🧬 ИИ ускорил поиск данных в 3200 раз
Исследователи Техниона (Израильский технологический институт) разработали метод DNAformer на основе искусственного интеллекта, который ускоряет процесс поиска данных в ДНК в 3200 раз, снижает количество ошибок и делает технологию гораздо более доступной.
Вместо нескольких дней обработки теперь требуется всего 10 минут.
Алгоритмы DNAformer восстанавливают точные последовательности ДНК из множества ошибочных копий, устраняя потери информации и повышая точность считывания на 40%. Это открывает путь к новой эре хранения данных, где объем, сопоставимый с современными дата-центрами, можно разместить на небольшом биологическом носителе.
Прорывная технология уже была протестирована на реальных данных, включая знаменитое обращение Нила Армстронга с Луны и текстовые файлы, демонстрирующие преимущества ДНК-хранения. В будущем исследователи планируют адаптировать DNAformer для работы с крупными массивами данных, что позволит использовать эту технологию в масштабах всего интернета.
#МирРобототехники #ДНК #ИИ #ТехнологииБудущего #BigData
Исследователи Техниона (Израильский технологический институт) разработали метод DNAformer на основе искусственного интеллекта, который ускоряет процесс поиска данных в ДНК в 3200 раз, снижает количество ошибок и делает технологию гораздо более доступной.
Вместо нескольких дней обработки теперь требуется всего 10 минут.
Алгоритмы DNAformer восстанавливают точные последовательности ДНК из множества ошибочных копий, устраняя потери информации и повышая точность считывания на 40%. Это открывает путь к новой эре хранения данных, где объем, сопоставимый с современными дата-центрами, можно разместить на небольшом биологическом носителе.
Прорывная технология уже была протестирована на реальных данных, включая знаменитое обращение Нила Армстронга с Луны и текстовые файлы, демонстрирующие преимущества ДНК-хранения. В будущем исследователи планируют адаптировать DNAformer для работы с крупными массивами данных, что позволит использовать эту технологию в масштабах всего интернета.
#МирРобототехники #ДНК #ИИ #ТехнологииБудущего #BigData
❤8👍6🔥6
Транзисторы — это сердце всей современной техники: от смартфонов до беспилотников. Кремний начинает тормозить прогресс — уменьшить его до бесконечно малых размеров невозможно, и электроника сталкивается с физическим пределом.
Команда из Института промышленной науки Университета Токио создала нанотранзистор с архитектурой gate-all-around, в которой управляющий электрод полностью оборачивает канал. Такая структура повышает эффективность и делает транзистор масштабируемым. Вместо кремния в канале используется кристаллизованный InGaOx — оксид индия, легированный галлием. Это не просто замена материала: благодаря такой конструкции удалось добиться подвижности электронов в 44,5 см²/В·с — это больше, чем у многих кремниевых аналогов.
Производство транзистора оказалось ювелирным процессом. Учёные наносили слои атом за атомом, используя метод атомно-слоевого осаждения, а затем кристаллизовали материал.
Важно то, что эти транзисторы могут стать основой для нового поколения микросхем, необходимых для задач, где традиционные подходы не справляются: искусственный интеллект, обработка больших данных, edge-вычисления. Они позволяют создать плотные, энергоэффективные и сверхминиатюрные устройства, что критически важно для развития носимой электроники и IoT.
#МирРобототехник #Нанотехнологии #Транзисторы #Микроэлектроника #ИИ #BigData #Полупроводники #Япония
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👏4