LinkedIn

اگر دنبال موضوع جدید برای مقاله میگردید و به پزشکی - ورزشی علاقه دارید این پست رو ببینید.

نمونه مقاله هم معرفی شده (استنفورد)؛ تفاوتش اینه که دیتایی که ما ارائه میدیم دقت و جزئیات بیشتری رو شامل میشه

و این تکنیک دیتا آماده کردن برای این کار رو هم ارزون قیمت می‌کنه

وای وای چی پیدا کردم!
یه وبلاگ پررررررر از مطالب برای Data Engineering و Data science برید حال کنید!

https://www.modeldifferently.com/en/

#ml
#data
#ai
#learning
#blog

این یه راهنمای بیسیک برای پاکسازی داده‌ها در عملیات‌های یادگیری ماشین و پیش‌پردازش داده هستش.

#data
#ml
#ai
#learning
#handbook

ام اس آپی MLOps، که مخفف «Machine Learning Operations» است، مجموعه‌ای از شیوه‌ها، اصول و ابزارها را در بر می‌گیرد که هدف آن‌ها ادغام بهینه یادگیری ماشین با عملیات و مدیریت در محیط‌های تولیدی است.

این رویکرد، با الهام از مفاهیم DevOps، به دنبال خودکارسازی و بهبود فرآیندهای توسعه، استقرار و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین است تا این مدل‌ها با پایداری، کارایی و سرعت بیشتری در محیط عملیاتی به کار گرفته شوند.


#Machine_Learning +
#Data_Engineering +
#DevOps=#MLOps


📌مقاله خارجی ۱

📌مقاله خارجی ۲

📌مقاله داخلی

How to Pick Between Data Science, Data Analytics, Data Engineering, ML Engineering, and SW Engineering

#blog
#software
#data

@lifeAsAService

🚀 Excited to Share WaterCrawl!

Looking for a robust, open-source tool for web scraping and preparing data for Large Language Models (LLMs)? Check out WaterCrawl — a powerful web application that leverages Python, Django, Scrapy, and Celery to efficiently crawl websites and extract relevant data across different languages and formats! 📊🌐

💡 What makes WaterCrawl unique?

Seamlessly scrapes websites of various types.

Transforms scraped data into LLM-ready output, perfect for natural language processing tasks.

Designed to work across multiple languages and diverse web domains.

🌟 Open Source: We're constantly improving, and contributions from the community are highly welcome! If you're excited about working with cutting-edge scraping and data extraction tools, take a look! 👇

👉 GitHub: https://github.com/watercrawl/WaterCrawl

Feel free to explore, contribute, or reach out if you're interested in collaborating. Let's build something incredible together! 💻✨

#opensource #webscraping #python #AI #LLM #data #tech