🚀🤖 Робот-химера: преодоление любых препятствий!

Ученые из лаборатории Create разработали уникального робота, способного менять форму в зависимости от условий местности. Он может бегать, забираться на склоны и даже плавать, адаптируясь, как животные! 🐾🌊

Этот робот анализирует не только маршрут, но и способ передвижения: если встречает ручей, он просто плывет через него, а при спуске катится, экономя энергию. 💡

Сделанный из эластичных материалов, он использует только GPS и инерционный блок для навигации, что делает его автономным даже в незнакомой среде. 🌍✨

#МирРобототехники
#робот #инновации #технологии #наука

🤖✨ Робот с искусственным интеллектом учит язык, как настоящий малыш!

В Институте науки и технологий Окинавы в Японии команда исследователей создала уникального робота, который изучает язык, взаимодействуя с миром вокруг него. 🌍💬

В отличие от обычных языковых моделей, таких как ChatGPT, этот ИИ формирует настоящие связи между словами и действиями. Он использует захватную руку и RGB-камеру, чтобы манипулировать цветными блоками на столе, выполняя команды вроде "перемести синий блок вправо". 🟦➡️

Ключевым моментом стало развитие способности комбинировать слова для описания новых действий — это может стать шагом к созданию более продвинутых ИИ-систем с истинным языковым пониманием! 🚀💡

#МирРобототехники
#ИскусственныйИнтеллект #Наука #Язык #Технологии #Инновации #Окинава #Будущее

Роботы нового поколения: когда машины ведут себя как живой организм

Робототехника выходит на новый уровень благодаря разработке исследователей из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и Дрезденского университета. Их инновационные роботы могут менять форму и жесткость по требованию, словно разумный материал. Это открывает перспективы для создания динамических структур, способных адаптироваться к окружающей среде так же естественно, как живые ткани.

Вдохновением для этой технологии стали биологические процессы, происходящие в эмбриональных тканях. В живых организмах клетки могут становиться мягкими и текучими, перемещаться, а затем снова становиться жесткими, формируя органы. Исследователи перенесли этот принцип в робототехнику, создав группу роботов, способных к самоорганизации. Они изменяют свою структуру без необходимости внешнего управления, а их движение регулируется с помощью поляризованного света.

Каждый такой робот — это миниатюрная «хоккейная шайба» с восемью передачами и вращающимися магнитами, обеспечивающими сцепление с соседними модулями. Вместе они могут переходить из жесткого состояния, способного выдерживать нагрузки, в текучее, позволяя быстро перестраивать структуру. Этот механизм снижает потребление энергии, а значит, делает роботов более эффективными в практическом применении.

В перспективе технология может быть масштабирована до тысяч единиц, что позволит создавать роботизированные материалы с адаптивными свойствами. Такие системы могут использоваться в строительстве, медицине и даже в космосе. Они смогут принимать нужную форму, выдерживать нагрузки и даже восстанавливать свою структуру.

#МирРобототехники #Роботы #Робототехника #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #МатериалыБудущего #Технологии #Наука

Искусственный интеллект предсказывает выздоровление от тревожного расстройства с точностью 72%

Исследование Пенсильванского университета показало, что машинное обучение может прогнозировать долгосрочное выздоровление от генерализованного тревожного расстройства. Анализ более 80 факторов позволил выделить 11 ключевых переменных, которые определяют, насколько вероятно, что человек полностью избавится от тревожности в течение 9 лет.

ИИ выявил, что образование, возраст, поддержка друзей и позитивный настрой повышают шансы на выздоровление, в то время как депрессия, частые визиты к врачу и дискриминация увеличивают риск рецидива.

Технологии машинного обучения открывают новые горизонты в персонализированной терапии, помогая врачам разрабатывать индивидуальные стратегии лечения и повышать их эффективность.

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Тревожность #Медицина #Технологии #МашинноеОбучение #Наука #AI

Полупроводники нового поколения: будущее дисплеев и квантовых технологий

Ученые из Кембриджского университета и Технологического университета Эйндховена представили органический полупроводник, который изменяет направление света, создавая искривленное свечение. Это открытие может полностью изменить индустрию дисплеев, квантовых технологий и спинтроники.

Исследователи использовали хиральность — свойство молекул быть левосторонними или правосторонними. В новом материале боковые цепочки самособираются в спиральные структуры, которые направляют движение электронов. В результате излучаемый свет приобретает круговую поляризацию, а OLED-дисплеи на основе этого материала становятся ярче, энергоэффективнее и долговечнее.

Экспериментальные образцы показали яркость в 200 раз выше, чем у стандартных ЖК-дисплеев, и стабильную работу более 100 часов без снижения эффективности. Этот прорыв может не только улучшить дисплеи, но и открыть новые возможности для квантовых вычислений и хранения информации на основе спина электронов.

Разработка демонстрирует, что органические полупроводники могут конкурировать с неорганическими и даже превосходить их в ряде областей. Гибкость молекулярных материалов позволяет ученым буквально строить полупроводники, как конструктор Lego, создавая новые формы и свойства, невозможные в традиционных кристаллических структурах.

#МирРобототехники #Технологии #Полупроводники #OLED #КвантовыеТехнологии #Инновации #Наука #Электроника

⏳ Искусственный интеллект не умеет определять время? Новое исследование раскрывает слабые места ИИ

Современные модели искусственного интеллекта поражают воображение своими возможностями: они пишут тексты, создают картины и даже помогают управлять автономными системами. Но, как выяснили ученые из Эдинбургского университета, ИИ до сих пор с трудом справляется с распознаванием времени и дат.

Исследование показало, что даже самые продвинутые мультимодальные языковые модели (MLLMs), которые умеют анализировать и текст, и изображения, практически беспомощны перед обычными аналоговыми часами и календарями. В лучшем случае они правильно определяют время менее чем в 25% случаев. Особенно сложно ИИ даются римские цифры, стилизованные стрелки и нестандартные циферблаты. Даже отсутствие секундной стрелки не помогает — алгоритмы продолжают делать ошибки.

С календарями ситуация не лучше: пятая часть ответов о датах оказывается неправильной. Искусственный интеллект путается в расчетах будущих и прошлых дат, не всегда корректно интерпретирует праздники и не может уверенно планировать события.

По словам ученых, проблема заключается в том, что для понимания часов и календарей требуется не только распознавание изображений, но и пространственная ориентация, логика и базовая математика — а именно с этим у ИИ все еще есть сложности.

#МирРобототехники #ИИ #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #AI #Наука #Инновации

🧐 Искусственный интеллект ускоряет научные открытия на несколько лет

Новый инструмент искусственного интеллекта, разработанный Google, совершил настоящий научный прорыв, решив сложную проблему, на которую у исследователей ушло десять лет, всего за два дня.

Команда из Имперского колледжа Лондона протестировала новейшую модель Google AI в области изучения устойчивости супербактерий к антибиотикам. Исследователи дали искусственному интеллекту короткую подсказку, и в ответ получили несколько гипотез, одна из которых оказалась полностью верной. Это значит, что алгоритм смог самостоятельно изучить имеющиеся данные, выявить закономерности, задать правильные вопросы и спланировать дальнейшие эксперименты — всё это за рекордно короткое время.

Разработчики называют новый инструмент «коллегой-учёным», который не заменяет эксперименты, но помогает находить наиболее перспективные направления для исследований. Первыми областями применения технологии могут стать исследования устойчивости к противомикробным препаратам — одной из главных глобальных проблем здравоохранения.

#МирРобототехники #GoogleAI #ИскусственныйИнтеллект #Наука #МедицинаБудущего #Технологии

🐠 Робот опустился почти на 11 километров в глубины Марианской впадины

Исследователи из Университета Бэйхан разработали подводного робота, способного менять форму и передвигаться по морскому дну, как настоящий обитатель океана. В ходе экспериментов робот успешно достиг глубины 10 666 метров в Марианской впадине, продемонстрировав невероятную адаптивность и устойчивость к экстремальным условиям.

Большинство глубоководных аппаратов представляют собой массивные конструкции, которые могут повредить хрупкие экосистемы. Новый робот решает эту проблему за счет миниатюрного размера и гибкости движений. Он умеет ползать по дну, плавать и даже скользить, втягивая и расправляя плавники. В его конструкции использованы приводы, которые переключаются между двумя стабильными состояниями и сохраняют упругую энергию, что делает движения быстрыми и мощными даже под высоким давлением.

Во время испытаний робот не только продемонстрировал способность к маневренному передвижению, но и помог собрать живые образцы со дна Южно-Китайского моря на глубине 3400 метров. Прикрепленный к жесткому манипулятору погружного аппарата, он аккуратно извлек морских звезд и морских ежей, что открывает новые возможности для изучения морской флоры и фауны без ущерба для окружающей среды.

#МирРобототехники #Робототехника #Океан #Роботы #Исследования #Наука #Инновации

🤖 Робот-терминатор в реальной жизни

Исследователи из Южной Кореи разработали робота, который может трансформироваться, делиться, соединяться и даже проходить сквозь преграды. Этот инновационный робот сочетает мягкость жидкости и устойчивость твердых тел, что позволяет ему выдерживать удары, падения и сильное сжатие, мгновенно восстанавливая форму. Благодаря ультразвуковому управлению, он свободно перемещается по воде и твердым поверхностям, может захватывать и транспортировать предметы, а также проникать в узкие пространства.

Эти свойства открывают огромные перспективы для медицины, промышленности и робототехники. Жидкие роботы могут точечно доставлять лекарства в организме, проникать в сложные механизмы для ремонта, очищать загрязненные зоны и даже работать в условиях катастроф.

Исследования продолжаются: ученые планируют научить роботов изменять форму с помощью электрических полей и звуковых волн, расширяя их функциональность и создавая новые возможности для взаимодействия с окружающей средой.

#МирРобототехники #Роботы #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Наука #Технологии

🖨 Робота без электроники можно распечатать на 3D-принтере

В лаборатории биоинспирированной робототехники Калифорнийского университета в Сан-Диего создали шагающего робота, которому не нужны электроника и батареи. Он полностью напечатан на 3D-принтере и работает исключительно на сжатом газе. Исследователи доказали, что такой робот способен передвигаться по разным поверхностям, включая газон, песок и даже под водой.

Главная инновация заключается в том, что робот печатается целиком из одного материала, включая искусственные мышцы и систему управления. Это делает его не только дешевым (всего $20 за экземпляр), но и экологичным. Следующим этапом станет интеграция биоразлагаемых материалов и систем хранения газа внутри конструкции.

Такие роботы могут применяться в экстремальных условиях, где электроника бессильна: в зонах радиационного заражения, в спасательных операциях после стихийных бедствий и даже в космосе.

#МирРобототехники #Роботы #Робототехника #3DПечать #Инновации #Наука #Технологии #ИИ

🇯🇵 Исследование: японцы относятся к роботам и ИИ-агентам более уважительно, чем население западных стран

Там, где европейцы и американцы легко подрезают беспилотное авто в пробке или используют алгоритмы в своих интересах, японцы испытывают угрызения совести за несправедливое обращение с машинами.

Учёные из LMU и Токийского университета Васэда провели серию экспериментов по теории игр, в которых участники выбирали между сотрудничеством и эгоистичным поведением. Оказалось, что люди значительно чаще эксплуатируют машины, чем людей, особенно если они знают, что ИИ «не обидится». Однако в Японии результаты были совсем другими: там взаимодействие с роботами строится на уважении, и испытуемые были так же вежливы с ИИ, как и с другими людьми.

Учёные предполагают, что дело в культурных различиях. На Западе чувство вины срабатывает только в отношении других людей, а машины воспринимаются как бездушные инструменты. В Японии же исторически сложилось иначе — там технологии воспринимаются как часть общества, а роботов наделяют своеобразной «социальной ролью». Именно поэтому японцы, скорее всего, первыми адаптируются к миру, где автономные такси и ИИ-ассистенты станут полноценными участниками общественной жизни.

Эти различия могут повлиять на будущее робототехники. Если в Японии машины быстрее интегрируются в общество, то в Европе и США автоматизация может столкнуться с сопротивлением.

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Робототехника #Япония #Исследование #Технологии #Наука #Инновации