Любопытной приметой конгресса DH-2024 #adho стала конкуренция привычных докладов и сообщений на секциях с экспертными панельными дискуссиями. Дискуссии часто выигрывают в посещаемости как очной, так и онлайн аудитории.
Поводом для одной из таких дискуссий стала тема «Переосмысление и ответственность в эпоху искусственного интеллекта», рифмующаяся с заглавной темой конгресса.
Рассуждения об искусственном интеллекте (ИИ) требуют, как согласились основные эксперты панели, умения аналитически относиться к реальным возможностям ИИ. Важно различать то, что мы считали возможным с помощью ИИ, что действительно уже сейчас возможно с ИИ, и что только кажется возможным, но это не точно (на иллюстрации к посту – диаграмма Венна).
Можно утверждать, что ИИ уже показал свои преимущества (а иногда даже закрепился как штатный инструмент) в таких вопросах, как поиск в больших наборах данных, определение подобий и различий в датасетах, ускорение обработки больших данных, распознавание текстов, а вместе с ними и создание необъяснимого ощущения новых возможностей (в дискуссии это сиюминутное переживание называли «вайбом»).
Основными препятствиями для использования ИИ были названы бесконечное древо технологических решений машинного обучения (ML), «паралич принятия решений», когда избыточно много возможностей разных ИИ-моделей, а ясных критериев отбора подходящих вариантов пока нет. Также речь шла о недоступности инфраструктуры и платформ для обработки данных, которые могут быть очень дорогими, и иногда по карману только технологическим гигантам. Не обошли вниманием и такое препятствие, распространяющееся среди ученых, как «магическое мышление», предполагающее всесильность (если не сейчас, то уже точно завтра) даже слабого ИИ.
Чего явно не хватает сегодня гуманитариям? Толковых руководств и ясных конкретных примеров, советов и инструкций, ориентированных на актуальные задачи DH-сообщества, поддержки коллег и эмоционального спокойствия в отношении собственных возможностей, профессиональных качеств и академического статуса в эпоху ИИ.
В качестве одного помощников в решении проблем взаимодействия гуманитариев с ИИ может стать предложенный коллегами ресурс AIforHumanists: где можно найти описание современных моделей, их различий и краткие советы об их использовании на конкретных примерах распознавания текстов, парсинга данных, задач классификации, определения поименованных сущностей, стилометрии, корпусной визуализации.
Наблюдениями о ходе конференции с читателями делится доцент кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ, руководитель ИЦГИ СФУ Андрей Володин. Если вам было полезно/интересно – оставляйте реакции и делитесь размышлениями в комментариях.
#dhконференции #DH2024 #ии #нейросети
Поводом для одной из таких дискуссий стала тема «Переосмысление и ответственность в эпоху искусственного интеллекта», рифмующаяся с заглавной темой конгресса.
Рассуждения об искусственном интеллекте (ИИ) требуют, как согласились основные эксперты панели, умения аналитически относиться к реальным возможностям ИИ. Важно различать то, что мы считали возможным с помощью ИИ, что действительно уже сейчас возможно с ИИ, и что только кажется возможным, но это не точно (на иллюстрации к посту – диаграмма Венна).
Можно утверждать, что ИИ уже показал свои преимущества (а иногда даже закрепился как штатный инструмент) в таких вопросах, как поиск в больших наборах данных, определение подобий и различий в датасетах, ускорение обработки больших данных, распознавание текстов, а вместе с ними и создание необъяснимого ощущения новых возможностей (в дискуссии это сиюминутное переживание называли «вайбом»).
Основными препятствиями для использования ИИ были названы бесконечное древо технологических решений машинного обучения (ML), «паралич принятия решений», когда избыточно много возможностей разных ИИ-моделей, а ясных критериев отбора подходящих вариантов пока нет. Также речь шла о недоступности инфраструктуры и платформ для обработки данных, которые могут быть очень дорогими, и иногда по карману только технологическим гигантам. Не обошли вниманием и такое препятствие, распространяющееся среди ученых, как «магическое мышление», предполагающее всесильность (если не сейчас, то уже точно завтра) даже слабого ИИ.
Чего явно не хватает сегодня гуманитариям? Толковых руководств и ясных конкретных примеров, советов и инструкций, ориентированных на актуальные задачи DH-сообщества, поддержки коллег и эмоционального спокойствия в отношении собственных возможностей, профессиональных качеств и академического статуса в эпоху ИИ.
В качестве одного помощников в решении проблем взаимодействия гуманитариев с ИИ может стать предложенный коллегами ресурс AIforHumanists: где можно найти описание современных моделей, их различий и краткие советы об их использовании на конкретных примерах распознавания текстов, парсинга данных, задач классификации, определения поименованных сущностей, стилометрии, корпусной визуализации.
Наблюдениями о ходе конференции с читателями делится доцент кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ, руководитель ИЦГИ СФУ Андрей Володин. Если вам было полезно/интересно – оставляйте реакции и делитесь размышлениями в комментариях.
#dhконференции #DH2024 #ии #нейросети
В MIT создали репозиторий рисков, связанных с использованием ИИ
Получилась внушительная база данных с 777 (на сегодняшний день) рисками, извлеченными из 43 видов источников. Это рецензируемые статьи, препринты, материалы конференций, отчёты и многое другое.
Риски распределены по
🔴 причинам появления (человек/ИИ)
🔴 наличию намерения (намеренные/непреднамеренные)
🔴 времени возникновения (до/после развёртывания).
AI Risk Repository вполне может стать некой общей системой координат для разработчиков, предприятий, оценщиков, аудиторов, политиков и ученых, ценным источником для исследований и важным обновляемым информационным ресурсом для тех, кто стремится вовремя реагировать на опасности и даже предотвращать их.
#ии #нейросети #репозитории
Получилась внушительная база данных с 777 (на сегодняшний день) рисками, извлеченными из 43 видов источников. Это рецензируемые статьи, препринты, материалы конференций, отчёты и многое другое.
Риски распределены по
AI Risk Repository вполне может стать некой общей системой координат для разработчиков, предприятий, оценщиков, аудиторов, политиков и ученых, ценным источником для исследований и важным обновляемым информационным ресурсом для тех, кто стремится вовремя реагировать на опасности и даже предотвращать их.
#ии #нейросети #репозитории
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5 актуальных ИИ-инструментов для тех, кто учит и учится ↓
1. Perplexity AI – бесплатная поисковая система, которую называют «убийцей Google» и «чатом GPT на стероидах». Не только ищет информацию, но и анализирует найденное.
2. ReText.AI – нейросеть, которая помогает перефразировать и обобщать тексты.
3. Tldv.io – сервис, который транскрибирует видео и подводит итоги онлайн-встреч.
4. Gamma AI – платформа для создания стильных и информативных презентаций на основе GPT. Сама разрабатывает дизайн, придумывает текст и фото. Бесплатной версии хватит на 4-5 презентаций.
5. SciSpace и расширение для браузера Google Chrome SciSpace. Открываете чат расширения на странице с любым исследованием и просите сделать краткий пересказ. Можно получать саммари отдельных абзацев. Инструмент бесплатен, но есть платные премиум-функции.
⏺ Еще две подборки, которые могут немного облегчить вам жизнь в новом учебном году:
→ Подборка полезных научных инструментов для студентов и исследователей
→ Сервисы для красивой визуализации и инфографики
Иллюстрация к посту: Fusion brain (пиксель арт, наивный промт «красивый гуманитарий использует инструменты искусственного интеллекта»)
#ии #нейросети #ресурсы
1. Perplexity AI – бесплатная поисковая система, которую называют «убийцей Google» и «чатом GPT на стероидах». Не только ищет информацию, но и анализирует найденное.
2. ReText.AI – нейросеть, которая помогает перефразировать и обобщать тексты.
3. Tldv.io – сервис, который транскрибирует видео и подводит итоги онлайн-встреч.
4. Gamma AI – платформа для создания стильных и информативных презентаций на основе GPT. Сама разрабатывает дизайн, придумывает текст и фото. Бесплатной версии хватит на 4-5 презентаций.
5. SciSpace и расширение для браузера Google Chrome SciSpace. Открываете чат расширения на странице с любым исследованием и просите сделать краткий пересказ. Можно получать саммари отдельных абзацев. Инструмент бесплатен, но есть платные премиум-функции.
→ Подборка полезных научных инструментов для студентов и исследователей
→ Сервисы для красивой визуализации и инфографики
Иллюстрация к посту: Fusion brain (пиксель арт, наивный промт «красивый гуманитарий использует инструменты искусственного интеллекта»)
#ии #нейросети #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
STATE OF AI REPORT 2024: главные тренды
Air Street Capital поделились подробным отчетом о развитии ИИ. Не игнорируем, потому что это один важнейших ежегодных документов: каждый выпуск State of AI содержит качественную аналитику и отличается большой точностью прогнозов.
Составители документа отмечают, что дискуссии об угрозах, которые несет ИИ, постепенно утихают. В числе прогнозов на ближайший год авторы называют возможность того, что модель o1 OpenAI уступит новой Open Source – модели по ряду бенчмарков для оценки способностей к рассуждению. Видеоигры, основанные на взаимодействии с элементами на базе генеративного ИИ, станут прорывом. Еще одним возможным событием эксперты называют ускорение развития ИИ на персональных устройствах.
С полным текстом отчета знакомимся тут.
#ии #отчеты #чтопочитать #тренды
Air Street Capital поделились подробным отчетом о развитии ИИ. Не игнорируем, потому что это один важнейших ежегодных документов: каждый выпуск State of AI содержит качественную аналитику и отличается большой точностью прогнозов.
Составители документа отмечают, что дискуссии об угрозах, которые несет ИИ, постепенно утихают. В числе прогнозов на ближайший год авторы называют возможность того, что модель o1 OpenAI уступит новой Open Source – модели по ряду бенчмарков для оценки способностей к рассуждению. Видеоигры, основанные на взаимодействии с элементами на базе генеративного ИИ, станут прорывом. Еще одним возможным событием эксперты называют ускорение развития ИИ на персональных устройствах.
С полным текстом отчета знакомимся тут.
#ии #отчеты #чтопочитать #тренды
5 книг про контекст цифровых гуманитарных наук (и проектов)
Цифровые гуманитарии не существует в изоляции, вне контекста других исследователей и практиков. Чтобы сделать цифровой проект (интеллектуальный или прикладной), нужно понять: в какой ситуации он будет жить? Как устроить работу людей и машин вместе? Как устроена связь данных, культуры и экономики?
На эти вопросы «Гуманитариям в цифре» помогает ответить список книг от Полины Колозариди, руководительницы магистерской программы по цифровым методам в гуманитарных исследования университета ИТМО.
Поскольку книги не всегда выложены в открытом доступе, Полина советует также по одной связанной статье к каждой книге.
1️⃣ Люси Сачмен «Реконфигурации отношений человек — машина». Книга основана на исследовании, которое Люси Сачман проводила в компании «Ксерокс». Исследование начиналось с вопроса о том, как устроена работа по плану, но в результате само стало изобретением. В книге, пережившей много переизданий, непротиворечиво собраны разные теории и методы: от этнометодологии до индексичности языка и теорий коммуникации. С книгой Сачмен можно разобраться в искуственном интеллекте и понять, какая связь между ИИ-агентом и зелёной кнопкой копировального аппарата. И всё это — на примерах практик работы в организации.
Чтобы понять, как применять подход Сачмен, можно прочитать исследование переводчицы этой книги, Алисы Максимовой о том, как происходит общение с живыми операторами и роботами.
2️⃣ дана бойд «Всё сложно». Эта книга — лучший антидот от теорий вроде «поколения большого пальца» и других необоснованных обобщений. В ней легко и интересно описано, как и зачем подростки пользуются социальными медиа, почему тусуются там, а не во дворе. После прочтения хочется исследовать разные социальные группы и думать о том, как цифровая жизнь связана с городом и другими интерфейсами.
Многие сюжеты и понятия книги есть в канонической статье про то, как люди твитят и представляют себя другим в цифровой жизни.
3️⃣ Генри Дженкинс «Конвергентная культура». Эта книга скоро станет редкостью. Такого оптимистичного взгляда на культуру соучастия, фанатские сообщества и изменения поп-культуры — почти не встречается в современных текстах! Но мы советуем её не из-за оптимизма, а потому что соединение теорий медиа, техники и общества проведено самим Генри Дженкинсом конвергентно-блестяще, и с множеством примеров. В общем, для изучения цифровой культуры и форм нефальшивого участия в ней — полезнейшая книга.
Для примера работы теории Дженкинса в быту — великое исследование Натальи Самутиной о великих читательницах и фанфикшн-культуре.
4️⃣ Шошанна Зубофф «Эпоха надзорного капитализма». Опус магнум: масштабное историко-экономическое исследование о том, как платформы перестали продавать рекламу как обычные медиа, а стали продавать внимание и данные. Бонус-приём Шошанны Зубофф — не винить во всём абстрактный «капитализм», а проводить анализ экономических процессов и научных оснований (например, бихевиоризма), которые привели к современной ситуации и ведут её ещё дальше. Для всех, кто думает про экономику цифровых проектов — незаменимый текст.
Рекомендуем не бояться её объёма и читать целиком. Но начать можно с рецензий Дмитрия Жихаревича и авторицы обзора, Полины Колозариди.
5️⃣ Маттео Пасквинелли «Измерять и навязывать». Главное, что нужно понять про алгоритмы и искусственный интеллект — они состоят из операций труда. Как же «интеллектуальный» труд стал таким измеримым, и почему современные машины вовсе не возродились после «зимы искусственного интеллекта»? Об этом — в исследовании Пасквинелли. У книги странный эффект: после неё хочется одновременно собирать свои интеллектуальные машины и скептически смотреть на словеса визионеров про машинный разум.
Критический анализ перцептрона изложен Пасквинелли в отдельном тексте с картинками и схемами.
#чтопочитать #ии #соцсети #пятикнижие
Цифровые гуманитарии не существует в изоляции, вне контекста других исследователей и практиков. Чтобы сделать цифровой проект (интеллектуальный или прикладной), нужно понять: в какой ситуации он будет жить? Как устроить работу людей и машин вместе? Как устроена связь данных, культуры и экономики?
На эти вопросы «Гуманитариям в цифре» помогает ответить список книг от Полины Колозариди, руководительницы магистерской программы по цифровым методам в гуманитарных исследования университета ИТМО.
Поскольку книги не всегда выложены в открытом доступе, Полина советует также по одной связанной статье к каждой книге.
Чтобы понять, как применять подход Сачмен, можно прочитать исследование переводчицы этой книги, Алисы Максимовой о том, как происходит общение с живыми операторами и роботами.
Многие сюжеты и понятия книги есть в канонической статье про то, как люди твитят и представляют себя другим в цифровой жизни.
Для примера работы теории Дженкинса в быту — великое исследование Натальи Самутиной о великих читательницах и фанфикшн-культуре.
Рекомендуем не бояться её объёма и читать целиком. Но начать можно с рецензий Дмитрия Жихаревича и авторицы обзора, Полины Колозариди.
Критический анализ перцептрона изложен Пасквинелли в отдельном тексте с картинками и схемами.
#чтопочитать #ии #соцсети #пятикнижие
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
провода+болота
пк + её друзья + other pieces or the worlds
Завтра в Президентской академии стартует конференция «Современная историческая информатика: аналитика данных в исторических исследованиях».
На что обратить внимание?
→ Открытие конференции и пленарное заседание
О ярких цифровых проектах «Эволюция экономического неравенства населения России от Великих реформ до «Великого перелома» и «Трехмерная реконструкция кенигсбергских маршрутов Иммануила Канта» и эволюции применения искусственного интеллекта в архивной отрасли.
🕙 10:00 (мск)
→ Секция «Цифровые технологии в профессиональном историческом образовании и профильные образовательные программы»
Эксперты обсудят проблемы формирования цифровых компетенций у гуманитариев, эволюцию курса по Data Science и искусственному интеллекту в исторических исследованиях в МГУ, сложности обучения интернет-эвристике, методы математического моделирования в истории и многое другое.
→ Секция «Цифровые технологии и ресурсы в архивах и музеях»
О проблемах и опыте создания электронных баз данных архивов и музеев. Если вы пропустили «Цифровую среду» с Полиной Сенотрусовой – о «нецифровых» проблемах археологических коллекций краеведческих музеев Енисейской Сибири можно послушать здесь.
→ Секция «Цифровые технологии в изучении и сохраненииисторико-культурного наследия. 3D-реконструкции, VR/AR, виртуальная археология»
От концептуальной эталонной модели CIDOC-CRM как онтологии культурного наследия до разработки программно-аппаратного комплекса для автоматизации фотограмметрической съемки от сотрудников DHLab СФУ.
🕑 14:15 (мск)
→ Панельная дискуссия «Историческая информатика и вызов машинного обучения: каково будущее исторической науки в мире искусственного интеллекта?»
Стало известно, что в дискуссии примут участие Леонид Бородкин (МГУ), Иван Бегтин (АНО «Информационная культура»), Полина Колозариди (ИТМО) и Илья Галушко (МГУ).
🕠 17:45 (мск)
Программа конференции
#аик #историческаяинформатика #История #Архивы #музеи #фотограмметрия #ии #нейросети #конференции
На что обратить внимание?
→ Открытие конференции и пленарное заседание
О ярких цифровых проектах «Эволюция экономического неравенства населения России от Великих реформ до «Великого перелома» и «Трехмерная реконструкция кенигсбергских маршрутов Иммануила Канта» и эволюции применения искусственного интеллекта в архивной отрасли.
🕙 10:00 (мск)
→ Секция «Цифровые технологии в профессиональном историческом образовании и профильные образовательные программы»
Эксперты обсудят проблемы формирования цифровых компетенций у гуманитариев, эволюцию курса по Data Science и искусственному интеллекту в исторических исследованиях в МГУ, сложности обучения интернет-эвристике, методы математического моделирования в истории и многое другое.
→ Секция «Цифровые технологии и ресурсы в архивах и музеях»
О проблемах и опыте создания электронных баз данных архивов и музеев. Если вы пропустили «Цифровую среду» с Полиной Сенотрусовой – о «нецифровых» проблемах археологических коллекций краеведческих музеев Енисейской Сибири можно послушать здесь.
→ Секция «Цифровые технологии в изучении и сохраненииисторико-культурного наследия. 3D-реконструкции, VR/AR, виртуальная археология»
От концептуальной эталонной модели CIDOC-CRM как онтологии культурного наследия до разработки программно-аппаратного комплекса для автоматизации фотограмметрической съемки от сотрудников DHLab СФУ.
🕑 14:15 (мск)
→ Панельная дискуссия «Историческая информатика и вызов машинного обучения: каково будущее исторической науки в мире искусственного интеллекта?»
Стало известно, что в дискуссии примут участие Леонид Бородкин (МГУ), Иван Бегтин (АНО «Информационная культура»), Полина Колозариди (ИТМО) и Илья Галушко (МГУ).
🕠 17:45 (мск)
Программа конференции
#аик #историческаяинформатика #История #Архивы #музеи #фотограмметрия #ии #нейросети #конференции
Mts-link.ru
Зал ученого совета 15.11.24
ИИ приближают «текстапокалипсис»?
Нейросети, собирая текстовые данные из сети, разбивают их на части и на основе этого учатся отвечать, как человек. Чем больше нейросети «потребляют» качественной информации (к примеру, научные статьи), тем выше их эффективность. Однако, как заявляют ученые и руководители компаний-разработчиков, запас общедоступных данных для обучения больших языковых моделей скоро будет исчерпан.
«Чтобы модели были умнее, требуются данные, созданные людьми, а не нейросетями. Вопрос в том, где найти такие данные».
Здесь можно вспомнить недавний материал в Nature о том, что происходит, если обучать нейросети на синтетических текстах, сгенерированных тем же искусственным интеллектом.
Профессор английского языка и цифровых исследований в Университете Мэриленда Мэтью Киршенбаум рассуждает о «текстапокалипсисе»: что, если нас погубят не межконтинентальные баллистические ракеты или изменение климата, не микроскопические патогены или метеорит размером с гору, а… текст? Цунами текста, превратившееся в самовоспроизводящийся поток контента.
И здесь есть о чем поразмышлять. Возможно, в мире изобилия оптимизированного по содержанию контента, который создают либо машины, либо гибрид человека и машины, талант людей, пишущих серьезные, глубокие и правдивые тексты, будет цениться выше?
#ии #нейросети #llm
Нейросети, собирая текстовые данные из сети, разбивают их на части и на основе этого учатся отвечать, как человек. Чем больше нейросети «потребляют» качественной информации (к примеру, научные статьи), тем выше их эффективность. Однако, как заявляют ученые и руководители компаний-разработчиков, запас общедоступных данных для обучения больших языковых моделей скоро будет исчерпан.
«Чтобы модели были умнее, требуются данные, созданные людьми, а не нейросетями. Вопрос в том, где найти такие данные».
Здесь можно вспомнить недавний материал в Nature о том, что происходит, если обучать нейросети на синтетических текстах, сгенерированных тем же искусственным интеллектом.
Профессор английского языка и цифровых исследований в Университете Мэриленда Мэтью Киршенбаум рассуждает о «текстапокалипсисе»: что, если нас погубят не межконтинентальные баллистические ракеты или изменение климата, не микроскопические патогены или метеорит размером с гору, а… текст? Цунами текста, превратившееся в самовоспроизводящийся поток контента.
И здесь есть о чем поразмышлять. Возможно, в мире изобилия оптимизированного по содержанию контента, который создают либо машины, либо гибрид человека и машины, талант людей, пишущих серьезные, глубокие и правдивые тексты, будет цениться выше?
#ии #нейросети #llm
The Atlantic
Prepare for the Textpocalypse
Our relationship to writing is about to change forever; it may not end well.
Info-Tech trends 2025: высокие ставки 🔜 экспоненциальное вознаграждение
Компания Info-Tech Research Group представила ежегодный отчет «Tech trends 2025» – о технологических тенденциях, возможностях и рисках. С конкретными примерами и результатами опросов.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов:
→ «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI)
→ «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations)
→ «цифровые люди» (Digital Humans).
Шесть трендов 2025 года:
1. Экспертные модели: создаем преимущество, внимательно изучая возможности ИИ
На что обратить внимание:
🔴 Разработка экспертных моделей: OpenAI, Meta, Cohere, Anthropic демонстрируют поразительную широту знаний, но разочаровывают при поиске специализированного контента. Организации, использующие ИИ, могут решить эту проблему разными путями: используя модель, разработанную отраслевой компанией, поставщика, сотрудничающего с коллегами по отрасли для обучения модели или проводя дополнительное предварительное обучение и доводку моделей, изолированных в инфраструктуре организации.
🔴 Расширение существующих процессов: попытки полностью автоматизировать задачи с помощью ИИ вряд ли будут обречены на успех. Но LLM превосходно справляются с распознаванием образов и быстрым анализом больших объемов информации, что может повысить скорость и качество работы.
🔴 Фокус на управлении данными: как гласит старая пословица, «мусор на входе – мусор на выходе». У организаций со здоровой гигиеной данных больше шансов сделать следующий шаг в обучении моделей.
🔴 Демократизация ИИ.
2. Суверенитет в области ИИ: сохраняем контроль
Обучая ИИ, необходимо помнить о конфиденциальности и безопасности. Говоря о потенциальных возможностях нейросетей, нельзя не упомянуть и об угрозах, с которыми уже сейчас сталкиваются творческие индустрии. Музыкальные генераторы на базе искусственного интеллекта могут создавать новую музыку в любом стиле и жанре. Ответы на поисковые запросы, сгенерированные ИИ, избавляют пользователей от необходимости заходить на новостные, образовательные и развлекательные порталы.
3. Квантовое преимущество: доступ к квантовым экспериментам в облаке
34% «трансформаторов» планируют инвестировать в квантовые вычисления ближе к концу 2025 года. Перспективы велики: у организаций, наращивающих мышцы прямо сейчас, есть все шансы вырваться вперед в будущем, но все же это экспериментальное поле. Инвестициям в квантовые вычисления потребуются годы, чтобы окупиться.
Ведущие отрасли, инвестирующие в квантовые вычисления к концу 2025 года:
- СМИ, информация, телекоммуникации и технологии: 33%
- Правительство/государственный сектор: 27%
- Финансовые услуги: 20%
- Образование: 13%
4. Постквантовая криптография: переходим на квантовоустойчивое шифрование, пока не стало слишком поздно
Идет обратный отсчет до Q-дня – момента, когда квантовые компьютеры всего за сутки смогут взломать шифрование с открытым ключом. Однажды это случится, и мы не знаем точно, сколько времени у нас есть. Более половины экспертов в области квантовых вычислений, опрошенных Global Risk Institute, оценивают в 50% вероятность того, что это случится в ближайшие 15 лет.
К 2026 году не менее трети организаций будут инвестировать в постквантовую криптографию.
#тренды #ии #нейросети #llm
Компания Info-Tech Research Group представила ежегодный отчет «Tech trends 2025» – о технологических тенденциях, возможностях и рисках. С конкретными примерами и результатами опросов.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов:
→ «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI)
→ «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations)
→ «цифровые люди» (Digital Humans).
Шесть трендов 2025 года:
1. Экспертные модели: создаем преимущество, внимательно изучая возможности ИИ
На что обратить внимание:
2. Суверенитет в области ИИ: сохраняем контроль
Обучая ИИ, необходимо помнить о конфиденциальности и безопасности. Говоря о потенциальных возможностях нейросетей, нельзя не упомянуть и об угрозах, с которыми уже сейчас сталкиваются творческие индустрии. Музыкальные генераторы на базе искусственного интеллекта могут создавать новую музыку в любом стиле и жанре. Ответы на поисковые запросы, сгенерированные ИИ, избавляют пользователей от необходимости заходить на новостные, образовательные и развлекательные порталы.
3. Квантовое преимущество: доступ к квантовым экспериментам в облаке
34% «трансформаторов» планируют инвестировать в квантовые вычисления ближе к концу 2025 года. Перспективы велики: у организаций, наращивающих мышцы прямо сейчас, есть все шансы вырваться вперед в будущем, но все же это экспериментальное поле. Инвестициям в квантовые вычисления потребуются годы, чтобы окупиться.
Ведущие отрасли, инвестирующие в квантовые вычисления к концу 2025 года:
- СМИ, информация, телекоммуникации и технологии: 33%
- Правительство/государственный сектор: 27%
- Финансовые услуги: 20%
- Образование: 13%
4. Постквантовая криптография: переходим на квантовоустойчивое шифрование, пока не стало слишком поздно
Идет обратный отсчет до Q-дня – момента, когда квантовые компьютеры всего за сутки смогут взломать шифрование с открытым ключом. Однажды это случится, и мы не знаем точно, сколько времени у нас есть. Более половины экспертов в области квантовых вычислений, опрошенных Global Risk Institute, оценивают в 50% вероятность того, что это случится в ближайшие 15 лет.
К 2026 году не менее трети организаций будут инвестировать в постквантовую криптографию.
#тренды #ии #нейросети #llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Info-Tech trends 2025: цифровые люди
5. Аватары с искусственным интеллектом: имитация человеческого взаимодействия по разным каналам
Число чат-ботов растет. Веб-агенты скоро станут мейнстримом.
Ожидается, что в 2025 году значительный скачок вперед сделает голосовой ИИ. Еще недавно сгенерированный нейросетями голос использовался в основном в предварительно записанных материалах, но теперь с ним можно работать в режиме реального времени. Реалистичный видеоконтент с цифровыми людьми еще не совершенен, но некоторые короткие видео уже вполне способны обмануть разумного наблюдателя.
Идея цифровых симулякров, влияющих на экономику и взаимодействие с реальными людьми показалась бы большинству из нас дикой всего несколько лет назад. Но в 2025 цифровые люди в социальных сетях, подкастах, аудиокнигах, фильмах и видеоиграх уже никого не удивят. Таких персонажей как цифровой инфлюэнсер Лил Микела или аватар Уильяма Шетнера (знали ли вы, что актер, сыгравший капитана Кирка в «Звездном пути» оцифровал свой интеллект «для будущих поколений»? ) станет больше.
6. Защита от дипфейков: противодействие атакам с использованием ИИ
Принцип апостола Фомы «пока сам не увижу, не поверю» может дать сбой. Мы вступаем в эпоху дипфейков – убедительно выглядящих цифровых имитаций реальных людей.
В Докладе о глобальных рисках 2024 на Всемирном экономическом форуме дезинформация была названа самой серьезной угрозой, с которой столкнется мир в ближайшие два года. Стоит помнить о том, что
- некоторые давно проверенные тактики защиты от злоумышленников по-прежнему актуальны.
- изо дня в день мы боремся не только с пороками общества, но и несовершенством человеческой природы. Возможно, здесь нам не хватает очень важной способности, которой обладают машины: беспристрастно обрабатывать информацию.
Подробнее
#тренды #ии #нейросети #llm
5. Аватары с искусственным интеллектом: имитация человеческого взаимодействия по разным каналам
Число чат-ботов растет. Веб-агенты скоро станут мейнстримом.
Ожидается, что в 2025 году значительный скачок вперед сделает голосовой ИИ. Еще недавно сгенерированный нейросетями голос использовался в основном в предварительно записанных материалах, но теперь с ним можно работать в режиме реального времени. Реалистичный видеоконтент с цифровыми людьми еще не совершенен, но некоторые короткие видео уже вполне способны обмануть разумного наблюдателя.
Идея цифровых симулякров, влияющих на экономику и взаимодействие с реальными людьми показалась бы большинству из нас дикой всего несколько лет назад. Но в 2025 цифровые люди в социальных сетях, подкастах, аудиокнигах, фильмах и видеоиграх уже никого не удивят. Таких персонажей как цифровой инфлюэнсер Лил Микела или аватар Уильяма Шетнера (
6. Защита от дипфейков: противодействие атакам с использованием ИИ
Принцип апостола Фомы «пока сам не увижу, не поверю» может дать сбой. Мы вступаем в эпоху дипфейков – убедительно выглядящих цифровых имитаций реальных людей.
В Докладе о глобальных рисках 2024 на Всемирном экономическом форуме дезинформация была названа самой серьезной угрозой, с которой столкнется мир в ближайшие два года. Стоит помнить о том, что
- некоторые давно проверенные тактики защиты от злоумышленников по-прежнему актуальны.
- изо дня в день мы боремся не только с пороками общества, но и несовершенством человеческой природы. Возможно, здесь нам не хватает очень важной способности, которой обладают машины: беспристрастно обрабатывать информацию.
Подробнее
#тренды #ии #нейросети #llm
Один из самых влиятельных теоретиков цифрового искусства и культуры Лев Манович в соавторстве с Эмануэлем Ариелли выпустил новую книгу «Искусственная эстетика: генеративный ИИ, искусство и визуальные медиа».
И c ней стоит ознакомиться тем, кому интересна «культура искусственного интеллекта»: интеграция нейросетей в повседневную жизнь миллиардов людей не может не повлиять на наше понимание эстетики, творчества, дизайна и искусства.
Авторы книги, понимая, что ИИ развивается очень быстро, публиковали каждую главу в интернете сразу же после ее завершения. Первая глава была выпущена в декабре 2021 года, а последняя — в сентябре 2024 года. С окончательной версией книги в виде единого PDF-файла можно ознакомиться здесь.
#чтопочитать #ии #культура #медиа #эстетика
И c ней стоит ознакомиться тем, кому интересна «культура искусственного интеллекта»: интеграция нейросетей в повседневную жизнь миллиардов людей не может не повлиять на наше понимание эстетики, творчества, дизайна и искусства.
Авторы книги, понимая, что ИИ развивается очень быстро, публиковали каждую главу в интернете сразу же после ее завершения. Первая глава была выпущена в декабре 2021 года, а последняя — в сентябре 2024 года. С окончательной версией книги в виде единого PDF-файла можно ознакомиться здесь.
#чтопочитать #ии #культура #медиа #эстетика
Нейропомощники для преподавателя
На основе YandexGPT запущены бесплатные нейроинструменты, которые могут помочь учителям и преподавателям готовить обучающие материалы и проверять работы учеников и студентов.
1️⃣ «Нейроквизы» помогают за несколько минут создать проверочные тесты. Это удобно: можно загрузить на платформу учебные материалы, а ИИ сгенерирует вопросы и варианты ответов.
2️⃣ «Нейродетектор» проверяет письменные работы обучающихся – например, эссе или рефераты. Инструмент анализирует текст на уникальность и позволяет выявить учеников, которые чрезмерно полагаются на ИИ при выполнении заданий.
Оба ИИ‑помощника доступны в личном кабинете на сайте «Яндекс Образования».
#нейросети #ии #образование
На основе YandexGPT запущены бесплатные нейроинструменты, которые могут помочь учителям и преподавателям готовить обучающие материалы и проверять работы учеников и студентов.
Оба ИИ‑помощника доступны в личном кабинете на сайте «Яндекс Образования».
#нейросети #ии #образование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM