Функционал ЕГИСЗ расширят. В ее подсистеме будут хранить наборы медицинских данных, которые станут основой для создания алгоритмов и методов машинного обучения. Это необходимо, в частности, для формирования систем поддержки принятия врачебных решений.
Федеральный проект «Искусственный интеллект» ставит перед Минздравом целевые показатели по внедрению ИИ, однако без качественных наборов данных (датасетов) это технически невозможно.
https://medvestnik.ru/content/news/Funkcional-EGISZ-rasshiryat-dlya-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta.html
Федеральный проект «Искусственный интеллект» ставит перед Минздравом целевые показатели по внедрению ИИ, однако без качественных наборов данных (датасетов) это технически невозможно.
https://medvestnik.ru/content/news/Funkcional-EGISZ-rasshiryat-dlya-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta.html
medvestnik.ru
Функционал ЕГИСЗ расширят для развития искусственного интеллекта
Соответствующие изменения вносятся в постановления правительства
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Россия, кажется, определилась, в каком направлении двигаться относительно работы с персональными данными - в европейском. "Наиболее близким, конечно, для нас является опыт европейских коллег, - говорит замглавы Минэкономразвития Оксана Тарасенко, - "Белую книгу об искусственном интеллекте", принятую Еврокомиссией в 2020 году, можно смело назвать единственным аналогом российской концепции
В ней прописаны правила использования искусственного интеллекта.
В частности, говорится о том, что при внедрении ИИ в сферах с высокой степенью риска, таких как здравоохранение и транспорт, системы искусственного интеллекта должны быть прозрачны, чтобы их можно было подчинить контролю со стороны человека".
https://tass.ru/interviews/9994427?fbclid=IwAR38-cAo0YdBOI5PzzpzLUwZDMh77TBv-eVxWzyhn2q-bwm8CGDjWibe1mk
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Россия, кажется, определилась, в каком направлении двигаться относительно работы с персональными данными - в европейском. "Наиболее близким, конечно, для нас является опыт европейских коллег, - говорит замглавы Минэкономразвития Оксана Тарасенко, - "Белую книгу об искусственном интеллекте", принятую Еврокомиссией в 2020 году, можно смело назвать единственным аналогом российской концепции
В ней прописаны правила использования искусственного интеллекта.
В частности, говорится о том, что при внедрении ИИ в сферах с высокой степенью риска, таких как здравоохранение и транспорт, системы искусственного интеллекта должны быть прозрачны, чтобы их можно было подчинить контролю со стороны человека".
https://tass.ru/interviews/9994427?fbclid=IwAR38-cAo0YdBOI5PzzpzLUwZDMh77TBv-eVxWzyhn2q-bwm8CGDjWibe1mk
ТАСС
Замглавы Минэкономразвития: мировой опыт поможет России внедрить искусственный интеллект
Оксана Тарасенко — о том, какие правовые коллизии нам придется преодолеть на пути внедрения искусственного интеллекта в жизнь россиян, что мешает развитию искусственного интеллекта в России и опыт каких стран мы считаем самым успешным
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Проект по внедрению искусственного интеллекта для выявления серийных преступлений и определения внешности преступника МВД представило в четверг, 12 ноября, на стратегической сессии, посвященной этой технологии.
Из презентации МВД (копия есть у РБК, ее подлинность подтвердили два члена рабочей группы) следует, что министерство намерено активно использовать искусственный интеллект в своей работе, а именно:
- в программном обеспечении, которое должно позволить автоматически выявлять признаки серийных (взаимосвязанных) преступлений;
- в программном обеспечении, которое позволит определять внешние анатомические признаки преступников (цвет глаз и волос, форму лица и головы) по полученному с мест преступлений биоматериалу, например следам крови.
Борис Зингерман, гендиректор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний», полагает, что сама возможность такого использования искусственного интеллекта пока не кажется очевидной. «Из крови можно извлечь генетический материал, но его связь с цветом глаз, волос, профессией и характером пока установлена недостаточно надежно. Для обучения таких систем с искусственным интеллектом нужно иметь огромные размеченные датасеты (наборы данных. — РБК), а в их наличие верится с трудом», — считает он.
https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/11/2020/5fae6ad49a79470ca94aff66?from=from_main_5
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Проект по внедрению искусственного интеллекта для выявления серийных преступлений и определения внешности преступника МВД представило в четверг, 12 ноября, на стратегической сессии, посвященной этой технологии.
Из презентации МВД (копия есть у РБК, ее подлинность подтвердили два члена рабочей группы) следует, что министерство намерено активно использовать искусственный интеллект в своей работе, а именно:
- в программном обеспечении, которое должно позволить автоматически выявлять признаки серийных (взаимосвязанных) преступлений;
- в программном обеспечении, которое позволит определять внешние анатомические признаки преступников (цвет глаз и волос, форму лица и головы) по полученному с мест преступлений биоматериалу, например следам крови.
Борис Зингерман, гендиректор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний», полагает, что сама возможность такого использования искусственного интеллекта пока не кажется очевидной. «Из крови можно извлечь генетический материал, но его связь с цветом глаз, волос, профессией и характером пока установлена недостаточно надежно. Для обучения таких систем с искусственным интеллектом нужно иметь огромные размеченные датасеты (наборы данных. — РБК), а в их наличие верится с трудом», — считает он.
https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/11/2020/5fae6ad49a79470ca94aff66?from=from_main_5
РБК
МВД внедрит нейросети для поиска серийных убийц и создания «фотороботов»
МВД планирует использовать нейросети для расследования серийных преступлений и составления «фоторобота» по ДНК нарушителя. Технически такая возможность уже есть, но в России пока недостаточна база ген
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Искусственный интеллект активно применяют в Москве для диагностики различных заболеваний по результатам рентгенологических исследований, в эксперименте по использованию новых технологий принимают участие почти 300 медицинских организаций города, а также 21 компания-разработчик (в том числе участники Ассоциации "НБМЗ"). О ходе эксперимента журналистам 16 ноября рассказала заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
медицинских организациях искусственный интеллект, интегрированный в радиологический информационный сервис ЕМИАС, анализирует несколько видов лучевых исследований - компьютерную томографию, рентгенодиагностику, маммографию и флюорографию. Эти исследования применяются для диагностики пневмонии, рака легкого и других легочных патологий, рака молочной железы, а также для выявления COVID-19.
"Сегодня все врачи, которые используют в своей работе результаты рентгенологических исследований, получают как оригинальные изображения, так и изображения, обработанные с помощью искусственного интеллекта. Снимки поступают в базу спустя несколько минут после того, как были сделаны. База включает миллионы изображений и постоянно пополняется. Инструменты автоматизации позволяют значительно снизить степень рутинной нагрузки на врача, помогают в обнаружении неочевидных деталей, выступают как дополнительный гарант защиты от ошибки", - добавил директор Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы Сергей Морозов.
По его словам, в конечном итоге это позволяет повысить качество диагностики, выявлять заболевания на ранней стадии, что способствует улучшению эффективности терапии.
https://tass.ru/moskva/10009953
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Искусственный интеллект активно применяют в Москве для диагностики различных заболеваний по результатам рентгенологических исследований, в эксперименте по использованию новых технологий принимают участие почти 300 медицинских организаций города, а также 21 компания-разработчик (в том числе участники Ассоциации "НБМЗ"). О ходе эксперимента журналистам 16 ноября рассказала заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
медицинских организациях искусственный интеллект, интегрированный в радиологический информационный сервис ЕМИАС, анализирует несколько видов лучевых исследований - компьютерную томографию, рентгенодиагностику, маммографию и флюорографию. Эти исследования применяются для диагностики пневмонии, рака легкого и других легочных патологий, рака молочной железы, а также для выявления COVID-19.
"Сегодня все врачи, которые используют в своей работе результаты рентгенологических исследований, получают как оригинальные изображения, так и изображения, обработанные с помощью искусственного интеллекта. Снимки поступают в базу спустя несколько минут после того, как были сделаны. База включает миллионы изображений и постоянно пополняется. Инструменты автоматизации позволяют значительно снизить степень рутинной нагрузки на врача, помогают в обнаружении неочевидных деталей, выступают как дополнительный гарант защиты от ошибки", - добавил директор Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы Сергей Морозов.
По его словам, в конечном итоге это позволяет повысить качество диагностики, выявлять заболевания на ранней стадии, что способствует улучшению эффективности терапии.
https://tass.ru/moskva/10009953
ТАСС
Почти 300 медорганизаций Москвы участвуют в эксперименте по внедрению ИИ
С помощью технологий искусственного интеллекта обрабатывается около 4,5 тыс. лучевых исследований в день
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
UCHealth (сеть из 12 больниц и большого количества врачей в трех штатах США) делится своим опытом построения виртуальной клиники неотложной помощи.
Лечение в комфорте собственного дома, когда это клинически уместно, выводит этот вид помощи на совершенно новый уровень. Дорога в обычную клинику может занять полдня, а в виртуальной пациент может быть принять в течение получаса после обращения.
В качестве ИТ-основы используется видеотехнология под названием Vidyo и электронная система записей Epic.
https://www.healthcareitnews.com/news/uchealth-builds-successful-virtual-urgent-care-clinic-epic-and-vidyo
#ит_в_здравоохранении
UCHealth (сеть из 12 больниц и большого количества врачей в трех штатах США) делится своим опытом построения виртуальной клиники неотложной помощи.
Лечение в комфорте собственного дома, когда это клинически уместно, выводит этот вид помощи на совершенно новый уровень. Дорога в обычную клинику может занять полдня, а в виртуальной пациент может быть принять в течение получаса после обращения.
В качестве ИТ-основы используется видеотехнология под названием Vidyo и электронная система записей Epic.
https://www.healthcareitnews.com/news/uchealth-builds-successful-virtual-urgent-care-clinic-epic-and-vidyo
Healthcare IT News
UCHealth builds a successful virtual urgent care clinic with Epic and
With telehealth, the health system was able to reduce time to caregiver from 20 minutes to just five – and also significantly reduce length of stay.
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Эксперты обсуждают новый подход к обучению алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) — «Less than one»-shot, или LO-shot learning, который — в теории — может принципиально изменить подход к машинному обучению (ML). Его главная особенность заключается в том, что обученная таким образом модель ИИ сможет распознавать большее количество реальных объектов, чем было представлено в обучающем датасете. Иными словами, для обучения нейронных сетей не требуется столь же большая выборка данных, что обычно.
Эксперт по машинному обучению Webiomed Игорь Корсаков сомневается в применимости этого подхода к медицине. «Здесь существуют жесткие требования как к самим алгоритмам машинного обучения, так и к датасетам, которые используются для обучения. Например, для прохождения клинических испытаний датасеты должны содержать данные как минимум от 20-50 медицинских организаций, причем от каждой — о 500-1000 пациентах. То есть говорить о каком-то искусственном создании данных, включая синтетическую генерацию, нельзя», - говорит Игорь.
Однако CEO Webiomed Александр Гусев все же приводит один пример, когда новый подход в теории все же может быть применим для медицинских задач: «В медицине есть ряд специфичных задач, в которых просто невозможно получить наборы данных с большим количеством записей. Например, редкие (орфанные) заболевания — их популяционная распространенность такова, что тут почти невозможно получить датасеты с тысячами записей просто потому, что такого числа пациентов нет. Поэтому представленный подход может быть очень перспективным в здравоохранении как раз для таких редких заболеваний».
https://ict.moscow/news/reaction-lo-shot/
#искусственныйинтеллект
Эксперты обсуждают новый подход к обучению алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) — «Less than one»-shot, или LO-shot learning, который — в теории — может принципиально изменить подход к машинному обучению (ML). Его главная особенность заключается в том, что обученная таким образом модель ИИ сможет распознавать большее количество реальных объектов, чем было представлено в обучающем датасете. Иными словами, для обучения нейронных сетей не требуется столь же большая выборка данных, что обычно.
Эксперт по машинному обучению Webiomed Игорь Корсаков сомневается в применимости этого подхода к медицине. «Здесь существуют жесткие требования как к самим алгоритмам машинного обучения, так и к датасетам, которые используются для обучения. Например, для прохождения клинических испытаний датасеты должны содержать данные как минимум от 20-50 медицинских организаций, причем от каждой — о 500-1000 пациентах. То есть говорить о каком-то искусственном создании данных, включая синтетическую генерацию, нельзя», - говорит Игорь.
Однако CEO Webiomed Александр Гусев все же приводит один пример, когда новый подход в теории все же может быть применим для медицинских задач: «В медицине есть ряд специфичных задач, в которых просто невозможно получить наборы данных с большим количеством записей. Например, редкие (орфанные) заболевания — их популяционная распространенность такова, что тут почти невозможно получить датасеты с тысячами записей просто потому, что такого числа пациентов нет. Поэтому представленный подход может быть очень перспективным в здравоохранении как раз для таких редких заболеваний».
https://ict.moscow/news/reaction-lo-shot/
ict.moscow
Реакция отрасли: представлен подход к машинному обучению LO-shot
В октябре MIT рассказал о новом подходе к обучению алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) — «Less than one»-shot, или LO-shot learning, который — в теории — может принципиально изменить подход к машинному обучению (ML). Его главная особенность заключается…
11 декабря 2020 года состоится круглый стол «COVID-19 как драйвер роста рынка решений c использованием ИИ в медицине» в рамках VII Конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес» (организаторы мероприятия — компания «Иннопрактика» и МГУ имени М.В. Ломоносова). Круглый стол пройдет при поддержке Ассоциации «Национальная база медицинских знаний» и юридической фирмы «Пепеляев Групп».
Пандемия COVID-19 продемонстрировала необходимость развития многих отраслей, но особенно она ускорила цифровизацию здравоохранения. Для того чтобы справиться с последствиями пандемии и новыми вызовами, потребуется внедрение новых технологий в медицинскую практику и обучение специалистов, способных такие технологии применять. Предстоит отдельная и не менее важная работа по созданию правового поля для функционирования новых медицинских технологий и инструментов их монетизации. Все это в совокупности должно стать драйвером роста отечественного рынка решений c использованием ИИ в медицине. Об этом и пойдет речь.
Пандемия COVID-19 продемонстрировала необходимость развития многих отраслей, но особенно она ускорила цифровизацию здравоохранения. Для того чтобы справиться с последствиями пандемии и новыми вызовами, потребуется внедрение новых технологий в медицинскую практику и обучение специалистов, способных такие технологии применять. Предстоит отдельная и не менее важная работа по созданию правового поля для функционирования новых медицинских технологий и инструментов их монетизации. Все это в совокупности должно стать драйвером роста отечественного рынка решений c использованием ИИ в медицине. Об этом и пойдет речь.
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Если несколько лет назад основными жертвами вымогателей становились обычные пользователи, то сейчас в фокусе атакующих находятся крупные организации из разных отраслей промышленности, в том числе медицинские и образовательные. В первую очередь это связано с возможностью получить большую сумму выкупа.
В 2020-м от вымогателей пострадали такие гиганты рынка, как Honda, Mitsubishi, Canon, Evraz, десятки крупных вузов, в первую очередь американских и британских, медицинские учреждения. Общая сумма потерь, по оценкам различных экспертов, за первые три квартала текущего года превысила $70 млрд. И наверное, самой публичной, обсуждаемой и показательной стала атака на компанию Garmin.
Во второй половине дня 23 июля 2020 года компания Garmin официально сообщила о возникновении проблем с сервисом Garmin Connect, сайтом и мобильным приложением. Проблема затронула и кол-центры компании, в результате чего оказались недоступными все инструменты и способы коммуникаций между клиентами и службой поддержки – звонки, онлайн-чаты и электронная почта.
Восстановление сервисов потребовало около пяти дней и, по неподтвержденным официально слухам, Garmin заплатила выкуп в размере $10 млн, чтобы получить ключ для расшифрования собственных данных. Помимо этого, компания понесла и серьезные репутационные потери.
Успехи в реализации подобных атак привели к тому, что злоумышленники стали использовать более продвинутую тактику – двойное вымогательство.
Теперь, прежде чем зашифровать данные жертвы, атакующие извлекают большое количество конфиденциальной информации и угрожают опубликовать ее, если их требования о выкупе не будут удовлетворены.
Это тройной капкан. Компания не только не может продолжать свою обычную деятельность и терпит убытки, но и вынуждена принимать во внимание риски утечки персональных данных и коммерческой информации в публичный доступ. В том числе к прямым конкурентам.
Утечки и перебой в работе сервисов во многих странах требуют уведомления регуляторов в области ИБ и защиты персональных данных, что по результатам расследования может привести к существенным штрафам. В случае медицинских учреждений – последствия могут быть еще серьезнее, так как на кону стоят человеческие жизни.
Десятого сентября в результате атаки на сеть Университета Генриха Гейне в Дюссельдорфе были зашифрованы около 30 серверов университетской клиники, что практически полностью парализовало работу больницы. В процессе перевода пациентов в соседние клиники умерла 78-летняя женщина.
Впервые в истории полиция открыла уголовное расследование за причинение смерти по неосторожности, вызванное кибератакой.
Следует отметить, что после публикации сообщения о смерти вымогатели немедленно предоставили больнице ключи дешифрования без каких-либо условий.
На протяжении последних месяцев все чаще стали появляться сообщения о случаях вымогательства, где в качестве угрозы используется потенциальная DoS-атака на сервисы компании. Таким образом злоумышленники заставляют платить не только за уже реализованные атаки, но и за возможность чувствовать себя в относительной безопасности.
https://www.it-world.ru/cionews/security/167757.html
#ит_в_здравоохранении
Если несколько лет назад основными жертвами вымогателей становились обычные пользователи, то сейчас в фокусе атакующих находятся крупные организации из разных отраслей промышленности, в том числе медицинские и образовательные. В первую очередь это связано с возможностью получить большую сумму выкупа.
В 2020-м от вымогателей пострадали такие гиганты рынка, как Honda, Mitsubishi, Canon, Evraz, десятки крупных вузов, в первую очередь американских и британских, медицинские учреждения. Общая сумма потерь, по оценкам различных экспертов, за первые три квартала текущего года превысила $70 млрд. И наверное, самой публичной, обсуждаемой и показательной стала атака на компанию Garmin.
Во второй половине дня 23 июля 2020 года компания Garmin официально сообщила о возникновении проблем с сервисом Garmin Connect, сайтом и мобильным приложением. Проблема затронула и кол-центры компании, в результате чего оказались недоступными все инструменты и способы коммуникаций между клиентами и службой поддержки – звонки, онлайн-чаты и электронная почта.
Восстановление сервисов потребовало около пяти дней и, по неподтвержденным официально слухам, Garmin заплатила выкуп в размере $10 млн, чтобы получить ключ для расшифрования собственных данных. Помимо этого, компания понесла и серьезные репутационные потери.
Успехи в реализации подобных атак привели к тому, что злоумышленники стали использовать более продвинутую тактику – двойное вымогательство.
Теперь, прежде чем зашифровать данные жертвы, атакующие извлекают большое количество конфиденциальной информации и угрожают опубликовать ее, если их требования о выкупе не будут удовлетворены.
Это тройной капкан. Компания не только не может продолжать свою обычную деятельность и терпит убытки, но и вынуждена принимать во внимание риски утечки персональных данных и коммерческой информации в публичный доступ. В том числе к прямым конкурентам.
Утечки и перебой в работе сервисов во многих странах требуют уведомления регуляторов в области ИБ и защиты персональных данных, что по результатам расследования может привести к существенным штрафам. В случае медицинских учреждений – последствия могут быть еще серьезнее, так как на кону стоят человеческие жизни.
Десятого сентября в результате атаки на сеть Университета Генриха Гейне в Дюссельдорфе были зашифрованы около 30 серверов университетской клиники, что практически полностью парализовало работу больницы. В процессе перевода пациентов в соседние клиники умерла 78-летняя женщина.
Впервые в истории полиция открыла уголовное расследование за причинение смерти по неосторожности, вызванное кибератакой.
Следует отметить, что после публикации сообщения о смерти вымогатели немедленно предоставили больнице ключи дешифрования без каких-либо условий.
На протяжении последних месяцев все чаще стали появляться сообщения о случаях вымогательства, где в качестве угрозы используется потенциальная DoS-атака на сервисы компании. Таким образом злоумышленники заставляют платить не только за уже реализованные атаки, но и за возможность чувствовать себя в относительной безопасности.
https://www.it-world.ru/cionews/security/167757.html
ИТ Медиа | Управление
Эпидемия вымогательства
По аналогии с вирусами атаки киберпреступников мутируют и подстраиваются под текущую обстановку и средства защиты. Поэтому жизненно важным абсолютно для всех компаний, организаций, государственных учреждений будет вопрос обеспечения киберустойчивости и кибериммунитета.
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Какие перспективы может открыть статус федеральной территории экспериментам в системе ОМС? «Внедрение математических моделей при определении тарифа или объемов плановой медицинской помощи, использование возможностей искусственного интеллекта для реализации функции контроля, выстраивание «пилотных» взаимоотношений между участниками системы, – перечисляет правовой партнер медицинского направления «Сириуса» Ольга Зиновьева. – Впоследствии такие модели могут тиражироваться в других субъектах РФ или по всей стране».
https://vademec.ru/article/gorstka_iz_budushchego-_kakoy_spetsrezhim_dlya_zdravookhraneniya_pridumayut_na_federalnoy_territorii/
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Какие перспективы может открыть статус федеральной территории экспериментам в системе ОМС? «Внедрение математических моделей при определении тарифа или объемов плановой медицинской помощи, использование возможностей искусственного интеллекта для реализации функции контроля, выстраивание «пилотных» взаимоотношений между участниками системы, – перечисляет правовой партнер медицинского направления «Сириуса» Ольга Зиновьева. – Впоследствии такие модели могут тиражироваться в других субъектах РФ или по всей стране».
https://vademec.ru/article/gorstka_iz_budushchego-_kakoy_spetsrezhim_dlya_zdravookhraneniya_pridumayut_na_federalnoy_territorii/
vademec.ru
Горстка из будущего: какой спецрежим для здравоохранения придумают на федеральной территории «Сириус»
Сенатор Андрей Клишас и депутат Павел Крашенинников 9 ноября внесли в Госдуму законопроект, описывающий статус первой в стране «федеральной территории» (ФТ). Само понятие, уже закрепленное в обновленной Конституции РФ, пока предлагается применить только к…
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
На площадке «Цифровая экономика» состоялась экспертная сессия, на которой рассматривался проект приказа Минэкономразвития России «Об утверждении Правил определения принадлежности проектов, поддержанных Фондом содействия инновациям и Фондом «Сколково» в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», к проектам в сфере искусственного интеллекта».
К анализу представленных в проекте приказа критериев отнесения к искусственному интеллекту были приглашены компании сферы здравоохранения , в том числе участник Ассоциации «НБМЗ» компания ООО «К-СКАЙ» (проект Webiomed). Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов принял участие в дискуссии.
В ходе неё участники обсудили вопросы, связанные с поддержкой AI-проектов за счет инструментов различных программ, в том числе, в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика».
Также рассматривались вопросы отнесения проектов к сфере искусственного интеллекта, о перечне базовых AI-технологии, о критериях соответствия технологическим задачам, значимости результата реализации проектов требованиями экономического и социального эффекта от AI-решения.
«По результатам дискуссии бизнес дал ценные рекомендации в части последствий применения будущего приказа – что будет с теми проектами, которые не соответствуют критериям искусственного интеллекта, насколько сами критерии синхронизированы с требованиями Росздравнадзора в части медицинских изделий, возможно ли изложить часть представленных технологических задач в терминологии сферы здравоохранения, — сообщил Сергей Наквасин, заместитель генерального директора – директор по направлению «Цифровые технологии» организации «Цифровая экономика». — Сам перечень технологических задач предложено дополнить задачами в части моделирования и предикции биологических эффектов молекул и химических соединений, а также в целях проведения экспериментальных исследований; в части диагностических исследований и генома; в части систематизации, менеджмента и совокупного анализа структурированных и неструктурированных данных из различных источников с учетом индивидуальных характеристик субъекта».
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
На площадке «Цифровая экономика» состоялась экспертная сессия, на которой рассматривался проект приказа Минэкономразвития России «Об утверждении Правил определения принадлежности проектов, поддержанных Фондом содействия инновациям и Фондом «Сколково» в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», к проектам в сфере искусственного интеллекта».
К анализу представленных в проекте приказа критериев отнесения к искусственному интеллекту были приглашены компании сферы здравоохранения , в том числе участник Ассоциации «НБМЗ» компания ООО «К-СКАЙ» (проект Webiomed). Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов принял участие в дискуссии.
В ходе неё участники обсудили вопросы, связанные с поддержкой AI-проектов за счет инструментов различных программ, в том числе, в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика».
Также рассматривались вопросы отнесения проектов к сфере искусственного интеллекта, о перечне базовых AI-технологии, о критериях соответствия технологическим задачам, значимости результата реализации проектов требованиями экономического и социального эффекта от AI-решения.
«По результатам дискуссии бизнес дал ценные рекомендации в части последствий применения будущего приказа – что будет с теми проектами, которые не соответствуют критериям искусственного интеллекта, насколько сами критерии синхронизированы с требованиями Росздравнадзора в части медицинских изделий, возможно ли изложить часть представленных технологических задач в терминологии сферы здравоохранения, — сообщил Сергей Наквасин, заместитель генерального директора – директор по направлению «Цифровые технологии» организации «Цифровая экономика». — Сам перечень технологических задач предложено дополнить задачами в части моделирования и предикции биологических эффектов молекул и химических соединений, а также в целях проведения экспериментальных исследований; в части диагностических исследований и генома; в части систематизации, менеджмента и совокупного анализа структурированных и неструктурированных данных из различных источников с учетом индивидуальных характеристик субъекта».
Forwarded from Webiomed
#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ ❓ В чем отличие EHR от EMR, RWE от RWD? Что такое P4P, Integrated Delivery Network, Critical Access Hospitals, Accountable Care Organization, CDSS и т.д.?
✔️Мы подготовили небольшой обзор аббревиатур и терминов, применяемых в аналитике цифрового здравоохранения, чтобы нашим читателям было проще ориентироваться в этих непростых вопросах. https://webiomed.ai/blog/slovar-terminov-tsifrovogo-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
✔️Мы подготовили небольшой обзор аббревиатур и терминов, применяемых в аналитике цифрового здравоохранения, чтобы нашим читателям было проще ориентироваться в этих непростых вопросах. https://webiomed.ai/blog/slovar-terminov-tsifrovogo-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Webiomed
Словарь терминов цифрового здравоохранения
Обзор аббревиатур и терминов, применяемых в аналитике цифрового здравоохранения
"Врач как минимум должен уметь работать за компьютером, разбираться в том, как запустить программу, вводить сведения в медицинскую систему. Помимо этого, ему нужно научиться применять технологии искусственного интеллекта, учитывая, что на рынке медуслуг постоянно появляются новые цифровые сервисы", - говорит Селиванов. Так, например, сегодня искусственный интеллект находит проблемные зоны на снимках, может распознавать человеческую речь и переводить ее в тестовый формат, появились голосовые ассистенты наподобие сервиса Алисы, созданные специально для медработников.
https://rg.ru/2020/11/19/vrachej-obuchat-cifrovoj-gramotnosti.html
https://rg.ru/2020/11/19/vrachej-obuchat-cifrovoj-gramotnosti.html
Российская газета
Как цифровые технологии меняют здравоохранение
До конца 2021 года будет организовано более 900 тысяч автоматизированных рабочих мест для медработников в государственных медицинских организациях, об этом "РГ" рассказал руководитель Департамента цифрового развития и информационных технологий Дмитрий Селиванов.
Член Ассоциации «НБМЗ», заведующий лабораторий электронного здравоохранения Института цифровой медицины Сеченовского Университета Игорь Шадёркин выступит модератором на одной из секций IV Международной научно-практической конференции «Арктическая телемедицина». Она состоится 26 ноября 2020 года в онлайн формате на портале Evercare.
Forwarded from Цифровое право
Эффективное регулирование систем с искусственным интеллектом начинается с определения, что такое искусственный интеллект. В исследовании Европейской комиссии предложено определять ИИ следующим образом:
"ИИ – это разработанные человеком системы, состоящие из программного обеспечения и, в некоторых случаях, оборудования, функционирующие в физическом или электронном мире, которые анализируют окружающую реальность путем сбора данных, их анализа, построения выводов на основе имеющихся знаний или обработки информации на основе собранных данных, и принимают решения об оптимальных действиях, которые следует предпринять, чтобы достигнуть поставленную цель".
"ИИ – это разработанные человеком системы, состоящие из программного обеспечения и, в некоторых случаях, оборудования, функционирующие в физическом или электронном мире, которые анализируют окружающую реальность путем сбора данных, их анализа, построения выводов на основе имеющихся знаний или обработки информации на основе собранных данных, и принимают решения об оптимальных действиях, которые следует предпринять, чтобы достигнуть поставленную цель".
Publications Office of the EU
AI research and innovation : Europe paving its own way.
Artificial intelligence is often referred to as one of the « game-changing » technologies of our time due to its potential to increase efficiency and productivity across sectors. The optimisation of processes and production could also minimize the consumption…
Forwarded from Medical Ксю
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#медтех
В TikTok показали футуристичную норвежскую клинику
22-летний студент Ларс Ингар под ником @libsims показал в своём TikTok современную клинику Akershus University Hospital в Норвегии, в которой большинство рутинных действий врачи могут делать бесконтактно.
Норвежец рассказал, что медработники получают форму из терминалов: сканируют карты, выбирают на экране вид одежды, а она автоматически «приезжает» со склада. Чтобы сдать форму, врач опускает её в урну, соединённую с прачечной.
Лекарства или анализы тоже отправляют без контакта. Для этого в больнице есть «трубная почта» — система труб и пунктов приёма. Чтобы выслать упаковки лекарств или материалы на анализы, врачам нужно поместить их в капсулу, ввести номер пункта приёма, вложить её в трубу и закрыть дверцу.
Автор ролика показал роботов, которые могут доставлять грузы в любое отделение клиники и пользоваться лифтами. Если врачам нужно попасть в другой конец клиники, им предоставляют скутеры.
@medicalksu
В TikTok показали футуристичную норвежскую клинику
22-летний студент Ларс Ингар под ником @libsims показал в своём TikTok современную клинику Akershus University Hospital в Норвегии, в которой большинство рутинных действий врачи могут делать бесконтактно.
Норвежец рассказал, что медработники получают форму из терминалов: сканируют карты, выбирают на экране вид одежды, а она автоматически «приезжает» со склада. Чтобы сдать форму, врач опускает её в урну, соединённую с прачечной.
Лекарства или анализы тоже отправляют без контакта. Для этого в больнице есть «трубная почта» — система труб и пунктов приёма. Чтобы выслать упаковки лекарств или материалы на анализы, врачам нужно поместить их в капсулу, ввести номер пункта приёма, вложить её в трубу и закрыть дверцу.
Автор ролика показал роботов, которые могут доставлять грузы в любое отделение клиники и пользоваться лифтами. Если врачам нужно попасть в другой конец клиники, им предоставляют скутеры.
@medicalksu
Forwarded from EverCare
🌏 Accelerate Health: Никаких признаков замедления развития цифровых технологий в здравоохранении
2020 год в сфере цифрового здравоохранения был отмечен рекордными инвестициями, мега-слияниями и волной компаний, выходящих на рынок. В частности, третий квартал этого года принес более 6,6 млрд. долл. финансирования в сфере цифрового здравоохранения, в результате чего общий объем инвестиций в эту отрасль за год, по данным StartUp Health, составил на сегодняшний день около 16 млрд. долл.
🔹 Подробнее на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/accelerate-health-nikakikh-priznakov-zamedleniya-razvitiya-cifrovykh-tekhnologiy-v
2020 год в сфере цифрового здравоохранения был отмечен рекордными инвестициями, мега-слияниями и волной компаний, выходящих на рынок. В частности, третий квартал этого года принес более 6,6 млрд. долл. финансирования в сфере цифрового здравоохранения, в результате чего общий объем инвестиций в эту отрасль за год, по данным StartUp Health, составил на сегодняшний день около 16 млрд. долл.
🔹 Подробнее на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/accelerate-health-nikakikh-priznakov-zamedleniya-razvitiya-cifrovykh-tekhnologiy-v
Evercare.ru
Accelerate Health: Никаких признаков замедления развития цифровых технологий в здравоохранении
2020 год в сфере цифрового здравоохранения был отмечен рекордными инвестициями, мега-слияниями и волной компаний, выходящих на рынок. В частности, третий квартал этого года принес более 6,6 млрд долл.
Forwarded from База знаний AI
📊Analytics Now: ИИ внедряется в компаниях прежде всего для R&D, выполнения финансовых задач и ИТ-менеджмента
Опрос проводился среди 256 компаний разного уровня по всему миру: в Северной Америке, Европе, Азии, Африке. Вот что удалось выяснить аналитикам:
● Активнее всего ИИ внедряют индустрии ИТ (37%), профессиональных (18%) и финансовых (17%) услуг;
● В первую очередь компании заинтересованы в ИИ для задач R&D (34%), для выполнения финансовой работы (18%), а также для ИТ-менеджмента (12%);
● Приоритетными направлениями при внедрении ИИ большинство компаний считают предиктивную аналитику (34%), автоматизацию рабочих процессов (18%) и персонализацию (8%), а 24,5% опрошенных приоритетом назвали внедрение ИИ в организации в целом;
● Главными барьерами при внедрении ИИ компании называют недостаточно высокий уровень профильной подготовки кадров (31%), проблемы с качеством данных (28%) и слишком высокая стоимость технологии (23%).
🔗 https://www.analyticsinsight.net/37-of-artificial-intelligence-technologies-are-adopted-by-high-tech-industry/
*На графике: процент опрошенных компаний, назвавших приоритетные направления для внедрения ИИ в бизнес-процессы
Опрос проводился среди 256 компаний разного уровня по всему миру: в Северной Америке, Европе, Азии, Африке. Вот что удалось выяснить аналитикам:
● Активнее всего ИИ внедряют индустрии ИТ (37%), профессиональных (18%) и финансовых (17%) услуг;
● В первую очередь компании заинтересованы в ИИ для задач R&D (34%), для выполнения финансовой работы (18%), а также для ИТ-менеджмента (12%);
● Приоритетными направлениями при внедрении ИИ большинство компаний считают предиктивную аналитику (34%), автоматизацию рабочих процессов (18%) и персонализацию (8%), а 24,5% опрошенных приоритетом назвали внедрение ИИ в организации в целом;
● Главными барьерами при внедрении ИИ компании называют недостаточно высокий уровень профильной подготовки кадров (31%), проблемы с качеством данных (28%) и слишком высокая стоимость технологии (23%).
🔗 https://www.analyticsinsight.net/37-of-artificial-intelligence-technologies-are-adopted-by-high-tech-industry/
*На графике: процент опрошенных компаний, назвавших приоритетные направления для внедрения ИИ в бизнес-процессы
Митио Каку полагает, что 2020-е станут десятилетием искусственного интеллекта: "Умнее станут не только смартфоны — даже диваны превратятся в смарт-диваны. А смартфон будет устройством доступа буквально ко всему. Например, если вам понадобится медицинская помощь, вы обратитесь к специальной программе с ИИ, установленной на ваш телефон. Вы будете разговаривать с ботом, который имеет доступ к базам медицинских данных и способен поставить диагноз. Узнать о состоянии организма, проверить сердечный ритм или взять образец крови можно будет в виртуальной клинике внутри смартфона".
https://iz.ru/1089872/dmitrii-kalinin/iskusstvennyi-intellekt-prevratit-nas-v-volshebnikov
https://iz.ru/1089872/dmitrii-kalinin/iskusstvennyi-intellekt-prevratit-nas-v-volshebnikov
Известия
«Искусственный интеллект превратит нас в волшебников»
Американский физик-теоретик, популяризатор науки и футурист Митио Каку — о том, как физика и новые технологии изменят нашу жизнь в ближайшие десятилетия
Forwarded from Московские новости
❗️В Москве подвели первые итоги эксперимента по внедрению искусственного интеллекта в медицину
На сегодня 21 компания предложила 38 сервисов в области ИИ, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«Эксперимент идет почти год по четырем видам исследований, в проекте участвуют уже 21 компания-разработчик, которая предложила 38 сервисов. Сейчас мы хотим расширить рамки эксперимента – увеличить и количество вовлеченных разработчиков, и направлений для применения систем искусственного интеллекта, и количество охваченных экспериментом медорганизаций и врачей», — рассказала Ракова.
Вице-мэр отметила, что Москва полностью готова к внедрению новых решений, поскольку вся необходимая инфраструктура в городе уже создана. В столице заканчиваются закупки по уникальной технологии — контрактам жизненного цикла, благодаря которой в городе будет исключено использование нецифровой тяжелой медтехники.
На сегодня 21 компания предложила 38 сервисов в области ИИ, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«Эксперимент идет почти год по четырем видам исследований, в проекте участвуют уже 21 компания-разработчик, которая предложила 38 сервисов. Сейчас мы хотим расширить рамки эксперимента – увеличить и количество вовлеченных разработчиков, и направлений для применения систем искусственного интеллекта, и количество охваченных экспериментом медорганизаций и врачей», — рассказала Ракова.
Вице-мэр отметила, что Москва полностью готова к внедрению новых решений, поскольку вся необходимая инфраструктура в городе уже создана. В столице заканчиваются закупки по уникальной технологии — контрактам жизненного цикла, благодаря которой в городе будет исключено использование нецифровой тяжелой медтехники.
Александр Мелерзанов, заместитель директора по постдипломному образованию и международному сотрудничеству ФБМФ, ведущий преподаватель кафедры инновационной фармацевтики, медицинской техники и биотехнологий МФТИ, рассказал о том, какие возможности есть у студентов как со стороны академического образования, так и со стороны стартап-студий, которые были созданы, чтобы помочь студентам основать собственный реальный бизнес.
https://chemrar.ru/kak-nachat-kareru-v-farmkompanii-ili-zapustit-medicinskij-startap/
https://chemrar.ru/kak-nachat-kareru-v-farmkompanii-ili-zapustit-medicinskij-startap/
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
17 декабря 2020 года состоится онлайн-конференция для врачей и проактивных пациентов «Найди Своего Доктора». Её организаторы - "Цифровая медицина" и проект "Найди своего доктора"
Член Ассоциации "НБМЗ" Игорь Шадеркин в качестве модератора проведет сессию "Медицинские гаджеты в каждый дом".
Член Наблюдательного Совета Ассоциации "НБМЗ" Андрей Алмазов выступит на сессии «Цифровая приемная врача» и расскажет о проекте "Виртуальная клиника".
https://цифроваямедицина.рф/december2020#about
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
17 декабря 2020 года состоится онлайн-конференция для врачей и проактивных пациентов «Найди Своего Доктора». Её организаторы - "Цифровая медицина" и проект "Найди своего доктора"
Член Ассоциации "НБМЗ" Игорь Шадеркин в качестве модератора проведет сессию "Медицинские гаджеты в каждый дом".
Член Наблюдательного Совета Ассоциации "НБМЗ" Андрей Алмазов выступит на сессии «Цифровая приемная врача» и расскажет о проекте "Виртуальная клиника".
https://цифроваямедицина.рф/december2020#about
цифроваямедицина.рф
Найди своего доктора, 17 декабря 2020
Онлайн-конференция для пациентов и врачей