#nbmzmedia #искусственныйинтеллект #Ai #ML #ИИ #COVID19
Интересная заметка MIT Technology Review об особенностях ИИ, вызванных COVID19. Главные тезисы:
1. В случае существенного изменения ситуации (например – изменение в торговле, вызванные пандемией) меняются и данные, ее характеризующие. Это приводит к тому, что в модели ИИ, обученные на нормальном поведении людей, работают неправильно, потому что поведение людей изменилось.
2. Чем больше ИИ проникает в разные аспекты жизни людей, тем больше непривычное поведение людей влияет на правильность работы ИИ и наоборот неправильная в итоге работа ИИ влияет на людей. Все теперь стало взаимосвязанным. Поэтому участие разработчика не только на этапе машинного обучения, но постоянный мониторинг качества работы ИИ становится ключевой темой. Будет ошибкой принцип «Обучил ИИ и забыл».
3. Вывод: ситуация с пандемией является хорошим стимулом для создания более совершенных ИИ-моделей. Или как у нас говорят: "Не было бы счастья, да несчастье помогло" https://www.technologyreview.com/2020/05/11/1001563/covid-pandemic-broken-ai-machine-learning-amazon-retail-fraud-humans-in-the-loop?fbclid=IwAR1ea740cvRyNqHHyzESOAq2ddIpSuNYa6GXSFHrFjx2d8kNCqynpYaOD58

#nbmzmedia #искусственныйинтеллект #ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
FDA предоставило экстренное разрешение для системы оценки медицинских данных на основе искусственного интеллекта CLEW Medical, которое позволяет выявлять пациентов высокого риска дыхательной недостаточности или недостаточного кровотока у пациентов с COVID-19, поступивших в отделение интенсивной терапии.

Система CLEWICU принимает большой спектр данных о пациентах, включая сведения из ЭМК и подключенных медицинских устройств без необходимости ручного ввода данных врачами. В ответ система выдает предупреждение о потенциальном ухудшении состояния пациента в качестве подсказки для принятия врачебных решений. Кроме выявления пациентов высокого риска, система также определяет пациентов, которые не нуждаются в каких-либо вмешательствах в течение 8-часового периода.

Принимая решение о разрешении для этой системы, #FDA заявило оно может помочь уменьшить контакт между медицинскими работниками и пациентами с #COVID19. «Благодаря выявлению пациентов с высоким риском и определения приоритетов лечения можно снизить частоту ложных тревог это, вероятно, обеспечит лучшую помощь пациентам и снизит нагрузку на персонал отделения интенсивной терапии», - сказано в заявлении FDA, предоставляющем разрешение на экстренное использование.
https://www.fiercebiotech.com/medtech/fda-greenlights-icu-ai-for-predicting-fatal-covid-19-complications?fbclid=IwAR0kbJoypF3m1rxZH4WPvV4DYIZc-7t0hp-Qbo05YX1cdjpgfzjiPmZp51w

В США опубликовали официальные данные по загрузке больниц во время эпидемии COVID-19 [1] с гранулярностью до каждой больницы и по неделям начиная с 31 июля 2020 года.

Также можно обратить внимание что на этом же портале HealthData.gov раскрывается 188 наборов данных связанных с COVID-19 [2] и 4634 по системе здравоохранения в целом [3], причём не менее половины данных поступает из систем здравоохранения отдельных штатов, а сам портал создан U.S. Department of Health которые также ведут HHS Protect Public Data Hub [4] где публикуются дашборды статистики, но сами данные, обязательно, публикуются на HealthData.gov, а уже оттуда транслируются на другие официальные государственные ресурсы.

Ссылки:
[1] https://healthdata.gov/dataset/covid-19-reported-patient-impact-and-hospital-capacity-facility
[2] https://healthdata.gov/search/type/dataset?query=covid-19&sort_by=changed&sort_order=DESC
[3] https://healthdata.gov/search/type/dataset
[4] https://protect-public.hhs.gov/

#opendata #data #covid19 #usa #health

#ТелеМед_Новости
Московские сервисы на базе искусственного интеллекта стали доступны всем российским врачам

Москва запустила на базе Единой цифровой платформы здравоохранения специальный сервис автоматического анализа рентгенологических исследований: hub.tele-med.ai.

Благодаря уникальной технологии врачи из любого региона России могут обработать лучевые исследования с помощью технологий искусственного интеллекта, которые уже успешно применяются в столичных медучреждениях, а при необходимости – получить комментарии московских экспертов по результатам анализа. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

«После регистрации на платформе врач любой специализации может загрузить обезличенное рентгенологическое исследование для обработки искусственным интеллектом. Анализ данных занимает в большинстве случаев 1–2 минуты, максимум 15 минут. Инструменты работают в формате «подсказок» для врачей: они отмечают цветом области возможных патологий.

Сейчас в сервисе доступны инструменты автоматической оценки КТ-снимков: алгоритмы выявляют на медицинских изображениях признаки коронавирусной пневмонии и оценивают степень поражения легких по шкале от 1 до 4. Работу сервисов протестировали более 500 врачей из более 100 городских медицинских организаций», – рассказала вице-мэр.

Сервис HUB разработан Центром диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. Чтобы подключиться к ИИ-консультанту для врачей, необходимо отправить заявку по адресу [email protected], указав свою должность, Ф.И.О. и название медицинской организации.

Читайте материал полностью:
https://www.mskagency.ru/materials/3082209

#ТелеМедДиагностика #ТелеМедКТ #искусственныйинтеллект #COVID19

Google обновили "Требования к приложениям, имеющим отношение к коронавирусной инфекции COVID-19" [1].

Теперь упоминание COVID-19 в приложении возможно только в случаях если:

1. Приложения, содержащие информацию о болезни, лечении, вакцинировании и тестировании, а также другие данные, связанные с коронавирусной инфекцией COVID-19.
2. Приложения, созданные для помощи в борьбе с коронавирусной инфекцией COVID-19, ее сдерживании, исследованиях, обучении или подготовке в этой сфере.
3. Приложения, созданные для оказания услуг, непосредственно связанных с коронавирусной инфекцией COVID-19, например услуг в области здравоохранения, предоставления социальной поддержки (выплат, продовольственных талонов) или выдачи кредитов.

Приложения должны иметь подтверждение:

1. Письмо на официальном бланке соответствующего государственного учреждения или организации. Оно должно включать название приложения и название его пакета.
2. Государственный регистрационный номер организации здравоохранения (NPI в США, NIN в Индии и т. д.). Применимо не для всех стран.

Также были обновлены разделы "Требования к конфиденциальности" и "Видимость приложения и информирование пользователя".

Похоже что в ближайшее время начнется чистка Google Play от приложений не соответствующих этим требованиям.

Российские приложения, кстати, также необходимо будет проверить на соответствие и, скорее всего, обновить.

Ссылки:
[1] https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/9889712#privacy_requirements

#privacy #covid19