого ракурса.
Применимо для 4D реконструкций, стабилизации видео, обучения роботов и автопилотов
Код ждем (но это неточно)
Демо - сюда загружаем свое видео, ждем пока его обработают и пришлют вам на почту.
Варианты движения камеры такие:
1 Pan Right
2 Pan Left
3 Tilt Up
4 Tilt Down
5 Zoom In
6 Zoom Out
7 Translate Up (with rotation)
8 Translate Down (with rotation)
9 Arc Left (with rotation)
10 Arc Right (with rotation)
#cameracontrol #novelview #video2video #stabilization
👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Опубликован код ReCamMaster, модели для изменения траектории камеры в видео.
Родную модель t2v использовать нельзя, но они прикрутили Wan2.1
Обещают онлайн сервис, новости ждем на сайте Kling
Код
Воркфлоу
Видеотуториал
#cameracontrol #novelview #video2video #stabilization #workflow #tutorial
Родную модель t2v использовать нельзя, но они прикрутили Wan2.1
Обещают онлайн сервис, новости ждем на сайте Kling
Код
Воркфлоу
Видеотуториал
#cameracontrol #novelview #video2video #stabilization #workflow #tutorial
🔥18👍1