DeepMind AI Expert
14.1K subscribers
1.17K photos
328 videos
111 files
2.07K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین

پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
加入频道
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
ام اس آپی MLOps، که مخفف «Machine Learning Operations» است، مجموعه‌ای از شیوه‌ها، اصول و ابزارها را در بر می‌گیرد که هدف آن‌ها ادغام بهینه یادگیری ماشین با عملیات و مدیریت در محیط‌های تولیدی است.

این رویکرد، با الهام از مفاهیم DevOps، به دنبال خودکارسازی و بهبود فرآیندهای توسعه، استقرار و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین است تا این مدل‌ها با پایداری، کارایی و سرعت بیشتری در محیط عملیاتی به کار گرفته شوند.


#Machine_Learning +
#Data_Engineering +
#DevOps=#MLOps


📌مقاله خارجی ۱

📌مقاله خارجی ۲

📌مقاله داخلی
👍16👎7
Forwarded from ALiRE💤A
◀️ عنوان موقعیت شغلی
Senior DevOps Engineer

● اینجا قراره چی کار کنید؟
◀️ نوع کار: توسعه و نگهداری زیرساخت‌های DevOps و خودکارسازی فرآیندهای استقرار
◀️ مسئولیت‌ها:
• تعریف و مدیریت زیرساخت به‌عنوان کد (IaC) با استفاده از Terraform، Pulumi یا CloudFormation
• خودکارسازی تامین منابع محاسباتی، شبکه، ذخیره‌سازی و سایر سرویس‌ها در AWS، GCP یا Azure
• طراحی و نگهداری CI/CD Pipeline با GitLab CI، GitHub Actions، Jenkins یا ابزارهای مشابه
• پیاده‌سازی فرایندهای branching، تست، مدیریت artifact و انتشار
• یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های PaaS مانند AWS Elastic Beanstalk، Azure App Service، Google App Engine یا Heroku
• مدیریت فرایندهای build، deploy، rollback و autoscale
• کانتینری‌سازی اپلیکیشن‌ها با Docker و ارکستراسیون با Kubernetes (EKS, GKE, AKS)
• پیاده‌سازی logging متمرکز (ELK, EFK یا ابزارهای cloud-native) و مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, Datadog)
• تعریف SLI/SLO و طراحی داشبوردهای مانیتورینگ برای uptime، latency و error-rate
• رعایت امنیت از طریق IAM، مدیریت دسترسی‌ها و اسکن آسیب‌پذیری‌ها
• همکاری نزدیک با تیم توسعه و مستندسازی runbookها و playbookهای فنی

● دنبال کی هستیم؟
◀️ مهارت‌ها و دانش لازم:
• حداقل ۵ سال سابقه به عنوان DevOps/Infrastructure Engineer در محیط‌های production
• تسلط کامل به یکی از سرویس‌های ابری بزرگ (AWS، Azure یا GCP)
• تجربه عملی در Terraform، Pulumi یا CloudFormation
• مهارت بالا در طراحی و مدیریت CI/CD pipelines
• تسلط به Docker و Kubernetes (deployments، services، ingress، autoscaling)
• مهارت در Bash، Python یا Go برای اتوماسیون
• تسلط به ابزارهای مانیتورینگ و logging (Prometheus، Grafana، ELK، Datadog)
• آشنایی با مفاهیم شبکه و امنیت (VPC، IAM، secrets management)
• تجربه مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌عامل‌های لینوکس
◀️ مهارت‌های مزیت‌دار:
• آشنایی با معماری‌های serverless (مانند AWS Lambda)
• تجربه در استفاده از service mesh (مثل Istio یا Linkerd)
• آشنایی با GitOps (مانند Argo CD یا Flux)
• دانش درباره استانداردهای امنیتی مانند SOC2، ISO 27001، PCI-DSS
• تجربه در استارتاپ‌های در حال رشد سریع

● اطلاعات بیشتر
◀️ نوع همکاری: تمام‌وقت
◀️ نوع کار: دورکاری
◀️ ساعات کاری: منعطف
◀️ سربازی یا شرایط خاص: مشکلی نداره

● ارتباط با ما
◀️ راه ارتباطی: [email protected]

📎 تگ‌ها
#DevOps #Infrastructure #CI_CD #Cloud #Kubernetes #Remote #Senior #Full_time
👍4🆒1