💊 Роботы могут помочь аптекам в приготовлении лекарств от рака

Может ли робот приготовить лекарство от рака? Исследование больничного фармацевта Тьерка Гирсинга подтверждает: да, и он делает это не хуже, а в некоторых аспектах даже лучше человека. В голландской больнице OLVG уже используют робота APOTECAchemo, который готовит химиотерапевтические препараты с высокой точностью и снижает риски для персонала.

Химиотерапевтические препараты требуют строгого контроля — они должны быть стерильными, так как попадают напрямую в кровоток пациента. Работа с ними опасна для фармацевтов, и именно поэтому автоматизация этого процесса стала настоящим прорывом. Робот не только снижает риск загрязнения, но и делает процесс более точным и прогнозируемым.

Хотя на приготовление одной дозы у робота уходит больше времени, в общей картине это экономит ресурсы: сокращаются трудозатраты, уменьшается количество ошибок, а использование лекарственных веществ становится более рациональным. По расчетам исследователей, каждый сотрудник, работающий с системой, может выпускать в два раза больше доз, а затраты на рабочую силу снижаются в 2,5 раза. Кроме того, автоматизация позволяет экономить в среднем 45 000 евро в год на каждом препарате, так как робот расходует лекарственные вещества с максимальной эффективностью.

Дополнительным преимуществом является экологичность. Робот сокращает количество медицинских отходов, а также снижает потребность в защитной одежде для персонала. Это не только уменьшает расходы, но и делает процесс производства лекарств более устойчивым с точки зрения экологии.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Медицина #Фармацевтика #ИскусственныйИнтеллект #Больницы #Автоматизация #Технологии

🍔 ИИ-диетолог в вашем смартфоне: будущее контроля питания уже здесь

Исследователи инженерной школы Тандон Нью-Йоркского университета представили AI Food Scanner, который анализирует блюда по изображению и оценивает содержание калорий, белков, жиров и углеводов.

Технология использует передовые алгоритмы глубокого обучения, способные учитывать разнообразие блюд и размеры порций. Разработка особенно актуальна для людей, следящих за весом, диабетом или здоровым питанием.

Система работает в виде веб-приложения, доступного с мобильного браузера. AI Food Scanner не требует мощных вычислительных ресурсов или облачной обработки, обеспечивая быстрый анализ прямо на устройстве. В тестах система показала высокую точность — около 80%, а ее прогнозы по калорийности и составу продуктов полностью соответствовали эталонным значениям.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Питание #Технологии #AI #Здоровье #Будущее

👤 Искусственный интеллект учится мыслить, как пропавший человек, чтобы облегчить поиски

Учёные из Университета Глазго разработали необычную, но важную систему искусственного интеллекта, способную мыслить так, как мыслят потерявшиеся в дикой местности люди.

В основе технологии — поведенческое моделирование. Исследователи проанализировали множество реальных историй о потерявшихся людях, чтобы выявить закономерности: где они чаще всего оказываются, в каких направлениях движутся, как выбирают маршрут, руководствуясь простыми инстинктами — найти воду, укрытие, выйти на дорогу или тропу. На основе этих наблюдений была создана модель так называемых «имитационных агентов» — цифровых копий человека, которые действуют в виртуальной среде максимально реалистично.

Эта система создаёт тепловые карты вероятностей — визуальные схемы, показывающие, в каких местах с наибольшей вероятностью может находиться человек. При этом учитываются как особенности местности, так и психология поведения в стрессовой ситуации. Для проверки гипотез команда провела симуляции на цифровой копии шотландского острова Арран — и получила почти полное совпадение с реальными случаями обнаружения пропавших.

Что особенно важно, новая система уже может работать в связке с беспилотниками: дроны, оснащённые датчиками и камерами, смогут эффективно сканировать наиболее вероятные зоны поиска, ссылаясь на тепловую карту, а не на интуицию спасателей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Дроны #Технологии

🚂 В Японии построили вокзал за 7 дней, распечатав станцию на 3D-принтере

В префектуре Вакаяма был построен первый в мире железнодорожный вокзал, напечатанный на 3D-принтере. Проект реализовала компания Serendix в сотрудничестве с железнодорожным оператором JR West.

На строительство ушло всего семь дней — время, за которое с использованием традиционных методов возводятся лишь отдельные элементы. Возведение крыши и стен заняло всего два часа — это почти фантастика по меркам классического строительства.

Станция выполнена в лаконичном стиле: белый фасад, плавно изогнутая крыша, округлые формы. На стене — узор в виде микана, японского цитруса, как отсылка к местной культуре. Несмотря на скромные размеры — 2,6 метра в высоту и 6,3 метра в ширину — здание прочное и надежное. Конструкция усилена стальными элементами и бетонным шпунтом, а печать велась с помощью роботизированной руки и специального раствора, разработанного Serendix.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #3Dпечать #Япония #АддитивныеТехнологии #Serendix #JRWest #Технологии

🤖 Hugging Face приобретает Pollen Robotics: новый шаг к созданию гуманоидных роботов для дома

Hugging Face, известная платформа разработки ИИ, приобрела французский стартап Pollen Robotics, который специализируется на гуманоидных роботах. 💡

Теперь Hugging Face планирует запустить гуманоидного робота Reachy 2 и предоставить разработчикам возможность загружать и улучшать его код! ⚙️

Pollen Robotics была основана в 2016 году и уже привлекла €2,5 млн от инвесторов. Их цель — сделать гуманоидных роботов доступными для каждого дома.

Это приобретение — шаг к расширению робототехнических усилий Hugging Face, которая уже сотрудничала с Pollen для создания «Le Robot» — робота с открытым исходным кодом, способного выполнять домашние дела.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники
#HuggingFace #PollenRobotics #Робототехника #Инновации #Технологии