Департамент по делам ветеранов (VA) США создал «Национальный институт искусственного интеллекта» (National Artificial Intelligence Institute, NAII). Обладая одной из самых больших в мире баз электронных медицинских данных, включая 800 тыс. расшифрованных геномов и обучая наибольшее количество медсестер и врачей в США, департамент по делам ветеранов планирует использовать ее для создания систем искусственного интеллекта и улучшения обслуживания ветеранов и членов их семей. NAII будет запускать различные научно-исследовательские и опытно-конструкторские проекты по теме ИИ, чтобы научиться применять и продемонстрировать возможности этих технологий, включая глубокое обучение, алгоритмы на основе многомасштабных временных рядов и т.д. Директором института стал Гил Альтеровиц, имеющий докторские степени в области биомедицинской информатики и философии. Альтеровиц является преподавателем Гарвардской медицинской школы в Центре биомедицинской информатики, а также директором Лаборатории биомедицинской кибернетики и программным директором преподавания информатики в детском здравоохранении. Автор 50 рецензируемых публикаций и 3 книг в области цифрового здравоохранения. «Мы предвидим будущее, в котором ИИ сможет дать нам инструменты для обслуживания ветеранов также хорошо, как они послужили нашей стране», - заявил Альтеровиц. https://www.fiercehealthcare.com/tech/va-launches-national-artificial-intelligence-institute-to-drive-research-and-development #ИИ #Ai #НБМЗ #СППВР #ML

#nbmzmedia #искусственныйинтеллект #Ai #ML #ИИ #COVID19
Интересная заметка MIT Technology Review об особенностях ИИ, вызванных COVID19. Главные тезисы:
1. В случае существенного изменения ситуации (например – изменение в торговле, вызванные пандемией) меняются и данные, ее характеризующие. Это приводит к тому, что в модели ИИ, обученные на нормальном поведении людей, работают неправильно, потому что поведение людей изменилось.
2. Чем больше ИИ проникает в разные аспекты жизни людей, тем больше непривычное поведение людей влияет на правильность работы ИИ и наоборот неправильная в итоге работа ИИ влияет на людей. Все теперь стало взаимосвязанным. Поэтому участие разработчика не только на этапе машинного обучения, но постоянный мониторинг качества работы ИИ становится ключевой темой. Будет ошибкой принцип «Обучил ИИ и забыл».
3. Вывод: ситуация с пандемией является хорошим стимулом для создания более совершенных ИИ-моделей. Или как у нас говорят: "Не было бы счастья, да несчастье помогло" https://www.technologyreview.com/2020/05/11/1001563/covid-pandemic-broken-ai-machine-learning-amazon-retail-fraud-humans-in-the-loop?fbclid=IwAR1ea740cvRyNqHHyzESOAq2ddIpSuNYa6GXSFHrFjx2d8kNCqynpYaOD58

📅9-10 февраля 2022 в формате 👩‍💻онлайн пройдет абсолютно 👍🔥классная конференция по 📌Искусственному Интеллекту в 🏥здравоохранении https://ITM-AI.ru
Все актуальное по теме удалось вместить в два дня конференции:
✅Ведущие отечественные научные школы;
✅ Использование в практическом здравоохранении: опыт, требования, эффективность.
✅Отечественные решения для медицинских организаций.
✅Плюсы и минусы для медицины этих технологий: квалифицированно и объективно от лидеров научных школ, разработчиков и практического здравоохранения.
🤝Партнер конференции: 💥Интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений «Третье мнение» (https://thirdopinion.ai/)
🧑‍🔬🧑‍💻👨‍⚕️Программный комитет и спикеры: https://itm-ai.ru/#block341
📌Регистрация (https://itm-ai.ru/#b546)

#ontologies #semantic #structuredmedicaldata #AI #ML #CV #EHR #interoperability #семантическийанализ #онтологии #ИИ #ИИмодели #интероперабельность #слабоструктурированныеданные