#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Как показывает опыт работы платформы искусственного интеллекта на Ямале, где еще до пандемии умную систему использовали для ранней диагностики рака легких, искусственный разум в ошибке не был замечен ни разу. Сейчас в "Центральном архиве медицинских изображений" Ямала хранится уже более 40 тысяч цифровых изображений компьютерной томографии, там же аккумулируются цифровые исследования маммографий, МРТ и рентген-изображений.
https://rg.ru/2020/11/25/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-vracham-vyiavliat-covid-19.html

На ОГФ на нашем треке всплыла тема прогнозов, того что нас ждёт с точки зрения открытости и приватности в будущем на фоне эпидемии COVID-19.

У меня есть свой набор предсказаний на ближайшие 5 лет:
1. Усиление big tech корпораций и их всё большая конкуренция с национальными правительствами.

Пример: мониторинг контактов при COVID-19 в итоге реализован на API Apple и Google и по их правилам.

Почему может произойти: Страны тяжело договариваются между собой, текущие структуры при ООН погрязли в бюрократии, политика безусловно доминирует над кооперацией.

Почему может не произойти: Национальные правительства ощущают эти ограничения и риски, но, по прежнему субъектами своего влияния считают правительства стран где big tech корпорации находятся.

2. Активное внедрение интернета вещей для мониторинга органами власти в странах с наиболее допускающим регулирование

Пример: Сингапур внедряющий браслеты для жителей для мониторинга при COVID-19

Почему может произойти: В отличие от экосистем мобильных устройств платформы для интернета-вещей пока не имеют олигопольного доминирования 2-3 платформ, ускоренное регулирование и введение ограничений может дать национальным правительствам больший контроль

Почему может не произойти: big tech корпорации значительно гибче, мобильнее, быстрее и осознаннее используют пробелы в регулировании и могут взять этот рынок под полный контроль в течение пары лет.


3. Сохранение всех созданных информационных систем и мобильных приложений для слежки во время COVID-19

Почему может произойти: Обоснование инвестиций и продолжение эксплуатации в соответствии с прогнозами новых эпидений (от 3 до 10 лет в ближайшем будущем) и в использовании механизмов социального контроля к легально дискриминируемым группам (отпущенным на поруки, болеющим заразными заболеваниями, находящимся под домашним арестом, подозреваемым в преступлениях и так далее). С высокой вероятностью подготовка общественного мнения начнётся ещё до окончания пандемии COVID-19

Почему это может не произойти: резкое усиление общественной озабоченности слежкой, масштабные, не прекращающиеся утечки персональных данных собранных во время слежки

4. Усиление тренда на саморегулирование алгоритмов искусственного интеллекта и усиление роли корпораций big tech в этой области

Почему это может произойти: текущее регулирование ИИ архаично и не поспевает с развитием технологий, у государственных органов нет экспертов в этой области. Неизбежно появление цифровых центров экспертизы через консорциумы университетов и big tech корпораций которые и будут помогать государственным органам в аудите и проверке алгоритмов

Почему это может не произойти: усиление регуляторного давления, рост недоверия к корпорациям big tech

#privacy #foresight #ai

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Вместе - против хайпа и неправильных заголовков))) Важное пояснение относительно
постановления Правительства РФ №1416 от 27.12.2012 об утверждении правил государственной регистрации медицинских изделий, которым внесен ряд изменений в части программных медицинских изделий, в т.ч. созданных с применением искусственного интеллекта:
1. Теперь официально разрешено в досье на регистрацию ПО как МИ прикладывать скриншоты в качестве фотографических изображений
2. Все ПО, являющееся медицинским изделием, вне зависимости от его класса потенциального риска, теперь регистрируется по упрощенной одноэтапной процедуре, введенной ранее постановлением Правительства РФ от 31.05.2018 года №633. Раньше это было возможно только для ПО 1го (минимального) класса риска и не было возможно для ПО, созданного с применением технологий ИИ. Теперь законодатель упростил это требование, производителю достаточно пройти технические испытания, затем клинические испытания и если на обоих этапах получены положительные заключения - сразу подавать документы в Росздравнадзор на регистрацию ПО как МИ.
3. Для проведения клинических испытаний программных МИ теперь не требуется получение предварительного разрешения Росздравнадзора и одобрение этического комитета. Соответственно, клинические испытания можно проводить на имеющихся в медицинской организации данных.
Изменения в постановление 1416 внесены постановлением Правительства №1906 от 24.11.2020, которое вступает в силу с 05.12.2020.

#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ ✔️Программа для предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed.DHRA включена в ЕДИНЫЙ РЕЕСТР российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

✔️Webiomed.DHRA – веб-сервис для анализа деперсонифицированных данных пациентов из ЭМК методами искусственного интеллекта (экспертные системы, машинное обучение). https://webiomed.ai/novosti/webiomeddhra-v-reestr-rossiiskikh-programm/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Президент России Владимир Путин заявил о необходимости осуществления цифровой трансформации всей России в целом. Об этом он сказал в рамках международной конференции Artificial Intelligence Journey 2020 в дискуссии «Искусственный интеллект – главная технология XXI века». Мероприятие проходило в формате видеоконференции.
Глава государства уточнил, что цифровую трансформацию России следует провести в ближайшие 10 лет.
С целью реализации планов по цифровизации России Президент дал несколько поручений кабинету министров. В частности, он обязал его оперативно внести законопроекты об экспериментальных правовых режимах в сфере искусственного интеллекта (ИИ). «Прошу правительство оперативно внести в парламент проекты закона, которые позволяют вводить экспериментальные правовые режимы для использования технологий ИИ в отдельных отраслях экономики и социальной сферы», – сказал он.
Владимир Путин распорядился в I квартале 2021 г. подготовить и внести на рассмотрение законопроект о доступе разработчиков в сфере ИИ к большим данным, даже тем, которые находятся под контролем госструктур. «Уже в I квартале следующего года необходимо внести в парламент проект закона, который позволит доступ разработчиков нейросетей к большим данным, в том числе к государственным массивам этих данных, которые являются настоящей питательной средой для развития технологий ИИ по целому ряду направлений», – сказал он. Президент добавил, что любые риски утечки персональных данных россиян должны быть исключены.
Владимир Путин отметил, что все эти изменения должны улучшить качество жизни россиян. Он обратился к Правительству с просьбой в режиме нон-стоп отлеживать достижение результатов по всем перечисленным направлениям и оперативно устранять преграды на пути к этим целям. «Подчеркну, программы цифровой трансформации и внедрения искусственного интеллекта нужно обязательно принимать и на региональном уровне», – сказал Президент России, уточнив, что в его планы входит обсуждение этих вопросов с главами российских регионов.
Владимир Путин также высказал мнение о необходимости внедрения курсов по ИИ в программы профессионального образования, добавив, что такие курсы пригодились бы и будущим чиновникам, а вместе с ними – людям, обучающимся на агрономов, врачей, учителей и юристов.
В России, по словам Президента, в обозримом будущем ИИ будет широко применяться и в медучреждениях. «В следующем году планируем, что такие технологии будет применять уже десятая часть всех медицинских учреждений Российской Федерации», – отметил он.
https://www.cnews.ru/news/top/2020-12-04_putin_rasporyadilsya_v_kratchajshie

#Webiomed #ИИ #AI #искусственныйинтеллект #медицина Подведены итоги конкурса научно-технологических проектов «Технологии умной клиники», который был организован Сибирским государственным медицинским университетом, ГК «DI Group» и РВК, при поддержке Администрации Томской области.

🏆Победителями конкурса объявлены 4 проекта, среди которых наша платформа предиктивной аналитики Webiomed.

➡️Подробности о конкурсном отборе читайте в нашем материале: https://webiomed.ai/novosti/webiomed-pobeditel-konkursa-tekhnologii-umnoi-kliniki/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #ИИ #AI #искусственныйинтеллект #медицина 17 - 19 декабря 2020 года в онлайн формате состоялся третий форум «Онлайн-диагностика 3.0», организованный сообществом экспертов MRO, совместно с Центром диагностики и телемедицины.

С докладом «СППВР и компьютерное зрение с использованием технологий ИИ в медицинской диагностике» выступил директор по развитию Webiomed Александр Гусев на сессии «ИИ в медицинской диагностике: что нужно знать врачу».

➡️В своем выступлении Александр рассказал, как технологии ИИ могут быть внедрены во врачебную практику, как они могут применяться в прогнозной аналитике для руководителей здравоохранения. Запись выступления и подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/vnedrenie-ii-servisov-v-prakticheskom-zdravookhranenii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
NHSX (правительственное подразделение Соединенного Королевства в области цифровых технологий) разрабатывает национальную базу данных визуализации для выявления паттернов и вариаций COVID-19 у пациентов Великобритании.

NHSX впервые создала анонимный банк из более чем 40 000 сканированных изображений, собранных в ходе пандемии. Национальная база данных визуализации грудной клетки COVID-19 (NCCID) собирает рентгеновские снимки, КТ и МРТ для ускорения диагностики заболевания, позволяя клиницистам быстрее и эффективнее реализовывать планы лечения, а также позволяя им более точно предсказывать, какие пациенты могут оказаться в критическом состоянии.
https://www.healthcareitnews.com/news/emea/ai-database-used-improve-treatment-uk-covid-19-patients

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

"В 2021 году цифровые технологии помогут врачам в обработке 6 новых исследований в онкодиагностике, кардиологии, пульмонологии, неврологии, а также в диагностике хронических заболеваний и неотложных состояний", - сказала она журналистам.

Ракова отметила, что уже сейчас ИИ-сервисы позволяют врачам экономить 30% времени на описание радиологического снимка.

В московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение участвуют 39 сервисов: 18 из них уже активно используют врачи городских медучреждений, а еще 21 - проходит тестирование.

Эти сервисы уже активно используются для анализа снимков по 4 нозологиям: выявление признаков рака молочной железы, поражений легких при коронавирусной пневмонии и онкологии, заболеваний опорно-двигательного аппарата и головного мозга.
https://www.interfax.ru/moscow/748016

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сфере здравоохранения.Они прописаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ). Речь идет о вертикально-интегрированных медицинских системах, а среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию. Также в документе говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.
Кроме того, запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.
Также запланировано обеспечение поддержки внедрения искусственного интеллекта в медицинских организациях. Речь идет о таких решениях, которые помогут с ранней диагностикой и снижением риска развития заболеваний, поддержкой диагностики заболеваний по медицинским снимкам; оптимизацией индивидуального плана лечения, предсказанием состояния пациента на основе имеющихся о нем данных, голосовым заполнением медицинской документации, проверкой точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей.
В качестве обеспечивающих мер запланированы следующие шаги: разработка стандартов и правовых основ применения ИИ в здравоохранении, порядка регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, создание методического центра Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов и подготовки медицинских наборов данных.
Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными. К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности.
https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Издание «КоммерсантЪ» в своем приложении подвело «итоги года»: жесткий локдаун, самоизоляция и перевод на удаленку стали решающими факторами для внедрения цифровых технологий на российский рынок здравоохранения в минувшем году. В качестве одного из экспертов выступил Дмитрий Алексенко, директор по продажам компании «ТехЛАБ», участника Ассоциации «НБМЗ». На фоне пандемии искусственный интеллект стал одной из самых востребованных технологий — начиная от повышения точности анализа результатов диагностики и до возможности иметь личного медицинского ассистента в своем смартфоне.
Сейчас в этой сфере работают уже тысячи компаний, создающих продукты на базе ИИ, а сам рынок исчисляется десятками миллиардов долларов и продолжает динамичный рост. «По оценкам Market Data Forecast, в 2019 году рынок ИИ в здравоохранении оценивался в $2,4 млрд. Планируется, что к 2025 году эта цифра достигнет $31,02 млрд»,— отмечает Антон Меркулов, сооснователь стартап-фабрики LLL Venture.
https://www.kommersant.ru/doc/4661255

ИИ для увеличения продолжительности жизни человека

В статье авторы описывают основы применение глубокого обучения в изучении увеличения срока жизни и возможностей медицины долголетия. Другое определение медицины долголетия - это профилактическая и восстановительная медицина.

🔷Традиционный подход к медицине - лечение болезней. Однако, по оценкам ученых, полное устранение рака приведет к увеличению ожидаемой продолжительности жизни в США при рождении всего на 2,3 года, а в возрасте 65 лет - на 1,3 года. Полное устранение гриппа и пневмонии даст прирост на 0,5 года. лет и 0,2 года ожидаемой продолжительности жизни в целом.

🔷Старение — универсальное свойство всех живых организмов, которое является двигателем большинства заболеваний и процессов.
Обучившись предсказывать возраст по данным, нейронные сети глубокого обучения способны раскрыть базовые биологические и физиологические процессы, которые проявляются у человека со временем в виде тесным образом взаимосвязанных патологий.

🔷Используя эпигенетические часы (DAC), врачи могут иметь возможность более точно оценивать и отслеживать индивидуальные риски для здоровья и адаптировать соответствующие вмешательства или изменения в образе жизни для конкретного человека.

🔷Медицина долголетия (longevity medicine), основанная на искусственном интеллекте, будет способствовать обнаружению лекарств-мишеней для конкретных людей, биомаркеров старения и долголетия для изучения траекторий старения и болезней, а также выявлению возможных действий, которые могут помочь замедлить или даже обратить вспять биологические, физиологические или психологические процессы, связанные со старением..

Подробнее здесь: https://www.nature.com/articles/s43587-020-00020-4
#ИИ #AI

Открытая конференция по искусственному интеллекту OpenTalks.AI состоится с 03-05 Февраля 2021г.
✔️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом "Перспективы прогнозной аналитики в сокращении сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности" на сессии "Предиктивная аналитика в медицине".
Дата: 4 февраля
Время сессии: ➡️18:05 – 19:05
Приходите! Не пропустите одну из самых крутых конференций по искусственному интеллекту!
Программа здесь: https://opentalks.ai/ru/timetable#!/tab/261573640-2
#ИИ #AI

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
В обзоре выделены действительно трендовые направления. В том числе и такое: технология виртуальной реальности и искусственный интеллект становятся важными инструментами лечения, которые помогают избежать использования лекарств, таких как антидепрессанты. Могут быть полезны для людей с повышенной тревожностью. Одним из примеров подобного лечения является имитация с помощью технологии виртуальной реальности ситуаций, которые помогают людям учиться работать в рамках сценария, который обычно вызывает у них беспокойство.
https://evercare.ru/news/10-glavnykh-dostoinstv-cifrovykh-medicinskikh-tekhnologiy

#Webiomed #ИИ #искусственныйинтеллект #AI Всероссийская научно-практическая конференция по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ITM-AI 2021» проходила 17-18 февраля в онлайн формате.

🔹Выступая на мероприятии, заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил, что с точки зрения Минздрава сердечно- сосудистые заболевания являются приоритетными, для диагностики и лечения которых нужно внедрять технологии ИИ.

🔹Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на сессии «ИИ и СППВР в здравоохранении, национальные приоритеты: дорожная карта, технологии, экспертиза, подходы к внедрению».

🔹В своем докладе Александр рассказал про перспективы применения прогнозной аналитики, о трендах, динамике рынка и основных эффектах.

Подробнее в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/my-priniali-uchastie-v-konferentsii-itm-ai/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed