Большая шпаргалка по Python 3

В этом файле вы найдёте полезные заметки о примитивах, коллекциях, функциях и условиях. Сохраняйте в закладки, чтобы не потерять

#шпаргалка #основы

Топ пакетов для улучшения работы с Python

Сегодня для Python существует более 130 тысяч библиотек и каждый день появляются новые.

Поэтому найти действительно крутые становится всё сложнее. Мы попросили экспертов рассказать о наиболее востребованных инструментах и вот, что у нас получилось:

https://tproger.ru/articles/top-paketov-dlya-uluchweniya-raboty-s-python

#библиотека

Если бы вы могли вернуться в прошлое и дать совет юному себе, что бы вы сказали?

Что такое Лямбда-выражения в Python и как они работают

Лямбда-выражения — это короткий способ создать безымянные функции прямо в месте их использования. Они полезны, когда вам нужна простая функция для одноразового использования, и вы не хотите определять её через стандартный синтаксис def.

Они имеют простой и компактный синтаксис:

lambda аргументы: выражение

Примеры использования:

1. Простая лямбда-функция

Рассмотрим пример лямбда-выражения, которое складывает два числа:

add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))  # Результат: 5

2. Лямбда с функцией map:

Функция map применяет лямбда-выражение ко всем элементам в списке:

numbers = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squares)  # Результат: [1, 4, 9, 16]

3. Лямбда с функцией filter:

Функция filter использует лямбда-выражение для фильтрации элементов списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # Результат: [2, 4, 6]

4. Лямбда с функцией sorted:

Лямбда-выражение можно использовать для сортировки сложных структур данных, таких как списки кортежей:

students = [("Alice", 25), ("Bob", 20), ("Charlie", 23)]
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student[1])
print(sorted_students)  # Результат: [('Bob', 20), ('Charlie', 23), ('Alice', 25)]

Лямбда-выражения часто используются как ключевые функции в методах сортировки, нахождения максимума/минимума и других высокоуровневых операций:

# Сортировка списка строк по их длине
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda word: len(word))
print(sorted_words)  # Результат: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

Стоит учитывать, что лямбда-выражения имеют некоторые ограничения:
— они могут содержать только одно выражение;
— их сложно отлаживать, так как они не имеют имени и часто используются на месте;
— использование на месте иногда может ухудшить читаемость кода.

Преимущества:
— компактность и простота;
— идеально подходят для одноразовых функций;
— хорошо интегрируются с функциями высшего порядка, такими как map, filter и sorted.

Недостатки:
— если используются неуместно, могут ухудшить читаемость кода;
— не подходят для сложных логик.

#простымисловами

​​Юный Михаил Шуфутинский тоже был с компьютером на ты. Сегодня, 3-го сентября, он ждет ваших фотографий в комментариях, чтобы состарить их через нейронки.

#кек

@neuro_channel