Forwarded from База знаний AI
Кабмин РФ подготовил постановление, упрощающее регистрацию программ для медицинских изделий и приборов, в том числе тех с применением ИИ
Об этом сообщил премьер-министр РФ Михаил Мишустин в понедельник на заседании президиума координационного совета по борьбе с COVID-19. Речь идет о программном обеспечении для приборов, которые используются в диагностике онкологических заболеваний и в хирургии — для мониторинга состояния пожилых пациентов или реабилитации. Постановление предполагает ускоренную, одноэтапную процедуру регистрации таких программ.
🔗 Источник: https://ria.ru/20201123/meditsina-1585943906.html
***
📌 Стенограмма заседания Координационного совета
Об этом сообщил премьер-министр РФ Михаил Мишустин в понедельник на заседании президиума координационного совета по борьбе с COVID-19. Речь идет о программном обеспечении для приборов, которые используются в диагностике онкологических заболеваний и в хирургии — для мониторинга состояния пожилых пациентов или реабилитации. Постановление предполагает ускоренную, одноэтапную процедуру регистрации таких программ.
🔗 Источник: https://ria.ru/20201123/meditsina-1585943906.html
***
📌 Стенограмма заседания Координационного совета
Forwarded from Webiomed
MedCity News опубликовал очень интересную заметку о перспективах прогнозного искусственного интеллекта на фоне проблем с пандемией COVID-19. В 1й половине 2020 г. 43% американцев не имели медицинскую страховку или не могли оплачивать медицинскую помощь. Но из-за возросшей заболеваемости COVID-19 многие из них все-таки попадали в больницы и помощь им была оказана, но затраты на нее никто не компенсирует. В итоге многие медицинские клиники США находятся на волоске от банкротства. Есть прогноз, что они потеряют в этом году порядка 323 млрд. долл. за счет неоплаты фактически оказанной медицинской помощи, в особенности – сельские больницы. В некоторых штатах до 60% сельских больниц могут не выдержать этой проблемы и закрыться.
Более того, есть 2я – скрытая угроза. Из-за пандемии и проблем со страховкой многие пациенты с хроническими заболеваниями пропустили плановые визиты к врачу и не принимают необходимые лекарства. Это в итоге создает дополнительный риск ухудшения их здоровья, что только усилит потребность в медицинской помощи и давление на здравоохранение. В этой связи больницам рекомендовано не сидеть сложа руки, а применять технологии искусственного интеллекта и анализ больших данных для выявления пациентов высокого риска и помогать им найти способ оплатить свое лечение, когда оно потребуется или посоветовать какие-то профилактические программы для недопущения ухудшения хронических заболеваний. Причем преимущество ИИ-инструментов состоит не только в том, что их можно применять автоматически без участия медицинского персонала, но еще и в том – что они позволяют выявлять людей, у которых пока нет явных и известных факторов риска, более точно предсказывать потребность в медицинской помощи и возникновение заболеваний, а также лучше подбирать приоритеты по профилактическим действиям. За счет этого больницы могут эффективно сокращать случаи, когда они вынуждены оказывать неоплаченную медицинскую помощь – т.е. свои затраты. Таким образом, по сути, предиктивная медицинская аналитика на основе ИИ становится рецептом выживания многих медицинских организаций.
https://medcitynews.com/2020/11/in-the-uncompensated-care-pandemic-ai-is-a-potent-antidote/
Более того, есть 2я – скрытая угроза. Из-за пандемии и проблем со страховкой многие пациенты с хроническими заболеваниями пропустили плановые визиты к врачу и не принимают необходимые лекарства. Это в итоге создает дополнительный риск ухудшения их здоровья, что только усилит потребность в медицинской помощи и давление на здравоохранение. В этой связи больницам рекомендовано не сидеть сложа руки, а применять технологии искусственного интеллекта и анализ больших данных для выявления пациентов высокого риска и помогать им найти способ оплатить свое лечение, когда оно потребуется или посоветовать какие-то профилактические программы для недопущения ухудшения хронических заболеваний. Причем преимущество ИИ-инструментов состоит не только в том, что их можно применять автоматически без участия медицинского персонала, но еще и в том – что они позволяют выявлять людей, у которых пока нет явных и известных факторов риска, более точно предсказывать потребность в медицинской помощи и возникновение заболеваний, а также лучше подбирать приоритеты по профилактическим действиям. За счет этого больницы могут эффективно сокращать случаи, когда они вынуждены оказывать неоплаченную медицинскую помощь – т.е. свои затраты. Таким образом, по сути, предиктивная медицинская аналитика на основе ИИ становится рецептом выживания многих медицинских организаций.
https://medcitynews.com/2020/11/in-the-uncompensated-care-pandemic-ai-is-a-potent-antidote/
MedCity News
In the uncompensated care pandemic, AI is a potent antidote
By helping patients find affordable healthcare, AI will promote stronger financial health for providers and patients alike, and improve the quality of care as patients gain the financial support to engage in more preventative healthcare.
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Платформой для телемедицины станет портал госуслуг, а также информационные технологии в сфере здравоохранения. Минздрав рекомендовал регионам обеспечить поликлиники помещениями, необходимым оборудованием и средствами связи для проведения консультаций и консилиума врачей. В ведомстве также распорядились организовать в субъектах федерации амбулаторные центры диагностики и лечения COVID-19. Это будут отдельные помещения при больницах, в которых есть возможность проводить обследования с помощью компьютерной томографии. Эти центры должны быть оснащены специальным транспортом для доставки биоматериалов, лекарств и перевозки амбулаторных пациентов.
https://medportal.ru/mednovosti/ambulatornyh-patsientov-s-covid/
#ит_в_здравоохранении
Платформой для телемедицины станет портал госуслуг, а также информационные технологии в сфере здравоохранения. Минздрав рекомендовал регионам обеспечить поликлиники помещениями, необходимым оборудованием и средствами связи для проведения консультаций и консилиума врачей. В ведомстве также распорядились организовать в субъектах федерации амбулаторные центры диагностики и лечения COVID-19. Это будут отдельные помещения при больницах, в которых есть возможность проводить обследования с помощью компьютерной томографии. Эти центры должны быть оснащены специальным транспортом для доставки биоматериалов, лекарств и перевозки амбулаторных пациентов.
https://medportal.ru/mednovosti/ambulatornyh-patsientov-s-covid/
Медпортал
Амбулаторных пациентов с COVID-19 будут вести с помощью телемедицины
В регионах начинают внедрять дистанционные консультации врачей
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) используется в отечественной медицине в практических целях уже около 2 лет. Как отметил калининградский министр цифровых Вадим Рыскаль, сюда относится анализ снимков компьютерной томографии (КТ), который является крайне актуальным на фоне волны эпидемии коронавируса. КТ позволяет понять и прогнозировать процесс развития болезни и лечить её, даёт возможность сделать точную постановку диагноза.
«Берутся реальные снимки и данные пациентов, которые у нас есть. Они, понятно, деперсонифицированы. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных, самообучается и находит закономерности. Эти снимки, конечно, смотрят и врачи-рентгенологи. Мы делали очень простой тест: брали снимки, полученные 2–3 года назад, давали их ИИ проверить, при этом мы знали и диагноз, и клиническую картину, и так далее. Машина выдавала своё заключение, и мы сравнивали результат. Совпадение с диагнозами врачей было почти полное», — рассказал министр о процессе работы искусственного интеллекта.
https://rugrad.eu/interview/1205373/
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) используется в отечественной медицине в практических целях уже около 2 лет. Как отметил калининградский министр цифровых Вадим Рыскаль, сюда относится анализ снимков компьютерной томографии (КТ), который является крайне актуальным на фоне волны эпидемии коронавируса. КТ позволяет понять и прогнозировать процесс развития болезни и лечить её, даёт возможность сделать точную постановку диагноза.
«Берутся реальные снимки и данные пациентов, которые у нас есть. Они, понятно, деперсонифицированы. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных, самообучается и находит закономерности. Эти снимки, конечно, смотрят и врачи-рентгенологи. Мы делали очень простой тест: брали снимки, полученные 2–3 года назад, давали их ИИ проверить, при этом мы знали и диагноз, и клиническую картину, и так далее. Машина выдавала своё заключение, и мы сравнивали результат. Совпадение с диагнозами врачей было почти полное», — рассказал министр о процессе работы искусственного интеллекта.
https://rugrad.eu/interview/1205373/
rugrad.eu
«Установка компьютера — это не цифровизация»
Тезисы министра цифровых технологий о «прокачке» медицины.
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Медицинский футурист Берталан Меско подвел некоторые итоги уходящего года, выделив явно перспективные, а также нисходящие тенденции в цифровом здравоохранении
Результаты “гонки цифрового здоровья » этого года, возможно, не будут соответствовать масштабам летних Олимпийских игр 2020 года, которые не состоялись; но они, несомненно, важны для понимания тенденций в ближайшие несколько лет.
Среди победителей: лабораторные тесты на дому, встроенная ЭКГ в умных часах, телемедицина, инвестиции в цифровое здравоохранение.
Не пошло. Очные мероприятия. Риски COVID-19 сделали традиционную индустрию медицинских мероприятий устаревшей, тысячи очных медицинских конференций были отменены или отложены. Среди тех медицинских конференций, которые действительно состоялись в 2020 году, несколько сообщили об инфицировании COVID-19 участников.
Туговато было с конфиденциальностью данных. Агрессивное отслеживание контактов было одним из самых быстрых и эффективных методов ограничения распространения нового коронавируса, но в ущерб приватности. Например, метод Южной Кореи включал отслеживание банковских операций, использование телефона и записи камер видеонаблюдения. Московская QR-система фиксировала передвижения граждан, чтобы отслеживать заражение. Другие страны использовали приложения для отслеживания контактов COVID, некоторые из них показали уязвимости, и это может привести к раскрытию персональных данных. Все пытались найти тонкую грань между сохранением тайны частной жизни и выполнением гражданского долга по отслеживанию зараженных, но используемые методы создавали угрозу конфиденциальности личных данных.
http://nbmz.ru/2020/11/25/pobediteli-i-proigravshie-v-cifrovom-zdravoohranenii-2020/
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Медицинский футурист Берталан Меско подвел некоторые итоги уходящего года, выделив явно перспективные, а также нисходящие тенденции в цифровом здравоохранении
Результаты “гонки цифрового здоровья » этого года, возможно, не будут соответствовать масштабам летних Олимпийских игр 2020 года, которые не состоялись; но они, несомненно, важны для понимания тенденций в ближайшие несколько лет.
Среди победителей: лабораторные тесты на дому, встроенная ЭКГ в умных часах, телемедицина, инвестиции в цифровое здравоохранение.
Не пошло. Очные мероприятия. Риски COVID-19 сделали традиционную индустрию медицинских мероприятий устаревшей, тысячи очных медицинских конференций были отменены или отложены. Среди тех медицинских конференций, которые действительно состоялись в 2020 году, несколько сообщили об инфицировании COVID-19 участников.
Туговато было с конфиденциальностью данных. Агрессивное отслеживание контактов было одним из самых быстрых и эффективных методов ограничения распространения нового коронавируса, но в ущерб приватности. Например, метод Южной Кореи включал отслеживание банковских операций, использование телефона и записи камер видеонаблюдения. Московская QR-система фиксировала передвижения граждан, чтобы отслеживать заражение. Другие страны использовали приложения для отслеживания контактов COVID, некоторые из них показали уязвимости, и это может привести к раскрытию персональных данных. Все пытались найти тонкую грань между сохранением тайны частной жизни и выполнением гражданского долга по отслеживанию зараженных, но используемые методы создавали угрозу конфиденциальности личных данных.
http://nbmz.ru/2020/11/25/pobediteli-i-proigravshie-v-cifrovom-zdravoohranenii-2020/
Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта Национальная база медицинских знаний
Национальная база медицинских знаний
Официальный сайт ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта Национальная база медицинских знаний
Forwarded from EverCare
🌏 Стартовала IV Международная научно-практическая конференция «Арктическая телемедицина» в режиме онлайн!
👉🏻 Смотреть онлайн: https://evercare.ru/arctelemed2020
За период с 2014 года, когда в г. Нарьян-Маре прошла первая международная конференция «Арктическая телемедицина», мероприятие зарекомендовало себя как востребованная площадка для обмена опытом и обсуждения перспектив развития телемедицины и электронного здравоохранения в Арктике.
Организационный комитет ожидает, что, не смотря на эпидемиологическую обстановку и связанные с ней ограничения, программа конференции 2020 года будет не менее насыщенной и интересной, чем в прошлые годы.
Цель конференции
Обсуждение вопросов использования информационных технологий для обеспечения доступности и качества медицинской помощи в условиях Крайнего Севера (Арктической зоны).
🌏 Программа конференции:
09.00 - 11.00
Пленарное заседание «Цифровая медицина в России и за рубежом: стратегии развития регионов Арктики»
11.15 - 13.00
Секция «Как пандемия COVID19 меняет систему здравоохранения: новые контуры применения телемедицинских технологий»
14.00 - 16.00
Секция «Практика внедрения и использования телемедицинских решений в труднодоступных регионах»
16.15 - 18.00
Секция «Подготовка кадров в сфере организации телемедицинских услуг и мотивация персонала к применению новых информационных технологий»
https://evercare.ru/arctelemed2020
👉🏻 Смотреть онлайн: https://evercare.ru/arctelemed2020
За период с 2014 года, когда в г. Нарьян-Маре прошла первая международная конференция «Арктическая телемедицина», мероприятие зарекомендовало себя как востребованная площадка для обмена опытом и обсуждения перспектив развития телемедицины и электронного здравоохранения в Арктике.
Организационный комитет ожидает, что, не смотря на эпидемиологическую обстановку и связанные с ней ограничения, программа конференции 2020 года будет не менее насыщенной и интересной, чем в прошлые годы.
Цель конференции
Обсуждение вопросов использования информационных технологий для обеспечения доступности и качества медицинской помощи в условиях Крайнего Севера (Арктической зоны).
🌏 Программа конференции:
09.00 - 11.00
Пленарное заседание «Цифровая медицина в России и за рубежом: стратегии развития регионов Арктики»
11.15 - 13.00
Секция «Как пандемия COVID19 меняет систему здравоохранения: новые контуры применения телемедицинских технологий»
14.00 - 16.00
Секция «Практика внедрения и использования телемедицинских решений в труднодоступных регионах»
16.15 - 18.00
Секция «Подготовка кадров в сфере организации телемедицинских услуг и мотивация персонала к применению новых информационных технологий»
https://evercare.ru/arctelemed2020
Из интервью с директором Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ Сергеем Морозовым:
- Искусственный интеллект сейчас активно используется для анализа КТ-изображений пациентов с коронавирусной инфекцией и очень хорошо себя зарекомендовал. Это уже не пилотный проект, а реальное использование алгоритмов в «боевых условиях», с его помощью проанализированы десятки тысяч снимков пациентов с новой коронавирусной инфекцией.
Сейчас сервисы на основе искусственного интеллекта применяются не только для диагностики COVID-19, но и в других сферах – в описании компьютерных томограмм (в том числе низкодозных), рентгеновских снимков, флюорограмм и маммограмм. Общее количество исследований, проанализированных с использованием технологий искусственного интеллекта уже превысило 1,3 миллиона и постоянно растет.
Технологии искусственного интеллекта – это одно из самых прогрессивных направлений, и мы будем его активно развивать, тем более, что в Москве для этого уже создана уникальная цифровая инфраструктура, к которой мы можем подключать новые цифровые сервисы. Уже сейчас более 20 компаний-разработчиков предложили почти 40 решений на основе ИИ именно для медицинского сектора по 4 клиническим сценариям: КТ, маммографии и рентгенографии для диагностики онкологических и инфекционных заболеваний. В дальнейшем их число будет только расти.
https://www.gazeta.ru/tech/2020/11/25_a_13373749.shtml
- Искусственный интеллект сейчас активно используется для анализа КТ-изображений пациентов с коронавирусной инфекцией и очень хорошо себя зарекомендовал. Это уже не пилотный проект, а реальное использование алгоритмов в «боевых условиях», с его помощью проанализированы десятки тысяч снимков пациентов с новой коронавирусной инфекцией.
Сейчас сервисы на основе искусственного интеллекта применяются не только для диагностики COVID-19, но и в других сферах – в описании компьютерных томограмм (в том числе низкодозных), рентгеновских снимков, флюорограмм и маммограмм. Общее количество исследований, проанализированных с использованием технологий искусственного интеллекта уже превысило 1,3 миллиона и постоянно растет.
Технологии искусственного интеллекта – это одно из самых прогрессивных направлений, и мы будем его активно развивать, тем более, что в Москве для этого уже создана уникальная цифровая инфраструктура, к которой мы можем подключать новые цифровые сервисы. Уже сейчас более 20 компаний-разработчиков предложили почти 40 решений на основе ИИ именно для медицинского сектора по 4 клиническим сценариям: КТ, маммографии и рентгенографии для диагностики онкологических и инфекционных заболеваний. В дальнейшем их число будет только расти.
https://www.gazeta.ru/tech/2020/11/25_a_13373749.shtml
Газета.Ru
ИИ в московском здравоохранении: как проходит эксперимент
На встрече с разработчиками сервисов искусственного интеллекта и представителями ИТ-компаний заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова сообщила, что город расширит эксперимент по внедрению ИИ-технологий в здравоохранение. В…
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
27 - 28 ноября 2020 года планируется проведение IV Международного медицинского инвестиционного форума (ММИФ-2020) в смешанном формате офлайн/онлайн.
27 ноября в онлайн формате состоится сессия «От научной идеи к инвестиционному проекту. Российский ответ на вызовы эпохи» в рамках форума. Член НС Ассоциации «НБМЗ», директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на тему: «Перспективы прогнозной аналитики в здравоохранении на основе больших данных и искусственного интеллекта». Время проведения мероприятия: с 14.10-16.15
Для участия в форуме требуется регистрация на сайте www.mmif-forum.ru
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
27 - 28 ноября 2020 года планируется проведение IV Международного медицинского инвестиционного форума (ММИФ-2020) в смешанном формате офлайн/онлайн.
27 ноября в онлайн формате состоится сессия «От научной идеи к инвестиционному проекту. Российский ответ на вызовы эпохи» в рамках форума. Член НС Ассоциации «НБМЗ», директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на тему: «Перспективы прогнозной аналитики в здравоохранении на основе больших данных и искусственного интеллекта». Время проведения мероприятия: с 14.10-16.15
Для участия в форуме требуется регистрация на сайте www.mmif-forum.ru
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Как показывает опыт работы платформы искусственного интеллекта на Ямале, где еще до пандемии умную систему использовали для ранней диагностики рака легких, искусственный разум в ошибке не был замечен ни разу. Сейчас в "Центральном архиве медицинских изображений" Ямала хранится уже более 40 тысяч цифровых изображений компьютерной томографии, там же аккумулируются цифровые исследования маммографий, МРТ и рентген-изображений.
https://rg.ru/2020/11/25/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-vracham-vyiavliat-covid-19.html
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Как показывает опыт работы платформы искусственного интеллекта на Ямале, где еще до пандемии умную систему использовали для ранней диагностики рака легких, искусственный разум в ошибке не был замечен ни разу. Сейчас в "Центральном архиве медицинских изображений" Ямала хранится уже более 40 тысяч цифровых изображений компьютерной томографии, там же аккумулируются цифровые исследования маммографий, МРТ и рентген-изображений.
https://rg.ru/2020/11/25/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-vracham-vyiavliat-covid-19.html
Российская газета
На Ямале искусственный интеллект поможет врачам выявлять COVID-19
На Ямале врачам-рентгенологам в пандемию начал "ассистировать" искусственный разум. Он не более чем через 15 минут выдает врачу квинтэссенцию информации, отдельно высвечивая красным цветом данные пациентов с самым тяжелым поражением легких
#искусственныйинтеллект
Различные информационные системы на основе искусственного интеллекта, которые внедряются сегодня в российских регионах и мегаполисах, должны взаимодействовать между собой в рамках единой цифровой среды. Об этом «Парламентской газете» заявила первый зампредседателя конституционного Комитета Совета Федерации Ирина Рукавишникова.
Она отметила, что сегодня регионах и городах-миллионниках успешно внедряются различные информационные системы — «Безопасный город», «Умный город» и т.д. «Однако эти системы зачастую никак не взаимодействуют и технически не могут конвертировать данные — как между собою в одном регионе, так и на межрегиональном уровне. Поэтому создание единой «точки входа», бесшовной цифровой среды для электронного взаимодействия подобных систем на всей территории РФ — одна из важнейших задач на сегодняшний день», — считает сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/v-sovete-federacii-predlozhili-sozdat-edinuyu-tochku-vkhoda-dlya-umnykh-sistem.html
Различные информационные системы на основе искусственного интеллекта, которые внедряются сегодня в российских регионах и мегаполисах, должны взаимодействовать между собой в рамках единой цифровой среды. Об этом «Парламентской газете» заявила первый зампредседателя конституционного Комитета Совета Федерации Ирина Рукавишникова.
Она отметила, что сегодня регионах и городах-миллионниках успешно внедряются различные информационные системы — «Безопасный город», «Умный город» и т.д. «Однако эти системы зачастую никак не взаимодействуют и технически не могут конвертировать данные — как между собою в одном регионе, так и на межрегиональном уровне. Поэтому создание единой «точки входа», бесшовной цифровой среды для электронного взаимодействия подобных систем на всей территории РФ — одна из важнейших задач на сегодняшний день», — считает сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/v-sovete-federacii-predlozhili-sozdat-edinuyu-tochku-vkhoda-dlya-umnykh-sistem.html
Парламентская Газета
В Совете Федерации предложили создать единую «точку входа» для «умных» систем
Различные информационные системы на основе искусственного интеллекта, которые внедряются сегодня в российских регионах и мегаполисах, должны взаимодействовать между собой в рамках единой цифровой среды.
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
XI Всероссийский конгресс пациентов «Вектор развития: пациент-ориентированное здравоохранение» проходит в онлайн-формате 26 — 29 ноября. В пятницу, 27 ноября, с 14=00 до 15=30 состоится круглый стол «Цифровая медицина. Телемедицина и обеспечение удаленных пациентов». Модераторы мероприятия — Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации «НБМЗ» и Ирина Каргальская, руководитель комитета «Пациентоориентированная телемедицина» при Всероссийском Союзе пациентов.
В 2020 система здравоохранения в мире подверглась атаке нового вируса COVID-19, для которого нет проверенных методов и сроков лечения. Избыточная смертность за время пандемии заметно сокращает население России. Коронавирус в регионах повергает людей в отчаяние, заболевшие длительно не могут получить доступ к врачу, нет лекарств, местами существует дефицит кислородного оборудования, массово заболевают и увольняются врачи и вместо них работают студенты, молодые специалисты бегут из села, приостанавливается плановое лечение пациентов, включая хронических больных тяжелыми инвалидизирующими заболеваниями.
Критическая ситуация с сокращением объемов предоставляемой помощи, доступностью специалистов, необходимостью социального дистанцирования между врачами и пациентами диктует необходимость широко внедрять телемедицинские решения во все сегменты медицинской помощи. Они смогут стать грозным оружием борьбы за здоровье населения во время пандемии и после нее. Пациенты с тяжелыми хроническими заболеваниями особенно уязвимы для COVID-19, поскольку подвержены более высокому риску серьезных заболеваний и смерти. Перебои в предоставлении медицинских услуг, вызванные пандемией — задержки в лечении, прекращение оказания регулярных медицинских услуг и неопределенность в отношении доступности лекарств подвергли их большему риску, чем когда-либо. Как могла бы помочь телемедицина ,что такое синхронные и асинхронные консультации, и какие практические решения уже протестированы и готовы к тиражированию?
В обсуждении этих вопросов, назревшей необходимости и перспектив развития телемедицины примут участие ведущие российские эксперты в области применения IT технологий.
Работа круглого стола будет направлена на выработку рекомендаций по развитию телемедицины в Российской Федерации, для включения их в резолюцию XI Всероссийского конгресса пациентов.
Онлайн-трансляция: https://congress-vsp.ru/
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
XI Всероссийский конгресс пациентов «Вектор развития: пациент-ориентированное здравоохранение» проходит в онлайн-формате 26 — 29 ноября. В пятницу, 27 ноября, с 14=00 до 15=30 состоится круглый стол «Цифровая медицина. Телемедицина и обеспечение удаленных пациентов». Модераторы мероприятия — Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации «НБМЗ» и Ирина Каргальская, руководитель комитета «Пациентоориентированная телемедицина» при Всероссийском Союзе пациентов.
В 2020 система здравоохранения в мире подверглась атаке нового вируса COVID-19, для которого нет проверенных методов и сроков лечения. Избыточная смертность за время пандемии заметно сокращает население России. Коронавирус в регионах повергает людей в отчаяние, заболевшие длительно не могут получить доступ к врачу, нет лекарств, местами существует дефицит кислородного оборудования, массово заболевают и увольняются врачи и вместо них работают студенты, молодые специалисты бегут из села, приостанавливается плановое лечение пациентов, включая хронических больных тяжелыми инвалидизирующими заболеваниями.
Критическая ситуация с сокращением объемов предоставляемой помощи, доступностью специалистов, необходимостью социального дистанцирования между врачами и пациентами диктует необходимость широко внедрять телемедицинские решения во все сегменты медицинской помощи. Они смогут стать грозным оружием борьбы за здоровье населения во время пандемии и после нее. Пациенты с тяжелыми хроническими заболеваниями особенно уязвимы для COVID-19, поскольку подвержены более высокому риску серьезных заболеваний и смерти. Перебои в предоставлении медицинских услуг, вызванные пандемией — задержки в лечении, прекращение оказания регулярных медицинских услуг и неопределенность в отношении доступности лекарств подвергли их большему риску, чем когда-либо. Как могла бы помочь телемедицина ,что такое синхронные и асинхронные консультации, и какие практические решения уже протестированы и готовы к тиражированию?
В обсуждении этих вопросов, назревшей необходимости и перспектив развития телемедицины примут участие ведущие российские эксперты в области применения IT технологий.
Работа круглого стола будет направлена на выработку рекомендаций по развитию телемедицины в Российской Федерации, для включения их в резолюцию XI Всероссийского конгресса пациентов.
Онлайн-трансляция: https://congress-vsp.ru/
congress-vsp.ru
Платформа Конгрессов ВСП
Всероссийский конгресс пациентов ежегодно проводится Всероссийским союзом пациентов
Forwarded from Medical Ксю
#ehealth #mhealth
Михаил Мишустин подписал постановление об ускоренной регистрации цифровых платформ в сфере здравоохранения
Регистрация программного обеспечения и новейших технологий в области медицины будет проходить в упрощённом порядке. Постановление об этом подписал Председатель Правительства Михаил Мишустин.
Речь идёт о цифровых программах, которые используются для помощи врачам в диагностике онкологических заболеваний, планировании техники проведения хирургических операций, мониторинге состояния здоровья пожилых пациентов с хроническими заболеваниями, реабилитации больных.
Теперь подобные цифровые продукты будут проходить процедуру государственной регистрации в один этап. Это ускорит вывод на рынок инновационных разработок в сфере здравоохранения, повысит оперативность, доступность и качество оказания медицинской помощи гражданам.
Вопрос обсуждался на заседании президиума Координационного совета при Правительстве по борьбе с распространением коронавирусной инфекции 23 ноября. По словам Михаила Мишустина, одноэтапный порядок регистрации программных продуктов для медицинских изделий позволит оперативно применять новейшие разработки в лечебной практике.
Подписанным документом внесены изменения в постановление Правительства от 27 декабря 2012 года №1416.
@medicalksu
Михаил Мишустин подписал постановление об ускоренной регистрации цифровых платформ в сфере здравоохранения
Регистрация программного обеспечения и новейших технологий в области медицины будет проходить в упрощённом порядке. Постановление об этом подписал Председатель Правительства Михаил Мишустин.
Речь идёт о цифровых программах, которые используются для помощи врачам в диагностике онкологических заболеваний, планировании техники проведения хирургических операций, мониторинге состояния здоровья пожилых пациентов с хроническими заболеваниями, реабилитации больных.
Теперь подобные цифровые продукты будут проходить процедуру государственной регистрации в один этап. Это ускорит вывод на рынок инновационных разработок в сфере здравоохранения, повысит оперативность, доступность и качество оказания медицинской помощи гражданам.
Вопрос обсуждался на заседании президиума Координационного совета при Правительстве по борьбе с распространением коронавирусной инфекции 23 ноября. По словам Михаила Мишустина, одноэтапный порядок регистрации программных продуктов для медицинских изделий позволит оперативно применять новейшие разработки в лечебной практике.
Подписанным документом внесены изменения в постановление Правительства от 27 декабря 2012 года №1416.
@medicalksu
Вот что волнует прогрессивных общественников Запада: "Бизнес-модель Google побуждает компанию постоянно искать больше данных о большем количестве людей и в онлайне, и в физическом мире. Слияние с Fitbit является ярким примером этого экспансионистского подхода к извлечению данных, позволяющего компании расширить сбор данных на сектор здравоохранения и носимых устройств"
https://techcrunch.com/2020/11/27/no-google-fitbit-merger-without-human-rights-remedies-says-amnesty-to-eu/?utm_medium=TCnewsletter&tpcc=TCdailynewsletter
https://techcrunch.com/2020/11/27/no-google-fitbit-merger-without-human-rights-remedies-says-amnesty-to-eu/?utm_medium=TCnewsletter&tpcc=TCdailynewsletter
Forwarded from КОБЯКОВА 🄼🄳
Про ожидание, реальность и ИИ
Попалась публикация на эту тему, отражающая экспертное мнение Никиты Николаева, операционного директора Celsus. Это компания занимается использованием ИИ в диагностике.
Почему зацепилась за эту статью? Это тот самый случай, когда хлёсткий заголовок не соответствует содержанию. «Начали за здравие, закончили за упокой» (с) только наоборот.
Все как раз неплохо с развитием технологий ИИ в медицине и в мире, и в России. В чём нас эксперт и убеждает. Не взрывной рост использования? Так тоже понятно почему. Это технологии, влияющие на жизнь и здоровье людей. Тут не место безрассудству и риску.
В качестве положительного примера упоминается проект Департамента здравоохранения Москвы на базе «Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ».
Полностью согласна. На прошлой неделе посетила этот центр, пообщалось с руководителем – профессором С.П.Морозовым и сотрудниками. Что сказать? Впечатляет. Впечатляет то, что это не «потемкинская деревня», а абсолютно работающий проект с постоянно развивающимися мощностями. Суть: централизация лучевой диагностики ряда поликлиник Москвы в данном центре. В поликлиниках остались только рентгенлаборанты и врачи там, где проводятся рентгеноскопии.
И все. Основной массив исследование отдан на аутсорсинг.
Кстати, коллеги разрешают использование своих датасетов компаниями-разработчиками. И правильно. Это сильно улучшает качество и скорость разработок.
В общем, мой взгляд на развитие технологий ИИ в здравоохранении в нашей стране абсолютно оптимистичный. Поверьте, пройдёт совсем немного времени (2-3 года) и это будет рутиной.
Попалась публикация на эту тему, отражающая экспертное мнение Никиты Николаева, операционного директора Celsus. Это компания занимается использованием ИИ в диагностике.
Почему зацепилась за эту статью? Это тот самый случай, когда хлёсткий заголовок не соответствует содержанию. «Начали за здравие, закончили за упокой» (с) только наоборот.
Все как раз неплохо с развитием технологий ИИ в медицине и в мире, и в России. В чём нас эксперт и убеждает. Не взрывной рост использования? Так тоже понятно почему. Это технологии, влияющие на жизнь и здоровье людей. Тут не место безрассудству и риску.
В качестве положительного примера упоминается проект Департамента здравоохранения Москвы на базе «Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ».
Полностью согласна. На прошлой неделе посетила этот центр, пообщалось с руководителем – профессором С.П.Морозовым и сотрудниками. Что сказать? Впечатляет. Впечатляет то, что это не «потемкинская деревня», а абсолютно работающий проект с постоянно развивающимися мощностями. Суть: централизация лучевой диагностики ряда поликлиник Москвы в данном центре. В поликлиниках остались только рентгенлаборанты и врачи там, где проводятся рентгеноскопии.
И все. Основной массив исследование отдан на аутсорсинг.
Кстати, коллеги разрешают использование своих датасетов компаниями-разработчиками. И правильно. Это сильно улучшает качество и скорость разработок.
В общем, мой взгляд на развитие технологий ИИ в здравоохранении в нашей стране абсолютно оптимистичный. Поверьте, пройдёт совсем немного времени (2-3 года) и это будет рутиной.
РБК Тренды
Искусственный интеллект в медицине: как ожидания не совпали с реальностью
С успешными кейсами внедрения ИИ в систему здравоохранения дела обстоят неважно не только в России, но и в мире. Почему разработчики медицинских ИИ-сервисов не могут повторить успех коллег в других
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
На ОГФ на нашем треке всплыла тема прогнозов, того что нас ждёт с точки зрения открытости и приватности в будущем на фоне эпидемии COVID-19.
У меня есть свой набор предсказаний на ближайшие 5 лет:
1. Усиление big tech корпораций и их всё большая конкуренция с национальными правительствами.
Пример: мониторинг контактов при COVID-19 в итоге реализован на API Apple и Google и по их правилам.
Почему может произойти: Страны тяжело договариваются между собой, текущие структуры при ООН погрязли в бюрократии, политика безусловно доминирует над кооперацией.
Почему может не произойти: Национальные правительства ощущают эти ограничения и риски, но, по прежнему субъектами своего влияния считают правительства стран где big tech корпорации находятся.
2. Активное внедрение интернета вещей для мониторинга органами власти в странах с наиболее допускающим регулирование
Пример: Сингапур внедряющий браслеты для жителей для мониторинга при COVID-19
Почему может произойти: В отличие от экосистем мобильных устройств платформы для интернета-вещей пока не имеют олигопольного доминирования 2-3 платформ, ускоренное регулирование и введение ограничений может дать национальным правительствам больший контроль
Почему может не произойти: big tech корпорации значительно гибче, мобильнее, быстрее и осознаннее используют пробелы в регулировании и могут взять этот рынок под полный контроль в течение пары лет.
3. Сохранение всех созданных информационных систем и мобильных приложений для слежки во время COVID-19
Почему может произойти: Обоснование инвестиций и продолжение эксплуатации в соответствии с прогнозами новых эпидений (от 3 до 10 лет в ближайшем будущем) и в использовании механизмов социального контроля к легально дискриминируемым группам (отпущенным на поруки, болеющим заразными заболеваниями, находящимся под домашним арестом, подозреваемым в преступлениях и так далее). С высокой вероятностью подготовка общественного мнения начнётся ещё до окончания пандемии COVID-19
Почему это может не произойти: резкое усиление общественной озабоченности слежкой, масштабные, не прекращающиеся утечки персональных данных собранных во время слежки
4. Усиление тренда на саморегулирование алгоритмов искусственного интеллекта и усиление роли корпораций big tech в этой области
Почему это может произойти: текущее регулирование ИИ архаично и не поспевает с развитием технологий, у государственных органов нет экспертов в этой области. Неизбежно появление цифровых центров экспертизы через консорциумы университетов и big tech корпораций которые и будут помогать государственным органам в аудите и проверке алгоритмов
Почему это может не произойти: усиление регуляторного давления, рост недоверия к корпорациям big tech
#privacy #foresight #ai
У меня есть свой набор предсказаний на ближайшие 5 лет:
1. Усиление big tech корпораций и их всё большая конкуренция с национальными правительствами.
Пример: мониторинг контактов при COVID-19 в итоге реализован на API Apple и Google и по их правилам.
Почему может произойти: Страны тяжело договариваются между собой, текущие структуры при ООН погрязли в бюрократии, политика безусловно доминирует над кооперацией.
Почему может не произойти: Национальные правительства ощущают эти ограничения и риски, но, по прежнему субъектами своего влияния считают правительства стран где big tech корпорации находятся.
2. Активное внедрение интернета вещей для мониторинга органами власти в странах с наиболее допускающим регулирование
Пример: Сингапур внедряющий браслеты для жителей для мониторинга при COVID-19
Почему может произойти: В отличие от экосистем мобильных устройств платформы для интернета-вещей пока не имеют олигопольного доминирования 2-3 платформ, ускоренное регулирование и введение ограничений может дать национальным правительствам больший контроль
Почему может не произойти: big tech корпорации значительно гибче, мобильнее, быстрее и осознаннее используют пробелы в регулировании и могут взять этот рынок под полный контроль в течение пары лет.
3. Сохранение всех созданных информационных систем и мобильных приложений для слежки во время COVID-19
Почему может произойти: Обоснование инвестиций и продолжение эксплуатации в соответствии с прогнозами новых эпидений (от 3 до 10 лет в ближайшем будущем) и в использовании механизмов социального контроля к легально дискриминируемым группам (отпущенным на поруки, болеющим заразными заболеваниями, находящимся под домашним арестом, подозреваемым в преступлениях и так далее). С высокой вероятностью подготовка общественного мнения начнётся ещё до окончания пандемии COVID-19
Почему это может не произойти: резкое усиление общественной озабоченности слежкой, масштабные, не прекращающиеся утечки персональных данных собранных во время слежки
4. Усиление тренда на саморегулирование алгоритмов искусственного интеллекта и усиление роли корпораций big tech в этой области
Почему это может произойти: текущее регулирование ИИ архаично и не поспевает с развитием технологий, у государственных органов нет экспертов в этой области. Неизбежно появление цифровых центров экспертизы через консорциумы университетов и big tech корпораций которые и будут помогать государственным органам в аудите и проверке алгоритмов
Почему это может не произойти: усиление регуляторного давления, рост недоверия к корпорациям big tech
#privacy #foresight #ai
Forwarded from EverCare
🌏 VitalConnect выпустила новое устройство для расширенного холтеровского мониторинга
Компания VitalConnect выпустила свое новейшее устройство (патч) для кардиомониторинга - VitalPatch RTM, предназначенный для пациентов, которым требуется расширенный холтеровский мониторинг.
Новый носимый биосенсор способен распознавать 21 различную аритмию сердца, используя для этого ЭКГ-сенсор и алгоритмы искусственного интеллекта. Он постоянно контролирует четыре важных жизненных показателя: частоту сердечных сокращений, вариабельность сердечных сокращений, частоту дыхания и активность.
👉🏻 Все подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/vitalconnect-vypustila-novoe-ustroystvo-dlya-rasshirennogo-kholterovskogo-monitoringa
Компания VitalConnect выпустила свое новейшее устройство (патч) для кардиомониторинга - VitalPatch RTM, предназначенный для пациентов, которым требуется расширенный холтеровский мониторинг.
Новый носимый биосенсор способен распознавать 21 различную аритмию сердца, используя для этого ЭКГ-сенсор и алгоритмы искусственного интеллекта. Он постоянно контролирует четыре важных жизненных показателя: частоту сердечных сокращений, вариабельность сердечных сокращений, частоту дыхания и активность.
👉🏻 Все подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/vitalconnect-vypustila-novoe-ustroystvo-dlya-rasshirennogo-kholterovskogo-monitoringa
Evercare.ru
VitalConnect выпустила новое устройство для расширенного холтеровского мониторинга
Компания VitalConnect выпустила свое новейшее устройство (патч) для кардиомониторинга - VitalPatch RTM, предназначенный для пациентов, которым требуется расширенный холтеровский мониторинг.
Новый нос
Новый нос
bez-imeni-5.jpg
381 KB
27-28 ноября проходил IV Международный медицинский инвестиционный форум.
В работе Форума приняли участие более 6 000 человек из всех регионов РФ, среди которых представители власти, науки, бизнеса, финансовых институтов и консалтинга.
Член НС Ассоциации "НБМЗ", директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на тему: «ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОГНОЗНОЙ АНАЛИТИКИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА».
В своем докладе Александр рассказал о проекте Webiomed, поделился опытом по развитию стартапа, привлечению инвестиций.
В работе Форума приняли участие более 6 000 человек из всех регионов РФ, среди которых представители власти, науки, бизнеса, финансовых институтов и консалтинга.
Член НС Ассоциации "НБМЗ", директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на тему: «ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОГНОЗНОЙ АНАЛИТИКИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА».
В своем докладе Александр рассказал о проекте Webiomed, поделился опытом по развитию стартапа, привлечению инвестиций.
Forwarded from Цифровая трансфигурация
Началось общественное обсуждение требований о защите данных в ГИС
Федеральная служба безопасности РФ разработала и опубликовала для общественного обсуждения проект приказа об утверждении требований о защите информации, содержащейся в государственных информационных системах (ГИС), с использованием средств криптографической защиты информации (СКЗИ).
#новостиЦифрЫ
Федеральная служба безопасности РФ разработала и опубликовала для общественного обсуждения проект приказа об утверждении требований о защите информации, содержащейся в государственных информационных системах (ГИС), с использованием средств криптографической защиты информации (СКЗИ).
#новостиЦифрЫ
Forwarded from Brodetskyi. Tech, VC, Startups
💥 Команда DeepMind отчиталась о научном прорыве. С помощью ИИ AlphaFold им удалось решить задачу прогнозирования сворачивания белков, над которой научное сообщество работало 50 лет. Тестирование показало, что AlphaFold за несколько дней вычислений может предсказать структуру белка с точностью до атома. Это открывает возможности для новых открытий в сфере медицины и разработки лекарств.
Моделирование сворачивания белков - процесса, в котором цепочки аминокислот соединяются в сложнейшие трехмерные белковые структуры - ключевая задача для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека. Понимание этого процесса может позволить блокировать распространение инфекции в организме или исправлять ошибки в сворачивании, которые приводят к нейродегенеративным и когнитивным расстройствам. Очень своевременное открытие, учитывая, что эта пандемия - явно не последняя.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
Моделирование сворачивания белков - процесса, в котором цепочки аминокислот соединяются в сложнейшие трехмерные белковые структуры - ключевая задача для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека. Понимание этого процесса может позволить блокировать распространение инфекции в организме или исправлять ошибки в сворачивании, которые приводят к нейродегенеративным и когнитивным расстройствам. Очень своевременное открытие, учитывая, что эта пандемия - явно не последняя.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
Deepmind
AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology
Proteins are essential to life, supporting practically all its functions. They are large complex molecules, made up of chains of amino acids, and what a protein does largely depends on its unique 3D structure. Figuring out what shapes proteins fold into is…
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
11 декабря 2020 года состоится круглый стол «COVID-19 как драйвер роста рынка решений c использованием ИИ в медицине» в рамках VII Конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес» (организаторы мероприятия — компания «Иннопрактика» и Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова). Круглый стол пройдет при поддержке Ассоциации «Национальная база медицинских знаний» и юридической фирмы «Пепеляев Групп», модератором выступит Кирилл Каем, старший вице-президент по инновациям, Фонд «Сколково». Приглашаем всех интересующихся зарегистрироваться и принять участие в этом мероприятии! https://anketa.innopraktika.ru/
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
11 декабря 2020 года состоится круглый стол «COVID-19 как драйвер роста рынка решений c использованием ИИ в медицине» в рамках VII Конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес» (организаторы мероприятия — компания «Иннопрактика» и Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова). Круглый стол пройдет при поддержке Ассоциации «Национальная база медицинских знаний» и юридической фирмы «Пепеляев Групп», модератором выступит Кирилл Каем, старший вице-президент по инновациям, Фонд «Сколково». Приглашаем всех интересующихся зарегистрироваться и принять участие в этом мероприятии! https://anketa.innopraktika.ru/