💡 К 2030 году суперкомпьютеры с искусственным интеллектом могут стоить 200 миллиардов долларов, потребляя мощность 9 атомных электростанций

Развитие искусственного интеллекта стремительно уводит нас в мир, где вычислительные мощности уже сравнимы с энергетикой целых стран. Согласно исследованию Georgetown, Epoch AI и Rand, к 2030 году один лишь суперкомпьютер с ИИ может стоить до 200 миллиардов долларов и потреблять 9 гигаватт электроэнергии — примерно столько же вырабатывают девять атомных реакторов.

Пока производительность таких систем растет, энергоэффективность не поспевает за этим ростом. Даже при том, что за последние шесть лет вычисления на ватт стали эффективнее в 1,34 раза, потребление энергии в то же время удваивалось ежегодно. Сегодня флагманская машина xAI Colossus от компании Илона Маска уже потребляет 300 мегаватт — этого достаточно, чтобы снабжать электричеством 250 000 домов.

Если в 2019 году лишь 40% ИИ-суперкомпьютеров принадлежали частным компаниям, то к 2025 году — уже 80%. В этом отражается фундаментальное изменение в природе ИИ: из инструмента для исследований он превратился в промышленный механизм, который генерирует прибыль. США удерживают лидирующую позицию, контролируя около 75% мировых мощностей ИИ-вычислений, а за ними следует Китай с 15%. Остальные страны всё чаще оказываются в роли наблюдателей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Суперкомпьютеры #Будущее

🧠 Роботы научились понимать, что действительно важно

Когда робот сталкивается с реальным миром, он оказывается в океане информации. Звуки, движения, десятки предметов вокруг — всё это создаёт шум, сквозь который трудно пробиться. Учёные Массачусетского технологического института разработали метод, позволяющий роботам интуитивно выделять главное — и помогать человеку без лишних вопросов.

По сути, робот учится «понимать», что именно важно в данный момент — так же, как это делает человеческий мозг с помощью ретикулярной активирующей системы. Она фильтрует сигналы и позволяет нам сосредоточиться, например, на чашке кофе среди кухонного беспорядка. Теперь нечто подобное умеет и робот.

В рамках эксперимента MIT провёл имитацию конференционного завтрака в формате «шведского стола». На столе — напитки, фрукты, посуда. В помещении — роботизированная рука с камерой и микрофоном. И вот человек тянется за кофе — робот мгновенно предлагает сливки и размешиватель. Кто-то говорит о кофе — система реагирует, предлагая банку кофе и сливки. Причём делает это с точностью, которую раньше и представить было сложно: 90% успешных предсказаний целей и 96% — релевантных объектов. А число столкновений с людьми сократилось более чем на 60%.

Вместо того чтобы «видеть всё», робот теперь может «понимать контекст». Это делает взаимодействие человека и машины куда более естественным.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #MIT #ИИ #AI

📚 Учёные создали периодическую таблицу искусственного интеллекта

Исследователи Массачусетского технологического института разработали фреймворк, который позволяет взглянуть на мир ИИ с неожиданного ракурса. Это не просто удобная визуализация — это карта пространства, в котором рождаются инновации.

В основе их «периодической таблицы» лежит объединяющее уравнение, способное описать, как большинство классических алгоритмов учатся находить взаимосвязи между точками данных. Исследование показало: будь то кластеризация, контрастивное обучение или глубокие нейросети, все они сводятся к одной фундаментальной математике. Это открытие позволило авторам платформы I-Con систематизировать более 20 моделей и показать, как они пересекаются, взаимодействуют и даже могут комбинироваться.

Такое объединение не осталось просто теоретическим упражнением. Используя I-Con, команда создала новый алгоритм классификации изображений, объединяя подходы двух ранее несвязанных методов. Результат — прирост точности на 8% по сравнению с лучшими существующими моделями.

Интересно, что, как и в знаменитой таблице Менделеева, в периодической таблице машинного обучения тоже есть «пустые клетки» — намеки на алгоритмы, которые пока не открыты, но логически должны существовать. Эти белые пятна становятся маяками для будущих исследований: они подсказывают, в каком направлении ученым стоит искать, не начиная с нуля.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #МашинноеОбучение #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #MIT

🧪Один тест, который может изменить всё: искусственный интеллект научился находить рак по капле крови

Представьте себе: всего 10 капель крови — и уже через короткое время можно узнать, есть ли в организме затаившийся рак. Причём не какой-то один, а сразу 12 самых смертоносных видов — от опухолей лёгких и поджелудочной железы до рака яичников, кишечника и даже головного мозга. Именно такой прорывный подход к ранней диагностике сейчас проходит испытания в Великобритании.

Анализ крови miONCO-Dx, разработанный учёными Университета Саутгемптона и стартапом Xgenera, использует искусственный интеллект для «чтения» микроРНК в крови — мельчайших фрагментов, которые выделяются опухолями задолго до появления симптомов. Благодаря этой технологии врачам удаётся не только обнаружить наличие рака, но и определить, где именно он находится в организме. В ходе первых испытаний на 20 000 пациентов точность метода составила 99%.

Сейчас запускается новое клиническое исследование с участием 8 000 человек. Проект получил государственное финансирование в размере 2,4 миллиона фунтов стерлингов. Учёные и врачи надеются, что уже в ближайшем будущем этот метод диагностики станет доступным и повсеместным, заменив собой часть инвазивных процедур вроде колоноскопии и биопсии.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Медицина

🚂 РЖД — новый полигон для робототехники и ИИ мирового масштаба

Железные дороги России могут стать крупнейшей в мире платформой для внедрения робототехники и искусственного интеллекта — такое заявление сделал глава ОАО «РЖД» Олег Белозеров на конференции Trans AI. По его словам, транспорт и логистика сегодня переживают настоящую технологическую революцию, и РЖД уверенно идет в авангарде этих изменений.

Уже сейчас в компании реализуется более 30 проектов с элементами искусственного интеллекта. Эти технологии активно применяются в самых разных направлениях: от автоматизированного управления перевозками до мониторинга состояния инфраструктуры. Один из ярких примеров — беспилотная «Ласточка» на Московском центральном кольце, а также система компьютерного зрения, которая помогает увеличивать пропускную способность станций и сокращать интервалы движения поездов на МЦК.

В планах РЖД — применение биоморфных роботов на потенциально опасных участках железнодорожной сети. Отдельного внимания также заслуживают речевые ИИ-сервисы, которые уже сегодня обрабатывают более половины всех пользовательских запросов и обращений клиентов.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #РЖД #Робототехника #Роботы

🧠 Alibaba представила ИИ-модели Qwen3, которые превосходят DeepSeek R1

Alibaba представила третье поколение своих ИИ-моделей Qwen3. Эта линейка включает восемь моделей с числом параметров от 600 миллионов до 235 миллиардов, обещая не только ускоренную обработку данных, но и значительно расширенные языковые возможности. По заявлению команды Qwen, новые модели уверенно конкурируют с флагманами отрасли, включая Google Gemini, OpenAI o1 и DeepSeek R1 — как по качеству генерации текста и кода, так и в задачах, требующих сложного логического мышления.

Обученные на массиве из 36 триллионов токенов и охватывающие 119 языков и диалектов, модели Alibaba демонстрируют уверенное владение многоязычным контекстом и способны к точному переводу, генерации и интерпретации инструкций. Это в три раза превышает масштаб предыдущей версии Qwen2.5.

Интересной особенностью Qwen3 стало появление функции гибридного мышления: пользователь может сам выбирать между режимом «обдумывания», подходящим для сложных задач, и быстрым режимом для повседневных запросов.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #ИИ
#Alibaba #Qwen3 #DeepSeek

🦉Duolingo делает выбор в пользу искусственного интеллекта и увольняет подрядчиков

Компания официально объявила, что планирует постепенно отказаться от услуг подрядчиков в тех сферах, где задачи уже может выполнять искусственный интеллект. Об этом заявил соучредитель и генеральный директор Луис фон Ан.

Duolingo намерена стать «первой в области искусственного интеллекта» в своей отраслие Руководство компании уже меняет внутренние процессы: теперь прежде чем расширять команду, будет оцениваться возможность автоматизации задач. Переосмысливаются отношения с подрядчиками, методы оценки эффективности сотрудников и даже подходы к найму — всё в рамках новой стратегии, где приоритет отдается автоматизации и интеллектуальным алгоритмам.

Благодаря ИИ Duolingo уже автоматизировала создание учебного контента — раньше этот процесс занимал месяцы, теперь — дни. Компания обещает сопровождать переход обучением, менторством и доступом к передовым ИИ-инструментам, чтобы каждый сотрудник мог использовать технологии в своей работе.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Duolingo

🛍 ChatGPT теперь помогает делать покупки

OpenAI усиливает позиции ChatGPT, превращая его из умного собеседника в полноценного помощника для онлайн-шопинга. Теперь пользователи могут искать товары в Интернете, сравнивать их и переходить к покупке прямо внутри чата — без бесконечных страниц с результатами поиска и баннерной рекламы.

Пользователь может описать нужный товар, получить персонализированные рекомендации и тут же узнать, где его купить. Всё это — в формате диалога, который заменяет традиционный поиск в браузере.

OpenAI подчёркивает, что рекомендации основаны не на рекламных алгоритмах, а на реальной информации из Интернета. Пока новая функция охватывает моду, бьюти-сегмент и электронику.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Нейросети #ChatGPT #OpenAI

🧠 Искусственный интеллект начинает мыслить, как человеческий мозг

Исследователи из лаборатории NeuroAI при Школе компьютерных и коммуникационных наук и Школе наук о жизни EPFL сделали важный шаг в направлении создания искусственного интеллекта, который не просто обрабатывает информацию, но делает это так же, как и человеческий мозг. Их новая разработка — языковая модель TopoLM — сочетает в себе функциональную и пространственную организацию нейронов, отражая не только то, какие функции выполняют нейронные группы, но и как они физически расположены в мозге.

Ранее языковые модели искусственного интеллекта могли имитировать функциональные кластеры нейронов, отвечающие, например, за обработку глаголов или существительных. Однако они не учитывали важный фактор: пространственное распределение этих кластеров. Вдохновившись исследованиями зрительной системы мозга, команда NeuroAI внесла ключевое изменение в архитектуру языковой модели, добавив правило, обеспечивающее «гладкость» внутренних представлений в пространстве. В результате TopoLM самостоятельно формирует кластеры, которые не только выполняют аналогичные функции, но и пространственно организованы аналогично нейронным группам в коре головного мозга.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Нейросети #LLM

🌐 Как Гана и Руанда строят будущее ИИ на своих условиях

Африка полна амбиций в использовании ИИ: дроны на фермах, диагностика туберкулёза через рентген, отслеживание посылок в реальном времени. Эти технологии уже восполняют пробелы в здравоохранении, сельском хозяйстве и логистике.

На примере Ганы и Руанды видно: создание политики в области искусственного интеллекта — это не просто технический процесс. Это борьба за власть, идентичность и будущее.

Руанда создавала свою политику через широкие консультации с государственными ведомствами, НКО и международными организациями. Главные акценты — этичный ИИ, защита данных, инклюзивность. За политикой стоит стремление к национальному контролю и преодолению трагического прошлого геноцида. Руанда рассматривает контроль над данными как часть своей национальной безопасности и выстраивает «оборонительную» позицию в отношении глобальных технологических гигантов.

Гана, напротив, делает ставку на привлечение инвестиций и сотрудничество. Стратегия развития ИИ в Гане носит экспансивный характер: охват не только здравоохранения и сельского хозяйства, но и финансов, образования, транспорта. Гана стремится стать технологическим центром региона, ориентируясь на модернизацию экономики через партнерства, в том числе с зарубежными компаниями.

Обе страны уделяют внимание защите прав человека, смягчению предвзятости и развитию ИИ в интересах устойчивого развития. Но на практике перед ними стоят глобальные вызовы: доминирование США и Китая в установлении стандартов, нехватка энергетической инфраструктуры, сложности в привлечении транснациональных корпораций к ответственности.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Нейросети #Африка #ЭтикаИИ