🚀 Добро пожаловать в AI Business Pulse – ваш источник инсайтов об ИИ для бизнеса!
📌 Что вас ждет здесь?
Каждый день искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе: новые инструменты, алгоритмы, подходы к маркетингу, аналитике и автоматизации. Мы собрали всё самое важное, от новостей до готовых решений, чтобы вы не тратили время на поиск — только полезные инсайты и практический контент.
💡 Формат канала:
🔹 Форсайты и сценарии AI – цифровизации.
🔹 Ключевые новости AI – свежие события и тренды, которые реально влияют на рынок.
🔹 Готовые решения и Mega Prompt – проверенные шаблоны для маркетинга, продаж, аналитики и автоматизации.
🔹 Разборы кейсов – как компании внедряют нейросети и получают реальную выгоду.
🔹 Диалоги с AI-экспертами – моделируем обсуждения бизнес-тем с ИИ (например, «Что бы сказал Аристотель о будущем предпринимательства?»).
🔹 Видео и подкасты – короткие форматы для быстрого погружения.
🔥 Чем это полезно?
→ Если вы фаундер, здесь найдете стратегии роста с ИИ.
→ Если маркетолог – узнаете, как автоматизировать контент, анализ конкурентов и персонализацию.
→ Если аналитик – получите рабочие методики AI-обработки данных.
✉️ Что дальше?
Подписывайтесь, следите за обновлениями и пишите, какие темы интересны вам! Уже завтра – первый большой дайджест. 🚀
#AI #бизнес #нейросети #тренды #инновации
📌 Что вас ждет здесь?
Каждый день искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе: новые инструменты, алгоритмы, подходы к маркетингу, аналитике и автоматизации. Мы собрали всё самое важное, от новостей до готовых решений, чтобы вы не тратили время на поиск — только полезные инсайты и практический контент.
💡 Формат канала:
🔹 Форсайты и сценарии AI – цифровизации.
🔹 Ключевые новости AI – свежие события и тренды, которые реально влияют на рынок.
🔹 Готовые решения и Mega Prompt – проверенные шаблоны для маркетинга, продаж, аналитики и автоматизации.
🔹 Разборы кейсов – как компании внедряют нейросети и получают реальную выгоду.
🔹 Диалоги с AI-экспертами – моделируем обсуждения бизнес-тем с ИИ (например, «Что бы сказал Аристотель о будущем предпринимательства?»).
🔹 Видео и подкасты – короткие форматы для быстрого погружения.
🔥 Чем это полезно?
→ Если вы фаундер, здесь найдете стратегии роста с ИИ.
→ Если маркетолог – узнаете, как автоматизировать контент, анализ конкурентов и персонализацию.
→ Если аналитик – получите рабочие методики AI-обработки данных.
✉️ Что дальше?
Подписывайтесь, следите за обновлениями и пишите, какие темы интересны вам! Уже завтра – первый большой дайджест. 🚀
#AI #бизнес #нейросети #тренды #инновации
👍4
Черные Лебеди.pdf
588.1 KB
Mega Prompt для поиска «Черных Лебедей» – мощный инструмент аналитики рисков
🦢 Что, если можно заранее выявлять редкие, но разрушительные события, способные перевернуть рынки и бизнес?
Этот Mega Prompt – универсальный шаблон, который помогает ИИ находить потенциальные «черные лебеди» на основе макроэкономических, геополитических и технологических данных.
📊 В файле — не только сам шаблон, но и 4 примера аналитики, созданные разными нейросетями на его основе. Отчёты охватывают:
🔹 Глобальные санкционные риски и цифровую изоляцию
🔹 Технологические угрозы: ИИ-коллапс и киберпандемии
🔹 Финансовые дисбалансы и крах мультивалютных резервов
🔹 Стратегии митигации: от стресс-тестов до цифровой автономии
💡 Этот Mega Prompt – полезный инструмент для аналитиков, инвесторов и стратегов, которые хотят использовать ИИ для предсказания будущих кризисов.
Делитесь мнением!
#AI #аналитика #рискменеджмент
🦢 Что, если можно заранее выявлять редкие, но разрушительные события, способные перевернуть рынки и бизнес?
Этот Mega Prompt – универсальный шаблон, который помогает ИИ находить потенциальные «черные лебеди» на основе макроэкономических, геополитических и технологических данных.
📊 В файле — не только сам шаблон, но и 4 примера аналитики, созданные разными нейросетями на его основе. Отчёты охватывают:
🔹 Глобальные санкционные риски и цифровую изоляцию
🔹 Технологические угрозы: ИИ-коллапс и киберпандемии
🔹 Финансовые дисбалансы и крах мультивалютных резервов
🔹 Стратегии митигации: от стресс-тестов до цифровой автономии
💡 Этот Mega Prompt – полезный инструмент для аналитиков, инвесторов и стратегов, которые хотят использовать ИИ для предсказания будущих кризисов.
Делитесь мнением!
#AI #аналитика #рискменеджмент
👍1
🤯 Неочевидные инсайты 🧠
1. AI не заменит сотрудников, но усилит их – важна новая роль управленцев
📌 AI-агенты не вытесняют людей, а делают их сверхпродуктивными. Но руководители, которые не умеют работать с AI-командами, быстро станут нерелевантными.
🟢 Действие: Основателям и топ-менеджерам нужно учиться управлять AI-гибридными командами (люди + агенты), иначе их заменят конкуренты, работающие с AI.
2. AI вытесняет middle-management – но увеличивает спрос на стратегов
📌 Автоматизация наиболее сильно ударит по middle-менеджменту, но создаст высокий спрос на стратегов и AI-архитекторов.
🟢 Действие: Сфокусируйтесь на развитии стратегического мышления и AI-архитектуры, а не только на операционном управлении.
3. Multi-Agent Systems (MAS) – это не будущее, а текущая реальность
📌 MAS – главный AI-тренд 2025, и они будут способны работать без людей во многих сферах: финансы, аналитика, маркетинг.
🟢 Действие: Начните внедрять AI-агентов для управления процессами, а не только для поддержки.
4. AI-асимметрия: крупные компании не смогут быстро адаптироваться
📌 Малый и средний бизнес внедрит AI быстрее – корпорациям мешают бюрократия и сложные IT-системы.
🟢 Действие: Если вы стартап или средний бизнес, используйте AI-асимметрию – внедряйте AI быстрее, пока крупные игроки тормозят.
5. RAG-технология – будущее AI-аналитики
📌 Retrieval-Augmented Generation (RAG) – AI теперь не просто генерирует текст, а ищет факты и данные в реальном времени.
🟢 Действие: Используйте RAG-модели в корпоративных системах для более точных решений.
6. AI встраивается в железо, и это новый этап гонки
📌 Уже в 2025 году 30% смартфонов и 114 млн AI-ноутбуков выйдут с AI-ассистентами.
🟢 Действие: Разрабатывайте AI-решения с учётом мобильных устройств и гибридных вычислений.
7. AI Governance станет стандартом – но не в России
📌 Компании в США и ЕС уже внедряют AI Governance Platforms для управления этикой и рисками AI, а в России этот тренд пока не развит.
🟢 Действие: Если ваша компания работает глобально, подготовьтесь к новым требованиям регулирования AI.
8. AI-синергия с IoT создаст новую волну инноваций
📌 AI-системы начнут управлять реальными объектами: складскими роботами, машинами, производственными линиями.
🟢 Действие: Если ваш бизнес связан с физическими процессами, начните тестировать AI в операционных системах.
9. Нейроинтерфейсы (BBMI) – следующий шаг после AI-ассистентов
📌 К 2030 году 60% IT-специалистов будут использовать мозг-машинные интерфейсы для повышения когнитивных способностей.
🟢 Действие: Следите за развитием BBMI и готовьтесь к интеграции этих технологий в рабочие процессы.
10. AI-революция поднимет стандарты в кибербезопасности
📌 Чем больше AI-систем, тем выше риск атак – компании должны усиливать AI-защиту.
🟢 Действие: Внедряйте AI-решения для мониторинга киберугроз.
11. AI требует пересмотра бизнес-моделей – просто автоматизация не поможет
📌 Компании, которые просто "автоматизируют" старые процессы с помощью AI, проиграют. Выиграют те, кто создаст новые бизнес-модели с AI.
🟢 Действие: Не просто автоматизируйте, а создавайте AI-ориентированные бизнес-модели.
12. AI – это не только LLM, но и новые архитектуры
📌 Модели reasoning и Multi-Agent Systems – главная точка роста, а не просто увеличение параметров LLM.
🟢 Действие: Внедряйте AI-агентов, а не просто чат-ботов.
13. AI + синтетические данные = новая волна масштабирования
📌 К 2026 году 75% компаний будут использовать синтетические данные для обучения моделей.
🟢 Действие: Начните создавать собственные синтетические датасеты для AI.
14. AI создаёт новую элиту управленцев
📌 AI не заменит людей – но сделает некоторых управленцев ненужными. Выживают те, кто адаптируется.
🟢 Действие: Развивайте AI-компетенции не только у сотрудников, но и у себя.
- - -
#AI #бизнес #нейросети #тренды #инновации
- - -
1. AI не заменит сотрудников, но усилит их – важна новая роль управленцев
📌 AI-агенты не вытесняют людей, а делают их сверхпродуктивными. Но руководители, которые не умеют работать с AI-командами, быстро станут нерелевантными.
🟢 Действие: Основателям и топ-менеджерам нужно учиться управлять AI-гибридными командами (люди + агенты), иначе их заменят конкуренты, работающие с AI.
2. AI вытесняет middle-management – но увеличивает спрос на стратегов
📌 Автоматизация наиболее сильно ударит по middle-менеджменту, но создаст высокий спрос на стратегов и AI-архитекторов.
🟢 Действие: Сфокусируйтесь на развитии стратегического мышления и AI-архитектуры, а не только на операционном управлении.
3. Multi-Agent Systems (MAS) – это не будущее, а текущая реальность
📌 MAS – главный AI-тренд 2025, и они будут способны работать без людей во многих сферах: финансы, аналитика, маркетинг.
🟢 Действие: Начните внедрять AI-агентов для управления процессами, а не только для поддержки.
4. AI-асимметрия: крупные компании не смогут быстро адаптироваться
📌 Малый и средний бизнес внедрит AI быстрее – корпорациям мешают бюрократия и сложные IT-системы.
🟢 Действие: Если вы стартап или средний бизнес, используйте AI-асимметрию – внедряйте AI быстрее, пока крупные игроки тормозят.
5. RAG-технология – будущее AI-аналитики
📌 Retrieval-Augmented Generation (RAG) – AI теперь не просто генерирует текст, а ищет факты и данные в реальном времени.
🟢 Действие: Используйте RAG-модели в корпоративных системах для более точных решений.
6. AI встраивается в железо, и это новый этап гонки
📌 Уже в 2025 году 30% смартфонов и 114 млн AI-ноутбуков выйдут с AI-ассистентами.
🟢 Действие: Разрабатывайте AI-решения с учётом мобильных устройств и гибридных вычислений.
7. AI Governance станет стандартом – но не в России
📌 Компании в США и ЕС уже внедряют AI Governance Platforms для управления этикой и рисками AI, а в России этот тренд пока не развит.
🟢 Действие: Если ваша компания работает глобально, подготовьтесь к новым требованиям регулирования AI.
8. AI-синергия с IoT создаст новую волну инноваций
📌 AI-системы начнут управлять реальными объектами: складскими роботами, машинами, производственными линиями.
🟢 Действие: Если ваш бизнес связан с физическими процессами, начните тестировать AI в операционных системах.
9. Нейроинтерфейсы (BBMI) – следующий шаг после AI-ассистентов
📌 К 2030 году 60% IT-специалистов будут использовать мозг-машинные интерфейсы для повышения когнитивных способностей.
🟢 Действие: Следите за развитием BBMI и готовьтесь к интеграции этих технологий в рабочие процессы.
10. AI-революция поднимет стандарты в кибербезопасности
📌 Чем больше AI-систем, тем выше риск атак – компании должны усиливать AI-защиту.
🟢 Действие: Внедряйте AI-решения для мониторинга киберугроз.
11. AI требует пересмотра бизнес-моделей – просто автоматизация не поможет
📌 Компании, которые просто "автоматизируют" старые процессы с помощью AI, проиграют. Выиграют те, кто создаст новые бизнес-модели с AI.
🟢 Действие: Не просто автоматизируйте, а создавайте AI-ориентированные бизнес-модели.
12. AI – это не только LLM, но и новые архитектуры
📌 Модели reasoning и Multi-Agent Systems – главная точка роста, а не просто увеличение параметров LLM.
🟢 Действие: Внедряйте AI-агентов, а не просто чат-ботов.
13. AI + синтетические данные = новая волна масштабирования
📌 К 2026 году 75% компаний будут использовать синтетические данные для обучения моделей.
🟢 Действие: Начните создавать собственные синтетические датасеты для AI.
14. AI создаёт новую элиту управленцев
📌 AI не заменит людей – но сделает некоторых управленцев ненужными. Выживают те, кто адаптируется.
🟢 Действие: Развивайте AI-компетенции не только у сотрудников, но и у себя.
- - -
#AI #бизнес #нейросети #тренды #инновации
- - -
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🔥 Фреймворки для эффективных промтов ChatGPT
Хотите получать от ИИ точные, структурированные и релевантные ответы? Я подготовил материал с лучшими фреймворками для создания продуманных промтов.
В файле — 9 мощных структур, включая:
✅ ERA (Ожидание, Роль, Действие)
✅ CARE (Контекст, Действие, Результат, Пример)
✅ RACE (Роль, Действие, Контекст, Ожидание)
…и другие!
💡 Это универсальные схемы для бизнеса, аналитики, маркетинга и контент-креаторов. Теперь промты будут работать на 100%!
📩 Забирайте файл и используйте: [ссылка]
📊 Какой фреймворк вам понравился больше всего?
#ChatGPT #Промты #Автоматизация #AI #Бизнес #Нейросети
Хотите получать от ИИ точные, структурированные и релевантные ответы? Я подготовил материал с лучшими фреймворками для создания продуманных промтов.
В файле — 9 мощных структур, включая:
✅ ERA (Ожидание, Роль, Действие)
✅ CARE (Контекст, Действие, Результат, Пример)
✅ RACE (Роль, Действие, Контекст, Ожидание)
…и другие!
💡 Это универсальные схемы для бизнеса, аналитики, маркетинга и контент-креаторов. Теперь промты будут работать на 100%!
📩 Забирайте файл и используйте: [ссылка]
📊 Какой фреймворк вам понравился больше всего?
#ChatGPT #Промты #Автоматизация #AI #Бизнес #Нейросети
👍1
Forwarded from Censum
#AI #Хвилософия #Интеллект #Мышление
Посмотрел интеллектуальное пиршество, подкаст Лекса Фридмана (родился в России, закончил MIT, занимается обучением АИшечки. управляющей человекоподобными роботами и ведёт популярный в техномире подкаст) и Иошуа Бахом (родился в Восточной Германии, сам себя считает нёрдом, разбирается примерно во всём - но особенно в интеллекте. Серьёзно: политология, теология, философия, биология, математика - включая теорию категорий и теорию игр, психология, социология, физика, палеонтология, etc. Является системщиком, методологом и вице-президентом фонда по развитию ИИ).
Вот некоторые ключевые идеи подкаста:
Интеллект — это способность создавать модели мира и предсказывать его поведение.
Сознание — это симуляция, созданная мозгом для взаимодействия с миром.
Искусственный интеллект — это не только технология, но и философский проект, который требует понимания природы человеческого разума.
Реальность может быть симуляцией, созданной более развитым интеллектом.
Эмоции — это механизм, который помогает нам взаимодействовать с миром и принимать решения.
Смысл жизни — это то, что мы создаем сами, и главная цель человечества — построить устойчивую цивилизацию.
____________________________
Но вам будет понятнее, зачем это слушать, если вы просто пощупаете на вкус механику и красоту его определений. Дальше - в основном либо прямые цитаты. либо (как успел записать на слух) упрощённые мысли (но цитаты - чаще). Любуйтесь:
Посмотрел интеллектуальное пиршество, подкаст Лекса Фридмана (родился в России, закончил MIT, занимается обучением АИшечки. управляющей человекоподобными роботами и ведёт популярный в техномире подкаст) и Иошуа Бахом (родился в Восточной Германии, сам себя считает нёрдом, разбирается примерно во всём - но особенно в интеллекте. Серьёзно: политология, теология, философия, биология, математика - включая теорию категорий и теорию игр, психология, социология, физика, палеонтология, etc. Является системщиком, методологом и вице-президентом фонда по развитию ИИ).
Вот некоторые ключевые идеи подкаста:
Интеллект — это способность создавать модели мира и предсказывать его поведение.
Сознание — это симуляция, созданная мозгом для взаимодействия с миром.
Искусственный интеллект — это не только технология, но и философский проект, который требует понимания природы человеческого разума.
Реальность может быть симуляцией, созданной более развитым интеллектом.
Эмоции — это механизм, который помогает нам взаимодействовать с миром и принимать решения.
Смысл жизни — это то, что мы создаем сами, и главная цель человечества — построить устойчивую цивилизацию.
____________________________
Но вам будет понятнее, зачем это слушать, если вы просто пощупаете на вкус механику и красоту его определений. Дальше - в основном либо прямые цитаты. либо (как успел записать на слух) упрощённые мысли (но цитаты - чаще). Любуйтесь:
Нёрд - тот, кто делится гипотезами о вселенной, остальные коммуницируют, чтобы договариваться (о чём-то)
Ницше - это шитпостинг 😊
Если ты относишься слишком серьёзно к себе, то ты не функционален (Волк - одиночка, Гессе)
Существование является параметром по умолчанию
В каком-то смысле обе Германии утратили свои интеллектуальные традиции, - даже убийство и изгнание евреев не помогло
Пи - не только величина, но и функция
Витгенштейн отменял некоторые лекции, если в зале не было Тьюринга, - он считал что нет смысла тратить время на других...
Современное ИИ - это ускоренная обработка информации [а не калькулятор]
Интеллект - способность решить проблемы, и способность моделировать
Интеллект - способность представлять вещи в виде паттернов, видеть структуру этих паттернов и быть способным предсказать следующий набор паттернов, чтобы понять смысл вещей
Некоторые проблемы настолько сложные, что система, которая их решает, должна осознавать сама себя и как она связана с окружающим миром
Интеллект - это проект реверсивной инженерии самого себя для взаимодействия с реальностью
Тест Тьюринга - это когда интеллект может объяснить сам-себя. По факту, ты проходишь тест Тьюринга, если можешь создать ИИ
Достаточно ли мы умны, чтобы понять самих себя?
Многие высокоинтеллектуальные люди не слишком хорошо осознают себя
Фундаментальный проект - создать систему самообучения. способность осмыслять мир и своё место в нём
Разумность - обладание особым классом моделей, а интеллект - способность создать их
За материальный мир ответственна одна из наших ментальных способностей
Видимый мир - в основном католическая культура
Бог - это платоническая форма организации. частью которой ты являешься
Бог - это подобие мультимозга
Общее ПО, одна и та же спецификация и обслуживается одна и та же структура в итоге
Бог - программист в этой MMORPG, а мы - игроки
Физический уровень - причинно-замкнутый, узкий, механический
Единственное, что реально - феноменальное, ты видишь только строгие паттерны
Для идеалиста - материальное - это сон
Материалист - это мир, который генерирует модели [вещей]
Мозг сам для себя пишет историю себя, и это нарратив, т.н. "реальность"
Сознательной может быть только симуляция, наш разум - симуляция (разум - это набор правил для создания симуляции, который создаёт всё. включая идею Я)
Мы живём внутри циклов обратной связи
Отождествления - это цель регулирования
Постоянное явление - результат контроля, поддерживающего паттерн
Идентичность - это ПО, по сути это отзеркаливание объектов от окружающего мира
Цвет и звук - это тип восприятия, в реальном мире их нет
Forwarded from Censum
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#AI #ШколаОценки
Возвращаюсь к недавно прошедшей игре и после всех обсуждений по её итогам сделаю попытку рефлексии, приводящей к конкретике.
Мы не избавлены сразу от нескольких суровых, не решённых в т.ч. на этическом, философском уровне конфликтов, которые AIшечка обостряет своим появлением:
✔️ проблема принципала в техническом формате. Если я - водитель и передаю управление своего электромобиля искусственному интеллекту, то кто будет отвечать за сбитого этим авто пешехода?
[пока что ответов много и ни одного, который был при признан хотя бы экспертным большинством правильным]
✔️ вторая сторона проблемы контроля - в том, что современные алгоритмы обучения AI уже не подлежат контролю человеком. Мы не знаем, как она принимает решения.
✔️проблема компрометации данных. Работая с AI, так или иначе переходишь к чувствительным вопросам - будь это твои личные замыслы или конфиденциальная корпоративная информация. Но при этом, именно там лежит основа успеха - в корневых решениях, которые одновременно должны быть спрятаны от посторонних. Получается, что нужно разворачивать свою AI, но тогда встаёт вопрос цены и ценности получаемого продукта.
✔️проблема частичного верного ответа. ИИ во-первых не указывает, а предсказывает. Причём, с некой вероятностью. Причём, основываясь на распространнённых данных и собственном алгоритме обучения: который натренирован на прошлые решения. AIшечка не подскажет тебе, чаще всего, как решать проблему в целом. Скажем, если полностью модернизировать систему закупок в любой современной организации (даже не только российской) - то процесс полностью встанет. Т.к. там имеется огромное количество недомолвок, умолчаний и подспудного - на чём собственно всё и держится (и это, обращу особое внимание самых ретивых, далеко не только откаты! Например, многие конкуренты согласованно выставляют неработающие заявки на тендеры, чтобы тот - кому пришо время заработать - мог контракт забрать).
________________________
Но зато вчера пришёл шикарный инсайт, за который благодарен коллегам Глебу Балчиди и Николаю Кислякову.
И вот что увидел:
‼️ AI бессмысленно применять с целью заменить человека, а нужно, чтобы она - служила.
Для этого есть две очевидных макрониши.
🧠 первая - это там, где AIшечка может полностью осуществлять самостоятельный передел, который мы полностью контролируем по системе "чёрного ящика" Норберта не нашего Винера. Это когда мы видим вход, и выход и нам не обязательно знать, что происходит внутри (ибо знать этого мы и не можем).
Ярчайший пример такой задачи - на видео. AIшечка научилась (сам) определять пол (с вероятностью за 90%) с одного взгляда на сетчатку глаза. Доктора (я думаю, это шутка - т.к. сетчатки не доктора собирали, а известно кто и при каких процедурах - в т.ч. на границе) не понимают, как это возможно.
🧠 вторая - это там, где AIшечка по-определению лучше человека, потому что человек просто не умеет этого делать: и при этом выполняется п.1.
Тут вы уже поняли. Снова тот же ролик.
Ну т.е. вот этот класс задач. Где AIшечка - на манер ручного охотничьего сокола - может подниматься высоко в небо, сбивать добычу и потом возвращаться к хозяину. Где она делает то, что человек делать и не умел (и тем самым не подменяет, а дополняет человека) - и делает это полностью и очевидно хорошо - вот он, на мой взгляд, прагматически самый ценный в постановке.
Потому что, получив решение такой задачи, вы сразу продвигаетесь на ступень выше, чем бы вы ни занимались, примерно на манер игрока в компьютерной стратегии, обретшего новый артефакт или сказочного героя. подружившегося с волком.
Возвращаюсь к недавно прошедшей игре и после всех обсуждений по её итогам сделаю попытку рефлексии, приводящей к конкретике.
Мы не избавлены сразу от нескольких суровых, не решённых в т.ч. на этическом, философском уровне конфликтов, которые AIшечка обостряет своим появлением:
✔️ проблема принципала в техническом формате. Если я - водитель и передаю управление своего электромобиля искусственному интеллекту, то кто будет отвечать за сбитого этим авто пешехода?
[пока что ответов много и ни одного, который был при признан хотя бы экспертным большинством правильным]
✔️ вторая сторона проблемы контроля - в том, что современные алгоритмы обучения AI уже не подлежат контролю человеком. Мы не знаем, как она принимает решения.
✔️проблема компрометации данных. Работая с AI, так или иначе переходишь к чувствительным вопросам - будь это твои личные замыслы или конфиденциальная корпоративная информация. Но при этом, именно там лежит основа успеха - в корневых решениях, которые одновременно должны быть спрятаны от посторонних. Получается, что нужно разворачивать свою AI, но тогда встаёт вопрос цены и ценности получаемого продукта.
✔️проблема частичного верного ответа. ИИ во-первых не указывает, а предсказывает. Причём, с некой вероятностью. Причём, основываясь на распространнённых данных и собственном алгоритме обучения: который натренирован на прошлые решения. AIшечка не подскажет тебе, чаще всего, как решать проблему в целом. Скажем, если полностью модернизировать систему закупок в любой современной организации (даже не только российской) - то процесс полностью встанет. Т.к. там имеется огромное количество недомолвок, умолчаний и подспудного - на чём собственно всё и держится (и это, обращу особое внимание самых ретивых, далеко не только откаты! Например, многие конкуренты согласованно выставляют неработающие заявки на тендеры, чтобы тот - кому пришо время заработать - мог контракт забрать).
________________________
Но зато вчера пришёл шикарный инсайт, за который благодарен коллегам Глебу Балчиди и Николаю Кислякову.
И вот что увидел:
‼️ AI бессмысленно применять с целью заменить человека, а нужно, чтобы она - служила.
Для этого есть две очевидных макрониши.
🧠 первая - это там, где AIшечка может полностью осуществлять самостоятельный передел, который мы полностью контролируем по системе "чёрного ящика" Норберта не нашего Винера. Это когда мы видим вход, и выход и нам не обязательно знать, что происходит внутри (ибо знать этого мы и не можем).
Ярчайший пример такой задачи - на видео. AIшечка научилась (сам) определять пол (с вероятностью за 90%) с одного взгляда на сетчатку глаза. Доктора (я думаю, это шутка - т.к. сетчатки не доктора собирали, а известно кто и при каких процедурах - в т.ч. на границе) не понимают, как это возможно.
🧠 вторая - это там, где AIшечка по-определению лучше человека, потому что человек просто не умеет этого делать: и при этом выполняется п.1.
Тут вы уже поняли. Снова тот же ролик.
Ну т.е. вот этот класс задач. Где AIшечка - на манер ручного охотничьего сокола - может подниматься высоко в небо, сбивать добычу и потом возвращаться к хозяину. Где она делает то, что человек делать и не умел (и тем самым не подменяет, а дополняет человека) - и делает это полностью и очевидно хорошо - вот он, на мой взгляд, прагматически самый ценный в постановке.
Потому что, получив решение такой задачи, вы сразу продвигаетесь на ступень выше, чем бы вы ни занимались, примерно на манер игрока в компьютерной стратегии, обретшего новый артефакт или сказочного героя. подружившегося с волком.
🔥3💯1
Capgemini_Customer Service x AI_2025 (112 pgs).pdf
8.9 MB
🔥 Gen AI и агентные ИИ: трансформация клиентского сервиса — инсайты из отчёта Capgemini 🔥
🚀 Будущее клиентского сервиса уже здесь!
Исследование Capgemini показало, что 86% компаний уже внедрили или тестируют Gen AI в клиентском сервисе. Но главная революция — это переход от вспомогательного ИИ к агентным ИИ (Agentic AI), которые способны автономно решать задачи от начала до конца.
📊 Ключевые выводы: ✔ Клиентский сервис = стратегический актив: 58% клиентов считают, что качество сервиса определяет их восприятие бренда.
✔ Проблема сервиса: 65% компаний страдают от низкой операционной эффективности, а лишь 16% операторов довольны своей работой.
✔ Gen AI сокращает рутину: 73% сотрудников отмечают, что ИИ освободил их от монотонных задач.
✔ Agentic AI = новая эра автоматизации: вместо простых ботов появляются многозадачные ИИ-агенты, взаимодействующие с клиентами и между собой.
💡 Как Gen AI меняет клиентский сервис? 🔹 Повышает скорость и качество: У Klarna среднее время обработки запроса сократилось с 11 до 2 минут.
🔹 Персонализирует общение: Gen AI анализирует контекст, настроение клиента и даже предлагает корректные ответы в реальном времени.
🔹 Снижает затраты: Компании, внедрившие Gen AI, уже фиксируют снижение затрат на 12-18%.
📢 Что дальше? В 2025 году Gen AI эволюционирует в агентный ИИ, который сможет автономно обрабатывать запросы, анализировать ситуации и предлагать решения без участия человека. Это не просто улучшение сервиса — это новая бизнес-модель!
⚡ Вывод: Компании, которые интегрируют AI-агентов в клиентский сервис уже сейчас, создадут суперэффективные CX-центры и выйдут в лидеры рынка.
👉 Делитесь мнением в комментариях: готовы ли вы доверить AI обслуживание клиентов? 🤖💬
#AI #GenAI #AgenticAI #CustomerService #Автоматизация
🚀 Будущее клиентского сервиса уже здесь!
Исследование Capgemini показало, что 86% компаний уже внедрили или тестируют Gen AI в клиентском сервисе. Но главная революция — это переход от вспомогательного ИИ к агентным ИИ (Agentic AI), которые способны автономно решать задачи от начала до конца.
📊 Ключевые выводы: ✔ Клиентский сервис = стратегический актив: 58% клиентов считают, что качество сервиса определяет их восприятие бренда.
✔ Проблема сервиса: 65% компаний страдают от низкой операционной эффективности, а лишь 16% операторов довольны своей работой.
✔ Gen AI сокращает рутину: 73% сотрудников отмечают, что ИИ освободил их от монотонных задач.
✔ Agentic AI = новая эра автоматизации: вместо простых ботов появляются многозадачные ИИ-агенты, взаимодействующие с клиентами и между собой.
💡 Как Gen AI меняет клиентский сервис? 🔹 Повышает скорость и качество: У Klarna среднее время обработки запроса сократилось с 11 до 2 минут.
🔹 Персонализирует общение: Gen AI анализирует контекст, настроение клиента и даже предлагает корректные ответы в реальном времени.
🔹 Снижает затраты: Компании, внедрившие Gen AI, уже фиксируют снижение затрат на 12-18%.
📢 Что дальше? В 2025 году Gen AI эволюционирует в агентный ИИ, который сможет автономно обрабатывать запросы, анализировать ситуации и предлагать решения без участия человека. Это не просто улучшение сервиса — это новая бизнес-модель!
⚡ Вывод: Компании, которые интегрируют AI-агентов в клиентский сервис уже сейчас, создадут суперэффективные CX-центры и выйдут в лидеры рынка.
👉 Делитесь мнением в комментариях: готовы ли вы доверить AI обслуживание клиентов? 🤖💬
#AI #GenAI #AgenticAI #CustomerService #Автоматизация
AI-Стратегия.pdf
598.9 KB
🎯 AI-Стратегия: Управление рисками и зрелость Governance
Поделился документом, который поможет вам системно подойти к управлению рисками в AI-проектах и оценке зрелости Governance:
📌 Чек-листы, матрицы рисков, фреймворк из 5 уровней
📊 Maturity Roadmap + методология экспресс-оценки
⚙️ Подходит для средних и крупных компаний
🔒 Упор на безопасность, устойчивость и прозрачность
📎 Файл прикреплён. Используйте как базу для разработки или аудита своей AI-стратегии.
#AI #Governance #RiskManagement #LLM #Strategy #AITrecker
Поделился документом, который поможет вам системно подойти к управлению рисками в AI-проектах и оценке зрелости Governance:
📌 Чек-листы, матрицы рисков, фреймворк из 5 уровней
📊 Maturity Roadmap + методология экспресс-оценки
⚙️ Подходит для средних и крупных компаний
🔒 Упор на безопасность, устойчивость и прозрачность
📎 Файл прикреплён. Используйте как базу для разработки или аудита своей AI-стратегии.
#AI #Governance #RiskManagement #LLM #Strategy #AITrecker
👍2