База медицинских знаний
372 subscribers
597 photos
32 videos
61 files
2.21K links
Канал Ассоциации "Национальная База Медицинских знаний" (www.nbmz.ru). Дайджест и новости о современных технологиях в практическом здравоохранении и его "цифровой трансформации". Контакт: @AndreiAlmazov
加入频道
Forwarded from База знаний AI
Кабмин РФ подготовил постановление, упрощающее регистрацию программ для медицинских изделий и приборов, в том числе тех с применением ИИ

Об этом сообщил премьер-министр РФ Михаил Мишустин в понедельник на заседании президиума координационного совета по борьбе с COVID-19. Речь идет о программном обеспечении для приборов, которые используются в диагностике онкологических заболеваний и в хирургии — для мониторинга состояния пожилых пациентов или реабилитации. Постановление предполагает ускоренную, одноэтапную процедуру регистрации таких программ.

🔗 Источник: https://ria.ru/20201123/meditsina-1585943906.html

***
📌 Стенограмма заседания Координационного совета
Forwarded from Webiomed
MedCity News опубликовал очень интересную заметку о перспективах прогнозного искусственного интеллекта на фоне проблем с пандемией COVID-19. В 1й половине 2020 г. 43% американцев не имели медицинскую страховку или не могли оплачивать медицинскую помощь. Но из-за возросшей заболеваемости COVID-19 многие из них все-таки попадали в больницы и помощь им была оказана, но затраты на нее никто не компенсирует. В итоге многие медицинские клиники США находятся на волоске от банкротства. Есть прогноз, что они потеряют в этом году порядка 323 млрд. долл. за счет неоплаты фактически оказанной медицинской помощи, в особенности – сельские больницы. В некоторых штатах до 60% сельских больниц могут не выдержать этой проблемы и закрыться.

Более того, есть 2я – скрытая угроза. Из-за пандемии и проблем со страховкой многие пациенты с хроническими заболеваниями пропустили плановые визиты к врачу и не принимают необходимые лекарства. Это в итоге создает дополнительный риск ухудшения их здоровья, что только усилит потребность в медицинской помощи и давление на здравоохранение. В этой связи больницам рекомендовано не сидеть сложа руки, а применять технологии искусственного интеллекта и анализ больших данных для выявления пациентов высокого риска и помогать им найти способ оплатить свое лечение, когда оно потребуется или посоветовать какие-то профилактические программы для недопущения ухудшения хронических заболеваний. Причем преимущество ИИ-инструментов состоит не только в том, что их можно применять автоматически без участия медицинского персонала, но еще и в том – что они позволяют выявлять людей, у которых пока нет явных и известных факторов риска, более точно предсказывать потребность в медицинской помощи и возникновение заболеваний, а также лучше подбирать приоритеты по профилактическим действиям. За счет этого больницы могут эффективно сокращать случаи, когда они вынуждены оказывать неоплаченную медицинскую помощь – т.е. свои затраты. Таким образом, по сути, предиктивная медицинская аналитика на основе ИИ становится рецептом выживания многих медицинских организаций.
https://medcitynews.com/2020/11/in-the-uncompensated-care-pandemic-ai-is-a-potent-antidote/
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Платформой для телемедицины станет портал госуслуг, а также информационные технологии в сфере здравоохранения. Минздрав рекомендовал регионам обеспечить поликлиники помещениями, необходимым оборудованием и средствами связи для проведения консультаций и консилиума врачей. В ведомстве также распорядились организовать в субъектах федерации амбулаторные центры диагностики и лечения COVID-19. Это будут отдельные помещения при больницах, в которых есть возможность проводить обследования с помощью компьютерной томографии. Эти центры должны быть оснащены специальным транспортом для доставки биоматериалов, лекарств и перевозки амбулаторных пациентов.
https://medportal.ru/mednovosti/ambulatornyh-patsientov-s-covid/
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) используется в отечественной медицине в практических целях уже около 2 лет. Как отметил калининградский министр цифровых Вадим Рыскаль, сюда относится анализ снимков компьютерной томографии (КТ), который является крайне актуальным на фоне волны эпидемии коронавируса. КТ позволяет понять и прогнозировать процесс развития болезни и лечить её, даёт возможность сделать точную постановку диагноза.
«Берутся реальные снимки и данные пациентов, которые у нас есть. Они, понятно, деперсонифицированы. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных, самообучается и находит закономерности. Эти снимки, конечно, смотрят и врачи-рентгенологи. Мы делали очень простой тест: брали снимки, полученные 2–3 года назад, давали их ИИ проверить, при этом мы знали и диагноз, и клиническую картину, и так далее. Машина выдавала своё заключение, и мы сравнивали результат. Совпадение с диагнозами врачей было почти полное», — рассказал министр о процессе работы искусственного интеллекта.
https://rugrad.eu/interview/1205373/
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Медицинский футурист Берталан Меско подвел некоторые итоги уходящего года, выделив явно перспективные, а также нисходящие тенденции в цифровом здравоохранении
Результаты “гонки цифрового здоровья » этого года, возможно, не будут соответствовать масштабам летних Олимпийских игр 2020 года, которые не состоялись; но они, несомненно, важны для понимания тенденций в ближайшие несколько лет.
Среди победителей: лабораторные тесты на дому, встроенная ЭКГ в умных часах, телемедицина, инвестиции в цифровое здравоохранение.

Не пошло. Очные мероприятия. Риски COVID-19 сделали традиционную индустрию медицинских мероприятий устаревшей, тысячи очных медицинских конференций были отменены или отложены. Среди тех медицинских конференций, которые действительно состоялись в 2020 году, несколько сообщили об инфицировании COVID-19 участников.
Туговато было с конфиденциальностью данных. Агрессивное отслеживание контактов было одним из самых быстрых и эффективных методов ограничения распространения нового коронавируса, но в ущерб приватности. Например, метод Южной Кореи включал отслеживание банковских операций, использование телефона и записи камер видеонаблюдения. Московская QR-система фиксировала передвижения граждан, чтобы отслеживать заражение. Другие страны использовали приложения для отслеживания контактов COVID, некоторые из них показали уязвимости, и это может привести к раскрытию персональных данных. Все пытались найти тонкую грань между сохранением тайны частной жизни и выполнением гражданского долга по отслеживанию зараженных, но используемые методы создавали угрозу конфиденциальности личных данных.
http://nbmz.ru/2020/11/25/pobediteli-i-proigravshie-v-cifrovom-zdravoohranenii-2020/
Forwarded from EverCare
🌏 Стартовала IV Международная научно-практическая конференция «Арктическая телемедицина» в режиме онлайн!

👉🏻 Смотреть онлайн: https://evercare.ru/arctelemed2020

За период с 2014 года, когда в г. Нарьян-Маре прошла первая международная конференция «Арктическая телемедицина», мероприятие зарекомендовало себя как востребованная площадка для обмена опытом и обсуждения перспектив развития телемедицины и электронного здравоохранения в Арктике.

Организационный комитет ожидает, что, не смотря на эпидемиологическую обстановку и связанные с ней ограничения, программа конференции 2020 года будет не менее насыщенной и интересной, чем в прошлые годы.

Цель конференции
Обсуждение вопросов использования информационных технологий для обеспечения доступности и качества медицинской помощи в условиях Крайнего Севера (Арктической зоны).

🌏 Программа конференции:
09.00 - 11.00
Пленарное заседание «Цифровая медицина в России и за рубежом: стратегии развития регионов Арктики»

11.15 - 13.00
Секция «Как пандемия COVID19 меняет систему здравоохранения: новые контуры применения телемедицинских технологий»

14.00 - 16.00
Секция «Практика внедрения и использования телемедицинских решений в труднодоступных регионах»

16.15 - 18.00
Секция «Подготовка кадров в сфере организации телемедицинских услуг и мотивация персонала к применению новых информационных технологий»

https://evercare.ru/arctelemed2020
Из интервью с директором Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ Сергеем Морозовым:
- Искусственный интеллект сейчас активно используется для анализа КТ-изображений пациентов с коронавирусной инфекцией и очень хорошо себя зарекомендовал. Это уже не пилотный проект, а реальное использование алгоритмов в «боевых условиях», с его помощью проанализированы десятки тысяч снимков пациентов с новой коронавирусной инфекцией.
Сейчас сервисы на основе искусственного интеллекта применяются не только для диагностики COVID-19, но и в других сферах – в описании компьютерных томограмм (в том числе низкодозных), рентгеновских снимков, флюорограмм и маммограмм. Общее количество исследований, проанализированных с использованием технологий искусственного интеллекта уже превысило 1,3 миллиона и постоянно растет.
Технологии искусственного интеллекта – это одно из самых прогрессивных направлений, и мы будем его активно развивать, тем более, что в Москве для этого уже создана уникальная цифровая инфраструктура, к которой мы можем подключать новые цифровые сервисы. Уже сейчас более 20 компаний-разработчиков предложили почти 40 решений на основе ИИ именно для медицинского сектора по 4 клиническим сценариям: КТ, маммографии и рентгенографии для диагностики онкологических и инфекционных заболеваний. В дальнейшем их число будет только расти.
https://www.gazeta.ru/tech/2020/11/25_a_13373749.shtml
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
27 - 28 ноября 2020 года планируется проведение IV Международного медицинского инвестиционного форума (ММИФ-2020) в смешанном формате офлайн/онлайн.
27 ноября в онлайн формате состоится сессия «От научной идеи к инвестиционному проекту. Российский ответ на вызовы эпохи» в рамках форума. Член НС Ассоциации «НБМЗ», директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на тему: «Перспективы прогнозной аналитики в здравоохранении на основе больших данных и искусственного интеллекта». Время проведения мероприятия: с 14.10-16.15
Для участия в форуме требуется регистрация на сайте www.mmif-forum.ru
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Как показывает опыт работы платформы искусственного интеллекта на Ямале, где еще до пандемии умную систему использовали для ранней диагностики рака легких, искусственный разум в ошибке не был замечен ни разу. Сейчас в "Центральном архиве медицинских изображений" Ямала хранится уже более 40 тысяч цифровых изображений компьютерной томографии, там же аккумулируются цифровые исследования маммографий, МРТ и рентген-изображений.
https://rg.ru/2020/11/25/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-vracham-vyiavliat-covid-19.html
#искусственныйинтеллект
Различные информационные системы на основе искусственного интеллекта, которые внедряются сегодня в российских регионах и мегаполисах, должны взаимодействовать между собой в рамках единой цифровой среды. Об этом «Парламентской газете» заявила первый зампредседателя конституционного Комитета Совета Федерации Ирина Рукавишникова.

Она отметила, что сегодня регионах и городах-миллионниках успешно внедряются различные информационные системы — «Безопасный город», «Умный город» и т.д. «Однако эти системы зачастую никак не взаимодействуют и технически не могут конвертировать данные — как между собою в одном регионе, так и на межрегиональном уровне. Поэтому создание единой «точки входа», бесшовной цифровой среды для электронного взаимодействия подобных систем на всей территории РФ — одна из важнейших задач на сегодняшний день», — считает сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/v-sovete-federacii-predlozhili-sozdat-edinuyu-tochku-vkhoda-dlya-umnykh-sistem.html
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
XI Всероссийский конгресс пациентов «Вектор развития: пациент-ориентированное здравоохранение» проходит в онлайн-формате 26 — 29 ноября. В пятницу, 27 ноября, с 14=00 до 15=30 состоится круглый стол «Цифровая медицина. Телемедицина и обеспечение удаленных пациентов». Модераторы мероприятия — Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации «НБМЗ» и Ирина Каргальская, руководитель комитета «Пациентоориентированная телемедицина» при Всероссийском Союзе пациентов.
В 2020 система здравоохранения в мире подверглась атаке нового вируса COVID-19, для которого нет проверенных методов и сроков лечения. Избыточная смертность за время пандемии заметно сокращает население России. Коронавирус в регионах повергает людей в отчаяние, заболевшие длительно не могут получить доступ к врачу, нет лекарств, местами существует дефицит кислородного оборудования, массово заболевают и увольняются врачи и вместо них работают студенты, молодые специалисты бегут из села, приостанавливается плановое лечение пациентов, включая хронических больных тяжелыми инвалидизирующими заболеваниями.
Критическая ситуация с сокращением объемов предоставляемой помощи, доступностью специалистов, необходимостью социального дистанцирования между врачами и пациентами диктует необходимость широко внедрять телемедицинские решения во все сегменты медицинской помощи. Они смогут стать грозным оружием борьбы за здоровье населения во время пандемии и после нее. Пациенты с тяжелыми хроническими заболеваниями особенно уязвимы для COVID-19, поскольку подвержены более высокому риску серьезных заболеваний и смерти. Перебои в предоставлении медицинских услуг, вызванные пандемией — задержки в лечении, прекращение оказания регулярных медицинских услуг и неопределенность в отношении доступности лекарств подвергли их большему риску, чем когда-либо. Как могла бы помочь телемедицина ,что такое синхронные и асинхронные консультации, и какие практические решения уже протестированы и готовы к тиражированию?
В обсуждении этих вопросов, назревшей необходимости и перспектив развития телемедицины примут участие ведущие российские эксперты в области применения IT технологий.
Работа круглого стола будет направлена на выработку рекомендаций по развитию телемедицины в Российской Федерации, для включения их в резолюцию XI Всероссийского конгресса пациентов.
Онлайн-трансляция: https://congress-vsp.ru/
Forwarded from Medical Ксю
#ehealth #mhealth

Михаил Мишустин подписал постановление об ускоренной регистрации цифровых платформ в сфере здравоохранения

Регистрация программного обеспечения и новейших технологий в области медицины будет проходить в упрощённом порядке. Постановление об этом подписал Председатель Правительства Михаил Мишустин.

Речь идёт о цифровых программах, которые используются для помощи врачам в диагностике онкологических заболеваний, планировании техники проведения хирургических операций, мониторинге состояния здоровья пожилых пациентов с хроническими заболеваниями, реабилитации больных.

Теперь подобные цифровые продукты будут проходить процедуру государственной регистрации в один этап. Это ускорит вывод на рынок инновационных разработок в сфере здравоохранения, повысит оперативность, доступность и качество оказания медицинской помощи гражданам.

Вопрос обсуждался на заседании президиума Координационного совета при Правительстве по борьбе с распространением коронавирусной инфекции 23 ноября. По словам Михаила Мишустина, одноэтапный порядок регистрации программных продуктов для медицинских изделий позволит оперативно применять новейшие разработки в лечебной практике.

Подписанным документом внесены изменения в постановление Правительства от 27 декабря 2012 года №1416.

@medicalksu
Вот что волнует прогрессивных общественников Запада: "Бизнес-модель Google побуждает компанию постоянно искать больше данных о большем количестве людей и в онлайне, и в физическом мире. Слияние с Fitbit является ярким примером этого экспансионистского подхода к извлечению данных, позволяющего компании расширить сбор данных на сектор здравоохранения и носимых устройств"
https://techcrunch.com/2020/11/27/no-google-fitbit-merger-without-human-rights-remedies-says-amnesty-to-eu/?utm_medium=TCnewsletter&tpcc=TCdailynewsletter
Про ожидание, реальность и ИИ

Попалась публикация на эту тему, отражающая экспертное мнение Никиты Николаева, операционного директора Celsus. Это компания занимается использованием ИИ в диагностике.

Почему зацепилась за эту статью? Это тот самый случай, когда хлёсткий заголовок не соответствует содержанию. «Начали за здравие, закончили за упокой» (с) только наоборот.

Все как раз неплохо с развитием технологий ИИ в медицине и в мире, и в России. В чём нас эксперт и убеждает. Не взрывной рост использования? Так тоже понятно почему. Это технологии, влияющие на жизнь и здоровье людей. Тут не место безрассудству и риску.

В качестве положительного примера упоминается проект Департамента здравоохранения Москвы на базе «Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ».

Полностью согласна. На прошлой неделе посетила этот центр, пообщалось с руководителем – профессором С.П.Морозовым и сотрудниками. Что сказать? Впечатляет. Впечатляет то, что это не «потемкинская деревня», а абсолютно работающий проект с постоянно развивающимися мощностями. Суть: централизация лучевой диагностики ряда поликлиник Москвы в данном центре. В поликлиниках остались только рентгенлаборанты и врачи там, где проводятся рентгеноскопии.
И все. Основной массив исследование отдан на аутсорсинг.

Кстати, коллеги разрешают использование своих датасетов компаниями-разработчиками. И правильно. Это сильно улучшает качество и скорость разработок.

В общем, мой взгляд на развитие технологий ИИ в здравоохранении в нашей стране абсолютно оптимистичный. Поверьте, пройдёт совсем немного времени (2-3 года) и это будет рутиной.
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
На ОГФ на нашем треке всплыла тема прогнозов, того что нас ждёт с точки зрения открытости и приватности в будущем на фоне эпидемии COVID-19.

У меня есть свой набор предсказаний на ближайшие 5 лет:
1. Усиление big tech корпораций и их всё большая конкуренция с национальными правительствами.

Пример: мониторинг контактов при COVID-19 в итоге реализован на API Apple и Google и по их правилам.

Почему может произойти: Страны тяжело договариваются между собой, текущие структуры при ООН погрязли в бюрократии, политика безусловно доминирует над кооперацией.

Почему может не произойти: Национальные правительства ощущают эти ограничения и риски, но, по прежнему субъектами своего влияния считают правительства стран где big tech корпорации находятся.

2. Активное внедрение интернета вещей для мониторинга органами власти в странах с наиболее допускающим регулирование

Пример: Сингапур внедряющий браслеты для жителей для мониторинга при COVID-19

Почему может произойти: В отличие от экосистем мобильных устройств платформы для интернета-вещей пока не имеют олигопольного доминирования 2-3 платформ, ускоренное регулирование и введение ограничений может дать национальным правительствам больший контроль

Почему может не произойти: big tech корпорации значительно гибче, мобильнее, быстрее и осознаннее используют пробелы в регулировании и могут взять этот рынок под полный контроль в течение пары лет.


3. Сохранение всех созданных информационных систем и мобильных приложений для слежки во время COVID-19

Почему может произойти: Обоснование инвестиций и продолжение эксплуатации в соответствии с прогнозами новых эпидений (от 3 до 10 лет в ближайшем будущем) и в использовании механизмов социального контроля к легально дискриминируемым группам (отпущенным на поруки, болеющим заразными заболеваниями, находящимся под домашним арестом, подозреваемым в преступлениях и так далее). С высокой вероятностью подготовка общественного мнения начнётся ещё до окончания пандемии COVID-19

Почему это может не произойти: резкое усиление общественной озабоченности слежкой, масштабные, не прекращающиеся утечки персональных данных собранных во время слежки

4. Усиление тренда на саморегулирование алгоритмов искусственного интеллекта и усиление роли корпораций big tech в этой области

Почему это может произойти: текущее регулирование ИИ архаично и не поспевает с развитием технологий, у государственных органов нет экспертов в этой области. Неизбежно появление цифровых центров экспертизы через консорциумы университетов и big tech корпораций которые и будут помогать государственным органам в аудите и проверке алгоритмов

Почему это может не произойти: усиление регуляторного давления, рост недоверия к корпорациям big tech

#privacy #foresight #ai
Forwarded from EverCare
🌏 VitalConnect выпустила новое устройство для расширенного холтеровского мониторинга

Компания VitalConnect выпустила свое новейшее устройство (патч) для кардиомониторинга - VitalPatch RTM, предназначенный для пациентов, которым требуется расширенный холтеровский мониторинг.

Новый носимый биосенсор способен распознавать 21 различную аритмию сердца, используя для этого ЭКГ-сенсор и алгоритмы искусственного интеллекта. Он постоянно контролирует четыре важных жизненных показателя: частоту сердечных сокращений, вариабельность сердечных сокращений, частоту дыхания и активность.

👉🏻 Все подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/vitalconnect-vypustila-novoe-ustroystvo-dlya-rasshirennogo-kholterovskogo-monitoringa
bez-imeni-5.jpg
381 KB
27-28 ноября проходил IV Международный медицинский инвестиционный форум.
В работе Форума приняли участие более 6 000 человек из всех регионов РФ, среди которых представители власти, науки, бизнеса, финансовых институтов и консалтинга.
Член НС Ассоциации "НБМЗ", директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на тему: «ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОГНОЗНОЙ АНАЛИТИКИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА».
В своем докладе Александр рассказал о проекте Webiomed, поделился опытом по развитию стартапа, привлечению инвестиций.
Forwarded from Цифровая трансфигурация
Началось общественное обсуждение требований о защите данных в ГИС

Федеральная служба безопасности РФ разработала и опубликовала для общественного обсуждения проект приказа об утверждении требований о защите информации, содержащейся в государственных информационных системах (ГИС), с использованием средств криптографической защиты информации (СКЗИ).

#новостиЦифрЫ
💥 Команда DeepMind отчиталась о научном прорыве. С помощью ИИ AlphaFold им удалось решить задачу прогнозирования сворачивания белков, над которой научное сообщество работало 50 лет. Тестирование показало, что AlphaFold за несколько дней вычислений может предсказать структуру белка с точностью до атома. Это открывает возможности для новых открытий в сфере медицины и разработки лекарств.

Моделирование сворачивания белков - процесса, в котором цепочки аминокислот соединяются в сложнейшие трехмерные белковые структуры - ключевая задача для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека. Понимание этого процесса может позволить блокировать распространение инфекции в организме или исправлять ошибки в сворачивании, которые приводят к нейродегенеративным и когнитивным расстройствам. Очень своевременное открытие, учитывая, что эта пандемия - явно не последняя.

https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
11 декабря 2020 года состоится круглый стол «COVID-19 как драйвер роста рынка решений c использованием ИИ в медицине» в рамках VII Конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес» (организаторы мероприятия — компания «Иннопрактика» и Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова). Круглый стол пройдет при поддержке Ассоциации «Национальная база медицинских знаний» и юридической фирмы «Пепеляев Групп», модератором выступит Кирилл Каем, старший вице-президент по инновациям, Фонд «Сколково». Приглашаем всех интересующихся зарегистрироваться и принять участие в этом мероприятии! https://anketa.innopraktika.ru/