👤 Искусственный интеллект учится мыслить, как пропавший человек, чтобы облегчить поиски

Учёные из Университета Глазго разработали необычную, но важную систему искусственного интеллекта, способную мыслить так, как мыслят потерявшиеся в дикой местности люди.

В основе технологии — поведенческое моделирование. Исследователи проанализировали множество реальных историй о потерявшихся людях, чтобы выявить закономерности: где они чаще всего оказываются, в каких направлениях движутся, как выбирают маршрут, руководствуясь простыми инстинктами — найти воду, укрытие, выйти на дорогу или тропу. На основе этих наблюдений была создана модель так называемых «имитационных агентов» — цифровых копий человека, которые действуют в виртуальной среде максимально реалистично.

Эта система создаёт тепловые карты вероятностей — визуальные схемы, показывающие, в каких местах с наибольшей вероятностью может находиться человек. При этом учитываются как особенности местности, так и психология поведения в стрессовой ситуации. Для проверки гипотез команда провела симуляции на цифровой копии шотландского острова Арран — и получила почти полное совпадение с реальными случаями обнаружения пропавших.

Что особенно важно, новая система уже может работать в связке с беспилотниками: дроны, оснащённые датчиками и камерами, смогут эффективно сканировать наиболее вероятные зоны поиска, ссылаясь на тепловую карту, а не на интуицию спасателей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Дроны #Технологии

🦾 Искусственный интеллект превращает текст в роботов за один день

Система Text2Robot, разработанная инженерами из Университета Дьюка, позволяет буквально написать робота словами. Просто опишите на естественном языке, что вам нужно — и всего за день вы получите не абстрактную модель, а настоящего физического робота, готового к движению.

Система работает как умный конвейер: она читает текстовое описание — например, «робот с шестью ногами, способный идти по каменистой местности» — и превращает его в цифровую 3D-модель. Затем — самое интересное — ИИ учитывает физику, механику суставов, распределение веса, добавляет актуаторы и датчики, проверяет устойчивость, тестирует движения в симуляции и оптимизирует поведение робота, используя обучение с подкреплением. И всё это — без единой строчки кода со стороны пользователя.

Такой подход открывает двери в мир роботостроения для всех: от стартапов до школьных кружков. Ведь созданный прототип можно напечатать на обычном 3D-принтере и собрать из доступных деталей. Всё, что нужно — идея и текстовое описание.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Text2Robot #Робототехника #Роботы

💥 Google выпустила чип, который в 24 раза быстрее лучших суперкомпьютеров мира

Компания представила Ironwood — свой самый мощный на сегодня тензорный процессор. Его вычислительная сила поражает воображение: в масштабной конфигурации Ironwood достигает 42,5 эксафлопса, что делает его в 24 раза производительнее, чем даже El Capitan — самый быстрый суперкомпьютер в мире.

Ironwood был разработан специально для нового поколения ИИ, в первую очередь — для задач логического вывода, где важна не просто скорость обработки, а способность к логическим рассуждениям и генерации обоснованных ответов. Именно на таких задачах построены самые передовые модели Google, включая Gemini 2.5, для которой Ironwood стал настоящим мозгом.

На конференции Google Cloud Next ’25 также представили облегчённую и быструю версию модели — Gemini 2.5 Flash, созданную для повседневных задач, где на первом месте — мгновенный отклик. А еще — мультимодальные инструменты для генерации изображений, видео и музыки на основе текста. Все эти технологии уже работают на базе Ironwood.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Google #Ironwood #ИскусственныйИнтеллект #Чипы #Микроэлектроника #Gemini

🕺Живые движения по команде: китайский ИИ учится редактировать тело в 3D

Команда из Института искусственного интеллекта Пекинского университета представила впечатляющую разработку — интеллектуальную систему MotionCutMix, способную редактировать движения человека в трехмерном пространстве, опираясь всего лишь на текстовые команды. Виртуальные тела, подчиняющиеся обычной фразе — от научной фантастики к реальности.

MotionCutMix работает как виртуальный режиссёр движений: она анализирует отдельные части тела — руки, ноги, корпус — и может по желанию «перемонтировать» их, создавая новые, естественные и непрерывные движения. Причём делает это настолько реалистично, что создаётся впечатление живого человека в кадре.

Новый ИИ-подход совмещает две технологии: собственно MotionCutMix, отвечающую за сборку движений, и MotionReFit — диффузионную модель, доводящую пластику и стиль до совершенства. Главное преимущество — отсутствие необходимости в больших наборах размеченных данных. Система сама «учится» на разнообразных комбинациях движений, которые генерирует «на лету».

Потенциал этого инструмента огромен: от игровой индустрии и анимации до медицины, спорта и тренажёров в VR. Представьте себе виртуального наставника, способного корректировать технику движений, или персонажа в игре, который реалистично реагирует на простую текстовую команду: «Сделай шаг вперёд, как будто скользишь по льду». И он делает — красиво, гибко, убедительно.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #MotionCutMix #ИскусственныйИнтеллект #ВиртуальнаяРеальность

Кантонская ярмарка 2025: роботы и ИИ в центре внимания!

На 137-й Кантонской ярмарке в Гуанчжоу впервые представлена зона сервисных роботов площадью 4 200 м², где 46 китайских компаний демонстрируют передовые разработки — от роботов-бариста до автономных газонокосилок и медицинских ассистентов

За последние шесть лет интересы сместились с традиционных товаров к «новым трём» — электромобилям, литиевым батареям и солнечным панелям. В этом году внимание привлекли роботы, искусственный интеллект и умные машины, которые назвали «ультра-новыми тремя»

Китайские производители подчеркивают переход от «Сделано в Китае» к «Интеллектуальное производство в Китае», демонстрируя инновации, которые открывают новые горизонты на мировом рынке

Покупатели из России, США и других стран активно размещают заказы, особенно на бионических роботов-питомцев и роботизированные руки

Кантонская ярмарка 2025 года стала настоящей витриной будущего: роботы, ИИ и умные технологии уже сегодня меняют нашу жизнь

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники
#CantonFair2025 #ИнновацииКитая #СервисныеРоботы #ИИ #УмныеТехнологии #ЭкспортКитая #БудущееУжеЗдесь

🦾 Пришёл, увидел, повторил — роботы учатся, как люди

Исследователи из Корнелльского университета разработали ИИ-платформу, способную буквально научить робота действовать, просто показав ему обучающее видео один раз. Эта система получила название RHyME — гибридный подход, который помогает роботам не просто копировать, а понимать и адаптироваться, даже если действия человека и робота не полностью совпадают.

До недавнего времени роботов приходилось обучать через множество часов однообразных повторений. Благодаря RHyME машина может выполнить задачу, которую человек продемонстрировал в одном ролике. Робот при этом не просто повторяет — он анализирует, сравнивает с похожими действиями в своей памяти и выстраивает собственную стратегию. Это как если бы он «перевёл» человеческие движения на свой «язык», сохранив суть.

Вместо точных и безупречных демонстраций теперь возможна работа с «живыми» записями, где человек двигается естественно, без лабораторной идеальности. Если раньше любое несоответствие ломало процесс обучения, то теперь RHyME научила машину быть гибкой и сообразительной.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации
#Робототехника #Роботы

Новое китайское оптическое волокно обеспечивает скоростную передачу зашифрованных данных

Исследователи из Шанхайского университета Цзяо Тонг сделали то, что раньше казалось почти невозможным: соединили терабитную скорость передачи данных с абсолютной защитой от прослушки — и всё это по стандартному оптоволокну. В их новом подходе, получившем название IEAC (интегрированное шифрование и связь), шифр спрятан не где-то на уровне протоколов, а буквально внутри самого света.

Основу метода составляют глубокие нейросети, обученные выбирать случайные схемы световой модуляции — геометрию «созвездий» фаз и амплитуд. Для каждого пакета — новая схема, сгенерированная в реальном времени. Отправитель и получатель знают её заранее, а все остальные остаются в абсолютном неведении. При попытке взлома пропускная способность падает с привычных 4 бит на символ до 0,2. Это означает, что даже при наличии высокоточной аппаратуры злоумышленник не сможет восстановить поток — он попросту растворится в шуме.

Экспериментальная установка успешно передавала данные со скоростью 1 терабит в секунду на расстояние 1200 км — и всё это по обычному коммерческому оптоволокну, без квантовых систем или экзотических компонентов. В рамках испытаний использовались 26 длин волн, каждая с модулированным AI-сигналом, что позволило покрыть полосу в 3,9 ТГц. Уровень ошибок остался в пределах, допустимых для стандартной коррекции, а значит — решение применимо на практике уже сегодня.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Инновации #Шифрование #Оптоволокно #ИИ #Нейросети

🤖 Первый в мире роботизированный экзоскелет снижает нагрузку на тело на 30%

Разработанный китайским стартапом Hypershell, этот лёгкий и умный экзоскелет уже доступен для покупки и предназначен для всех, кто предпочитает активный отдых.Вес системы составляет от 1,7 кг, а встроенные двигатели на бедрах позволяют не только снизить нагрузку на тело на 30%, но и увеличить силу ног почти на 40%. Всё это — благодаря уникальному модулю MotionEngine на базе искусственного интеллекта, который обрабатывает сигналы от множества датчиков и адаптируется к движению человека за 0,03 секунды.

Подъем в гору, бег, лестницы, гравий, велосипед или даже ношение тяжестей — Hypershell X распознаёт контекст и помогает двигаться быстрее, легче и дольше. Экзоскелет может поддерживать до 17,5 км движения без подзарядки.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #HypershellX #Экзоскелет #Роботы

💭 OpenAI против DeepSeek — какой ИИ размышляет лучше?

В мире искусственного интеллекта всё чаще звучат вопросы не только о том, насколько красиво модель умеет формулировать мысли, но и насколько точно она умеет ссылаться на источники и выстраивать логическую цепочку рассуждений. Новое исследование из США помогло сравнить две мощные языковые модели — OpenAI o1 и китайскую DeepSeek R1 — по их способности генерировать корректные научные цитаты и аргументировать выбор источника.

Оказалось, что даже самые современные модели склонны «галлюцинировать» — придумывать ссылки или делать логически слабые выводы. Но OpenAI справился с задачей гораздо лучше. В отличие от DeepSeek, который выдавал правдоподобные, но чаще ошибочные цитаты, o1 уверенно устанавливал связи между текстом и научными публикациями, объясняя, почему тот или иной источник действительно подтверждает сказанное.

Разрыв оказался серьёзным: частота «галлюцинаций» у OpenAI составила около 35%, а у DeepSeek — почти 85%. Это подчёркивает ключевую проблему: модели, которые делают акцент только на скорости или экономичности, могут быть менее пригодны для серьёзной исследовательской работы, где точность и обоснованность критически важны.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Нейросети