#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Минздрав РФ уточнит порядок проведения оценки соответствия медизделий в форме технических, клинических испытаний и токсикологических исследований в отношении программного обеспечения, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Предполагается, что поправки будут внесены в приказ ведомства №2н от 9 января 2014 года.
В частности, для прохождения оценки технических испытаний необходимо будет предоставить отчеты о тестировании, валидации и верификации программного обеспечения, а вместо фотографий медизделий – снимки электронного носителя и скриншоты интерфейса программного обеспечения.
При этом заявитель будет освобожден от предоставления схем и чертежей, но будет обязан предоставить специальное оборудование или тестовые базы данных, разработанные производителем для испытаний конкретного ПО, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.
По состоянию на октябрь 2020 года единственным зарегистрированным в РФ медицинским IT-продуктом с искусственным интеллектом остается система поддержки принятия врачебных решений Webiomed от участника Ассоциации "НБМЗ". Еще три медизделия находятся на регистрации в Росздравнадзоре.
https://vademec.ru/news/2020/10/26/minzdrav-utochnit-kriterii-ispytaniy-pri-registratsii-po-v-kachestve-medizdeliy/
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Минздрав РФ уточнит порядок проведения оценки соответствия медизделий в форме технических, клинических испытаний и токсикологических исследований в отношении программного обеспечения, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Предполагается, что поправки будут внесены в приказ ведомства №2н от 9 января 2014 года.
В частности, для прохождения оценки технических испытаний необходимо будет предоставить отчеты о тестировании, валидации и верификации программного обеспечения, а вместо фотографий медизделий – снимки электронного носителя и скриншоты интерфейса программного обеспечения.
При этом заявитель будет освобожден от предоставления схем и чертежей, но будет обязан предоставить специальное оборудование или тестовые базы данных, разработанные производителем для испытаний конкретного ПО, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.
По состоянию на октябрь 2020 года единственным зарегистрированным в РФ медицинским IT-продуктом с искусственным интеллектом остается система поддержки принятия врачебных решений Webiomed от участника Ассоциации "НБМЗ". Еще три медизделия находятся на регистрации в Росздравнадзоре.
https://vademec.ru/news/2020/10/26/minzdrav-utochnit-kriterii-ispytaniy-pri-registratsii-po-v-kachestve-medizdeliy/
vademec.ru
Минздрав уточнит критерии испытаний при регистрации ПО в качестве медизделий
Минздрав РФ уточнит порядок проведения оценки соответствия медизделий в форме технических, клинических испытаний и токсикологических исследований в отношении программного обеспечения, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Предполагается…
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Сумбур вместо музыки: в докладе KLAS отмечается, что большинство систем здравоохранения пока что полагаются на мешанину инструментов искусственного интеллекта, перескакивая от одного поставщика к другому.
При этом, когда речь заходит о таких гигантах, как Google, IBM и Amazon, восприятие клиентов не является однозначным. К примеру, Google обладает передовыми возможностями, но меньшим опытом в сфере здравоохранения; Amazon имеет репутацию инновационной компании, но с неясной стратегией развития; IBM распиарил технологию искусственного интеллекта с Watson Health, но реальные результаты очень грустные.
В любом случае системы поддержки принятия решений являются пока наиболее распространенным случаем использования ИИ. https://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-ai-investment-continues-results-are-sluggish
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Сумбур вместо музыки: в докладе KLAS отмечается, что большинство систем здравоохранения пока что полагаются на мешанину инструментов искусственного интеллекта, перескакивая от одного поставщика к другому.
При этом, когда речь заходит о таких гигантах, как Google, IBM и Amazon, восприятие клиентов не является однозначным. К примеру, Google обладает передовыми возможностями, но меньшим опытом в сфере здравоохранения; Amazon имеет репутацию инновационной компании, но с неясной стратегией развития; IBM распиарил технологию искусственного интеллекта с Watson Health, но реальные результаты очень грустные.
В любом случае системы поддержки принятия решений являются пока наиболее распространенным случаем использования ИИ. https://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-ai-investment-continues-results-are-sluggish
Healthcare IT News
Healthcare AI investment continues, but results are sluggish
A KLAS report finds that most health systems rely on a mishmash of artificial intelligence and machine learning tools to meet their needs.
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
В исследовании консалтинговой и аудиторской компании Deloitte
о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение в качестве основных проблем при внедрении ИИ респонденты отметили:
• некачественные данные,
• разрозненные системы данных,
• высокую начальную стоимость решений ИИ при низкой окупаемости инвестиций и
• плохую интеграцию ИИ в имеющиеся компьютерные мощности.
Рекомендации от Deloitte:
• Инвестировать в надежную стратегию безопасности и управления данными для управления рисками ИИ.
• Сосредоточиться на инвестициях, которые могут обеспечить экономию затрат и доказать окупаемость инвестиций, чтобы затем получить поддержку для более широких инвестиций и крупных преобразований.
• Поощрять заинтересованные стороны, в том числе врачей, клинический персонал и административный персонал, стремиться быть лидерами и продвигать кадры, работающие с искусственным интеллектом.
https://aithority.com/technology/life-sciences/deloitte-survey-the-impact-of-artificial-intelligence-ai-on-health-care/
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
В исследовании консалтинговой и аудиторской компании Deloitte
о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение в качестве основных проблем при внедрении ИИ респонденты отметили:
• некачественные данные,
• разрозненные системы данных,
• высокую начальную стоимость решений ИИ при низкой окупаемости инвестиций и
• плохую интеграцию ИИ в имеющиеся компьютерные мощности.
Рекомендации от Deloitte:
• Инвестировать в надежную стратегию безопасности и управления данными для управления рисками ИИ.
• Сосредоточиться на инвестициях, которые могут обеспечить экономию затрат и доказать окупаемость инвестиций, чтобы затем получить поддержку для более широких инвестиций и крупных преобразований.
• Поощрять заинтересованные стороны, в том числе врачей, клинический персонал и административный персонал, стремиться быть лидерами и продвигать кадры, работающие с искусственным интеллектом.
https://aithority.com/technology/life-sciences/deloitte-survey-the-impact-of-artificial-intelligence-ai-on-health-care/
AiThority
Deloitte Survey: The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Health Care
Health care organizations were already experiencing some of their benefits prior to the crisis. "Deloitte's 2020 State of AI in the Enterprise Study, 3rd Edition" by the Deloitte AI Institute and Center for Technology
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Участник Ассоциации «НБМЗ» технологичная компания в сфере клинических исследований Data MATRIX направляет свои главные ресурсы для развитие направления Real-World Evidence и оптимизацию подходов к организации клинических исследований путем предоставления доступа к данным из рутинной клинической практики, стандартизации их форматов передачи и хранения. Информация о специализации на сборе реальных данных и использовании передовых технологий искусственного интеллекта размещена на сайте компании.
По мере того, как растет использование доказательств реального мира (Real-World Evidence; RWE), т.е. сведений, основанных на информации о состоянии здоровья пациента или предоставления медицинской помощи, собираемые на регулярной основе различными источниками — они все чаще начинают использоваться в системе здравоохранения для принятия тех или иных решений. Дело в том, что в отличие от данных из обычных рандомизированных контролируемых исследований, RWE включают в себя гораздо более обширные массивы разрозненных данных из самых разных источников: электронные медицинские записи, носимые устройства и гаджеты, данные страховых компаний, аптечные данные о рецептурных заказах, реестры продуктов и болезней, амбулаторные карты и др. Таким образом, ретроспективные данные и RWE — позволяют не ограничиваться результатами клинических исследований с ограниченным количеством пациентов, а дают возможность получать полную картину, как поведет себя препарат в реальных условиях.
http://nbmz.ru/2020/11/03/real-world-evidence-data-matrix-obespechit-dostup-k-novym-dostovernym-dannym-o-lekarstvennyh-preparatah/
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Участник Ассоциации «НБМЗ» технологичная компания в сфере клинических исследований Data MATRIX направляет свои главные ресурсы для развитие направления Real-World Evidence и оптимизацию подходов к организации клинических исследований путем предоставления доступа к данным из рутинной клинической практики, стандартизации их форматов передачи и хранения. Информация о специализации на сборе реальных данных и использовании передовых технологий искусственного интеллекта размещена на сайте компании.
По мере того, как растет использование доказательств реального мира (Real-World Evidence; RWE), т.е. сведений, основанных на информации о состоянии здоровья пациента или предоставления медицинской помощи, собираемые на регулярной основе различными источниками — они все чаще начинают использоваться в системе здравоохранения для принятия тех или иных решений. Дело в том, что в отличие от данных из обычных рандомизированных контролируемых исследований, RWE включают в себя гораздо более обширные массивы разрозненных данных из самых разных источников: электронные медицинские записи, носимые устройства и гаджеты, данные страховых компаний, аптечные данные о рецептурных заказах, реестры продуктов и болезней, амбулаторные карты и др. Таким образом, ретроспективные данные и RWE — позволяют не ограничиваться результатами клинических исследований с ограниченным количеством пациентов, а дают возможность получать полную картину, как поведет себя препарат в реальных условиях.
http://nbmz.ru/2020/11/03/real-world-evidence-data-matrix-obespechit-dostup-k-novym-dostovernym-dannym-o-lekarstvennyh-preparatah/
Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта Национальная база медицинских знаний
Национальная база медицинских знаний
Официальный сайт ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта Национальная база медицинских знаний
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Сенаторы могут рекомендовать Правительству РФ проработать вопрос о включении новых телемедицинских технологий в систему обязательного медицинского страхования. Об этом «Парламентской газете» рассказала заместитель председателя Комитета Совета Федерации по социальной политике Татьяна Кусайко.
При этом тарифы на оказание медпомощи с использованием новых технологий телемедицины ещё нужно рассчитать, пояснила Татьяна Кусайко. «Это огромная работа, но начинать её надо. Главное, что телемедицинские технологии должны стать частью медицинских услуг», — уверена сенатор.
Также Татьяна Кусайко предлагает рекомендовать кабмину «внедрить систему поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта».
«Машинные алгоритмы используются в роботизированной хирургии, становятся виртуальными ассистентами врача, снижают количество ошибок при подборе препаратов, помогают подбирать участников для клинических испытаний, анализируют медицинские изображения и обеспечивают кибербезопасность, — пояснила сенатор. — Однако для их внедрения требуется создание инфраструктуры — информационных систем различного уровня и объединяющих различные организации, формирование стандартизованных справочников».
По словам Татьяны Кусайко, аналитические системы с искусственным интеллектом могут выявлять признаки патологии раньше, чем их видит врач, предсказать развитие критического состояния, выделить тех пациентов, на которых надо обратить внимание.
«При этом искусственный интеллект — это именно помощник, а не замена врача», — подчеркнула сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/senatory-predlagayut-vklyuchit-telemedicinu-v-sistemu-oms.html
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Сенаторы могут рекомендовать Правительству РФ проработать вопрос о включении новых телемедицинских технологий в систему обязательного медицинского страхования. Об этом «Парламентской газете» рассказала заместитель председателя Комитета Совета Федерации по социальной политике Татьяна Кусайко.
При этом тарифы на оказание медпомощи с использованием новых технологий телемедицины ещё нужно рассчитать, пояснила Татьяна Кусайко. «Это огромная работа, но начинать её надо. Главное, что телемедицинские технологии должны стать частью медицинских услуг», — уверена сенатор.
Также Татьяна Кусайко предлагает рекомендовать кабмину «внедрить систему поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта».
«Машинные алгоритмы используются в роботизированной хирургии, становятся виртуальными ассистентами врача, снижают количество ошибок при подборе препаратов, помогают подбирать участников для клинических испытаний, анализируют медицинские изображения и обеспечивают кибербезопасность, — пояснила сенатор. — Однако для их внедрения требуется создание инфраструктуры — информационных систем различного уровня и объединяющих различные организации, формирование стандартизованных справочников».
По словам Татьяны Кусайко, аналитические системы с искусственным интеллектом могут выявлять признаки патологии раньше, чем их видит врач, предсказать развитие критического состояния, выделить тех пациентов, на которых надо обратить внимание.
«При этом искусственный интеллект — это именно помощник, а не замена врача», — подчеркнула сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/senatory-predlagayut-vklyuchit-telemedicinu-v-sistemu-oms.html
Парламентская Газета
Сенаторы предлагают включить телемедицину в систему ОМС
Сенаторы могут рекомендовать Правительству РФ проработать вопрос о включении новых телемедицинских технологий в систему обязательного медицинского страхования.
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
«Эксперт» поговорил с директором по развитию проекта Webiomed, членом НС Ассоциации НБМЗ Александром Гусевым о том, чем искусственный интеллект может помочь врачу, каковы его технологические возможности, а также получил признание, что в ближайшей перспективе искусственный интеллект никак не сможет заменить ум и сердце врача.
https://expert.ru/expert/2020/46/iskusstvennyij-intellekt-poka-ne-mozhet-lechit/#
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
«Эксперт» поговорил с директором по развитию проекта Webiomed, членом НС Ассоциации НБМЗ Александром Гусевым о том, чем искусственный интеллект может помочь врачу, каковы его технологические возможности, а также получил признание, что в ближайшей перспективе искусственный интеллект никак не сможет заменить ум и сердце врача.
https://expert.ru/expert/2020/46/iskusstvennyij-intellekt-poka-ne-mozhet-lechit/#
Эксперт
Искусственный интеллект пока не может лечить
Освобождение от рутины и более точная диагностика — этим сегодня технологии искусственного интеллекта могут помочь врачам. Инновационная компания «К-Скай» решила пойти дальше: созданная ею информационная система Webiomed позволяет предсказать возникновение…
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Согласно дорожной карте, в каждой бюджетной организации должно появиться не менее пяти видов изделий и сервисов со встроенным искусственным интеллектом, сообщили в департаменте цифрового развития и информационных технологий Минздрава. Для повышения доступности умных технологий создается специальная отраслевая платформа. Она объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки данных и создания готовых решений, а также медицинских организаций к готовым решениям на основе искусственного интеллекта. Ее первая очередь, включающая набор готовых решений, появится уже к концу этого года.
https://rg.ru/2020/11/12/v-bolnicy-i-polikliniki-nachnut-vnedriat-iskusstvennyj-intellekt.html
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Согласно дорожной карте, в каждой бюджетной организации должно появиться не менее пяти видов изделий и сервисов со встроенным искусственным интеллектом, сообщили в департаменте цифрового развития и информационных технологий Минздрава. Для повышения доступности умных технологий создается специальная отраслевая платформа. Она объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки данных и создания готовых решений, а также медицинских организаций к готовым решениям на основе искусственного интеллекта. Ее первая очередь, включающая набор готовых решений, появится уже к концу этого года.
https://rg.ru/2020/11/12/v-bolnicy-i-polikliniki-nachnut-vnedriat-iskusstvennyj-intellekt.html
Российская газета
В больницы и поликлиники начнут внедрять искусственный интеллект
К 2024 году не менее 50% государственных и муниципальных медорганизаций должны будут использовать изделия и сервисы с применением технологий искусственного интеллекта. Их внедрение начнется со следующего года, сообщили в Минздраве
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Россия, кажется, определилась, в каком направлении двигаться относительно работы с персональными данными - в европейском. "Наиболее близким, конечно, для нас является опыт европейских коллег, - говорит замглавы Минэкономразвития Оксана Тарасенко, - "Белую книгу об искусственном интеллекте", принятую Еврокомиссией в 2020 году, можно смело назвать единственным аналогом российской концепции
В ней прописаны правила использования искусственного интеллекта.
В частности, говорится о том, что при внедрении ИИ в сферах с высокой степенью риска, таких как здравоохранение и транспорт, системы искусственного интеллекта должны быть прозрачны, чтобы их можно было подчинить контролю со стороны человека".
https://tass.ru/interviews/9994427?fbclid=IwAR38-cAo0YdBOI5PzzpzLUwZDMh77TBv-eVxWzyhn2q-bwm8CGDjWibe1mk
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Россия, кажется, определилась, в каком направлении двигаться относительно работы с персональными данными - в европейском. "Наиболее близким, конечно, для нас является опыт европейских коллег, - говорит замглавы Минэкономразвития Оксана Тарасенко, - "Белую книгу об искусственном интеллекте", принятую Еврокомиссией в 2020 году, можно смело назвать единственным аналогом российской концепции
В ней прописаны правила использования искусственного интеллекта.
В частности, говорится о том, что при внедрении ИИ в сферах с высокой степенью риска, таких как здравоохранение и транспорт, системы искусственного интеллекта должны быть прозрачны, чтобы их можно было подчинить контролю со стороны человека".
https://tass.ru/interviews/9994427?fbclid=IwAR38-cAo0YdBOI5PzzpzLUwZDMh77TBv-eVxWzyhn2q-bwm8CGDjWibe1mk
ТАСС
Замглавы Минэкономразвития: мировой опыт поможет России внедрить искусственный интеллект
Оксана Тарасенко — о том, какие правовые коллизии нам придется преодолеть на пути внедрения искусственного интеллекта в жизнь россиян, что мешает развитию искусственного интеллекта в России и опыт каких стран мы считаем самым успешным
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Эксперты обсуждают новый подход к обучению алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) — «Less than one»-shot, или LO-shot learning, который — в теории — может принципиально изменить подход к машинному обучению (ML). Его главная особенность заключается в том, что обученная таким образом модель ИИ сможет распознавать большее количество реальных объектов, чем было представлено в обучающем датасете. Иными словами, для обучения нейронных сетей не требуется столь же большая выборка данных, что обычно.
Эксперт по машинному обучению Webiomed Игорь Корсаков сомневается в применимости этого подхода к медицине. «Здесь существуют жесткие требования как к самим алгоритмам машинного обучения, так и к датасетам, которые используются для обучения. Например, для прохождения клинических испытаний датасеты должны содержать данные как минимум от 20-50 медицинских организаций, причем от каждой — о 500-1000 пациентах. То есть говорить о каком-то искусственном создании данных, включая синтетическую генерацию, нельзя», - говорит Игорь.
Однако CEO Webiomed Александр Гусев все же приводит один пример, когда новый подход в теории все же может быть применим для медицинских задач: «В медицине есть ряд специфичных задач, в которых просто невозможно получить наборы данных с большим количеством записей. Например, редкие (орфанные) заболевания — их популяционная распространенность такова, что тут почти невозможно получить датасеты с тысячами записей просто потому, что такого числа пациентов нет. Поэтому представленный подход может быть очень перспективным в здравоохранении как раз для таких редких заболеваний».
https://ict.moscow/news/reaction-lo-shot/
#искусственныйинтеллект
Эксперты обсуждают новый подход к обучению алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) — «Less than one»-shot, или LO-shot learning, который — в теории — может принципиально изменить подход к машинному обучению (ML). Его главная особенность заключается в том, что обученная таким образом модель ИИ сможет распознавать большее количество реальных объектов, чем было представлено в обучающем датасете. Иными словами, для обучения нейронных сетей не требуется столь же большая выборка данных, что обычно.
Эксперт по машинному обучению Webiomed Игорь Корсаков сомневается в применимости этого подхода к медицине. «Здесь существуют жесткие требования как к самим алгоритмам машинного обучения, так и к датасетам, которые используются для обучения. Например, для прохождения клинических испытаний датасеты должны содержать данные как минимум от 20-50 медицинских организаций, причем от каждой — о 500-1000 пациентах. То есть говорить о каком-то искусственном создании данных, включая синтетическую генерацию, нельзя», - говорит Игорь.
Однако CEO Webiomed Александр Гусев все же приводит один пример, когда новый подход в теории все же может быть применим для медицинских задач: «В медицине есть ряд специфичных задач, в которых просто невозможно получить наборы данных с большим количеством записей. Например, редкие (орфанные) заболевания — их популяционная распространенность такова, что тут почти невозможно получить датасеты с тысячами записей просто потому, что такого числа пациентов нет. Поэтому представленный подход может быть очень перспективным в здравоохранении как раз для таких редких заболеваний».
https://ict.moscow/news/reaction-lo-shot/
ict.moscow
Реакция отрасли: представлен подход к машинному обучению LO-shot
В октябре MIT рассказал о новом подходе к обучению алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) — «Less than one»-shot, или LO-shot learning, который — в теории — может принципиально изменить подход к машинному обучению (ML). Его главная особенность заключается…
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Какие перспективы может открыть статус федеральной территории экспериментам в системе ОМС? «Внедрение математических моделей при определении тарифа или объемов плановой медицинской помощи, использование возможностей искусственного интеллекта для реализации функции контроля, выстраивание «пилотных» взаимоотношений между участниками системы, – перечисляет правовой партнер медицинского направления «Сириуса» Ольга Зиновьева. – Впоследствии такие модели могут тиражироваться в других субъектах РФ или по всей стране».
https://vademec.ru/article/gorstka_iz_budushchego-_kakoy_spetsrezhim_dlya_zdravookhraneniya_pridumayut_na_federalnoy_territorii/
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Какие перспективы может открыть статус федеральной территории экспериментам в системе ОМС? «Внедрение математических моделей при определении тарифа или объемов плановой медицинской помощи, использование возможностей искусственного интеллекта для реализации функции контроля, выстраивание «пилотных» взаимоотношений между участниками системы, – перечисляет правовой партнер медицинского направления «Сириуса» Ольга Зиновьева. – Впоследствии такие модели могут тиражироваться в других субъектах РФ или по всей стране».
https://vademec.ru/article/gorstka_iz_budushchego-_kakoy_spetsrezhim_dlya_zdravookhraneniya_pridumayut_na_federalnoy_territorii/
vademec.ru
Горстка из будущего: какой спецрежим для здравоохранения придумают на федеральной территории «Сириус»
Сенатор Андрей Клишас и депутат Павел Крашенинников 9 ноября внесли в Госдуму законопроект, описывающий статус первой в стране «федеральной территории» (ФТ). Само понятие, уже закрепленное в обновленной Конституции РФ, пока предлагается применить только к…
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) используется в отечественной медицине в практических целях уже около 2 лет. Как отметил калининградский министр цифровых Вадим Рыскаль, сюда относится анализ снимков компьютерной томографии (КТ), который является крайне актуальным на фоне волны эпидемии коронавируса. КТ позволяет понять и прогнозировать процесс развития болезни и лечить её, даёт возможность сделать точную постановку диагноза.
«Берутся реальные снимки и данные пациентов, которые у нас есть. Они, понятно, деперсонифицированы. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных, самообучается и находит закономерности. Эти снимки, конечно, смотрят и врачи-рентгенологи. Мы делали очень простой тест: брали снимки, полученные 2–3 года назад, давали их ИИ проверить, при этом мы знали и диагноз, и клиническую картину, и так далее. Машина выдавала своё заключение, и мы сравнивали результат. Совпадение с диагнозами врачей было почти полное», — рассказал министр о процессе работы искусственного интеллекта.
https://rugrad.eu/interview/1205373/
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) используется в отечественной медицине в практических целях уже около 2 лет. Как отметил калининградский министр цифровых Вадим Рыскаль, сюда относится анализ снимков компьютерной томографии (КТ), который является крайне актуальным на фоне волны эпидемии коронавируса. КТ позволяет понять и прогнозировать процесс развития болезни и лечить её, даёт возможность сделать точную постановку диагноза.
«Берутся реальные снимки и данные пациентов, которые у нас есть. Они, понятно, деперсонифицированы. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных, самообучается и находит закономерности. Эти снимки, конечно, смотрят и врачи-рентгенологи. Мы делали очень простой тест: брали снимки, полученные 2–3 года назад, давали их ИИ проверить, при этом мы знали и диагноз, и клиническую картину, и так далее. Машина выдавала своё заключение, и мы сравнивали результат. Совпадение с диагнозами врачей было почти полное», — рассказал министр о процессе работы искусственного интеллекта.
https://rugrad.eu/interview/1205373/
rugrad.eu
«Установка компьютера — это не цифровизация»
Тезисы министра цифровых технологий о «прокачке» медицины.
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Медицинский футурист Берталан Меско подвел некоторые итоги уходящего года, выделив явно перспективные, а также нисходящие тенденции в цифровом здравоохранении
Результаты “гонки цифрового здоровья » этого года, возможно, не будут соответствовать масштабам летних Олимпийских игр 2020 года, которые не состоялись; но они, несомненно, важны для понимания тенденций в ближайшие несколько лет.
Среди победителей: лабораторные тесты на дому, встроенная ЭКГ в умных часах, телемедицина, инвестиции в цифровое здравоохранение.
Не пошло. Очные мероприятия. Риски COVID-19 сделали традиционную индустрию медицинских мероприятий устаревшей, тысячи очных медицинских конференций были отменены или отложены. Среди тех медицинских конференций, которые действительно состоялись в 2020 году, несколько сообщили об инфицировании COVID-19 участников.
Туговато было с конфиденциальностью данных. Агрессивное отслеживание контактов было одним из самых быстрых и эффективных методов ограничения распространения нового коронавируса, но в ущерб приватности. Например, метод Южной Кореи включал отслеживание банковских операций, использование телефона и записи камер видеонаблюдения. Московская QR-система фиксировала передвижения граждан, чтобы отслеживать заражение. Другие страны использовали приложения для отслеживания контактов COVID, некоторые из них показали уязвимости, и это может привести к раскрытию персональных данных. Все пытались найти тонкую грань между сохранением тайны частной жизни и выполнением гражданского долга по отслеживанию зараженных, но используемые методы создавали угрозу конфиденциальности личных данных.
http://nbmz.ru/2020/11/25/pobediteli-i-proigravshie-v-cifrovom-zdravoohranenii-2020/
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Медицинский футурист Берталан Меско подвел некоторые итоги уходящего года, выделив явно перспективные, а также нисходящие тенденции в цифровом здравоохранении
Результаты “гонки цифрового здоровья » этого года, возможно, не будут соответствовать масштабам летних Олимпийских игр 2020 года, которые не состоялись; но они, несомненно, важны для понимания тенденций в ближайшие несколько лет.
Среди победителей: лабораторные тесты на дому, встроенная ЭКГ в умных часах, телемедицина, инвестиции в цифровое здравоохранение.
Не пошло. Очные мероприятия. Риски COVID-19 сделали традиционную индустрию медицинских мероприятий устаревшей, тысячи очных медицинских конференций были отменены или отложены. Среди тех медицинских конференций, которые действительно состоялись в 2020 году, несколько сообщили об инфицировании COVID-19 участников.
Туговато было с конфиденциальностью данных. Агрессивное отслеживание контактов было одним из самых быстрых и эффективных методов ограничения распространения нового коронавируса, но в ущерб приватности. Например, метод Южной Кореи включал отслеживание банковских операций, использование телефона и записи камер видеонаблюдения. Московская QR-система фиксировала передвижения граждан, чтобы отслеживать заражение. Другие страны использовали приложения для отслеживания контактов COVID, некоторые из них показали уязвимости, и это может привести к раскрытию персональных данных. Все пытались найти тонкую грань между сохранением тайны частной жизни и выполнением гражданского долга по отслеживанию зараженных, но используемые методы создавали угрозу конфиденциальности личных данных.
http://nbmz.ru/2020/11/25/pobediteli-i-proigravshie-v-cifrovom-zdravoohranenii-2020/
Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта Национальная база медицинских знаний
Национальная база медицинских знаний
Официальный сайт ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта Национальная база медицинских знаний
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Как показывает опыт работы платформы искусственного интеллекта на Ямале, где еще до пандемии умную систему использовали для ранней диагностики рака легких, искусственный разум в ошибке не был замечен ни разу. Сейчас в "Центральном архиве медицинских изображений" Ямала хранится уже более 40 тысяч цифровых изображений компьютерной томографии, там же аккумулируются цифровые исследования маммографий, МРТ и рентген-изображений.
https://rg.ru/2020/11/25/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-vracham-vyiavliat-covid-19.html
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Как показывает опыт работы платформы искусственного интеллекта на Ямале, где еще до пандемии умную систему использовали для ранней диагностики рака легких, искусственный разум в ошибке не был замечен ни разу. Сейчас в "Центральном архиве медицинских изображений" Ямала хранится уже более 40 тысяч цифровых изображений компьютерной томографии, там же аккумулируются цифровые исследования маммографий, МРТ и рентген-изображений.
https://rg.ru/2020/11/25/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-vracham-vyiavliat-covid-19.html
Российская газета
На Ямале искусственный интеллект поможет врачам выявлять COVID-19
На Ямале врачам-рентгенологам в пандемию начал "ассистировать" искусственный разум. Он не более чем через 15 минут выдает врачу квинтэссенцию информации, отдельно высвечивая красным цветом данные пациентов с самым тяжелым поражением легких
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Вместе - против хайпа и неправильных заголовков))) Важное пояснение относительно
постановления Правительства РФ №1416 от 27.12.2012 об утверждении правил государственной регистрации медицинских изделий, которым внесен ряд изменений в части программных медицинских изделий, в т.ч. созданных с применением искусственного интеллекта:
1. Теперь официально разрешено в досье на регистрацию ПО как МИ прикладывать скриншоты в качестве фотографических изображений
2. Все ПО, являющееся медицинским изделием, вне зависимости от его класса потенциального риска, теперь регистрируется по упрощенной одноэтапной процедуре, введенной ранее постановлением Правительства РФ от 31.05.2018 года №633. Раньше это было возможно только для ПО 1го (минимального) класса риска и не было возможно для ПО, созданного с применением технологий ИИ. Теперь законодатель упростил это требование, производителю достаточно пройти технические испытания, затем клинические испытания и если на обоих этапах получены положительные заключения - сразу подавать документы в Росздравнадзор на регистрацию ПО как МИ.
3. Для проведения клинических испытаний программных МИ теперь не требуется получение предварительного разрешения Росздравнадзора и одобрение этического комитета. Соответственно, клинические испытания можно проводить на имеющихся в медицинской организации данных.
Изменения в постановление 1416 внесены постановлением Правительства №1906 от 24.11.2020, которое вступает в силу с 05.12.2020.
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Вместе - против хайпа и неправильных заголовков))) Важное пояснение относительно
постановления Правительства РФ №1416 от 27.12.2012 об утверждении правил государственной регистрации медицинских изделий, которым внесен ряд изменений в части программных медицинских изделий, в т.ч. созданных с применением искусственного интеллекта:
1. Теперь официально разрешено в досье на регистрацию ПО как МИ прикладывать скриншоты в качестве фотографических изображений
2. Все ПО, являющееся медицинским изделием, вне зависимости от его класса потенциального риска, теперь регистрируется по упрощенной одноэтапной процедуре, введенной ранее постановлением Правительства РФ от 31.05.2018 года №633. Раньше это было возможно только для ПО 1го (минимального) класса риска и не было возможно для ПО, созданного с применением технологий ИИ. Теперь законодатель упростил это требование, производителю достаточно пройти технические испытания, затем клинические испытания и если на обоих этапах получены положительные заключения - сразу подавать документы в Росздравнадзор на регистрацию ПО как МИ.
3. Для проведения клинических испытаний программных МИ теперь не требуется получение предварительного разрешения Росздравнадзора и одобрение этического комитета. Соответственно, клинические испытания можно проводить на имеющихся в медицинской организации данных.
Изменения в постановление 1416 внесены постановлением Правительства №1906 от 24.11.2020, которое вступает в силу с 05.12.2020.
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Президент России Владимир Путин заявил о необходимости осуществления цифровой трансформации всей России в целом. Об этом он сказал в рамках международной конференции Artificial Intelligence Journey 2020 в дискуссии «Искусственный интеллект – главная технология XXI века». Мероприятие проходило в формате видеоконференции.
Глава государства уточнил, что цифровую трансформацию России следует провести в ближайшие 10 лет.
С целью реализации планов по цифровизации России Президент дал несколько поручений кабинету министров. В частности, он обязал его оперативно внести законопроекты об экспериментальных правовых режимах в сфере искусственного интеллекта (ИИ). «Прошу правительство оперативно внести в парламент проекты закона, которые позволяют вводить экспериментальные правовые режимы для использования технологий ИИ в отдельных отраслях экономики и социальной сферы», – сказал он.
Владимир Путин распорядился в I квартале 2021 г. подготовить и внести на рассмотрение законопроект о доступе разработчиков в сфере ИИ к большим данным, даже тем, которые находятся под контролем госструктур. «Уже в I квартале следующего года необходимо внести в парламент проект закона, который позволит доступ разработчиков нейросетей к большим данным, в том числе к государственным массивам этих данных, которые являются настоящей питательной средой для развития технологий ИИ по целому ряду направлений», – сказал он. Президент добавил, что любые риски утечки персональных данных россиян должны быть исключены.
Владимир Путин отметил, что все эти изменения должны улучшить качество жизни россиян. Он обратился к Правительству с просьбой в режиме нон-стоп отлеживать достижение результатов по всем перечисленным направлениям и оперативно устранять преграды на пути к этим целям. «Подчеркну, программы цифровой трансформации и внедрения искусственного интеллекта нужно обязательно принимать и на региональном уровне», – сказал Президент России, уточнив, что в его планы входит обсуждение этих вопросов с главами российских регионов.
Владимир Путин также высказал мнение о необходимости внедрения курсов по ИИ в программы профессионального образования, добавив, что такие курсы пригодились бы и будущим чиновникам, а вместе с ними – людям, обучающимся на агрономов, врачей, учителей и юристов.
В России, по словам Президента, в обозримом будущем ИИ будет широко применяться и в медучреждениях. «В следующем году планируем, что такие технологии будет применять уже десятая часть всех медицинских учреждений Российской Федерации», – отметил он.
https://www.cnews.ru/news/top/2020-12-04_putin_rasporyadilsya_v_kratchajshie
#искусственныйинтеллект
Президент России Владимир Путин заявил о необходимости осуществления цифровой трансформации всей России в целом. Об этом он сказал в рамках международной конференции Artificial Intelligence Journey 2020 в дискуссии «Искусственный интеллект – главная технология XXI века». Мероприятие проходило в формате видеоконференции.
Глава государства уточнил, что цифровую трансформацию России следует провести в ближайшие 10 лет.
С целью реализации планов по цифровизации России Президент дал несколько поручений кабинету министров. В частности, он обязал его оперативно внести законопроекты об экспериментальных правовых режимах в сфере искусственного интеллекта (ИИ). «Прошу правительство оперативно внести в парламент проекты закона, которые позволяют вводить экспериментальные правовые режимы для использования технологий ИИ в отдельных отраслях экономики и социальной сферы», – сказал он.
Владимир Путин распорядился в I квартале 2021 г. подготовить и внести на рассмотрение законопроект о доступе разработчиков в сфере ИИ к большим данным, даже тем, которые находятся под контролем госструктур. «Уже в I квартале следующего года необходимо внести в парламент проект закона, который позволит доступ разработчиков нейросетей к большим данным, в том числе к государственным массивам этих данных, которые являются настоящей питательной средой для развития технологий ИИ по целому ряду направлений», – сказал он. Президент добавил, что любые риски утечки персональных данных россиян должны быть исключены.
Владимир Путин отметил, что все эти изменения должны улучшить качество жизни россиян. Он обратился к Правительству с просьбой в режиме нон-стоп отлеживать достижение результатов по всем перечисленным направлениям и оперативно устранять преграды на пути к этим целям. «Подчеркну, программы цифровой трансформации и внедрения искусственного интеллекта нужно обязательно принимать и на региональном уровне», – сказал Президент России, уточнив, что в его планы входит обсуждение этих вопросов с главами российских регионов.
Владимир Путин также высказал мнение о необходимости внедрения курсов по ИИ в программы профессионального образования, добавив, что такие курсы пригодились бы и будущим чиновникам, а вместе с ними – людям, обучающимся на агрономов, врачей, учителей и юристов.
В России, по словам Президента, в обозримом будущем ИИ будет широко применяться и в медучреждениях. «В следующем году планируем, что такие технологии будет применять уже десятая часть всех медицинских учреждений Российской Федерации», – отметил он.
https://www.cnews.ru/news/top/2020-12-04_putin_rasporyadilsya_v_kratchajshie
CNews.ru
Путин распорядился в кратчайшие сроки провести цифровую трансформацию всей России - CNews
Владимир Путин рассказал о планах полной цифровой трансформации России, которая должна быть завершена в течение...
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
NHSX (правительственное подразделение Соединенного Королевства в области цифровых технологий) разрабатывает национальную базу данных визуализации для выявления паттернов и вариаций COVID-19 у пациентов Великобритании.
NHSX впервые создала анонимный банк из более чем 40 000 сканированных изображений, собранных в ходе пандемии. Национальная база данных визуализации грудной клетки COVID-19 (NCCID) собирает рентгеновские снимки, КТ и МРТ для ускорения диагностики заболевания, позволяя клиницистам быстрее и эффективнее реализовывать планы лечения, а также позволяя им более точно предсказывать, какие пациенты могут оказаться в критическом состоянии.
https://www.healthcareitnews.com/news/emea/ai-database-used-improve-treatment-uk-covid-19-patients
#искусственныйинтеллект
NHSX (правительственное подразделение Соединенного Королевства в области цифровых технологий) разрабатывает национальную базу данных визуализации для выявления паттернов и вариаций COVID-19 у пациентов Великобритании.
NHSX впервые создала анонимный банк из более чем 40 000 сканированных изображений, собранных в ходе пандемии. Национальная база данных визуализации грудной клетки COVID-19 (NCCID) собирает рентгеновские снимки, КТ и МРТ для ускорения диагностики заболевания, позволяя клиницистам быстрее и эффективнее реализовывать планы лечения, а также позволяя им более точно предсказывать, какие пациенты могут оказаться в критическом состоянии.
https://www.healthcareitnews.com/news/emea/ai-database-used-improve-treatment-uk-covid-19-patients
Healthcare IT News
AI database used to improve treatment of UK COVID-19 patients
NHSX develops national imaging database to identify patterns and variations of COVID-19 in UK patients..
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
"В 2021 году цифровые технологии помогут врачам в обработке 6 новых исследований в онкодиагностике, кардиологии, пульмонологии, неврологии, а также в диагностике хронических заболеваний и неотложных состояний", - сказала она журналистам.
Ракова отметила, что уже сейчас ИИ-сервисы позволяют врачам экономить 30% времени на описание радиологического снимка.
В московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение участвуют 39 сервисов: 18 из них уже активно используют врачи городских медучреждений, а еще 21 - проходит тестирование.
Эти сервисы уже активно используются для анализа снимков по 4 нозологиям: выявление признаков рака молочной железы, поражений легких при коронавирусной пневмонии и онкологии, заболеваний опорно-двигательного аппарата и головного мозга.
https://www.interfax.ru/moscow/748016
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
"В 2021 году цифровые технологии помогут врачам в обработке 6 новых исследований в онкодиагностике, кардиологии, пульмонологии, неврологии, а также в диагностике хронических заболеваний и неотложных состояний", - сказала она журналистам.
Ракова отметила, что уже сейчас ИИ-сервисы позволяют врачам экономить 30% времени на описание радиологического снимка.
В московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение участвуют 39 сервисов: 18 из них уже активно используют врачи городских медучреждений, а еще 21 - проходит тестирование.
Эти сервисы уже активно используются для анализа снимков по 4 нозологиям: выявление признаков рака молочной железы, поражений легких при коронавирусной пневмонии и онкологии, заболеваний опорно-двигательного аппарата и головного мозга.
https://www.interfax.ru/moscow/748016
Interfax.ru
Ракова анонсировала расширение эксперимента по внедрению ИИ в медицине
Искусственный интеллект и "компьютерное зрение" в 2021 году будут использоваться ещё в шести видах медицинских исследований, которые проводятся в системе столичного здравоохранения, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сфере здравоохранения.Они прописаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ). Речь идет о вертикально-интегрированных медицинских системах, а среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию. Также в документе говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.
Кроме того, запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.
Также запланировано обеспечение поддержки внедрения искусственного интеллекта в медицинских организациях. Речь идет о таких решениях, которые помогут с ранней диагностикой и снижением риска развития заболеваний, поддержкой диагностики заболеваний по медицинским снимкам; оптимизацией индивидуального плана лечения, предсказанием состояния пациента на основе имеющихся о нем данных, голосовым заполнением медицинской документации, проверкой точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей.
В качестве обеспечивающих мер запланированы следующие шаги: разработка стандартов и правовых основ применения ИИ в здравоохранении, порядка регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, создание методического центра Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов и подготовки медицинских наборов данных.
Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными. К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности.
https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut
#искусственныйинтеллект
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сфере здравоохранения.Они прописаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ). Речь идет о вертикально-интегрированных медицинских системах, а среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию. Также в документе говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.
Кроме того, запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.
Также запланировано обеспечение поддержки внедрения искусственного интеллекта в медицинских организациях. Речь идет о таких решениях, которые помогут с ранней диагностикой и снижением риска развития заболеваний, поддержкой диагностики заболеваний по медицинским снимкам; оптимизацией индивидуального плана лечения, предсказанием состояния пациента на основе имеющихся о нем данных, голосовым заполнением медицинской документации, проверкой точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей.
В качестве обеспечивающих мер запланированы следующие шаги: разработка стандартов и правовых основ применения ИИ в здравоохранении, порядка регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, создание методического центра Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов и подготовки медицинских наборов данных.
Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными. К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности.
https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut
CNews.ru
Как искусственный интеллект будут внедрять в здравоохранении, транспорте и сельском хозяйстве
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сферах здравоохранения, транспорта, сельского...
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Издание «КоммерсантЪ» в своем приложении подвело «итоги года»: жесткий локдаун, самоизоляция и перевод на удаленку стали решающими факторами для внедрения цифровых технологий на российский рынок здравоохранения в минувшем году. В качестве одного из экспертов выступил Дмитрий Алексенко, директор по продажам компании «ТехЛАБ», участника Ассоциации «НБМЗ». На фоне пандемии искусственный интеллект стал одной из самых востребованных технологий — начиная от повышения точности анализа результатов диагностики и до возможности иметь личного медицинского ассистента в своем смартфоне.
Сейчас в этой сфере работают уже тысячи компаний, создающих продукты на базе ИИ, а сам рынок исчисляется десятками миллиардов долларов и продолжает динамичный рост. «По оценкам Market Data Forecast, в 2019 году рынок ИИ в здравоохранении оценивался в $2,4 млрд. Планируется, что к 2025 году эта цифра достигнет $31,02 млрд»,— отмечает Антон Меркулов, сооснователь стартап-фабрики LLL Venture.
https://www.kommersant.ru/doc/4661255
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Издание «КоммерсантЪ» в своем приложении подвело «итоги года»: жесткий локдаун, самоизоляция и перевод на удаленку стали решающими факторами для внедрения цифровых технологий на российский рынок здравоохранения в минувшем году. В качестве одного из экспертов выступил Дмитрий Алексенко, директор по продажам компании «ТехЛАБ», участника Ассоциации «НБМЗ». На фоне пандемии искусственный интеллект стал одной из самых востребованных технологий — начиная от повышения точности анализа результатов диагностики и до возможности иметь личного медицинского ассистента в своем смартфоне.
Сейчас в этой сфере работают уже тысячи компаний, создающих продукты на базе ИИ, а сам рынок исчисляется десятками миллиардов долларов и продолжает динамичный рост. «По оценкам Market Data Forecast, в 2019 году рынок ИИ в здравоохранении оценивался в $2,4 млрд. Планируется, что к 2025 году эта цифра достигнет $31,02 млрд»,— отмечает Антон Меркулов, сооснователь стартап-фабрики LLL Venture.
https://www.kommersant.ru/doc/4661255
Коммерсантъ
Медицина будущего
IT-медицина
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
В обзоре выделены действительно трендовые направления. В том числе и такое: технология виртуальной реальности и искусственный интеллект становятся важными инструментами лечения, которые помогают избежать использования лекарств, таких как антидепрессанты. Могут быть полезны для людей с повышенной тревожностью. Одним из примеров подобного лечения является имитация с помощью технологии виртуальной реальности ситуаций, которые помогают людям учиться работать в рамках сценария, который обычно вызывает у них беспокойство.
https://evercare.ru/news/10-glavnykh-dostoinstv-cifrovykh-medicinskikh-tekhnologiy
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
В обзоре выделены действительно трендовые направления. В том числе и такое: технология виртуальной реальности и искусственный интеллект становятся важными инструментами лечения, которые помогают избежать использования лекарств, таких как антидепрессанты. Могут быть полезны для людей с повышенной тревожностью. Одним из примеров подобного лечения является имитация с помощью технологии виртуальной реальности ситуаций, которые помогают людям учиться работать в рамках сценария, который обычно вызывает у них беспокойство.
https://evercare.ru/news/10-glavnykh-dostoinstv-cifrovykh-medicinskikh-tekhnologiy
Evercare.ru
10 главных достоинств цифровых медицинских технологий
Медицинские технологии - это термин, который включает в себя продукцию, использующую современные технологии для лечения болезней и других проблем здоровья. Это чрезвычайно широкий круг понятий, он включает в себя технологии, используемые в любых направлен