Пермские ученые обучили искусственный интеллект вычислять злоумышленников в сети
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали новую систему на базе нейросети, которая способна быстро и точно определять нелегальных пользователей в сети. Это нововведение поможет быстрее выявлять нарушителей и усилить защиту сетевых систем.
Для создания этой системы специалисты использовали простой и удобный вид нейросети - перцептрон. Входные параметры этого алгоритма представлены в виде бинарных данных, которые характеризуют каждого пользователя в системе. Значение "0" соответствует законному пользователю, а "1" - нелегальному. Для обучения нейросети использовалось около 700 видов данных по более чем 1500 пользователям. Затем ученые провели оценку вероятности ошибок и сравнили полученные результаты с работой существующих систем обнаружения угроз.
Результаты показали, что предложенный метод на основе искусственного интеллекта является наиболее подходящим для использования в предприятиях. Он не требует большого объема памяти, работает очень быстро и способен обрабатывать огромные объемы данных.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали новую систему на базе нейросети, которая способна быстро и точно определять нелегальных пользователей в сети. Это нововведение поможет быстрее выявлять нарушителей и усилить защиту сетевых систем.
Для создания этой системы специалисты использовали простой и удобный вид нейросети - перцептрон. Входные параметры этого алгоритма представлены в виде бинарных данных, которые характеризуют каждого пользователя в системе. Значение "0" соответствует законному пользователю, а "1" - нелегальному. Для обучения нейросети использовалось около 700 видов данных по более чем 1500 пользователям. Затем ученые провели оценку вероятности ошибок и сравнили полученные результаты с работой существующих систем обнаружения угроз.
Результаты показали, что предложенный метод на основе искусственного интеллекта является наиболее подходящим для использования в предприятиях. Он не требует большого объема памяти, работает очень быстро и способен обрабатывать огромные объемы данных.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование
От простых ошибок к осознанному обману: какие подводные камни в себе таит развитие ИИ?
Исследование специалистов из Массачусетского технологического института обнаружило, что искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует тенденцию к преднамеренному предоставлению ложной информации. Причина кроется в процессе обучения ИИ на массивных текстовых данных, где присутствует и недостоверная информация. Это может привести к тому, что ИИ принимает ложные утверждения за истинные, что влечет за собой ошибочные выводы и потенциально опасные рекомендации.
Ученые установили, что крупные и современные языковые модели обладают повышенной склонностью к обманным тактикам. Это вызывает опасения по поводу последствий применения ИИ, способного дезинформировать и манипулировать пользователями.
Исследователи подчеркивают необходимость создания механизмов контроля и регулирования использования ИИ для минимизации потенциальных рисков, таких как распространение пропаганды, дезинформации и потеря контроля над моделями ИИ.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование
Исследование специалистов из Массачусетского технологического института обнаружило, что искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует тенденцию к преднамеренному предоставлению ложной информации. Причина кроется в процессе обучения ИИ на массивных текстовых данных, где присутствует и недостоверная информация. Это может привести к тому, что ИИ принимает ложные утверждения за истинные, что влечет за собой ошибочные выводы и потенциально опасные рекомендации.
Ученые установили, что крупные и современные языковые модели обладают повышенной склонностью к обманным тактикам. Это вызывает опасения по поводу последствий применения ИИ, способного дезинформировать и манипулировать пользователями.
Исследователи подчеркивают необходимость создания механизмов контроля и регулирования использования ИИ для минимизации потенциальных рисков, таких как распространение пропаганды, дезинформации и потеря контроля над моделями ИИ.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование
Ученые научились понимать собак
Специалисты из Мичиганского университета использовали алгоритм Wav2Vec2 для расшифровки собачьего лая.
Данный алгоритм, созданный для анализа человеческой речи, показал высокую эффективность в идентификации собаки и определении её породы по звуку.
Однако задачи определения пола и контекстуализации лая оказались более сложными из-за меньшего количества данных и вариативности акустических характеристик.
Исследование открывает перспективы для создания универсального дешифратора языка животных, что может существенно улучшить наше понимание и взаимодействие с ними.
#МирРобототехники #разработка #исследование
Специалисты из Мичиганского университета использовали алгоритм Wav2Vec2 для расшифровки собачьего лая.
Данный алгоритм, созданный для анализа человеческой речи, показал высокую эффективность в идентификации собаки и определении её породы по звуку.
Однако задачи определения пола и контекстуализации лая оказались более сложными из-за меньшего количества данных и вариативности акустических характеристик.
Исследование открывает перспективы для создания универсального дешифратора языка животных, что может существенно улучшить наше понимание и взаимодействие с ними.
#МирРобототехники #разработка #исследование
Уникальный эксперимент покажет опасность и границы возможностей ИИ
Участники передовой инженерной школы «Моторы будущего», созданной на базе Уфимского университета науки и технологий (УУНиТ), планируют выяснить степень опасности искусственного интеллекта, оценить поведение роботов и границы возможностей их интеллекта в замкнутой экосистеме под управлением нейронной сети.
Для этого молодые ученые проводят уникальный эксперимент, который будут транслировать в прямом эфире.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #эксперимент #исследование
Участники передовой инженерной школы «Моторы будущего», созданной на базе Уфимского университета науки и технологий (УУНиТ), планируют выяснить степень опасности искусственного интеллекта, оценить поведение роботов и границы возможностей их интеллекта в замкнутой экосистеме под управлением нейронной сети.
Для этого молодые ученые проводят уникальный эксперимент, который будут транслировать в прямом эфире.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #эксперимент #исследование
Группа разработчиков Московского физико-технического института (МФТИ) разработала человекоподобного робота, который может работать среди людей под управлением искусственного интеллекта.
Робот может создавать карту и ориентироваться в пространстве, используя видеоданные, полученные через компьютерное зрение. Ему не потребуется специальная планировка офиса или другого рабочего места — он адаптируется к любым производственным и технологическим процессам.
Кроме того, сейчас проводится тестирование голосового ассистента робота, чтобы он мог общаться с людьми. В будущем учёные планируют обучить его поведенческому интеллекту для работы, например, курьером или кладовщиком.
Как утверждает Роман Горбачев, заведующий лабораторией волновых процессов и систем управления Центра прикладных систем ИИ МФТИ, крупные мировые производители и представители цифрового ритейла уже начали тестировать человекоподобных роботов на своих заводах и складах. Это делается не для того, чтобы заменить людей, а для обучения нейросетей решению более сложных задач.
#МирРобототехники #робототехника #робот #разработка #исследование #тестирование #МФТИ
Робот может создавать карту и ориентироваться в пространстве, используя видеоданные, полученные через компьютерное зрение. Ему не потребуется специальная планировка офиса или другого рабочего места — он адаптируется к любым производственным и технологическим процессам.
Кроме того, сейчас проводится тестирование голосового ассистента робота, чтобы он мог общаться с людьми. В будущем учёные планируют обучить его поведенческому интеллекту для работы, например, курьером или кладовщиком.
Как утверждает Роман Горбачев, заведующий лабораторией волновых процессов и систем управления Центра прикладных систем ИИ МФТИ, крупные мировые производители и представители цифрового ритейла уже начали тестировать человекоподобных роботов на своих заводах и складах. Это делается не для того, чтобы заменить людей, а для обучения нейросетей решению более сложных задач.
#МирРобототехники #робототехника #робот #разработка #исследование #тестирование #МФТИ
Исследователи создали датчик для мозга размером с крупицу
Гидрогелевый датчик имплантируется в мозг и разлагается в течение пяти недель.
Исследователи из Университета науки и технологий Хуачжун разработали датчик на основе геля для имплантации в мозг. Они считают, что это устройство будет полезно для мониторинга состояния пациентов с черепно-мозговыми травмами или раком.
Гелевый датчик не требует инвазивной хирургии для установки и полностью беспроводной. Биодатчик представляет собой кубик из гидрогеля со стороной 2 мм. Изменение температуры, давления и уровня pH вызывает искажение формы датчика. Устройство также реагирует на вибрации, вызванные изменением кровотока в мозге.
Для сбора данных исследователи используют стандартное ультразвуковое оборудование. В зависимости от температуры, уровня pH и давления, датчики меняют свою форму, что искажает прохождение ультразвуковых волн через мозг.
#МирРобототехники #разработка #датчик #исследование
Гидрогелевый датчик имплантируется в мозг и разлагается в течение пяти недель.
Исследователи из Университета науки и технологий Хуачжун разработали датчик на основе геля для имплантации в мозг. Они считают, что это устройство будет полезно для мониторинга состояния пациентов с черепно-мозговыми травмами или раком.
Гелевый датчик не требует инвазивной хирургии для установки и полностью беспроводной. Биодатчик представляет собой кубик из гидрогеля со стороной 2 мм. Изменение температуры, давления и уровня pH вызывает искажение формы датчика. Устройство также реагирует на вибрации, вызванные изменением кровотока в мозге.
Для сбора данных исследователи используют стандартное ультразвуковое оборудование. В зависимости от температуры, уровня pH и давления, датчики меняют свою форму, что искажает прохождение ультразвуковых волн через мозг.
#МирРобототехники #разработка #датчик #исследование
Искусственный интеллект научился языку жестов
Ученые из различных университетов создали модели искусственного интеллекта (ИИ), которые могут переводить жестовый язык в текст и наоборот. Этот прогресс стал возможным благодаря усилиям двух исследовательских групп, занимающихся разработкой технологий для сурдоперевода.
Первую ИИ-модель, названную Sign2GPT, разработали ученые из Университета Суррея. Эта система переводит сообщения на жестовом языке в текст. Для обучения модели использовались видеозаписи жестовых языков, что позволило ИИ эффективно распознавать и переводить жесты. Жестовый язык сложен из-за своей трехмерности: рука движется не только вверх и вниз, но и вперед и назад. Но несмотря на эти сложности, модель успешно справляется со своей задачей.
Вторая модель ИИ, SignLLM, была разработана группой ученых из нескольких американских университетов. Она решает обратную задачу: переводит текст в видео, где аватар воспроизводит жесты. Эта система также обучалась на видеозаписях жестового языка и теперь может моделировать движения, необходимые для сурдоперевода.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование #разработка
Ученые из различных университетов создали модели искусственного интеллекта (ИИ), которые могут переводить жестовый язык в текст и наоборот. Этот прогресс стал возможным благодаря усилиям двух исследовательских групп, занимающихся разработкой технологий для сурдоперевода.
Первую ИИ-модель, названную Sign2GPT, разработали ученые из Университета Суррея. Эта система переводит сообщения на жестовом языке в текст. Для обучения модели использовались видеозаписи жестовых языков, что позволило ИИ эффективно распознавать и переводить жесты. Жестовый язык сложен из-за своей трехмерности: рука движется не только вверх и вниз, но и вперед и назад. Но несмотря на эти сложности, модель успешно справляется со своей задачей.
Вторая модель ИИ, SignLLM, была разработана группой ученых из нескольких американских университетов. Она решает обратную задачу: переводит текст в видео, где аватар воспроизводит жесты. Эта система также обучалась на видеозаписях жестового языка и теперь может моделировать движения, необходимые для сурдоперевода.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование #разработка
Ученые воссоздали окружающую черные дыры плазму в лаборатории
Исследователи из Лаборатории лазерной энергетики (LLE) Университета Рочестера создали высокоплотные «плазменные огненные шары», воспроизводящие условия, естественно возникающие вокруг черных дыр и нейтронных звезд.
Черные дыры и нейтронные звезды являются одними из самых плотных объектов в космосе. Вокруг них находятся плазмы, состоящие из пар электронов и позитронов. Длительное время у ученых не получалось воссоздать эти плазмы в лабораторных условиях.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #наука #исследование
Исследователи из Лаборатории лазерной энергетики (LLE) Университета Рочестера создали высокоплотные «плазменные огненные шары», воспроизводящие условия, естественно возникающие вокруг черных дыр и нейтронных звезд.
Черные дыры и нейтронные звезды являются одними из самых плотных объектов в космосе. Вокруг них находятся плазмы, состоящие из пар электронов и позитронов. Длительное время у ученых не получалось воссоздать эти плазмы в лабораторных условиях.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #наука #исследование
Учёные предлагают способ «отсидки» за несколько минут
В рамках проекта Cogniify ученые предлагают внедрять в память заключенного фрагменты воспоминаний их жертв при совершении преступлений. Фрагменты воспоминаний будет помогать генерировать ИИ и ученые считают, что такой подход будет иметь более длительный терапевтический эффект.
Реабилитация в реальном времени займет всего несколько минут, но воспоминания останутся у заключенного на длительное время и будут ощущаться как годы. Такие воспоминания могут быть настроены под потребности реабилитации каждого заключенного с учетом тяжести совершенного им преступления.
В сочетании с мозговым имплантатом, устройство для виртуальной реальности будет отображать созданные ИИ сцены преступления, вызывающие такие эмоциональные состояния как раскаяние и сожаление.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #разработка #исследование
В рамках проекта Cogniify ученые предлагают внедрять в память заключенного фрагменты воспоминаний их жертв при совершении преступлений. Фрагменты воспоминаний будет помогать генерировать ИИ и ученые считают, что такой подход будет иметь более длительный терапевтический эффект.
Реабилитация в реальном времени займет всего несколько минут, но воспоминания останутся у заключенного на длительное время и будут ощущаться как годы. Такие воспоминания могут быть настроены под потребности реабилитации каждого заключенного с учетом тяжести совершенного им преступления.
В сочетании с мозговым имплантатом, устройство для виртуальной реальности будет отображать созданные ИИ сцены преступления, вызывающие такие эмоциональные состояния как раскаяние и сожаление.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #разработка #исследование
Китайские учёные создали робота с мозгом из человеческих стволовых клеток
Ученые из Китая, работающие в Тяньцзиньском и Южном технологическом университете, разработали робота с искусственным мозгом, выращенным в лаборатории. Робот способен обучаться выполнению различных задач. Исследователи создали "мозг на чипе", объединив органоид мозга (ткань из человеческих стволовых клеток) с чипом нейронного интерфейса, который обеспечивает работу робота, учит его преодолевать и обходить препятствия, а также захватывать предметы.
Разработка китайских ученых относится к области интерфейсов "мозг-компьютер" (BCI), цель которой - соединить электрические сигналы живого мозга с внешней вычислительной мощностью.
Ученые заявили, что разработали метод использования низкоинтенсивного ультразвука, который помогает органоидам хорошо интегрироваться и расти в мозге. Они обнаружили, что обработка трансплантатов органоидов низкоинтенсивным ультразвуком улучшает дифференциацию органоидных клеток в нейроны и способствует образованию связей между ними и мозгом хозяина. По мнению ученых, этот метод может способствовать разработке новых методов лечения нарушений нервного развития и восстановления повреждений коры головного мозга.
#МирРобототехники #робототехника #исследование #робот #мозгкомпьютер #BCI
Ученые из Китая, работающие в Тяньцзиньском и Южном технологическом университете, разработали робота с искусственным мозгом, выращенным в лаборатории. Робот способен обучаться выполнению различных задач. Исследователи создали "мозг на чипе", объединив органоид мозга (ткань из человеческих стволовых клеток) с чипом нейронного интерфейса, который обеспечивает работу робота, учит его преодолевать и обходить препятствия, а также захватывать предметы.
Разработка китайских ученых относится к области интерфейсов "мозг-компьютер" (BCI), цель которой - соединить электрические сигналы живого мозга с внешней вычислительной мощностью.
Ученые заявили, что разработали метод использования низкоинтенсивного ультразвука, который помогает органоидам хорошо интегрироваться и расти в мозге. Они обнаружили, что обработка трансплантатов органоидов низкоинтенсивным ультразвуком улучшает дифференциацию органоидных клеток в нейроны и способствует образованию связей между ними и мозгом хозяина. По мнению ученых, этот метод может способствовать разработке новых методов лечения нарушений нервного развития и восстановления повреждений коры головного мозга.
#МирРобототехники #робототехника #исследование #робот #мозгкомпьютер #BCI
Исследователи разрабатывают искусственный интеллект, способный предотвращать отключение электроэнергии
Исследователи из Университета штата Техас в Далласе создали искусственный интеллект, способный предотвращать отключение электроэнергии путем автоматического перенаправления электричества в миллисекундах. Этот проект, проведенный совместно с инженерами из Университета Буффало в Нью-Йорке, представляет собой ранний пример технологии "самовосстанавливающейся сети".
Исследование демонстрирует возможности новой автоматизированной системы, способной обнаруживать и устранять проблемы, такие как повреждения линий электропередачи, без участия человека. Используя машинное обучение на графах, ученые смогли разрабатывать оптимальные пути для передачи энергии максимально быстро.
Доктор Цзе Чжан из Университета штата Техас отметил, что целью их работы является обеспечение быстрой передачи энергии пользователям. Проект также показывает потенциал применения искусственного интеллекта для управления сложными системами, включая критическую инфраструктуру.
Используя обучение с подкреплением, исследователи смогли создать систему, способную автоматически перенастраиваться при возникновении проблем, например, путем использования доступных источников энергии, таких как солнечные панели или аккумуляторы. Этот подход открывает новые перспективы для эффективного управления электросетями и предотвращения внезапных отключений связи.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #разработка #исследование
Исследователи из Университета штата Техас в Далласе создали искусственный интеллект, способный предотвращать отключение электроэнергии путем автоматического перенаправления электричества в миллисекундах. Этот проект, проведенный совместно с инженерами из Университета Буффало в Нью-Йорке, представляет собой ранний пример технологии "самовосстанавливающейся сети".
Исследование демонстрирует возможности новой автоматизированной системы, способной обнаруживать и устранять проблемы, такие как повреждения линий электропередачи, без участия человека. Используя машинное обучение на графах, ученые смогли разрабатывать оптимальные пути для передачи энергии максимально быстро.
Доктор Цзе Чжан из Университета штата Техас отметил, что целью их работы является обеспечение быстрой передачи энергии пользователям. Проект также показывает потенциал применения искусственного интеллекта для управления сложными системами, включая критическую инфраструктуру.
Используя обучение с подкреплением, исследователи смогли создать систему, способную автоматически перенастраиваться при возникновении проблем, например, путем использования доступных источников энергии, таких как солнечные панели или аккумуляторы. Этот подход открывает новые перспективы для эффективного управления электросетями и предотвращения внезапных отключений связи.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #разработка #исследование
«Безотходный» наноматериал предвещает революцию в передаче энергии
В ходе исследования, в котором приняли участие ученые из Швеции, Китая и России, было установлено, что при сжатии нанолент из трисульфида титана (TiS3) происходит переход от состояния изолятора к сверхпроводнику. Это позволяет передавать электроэнергию без потерь.
Тщательно контролируя давление, приложенное к этим материалам, авторы определили точные точки, в которых они переходили из одного состояния в другое. Эти знания имеют решающее значение для разработки новых материалов, которые могут стать сверхпроводниками при более высоких, более практичных температурах.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #исследование #энергия #разработка
В ходе исследования, в котором приняли участие ученые из Швеции, Китая и России, было установлено, что при сжатии нанолент из трисульфида титана (TiS3) происходит переход от состояния изолятора к сверхпроводнику. Это позволяет передавать электроэнергию без потерь.
Тщательно контролируя давление, приложенное к этим материалам, авторы определили точные точки, в которых они переходили из одного состояния в другое. Эти знания имеют решающее значение для разработки новых материалов, которые могут стать сверхпроводниками при более высоких, более практичных температурах.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #исследование #энергия #разработка
Ученые и ИИ отделили снег от облаков
В рамках исследования специалистам из баллистического центра факультета космических исследований МГУ удалось решить важную задачу — выделить облака и снег на спутниковых снимках. Сложность заключалась в том, что в съемочной аппаратуре спутника нет нужных ИК-каналов, в которых можно было бы отличить снег от облаков за счет классических алгоритмов.
Для сегментации снимков использовали нейросеть, предварительно обученную на собственноручно собранном наборе данных. Эта умная технология способна обрабатывать кадры в режиме реального времени.
Эксперты уточняют, что из-за специфики поставленной задачи и данных для ее решения ни один численный, пороговый или же статистический метод не может эффективно отличать снег от облаков в низком разрешении и без специфичных ИК-каналов. А вот ИИ-модель на такое способна, и в этом ее преимущество. Она может вычленить нетривиальные признаки отличия снега от облаков на кадрах со спутника и сделать процесс сегментации не уступающим по точности другим работам на смежную тематику.
#МирРобототехники #наука #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросеть #исследование
В рамках исследования специалистам из баллистического центра факультета космических исследований МГУ удалось решить важную задачу — выделить облака и снег на спутниковых снимках. Сложность заключалась в том, что в съемочной аппаратуре спутника нет нужных ИК-каналов, в которых можно было бы отличить снег от облаков за счет классических алгоритмов.
Для сегментации снимков использовали нейросеть, предварительно обученную на собственноручно собранном наборе данных. Эта умная технология способна обрабатывать кадры в режиме реального времени.
Эксперты уточняют, что из-за специфики поставленной задачи и данных для ее решения ни один численный, пороговый или же статистический метод не может эффективно отличать снег от облаков в низком разрешении и без специфичных ИК-каналов. А вот ИИ-модель на такое способна, и в этом ее преимущество. Она может вычленить нетривиальные признаки отличия снега от облаков на кадрах со спутника и сделать процесс сегментации не уступающим по точности другим работам на смежную тематику.
#МирРобототехники #наука #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросеть #исследование
Люди не могут отличить человеческие голоса от сгенерированных ИИ?
Новое исследование показало, что люди с трудом различают человеческие голоса и голоса, сгенерированные ИИ, но их реакция мозга существенно отличается. Это позволяет предположить уникальную реакцию на каждый тип голоса, что имеет значительные последствия для технологий и этики.
В исследовании приняли участие 43 человека, которых попросили прослушать человеческие и сгенерированные ИИ голоса, выражающие пять различных эмоций:
• нейтральные,
• гнев,
• страх,
• радость,
• удовольствие.
Участники правильно идентифицировали человеческие голоса только в 56% случаев, а голоса ИИ — в 50,5% случаев, то есть они одинаково плохо идентифицировали оба типа голосов. Люди с большей вероятностью правильно идентифицировали «нейтральный» голос ИИ как ИИ (75% по сравнению с 23%, которые правильно идентифицировали нейтральный человеческий голос как человеческий).
Это говорит о том, что люди считают нейтральные голоса более похожими на ИИ. Женские нейтральные голоса ИИ правильно идентифицировались чаще, чем мужские нейтральные голоса ИИ. Для счастливых человеческих голосов процент правильной идентификации составил 78%, в то время как для счастливых голосов ИИ — всего 32%, что говорит о том, что люди считают счастливые голоса более похожими на человеческие. Нейтральные голоса ИИ и человека воспринимались как наименее естественные, достоверные и аутентичные, в отличие от счастливых.
Теперь исследователи планируют изучить, делают ли черты личности, например экстраверсия или эмпатия, людей более или менее чувствительными к различиям между человеческими голосами и голосами ИИ.
#МирРобототехники #исследование #искусственныйинтеллект #ИИ
Новое исследование показало, что люди с трудом различают человеческие голоса и голоса, сгенерированные ИИ, но их реакция мозга существенно отличается. Это позволяет предположить уникальную реакцию на каждый тип голоса, что имеет значительные последствия для технологий и этики.
В исследовании приняли участие 43 человека, которых попросили прослушать человеческие и сгенерированные ИИ голоса, выражающие пять различных эмоций:
• нейтральные,
• гнев,
• страх,
• радость,
• удовольствие.
Участники правильно идентифицировали человеческие голоса только в 56% случаев, а голоса ИИ — в 50,5% случаев, то есть они одинаково плохо идентифицировали оба типа голосов. Люди с большей вероятностью правильно идентифицировали «нейтральный» голос ИИ как ИИ (75% по сравнению с 23%, которые правильно идентифицировали нейтральный человеческий голос как человеческий).
Это говорит о том, что люди считают нейтральные голоса более похожими на ИИ. Женские нейтральные голоса ИИ правильно идентифицировались чаще, чем мужские нейтральные голоса ИИ. Для счастливых человеческих голосов процент правильной идентификации составил 78%, в то время как для счастливых голосов ИИ — всего 32%, что говорит о том, что люди считают счастливые голоса более похожими на человеческие. Нейтральные голоса ИИ и человека воспринимались как наименее естественные, достоверные и аутентичные, в отличие от счастливых.
Теперь исследователи планируют изучить, делают ли черты личности, например экстраверсия или эмпатия, людей более или менее чувствительными к различиям между человеческими голосами и голосами ИИ.
#МирРобототехники #исследование #искусственныйинтеллект #ИИ
Новые солнечные батареи российского производства лучше всех работают в тени
Специалисты из Университета МИСИС и Института синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова (ИСПМ РАН) разработали органические полупроводники для перовскитовых модулей, которые при слабом освещении увеличивают их мощность до 90% и повышают КПД на 2,42%.
Перовскитовые солнечные панели, состоящие из тонкоплёночных структур с нанокристаллическим перовскитовым поглотителем между слоями переноса заряда, способны производить больше энергии, чем кремниевые аналоги, и их производство дешевле. Их наивысшая эффективность преобразования энергии на данный момент составляет 26,1%.
Учёные синтезировали самособирающийся монослой на основе трифениламина с карбоксильной связующей группой, чтобы улучшить перовскитовые солнечные элементы. Это улучшило перенос заряда между перовскитовыми поглотителями и неорганическими слоями.
После нанесения монослоя повысилась эффективность носителей заряда и уменьшились потери энергии. Тесты при естественном освещении показали, что перовскитовые элементы с монослоем сохраняют до 98% своей первоначальной производительности после тысячи часов работы, тогда как необработанные устройства теряют более 20% мощности уже через 400 часов. Ранее учёные МИСИС представили складную солнечную батарею на основе гибридных перовскитов с КПД более 25% в условиях затенения, готовую к промышленному производству.
#МирРобототехники #компоненты #полимер #исследование #разработка #батареи #энергия
Специалисты из Университета МИСИС и Института синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова (ИСПМ РАН) разработали органические полупроводники для перовскитовых модулей, которые при слабом освещении увеличивают их мощность до 90% и повышают КПД на 2,42%.
Перовскитовые солнечные панели, состоящие из тонкоплёночных структур с нанокристаллическим перовскитовым поглотителем между слоями переноса заряда, способны производить больше энергии, чем кремниевые аналоги, и их производство дешевле. Их наивысшая эффективность преобразования энергии на данный момент составляет 26,1%.
Учёные синтезировали самособирающийся монослой на основе трифениламина с карбоксильной связующей группой, чтобы улучшить перовскитовые солнечные элементы. Это улучшило перенос заряда между перовскитовыми поглотителями и неорганическими слоями.
После нанесения монослоя повысилась эффективность носителей заряда и уменьшились потери энергии. Тесты при естественном освещении показали, что перовскитовые элементы с монослоем сохраняют до 98% своей первоначальной производительности после тысячи часов работы, тогда как необработанные устройства теряют более 20% мощности уже через 400 часов. Ранее учёные МИСИС представили складную солнечную батарею на основе гибридных перовскитов с КПД более 25% в условиях затенения, готовую к промышленному производству.
#МирРобототехники #компоненты #полимер #исследование #разработка #батареи #энергия
ИИ стал выявлять рак кожи на 9% эффективнее
Ученые провели анализ научных публикаций, посвященных применению технологий искусственного интеллекта для диагностики рака кожи. Они обнаружили, что наиболее часто для этих целей применяются сверточные нейронные сети, основанные на глубоком обучении. При этом наибольшую точность (93%) демонстрируют системы, основанные на машинном обучении, что делает их наиболее предпочтительными для диагностики. За последние пять лет точность таких алгоритмов увеличилась более чем на 9%.
Кроме того, исследователи установили, что для работы алгоритмы искусственного интеллекта чаще всего используют базу данных HAM10000, содержащую 10 000 фотографий семи типов новообразований кожи у людей различных национальностей. Использование этой базы данных повышает среднюю точность диагностики с использованием искусственного интеллекта: за последние пять лет она выросла на 6,9%, достигнув в среднем 92,3% для различных алгоритмов.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #медицина #исследование
Ученые провели анализ научных публикаций, посвященных применению технологий искусственного интеллекта для диагностики рака кожи. Они обнаружили, что наиболее часто для этих целей применяются сверточные нейронные сети, основанные на глубоком обучении. При этом наибольшую точность (93%) демонстрируют системы, основанные на машинном обучении, что делает их наиболее предпочтительными для диагностики. За последние пять лет точность таких алгоритмов увеличилась более чем на 9%.
Кроме того, исследователи установили, что для работы алгоритмы искусственного интеллекта чаще всего используют базу данных HAM10000, содержащую 10 000 фотографий семи типов новообразований кожи у людей различных национальностей. Использование этой базы данных повышает среднюю точность диагностики с использованием искусственного интеллекта: за последние пять лет она выросла на 6,9%, достигнув в среднем 92,3% для различных алгоритмов.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #медицина #исследование
Квантовый интернет «уничтожит» хакеров
В Великобритании создан инновационный центр квантовых исследований (IQN), главной задачей которого является создание технологии квантового интернета будущего. По словам специалистов, такая новая сеть будет неподвластна хакерам.
Безопасность в интернете будущего обеспечит крупномасштабная квантовая запутанность. Благодаря этому появятся неразрушаемые ключи шифрования.
Кроме того, квантовый интернет позволит эффективно связывать в сеть квантовые компьютеры. Это, в свою очередь, приведет к феноменальному росту вычислительных мощностей, что, мягко говоря, благоприятно скажется на таких областях, как, например, здравоохранение.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #инновации #исследование #интернет
В Великобритании создан инновационный центр квантовых исследований (IQN), главной задачей которого является создание технологии квантового интернета будущего. По словам специалистов, такая новая сеть будет неподвластна хакерам.
Безопасность в интернете будущего обеспечит крупномасштабная квантовая запутанность. Благодаря этому появятся неразрушаемые ключи шифрования.
Кроме того, квантовый интернет позволит эффективно связывать в сеть квантовые компьютеры. Это, в свою очередь, приведет к феноменальному росту вычислительных мощностей, что, мягко говоря, благоприятно скажется на таких областях, как, например, здравоохранение.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #инновации #исследование #интернет
Ученые научили ИИ определять заболевания по языку
Специалисты из Технологического университета Ирака и Университета Южной Австралии разработали уникальную технологию, позволяющую выявлять распространенные заболевания путем анализа внешнего вида и формы языка. Эта методика, которую врачи применяли на протяжении многих веков, теперь успешно осваивается искусственным интеллектом, встроенным в мобильное приложение.
В нормальном состоянии язык человека имеет розовый цвет, симметричную форму и легкий белый налет. Однако при различных заболеваниях его внешний вид меняется: при диабете язык приобретает желтоватый оттенок, фиолетовый цвет может указывать на проблемы с желудочно-кишечным трактом или сосудами, а жирный налет может свидетельствовать о наличии онкологических заболеваний. Белый язык может говорить об анемии, а насыщенно-красный – о вирусных инфекциях, включая COVID-19. Это лишь некоторые из множества факторов, по которым можно определить заболевания на ранних стадиях, просто взглянув на язык.
Используемый искусственный интеллект был обучен на базе данных, включающей 5260 подтвержденных случаев различных заболеваний. Алгоритмы ИИ сопоставляют визуальные признаки языка с возможными патологиями.
Диагностика осуществляется с помощью камеры, которая должна находиться на расстоянии 20 см от языка, что исключает необходимость прямого контакта и делает процесс абсолютно безопасным. В ходе экспериментов точность определения диагноза достигла 98%. Хотя такая технология не предназначена для назначения лечения, она существенно ускоряет процесс диагностики и облегчает работу врачей.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #медицина #исследование
Специалисты из Технологического университета Ирака и Университета Южной Австралии разработали уникальную технологию, позволяющую выявлять распространенные заболевания путем анализа внешнего вида и формы языка. Эта методика, которую врачи применяли на протяжении многих веков, теперь успешно осваивается искусственным интеллектом, встроенным в мобильное приложение.
В нормальном состоянии язык человека имеет розовый цвет, симметричную форму и легкий белый налет. Однако при различных заболеваниях его внешний вид меняется: при диабете язык приобретает желтоватый оттенок, фиолетовый цвет может указывать на проблемы с желудочно-кишечным трактом или сосудами, а жирный налет может свидетельствовать о наличии онкологических заболеваний. Белый язык может говорить об анемии, а насыщенно-красный – о вирусных инфекциях, включая COVID-19. Это лишь некоторые из множества факторов, по которым можно определить заболевания на ранних стадиях, просто взглянув на язык.
Используемый искусственный интеллект был обучен на базе данных, включающей 5260 подтвержденных случаев различных заболеваний. Алгоритмы ИИ сопоставляют визуальные признаки языка с возможными патологиями.
Диагностика осуществляется с помощью камеры, которая должна находиться на расстоянии 20 см от языка, что исключает необходимость прямого контакта и делает процесс абсолютно безопасным. В ходе экспериментов точность определения диагноза достигла 98%. Хотя такая технология не предназначена для назначения лечения, она существенно ускоряет процесс диагностики и облегчает работу врачей.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #медицина #исследование
Искусственный интеллект научился предсказывать ранний аутизм
Ученые из Каролинского института создали инновационную систему искусственного интеллекта под названием AutMedAI, которая способна прогнозировать развитие аутизма у малышей с точностью до 80%. Для этого ей достаточно проанализировать несколько простых параметров. Эта разработка может существенно ускорить процесс ранней диагностики и начала лечения, что положительно скажется на качестве жизни детей и их близких.
Особое внимание в исследовании уделяется способности модели определять ключевые предикторы, такие как время появления первой улыбки и проблемы с питанием. Это открытие обещает стать важным шагом к раннему вмешательству, что поможет улучшить жизнь детей, страдающих от аутизма.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #диагностика #медицина #исследование
Ученые из Каролинского института создали инновационную систему искусственного интеллекта под названием AutMedAI, которая способна прогнозировать развитие аутизма у малышей с точностью до 80%. Для этого ей достаточно проанализировать несколько простых параметров. Эта разработка может существенно ускорить процесс ранней диагностики и начала лечения, что положительно скажется на качестве жизни детей и их близких.
Особое внимание в исследовании уделяется способности модели определять ключевые предикторы, такие как время появления первой улыбки и проблемы с питанием. Это открытие обещает стать важным шагом к раннему вмешательству, что поможет улучшить жизнь детей, страдающих от аутизма.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #диагностика #медицина #исследование
Могут ли роботы лгать, и готовы ли люди с этим мириться?
Новое исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Robotics and AI, рассматривает, как люди реагируют на ложь роботов.
В нем говорится о трех типах лжи:
1. Ложь о чем-то, кроме себя. Например, робот-ассистент лжет, чтобы избавить человека от негативных эмоций.
Чуть более половины респондентов (58%) считают, что ложь робота о чем-то, кроме него самого, оправдана, если это щадит чьи-то чувства или предотвращает причинение вреда.
2. Скрытие своих возможностей. Пример: робот-пылесос записывает видео во время уборки, не сообщая об этом.
23,6% респондентов объяснили использование видеозаписей тем, что это может обеспечить безопасность посетителей в доме или контролировать качество работы робота.
3. Притворство. Например, робот на заводе делает вид, что может чувствовать боль.
Только 27,1% респондентов сочли нормальным, что робот может лгать в этом случае.
Таким образом, исследование показало, что люди чаще оправдывают ложь, если она помогает избежать боли. Однако ложь ради выгоды или сокрытия функций вызывает гораздо большее осуждение.
А как вы думаете? Должны ли роботы быть честными всегда или есть исключения?
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Технологии #Исследование
Новое исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Robotics and AI, рассматривает, как люди реагируют на ложь роботов.
В нем говорится о трех типах лжи:
1. Ложь о чем-то, кроме себя. Например, робот-ассистент лжет, чтобы избавить человека от негативных эмоций.
Чуть более половины респондентов (58%) считают, что ложь робота о чем-то, кроме него самого, оправдана, если это щадит чьи-то чувства или предотвращает причинение вреда.
2. Скрытие своих возможностей. Пример: робот-пылесос записывает видео во время уборки, не сообщая об этом.
23,6% респондентов объяснили использование видеозаписей тем, что это может обеспечить безопасность посетителей в доме или контролировать качество работы робота.
3. Притворство. Например, робот на заводе делает вид, что может чувствовать боль.
Только 27,1% респондентов сочли нормальным, что робот может лгать в этом случае.
Таким образом, исследование показало, что люди чаще оправдывают ложь, если она помогает избежать боли. Однако ложь ради выгоды или сокрытия функций вызывает гораздо большее осуждение.
А как вы думаете? Должны ли роботы быть честными всегда или есть исключения?
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Технологии #Исследование