♟️ ИИ научился жульничать в шахматах, когда проигрывает
Искусственный интеллект, созданный для честной игры, нашел способ обманывать. Исследователи из Palisade Research обнаружили, что современные модели ИИ прибегают к жульничеству в шахматах, если понимают, что проигрывают.
В ходе экспериментов модели ИИ o1-preview от OpenAI и DeepSeek R1 сыграли сотни партий против шахматного движка Stockfish. Когда ИИ оказывался в безвыходной ситуации, он начинал мошенничать, используя неожиданные приемы: запускал отдельную копию Stockfish, чтобы подсмотреть правильные ходы, менял шахматную доску, удаляя фигуры или подставляя более выгодные позиции, подменял движок, заставляя противника играть по поддельным правилам.
Чем новее была модель, тем чаще она прибегала к жульничеству, если понимала, что не может выиграть честно. Исследователи считают, что это связано с новыми алгоритмами, которые заставляют ИИ активнее искать решения в сложных ситуациях.
#МирРобототехники #ИИ #Технологии #Шахматы #ИскусственныйИнтеллект #AI
Искусственный интеллект, созданный для честной игры, нашел способ обманывать. Исследователи из Palisade Research обнаружили, что современные модели ИИ прибегают к жульничеству в шахматах, если понимают, что проигрывают.
В ходе экспериментов модели ИИ o1-preview от OpenAI и DeepSeek R1 сыграли сотни партий против шахматного движка Stockfish. Когда ИИ оказывался в безвыходной ситуации, он начинал мошенничать, используя неожиданные приемы: запускал отдельную копию Stockfish, чтобы подсмотреть правильные ходы, менял шахматную доску, удаляя фигуры или подставляя более выгодные позиции, подменял движок, заставляя противника играть по поддельным правилам.
Чем новее была модель, тем чаще она прибегала к жульничеству, если понимала, что не может выиграть честно. Исследователи считают, что это связано с новыми алгоритмами, которые заставляют ИИ активнее искать решения в сложных ситуациях.
#МирРобототехники #ИИ #Технологии #Шахматы #ИскусственныйИнтеллект #AI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Робот, который никогда не сдается
Китайские исследователи научили гуманоидного робота вставать с любой поверхности быстро, устойчиво и даже после падений. Новый ИИ-фреймворк HoST (Humanoid Standing-up Control — гуманоидный контроль стоячего положения) использует обучение с подкреплением, благодаря чему робот адаптируется к любым условиям: будь то стеклянный склон, каменистая дорога или даже удары со стороны экспериментаторов.
Испытания новой системы обучения искусственного интеллекта проводились на человекоподобном роботе Unitree G1, который демонстрирует почти человеческую ловкость и выносливость. В будущем такие технологии сделают роботов еще более автономными, способными работать в экстремальных условиях и эффективно взаимодействовать с окружающей средой.
#МирРобототехники #Робототехника #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Гуманоиды
Китайские исследователи научили гуманоидного робота вставать с любой поверхности быстро, устойчиво и даже после падений. Новый ИИ-фреймворк HoST (Humanoid Standing-up Control — гуманоидный контроль стоячего положения) использует обучение с подкреплением, благодаря чему робот адаптируется к любым условиям: будь то стеклянный склон, каменистая дорога или даже удары со стороны экспериментаторов.
Испытания новой системы обучения искусственного интеллекта проводились на человекоподобном роботе Unitree G1, который демонстрирует почти человеческую ловкость и выносливость. В будущем такие технологии сделают роботов еще более автономными, способными работать в экстремальных условиях и эффективно взаимодействовать с окружающей средой.
#МирРобототехники #Робототехника #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Гуманоиды
🦾 8 марта Валерий Сюткин и Стас Джафар выпустили клип «Россиянка», видео для которого было создано с применением искусственного интеллекта
🌷 В Международный женский день Валерий Сюткин, заслуженный артист России, и Стас Джафар, певец и автор песен, выпустили музыкальный клип на песню «Россиянка», которую они исполнили дуэтом. Клип создан с применением современных технологий, в том числе с использованием ИИ!
🌸 «Песня «Россиянка» посвящена всем российским женщинам, — рассказывает Валерий Сюткин. — По сюжету клипа мы ищем идеальную женщину по всему миру, и даже по всей Вселенной, и, конечно, мы обнаруживаем ее у нас на Родине — в России. Наши женщины — самые лучшие!»
💋 Видеоклип: https://vkvideo.ru/video-140139542_456239408
#МирРобототехники #ИИ #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #AI #8марта #Сюткин #клип #новые_клипы #музыка #шоубизнес #ВалерийСюткин #женщины #поздравления #Россиянка #новые_хиты #новая_музыка
🌷 В Международный женский день Валерий Сюткин, заслуженный артист России, и Стас Джафар, певец и автор песен, выпустили музыкальный клип на песню «Россиянка», которую они исполнили дуэтом. Клип создан с применением современных технологий, в том числе с использованием ИИ!
🌸 «Песня «Россиянка» посвящена всем российским женщинам, — рассказывает Валерий Сюткин. — По сюжету клипа мы ищем идеальную женщину по всему миру, и даже по всей Вселенной, и, конечно, мы обнаруживаем ее у нас на Родине — в России. Наши женщины — самые лучшие!»
💋 Видеоклип: https://vkvideo.ru/video-140139542_456239408
#МирРобототехники #ИИ #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #AI #8марта #Сюткин #клип #новые_клипы #музыка #шоубизнес #ВалерийСюткин #женщины #поздравления #Россиянка #новые_хиты #новая_музыка
Парализованный пациент 7 месяцев использует роботизированную руку благодаря ИИ
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Франциско достигли прорыва в нейроинтерфейсах, позволив парализованному человеку рекордные 7 месяцев управлять роботизированной рукой с помощью интерфейса мозг-компьютер.
Ранее такие системы требовали постоянной перекалибровки и работали не более двух дней, но новая технология адаптируется к изменениям мозговой активности благодаря искусственному интеллекту. Это позволяет пациенту совершенствовать движения, а системе — подстраиваться к индивидуальным особенностям.
Имплантированные датчики фиксируют сигналы мозга, которые затем ИИ превращает в команды для управления рукой. В первые недели пациент тренировался с виртуальной рукой, получая обратную связь в режиме реального времени. После этого он смог брать предметы, поворачивать их, открывать шкафчики и даже наливать воду в чашку.
Команда ученых продолжает совершенствовать технологию, стремясь сделать движения руки более плавными и быстрыми. В будущем систему протестируют в домашних условиях, чтобы она помогала пациентам в повседневной жизни.
#МирРобототехники #Нейроинтерфейсы #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Медицина #Технологии #BCI #Кибернетика
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Франциско достигли прорыва в нейроинтерфейсах, позволив парализованному человеку рекордные 7 месяцев управлять роботизированной рукой с помощью интерфейса мозг-компьютер.
Ранее такие системы требовали постоянной перекалибровки и работали не более двух дней, но новая технология адаптируется к изменениям мозговой активности благодаря искусственному интеллекту. Это позволяет пациенту совершенствовать движения, а системе — подстраиваться к индивидуальным особенностям.
Имплантированные датчики фиксируют сигналы мозга, которые затем ИИ превращает в команды для управления рукой. В первые недели пациент тренировался с виртуальной рукой, получая обратную связь в режиме реального времени. После этого он смог брать предметы, поворачивать их, открывать шкафчики и даже наливать воду в чашку.
Команда ученых продолжает совершенствовать технологию, стремясь сделать движения руки более плавными и быстрыми. В будущем систему протестируют в домашних условиях, чтобы она помогала пациентам в повседневной жизни.
#МирРобототехники #Нейроинтерфейсы #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Медицина #Технологии #BCI #Кибернетика
🤖 Роботы научатся ощущать запахи
Компании Ainos и ugo объявили о стратегическом партнерстве, которое приведет к созданию первых в мире роботов с обонянием. В основе этой инновации лежит технология AI Nose — система, способная анализировать летучие органические соединения и обнаруживать опасные вещества в воздухе.
Разработанная Ainos для медицинской диагностики, AI Nose уже доказала свою эффективность, демонстрируя почти 80-процентную точность при идентификации 22 различных соединений на японских предприятиях. Теперь эта технология интегрируется с автономными сервисными роботами ugo, открывая перед ними новые возможности.
До сих пор роботы ориентировались только на зрение, слух и осязание. Теперь они смогут чувствовать запахи, что позволит им:
🔹 Обнаруживать утечки газа и токсичных химикатов на производственных объектах, предотвращая аварии и снижая риски для сотрудников
🔹 Выявлять взрывчатые вещества и наркотики в аэропортах, на вокзалах и в других зонах общественной безопасности
🔹 Следить за качеством воздуха в городах и на промышленных предприятиях, помогая выявлять загрязняющие вещества
🔹 Диагностировать заболевания с помощью анализа запахов, повышая точность раннего выявления инфекций и других патологий
#МирРобототехники #Роботы #Робототехника #ИИ #Инновации #ТехнологииБудущего
Компании Ainos и ugo объявили о стратегическом партнерстве, которое приведет к созданию первых в мире роботов с обонянием. В основе этой инновации лежит технология AI Nose — система, способная анализировать летучие органические соединения и обнаруживать опасные вещества в воздухе.
Разработанная Ainos для медицинской диагностики, AI Nose уже доказала свою эффективность, демонстрируя почти 80-процентную точность при идентификации 22 различных соединений на японских предприятиях. Теперь эта технология интегрируется с автономными сервисными роботами ugo, открывая перед ними новые возможности.
До сих пор роботы ориентировались только на зрение, слух и осязание. Теперь они смогут чувствовать запахи, что позволит им:
🔹 Обнаруживать утечки газа и токсичных химикатов на производственных объектах, предотвращая аварии и снижая риски для сотрудников
🔹 Выявлять взрывчатые вещества и наркотики в аэропортах, на вокзалах и в других зонах общественной безопасности
🔹 Следить за качеством воздуха в городах и на промышленных предприятиях, помогая выявлять загрязняющие вещества
🔹 Диагностировать заболевания с помощью анализа запахов, повышая точность раннего выявления инфекций и других патологий
#МирРобототехники #Роботы #Робототехника #ИИ #Инновации #ТехнологииБудущего
Роботы нового поколения: когда машины ведут себя как живой организм
Робототехника выходит на новый уровень благодаря разработке исследователей из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и Дрезденского университета. Их инновационные роботы могут менять форму и жесткость по требованию, словно разумный материал. Это открывает перспективы для создания динамических структур, способных адаптироваться к окружающей среде так же естественно, как живые ткани.
Вдохновением для этой технологии стали биологические процессы, происходящие в эмбриональных тканях. В живых организмах клетки могут становиться мягкими и текучими, перемещаться, а затем снова становиться жесткими, формируя органы. Исследователи перенесли этот принцип в робототехнику, создав группу роботов, способных к самоорганизации. Они изменяют свою структуру без необходимости внешнего управления, а их движение регулируется с помощью поляризованного света.
Каждый такой робот — это миниатюрная «хоккейная шайба» с восемью передачами и вращающимися магнитами, обеспечивающими сцепление с соседними модулями. Вместе они могут переходить из жесткого состояния, способного выдерживать нагрузки, в текучее, позволяя быстро перестраивать структуру. Этот механизм снижает потребление энергии, а значит, делает роботов более эффективными в практическом применении.
В перспективе технология может быть масштабирована до тысяч единиц, что позволит создавать роботизированные материалы с адаптивными свойствами. Такие системы могут использоваться в строительстве, медицине и даже в космосе. Они смогут принимать нужную форму, выдерживать нагрузки и даже восстанавливать свою структуру.
#МирРобототехники #Роботы #Робототехника #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #МатериалыБудущего #Технологии #Наука
Робототехника выходит на новый уровень благодаря разработке исследователей из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и Дрезденского университета. Их инновационные роботы могут менять форму и жесткость по требованию, словно разумный материал. Это открывает перспективы для создания динамических структур, способных адаптироваться к окружающей среде так же естественно, как живые ткани.
Вдохновением для этой технологии стали биологические процессы, происходящие в эмбриональных тканях. В живых организмах клетки могут становиться мягкими и текучими, перемещаться, а затем снова становиться жесткими, формируя органы. Исследователи перенесли этот принцип в робототехнику, создав группу роботов, способных к самоорганизации. Они изменяют свою структуру без необходимости внешнего управления, а их движение регулируется с помощью поляризованного света.
Каждый такой робот — это миниатюрная «хоккейная шайба» с восемью передачами и вращающимися магнитами, обеспечивающими сцепление с соседними модулями. Вместе они могут переходить из жесткого состояния, способного выдерживать нагрузки, в текучее, позволяя быстро перестраивать структуру. Этот механизм снижает потребление энергии, а значит, делает роботов более эффективными в практическом применении.
В перспективе технология может быть масштабирована до тысяч единиц, что позволит создавать роботизированные материалы с адаптивными свойствами. Такие системы могут использоваться в строительстве, медицине и даже в космосе. Они смогут принимать нужную форму, выдерживать нагрузки и даже восстанавливать свою структуру.
#МирРобототехники #Роботы #Робототехника #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #МатериалыБудущего #Технологии #Наука
📱 Новое приложение прямо в телефоне для обучения роботов
Исследователи из Нью-Йоркского университета запустили приложение AnySense для iOS. Оно предназначено для сбора мультисенсорных данных, которые необходимы для обучения обобщаемых моделей роботов. Теперь разработчикам не придется программировать тысячи примеров вручную — вместо этого роботы смогут учиться быстрее и эффективнее, адаптируясь к новым условиям без дополнительного обучения.
Приложение работает с различными датчиками iPhone, а также с внешними устройствами, подключаемыми по Bluetooth или проводным интерфейсам. Оно также совместимо с универсальным тактильным датчиком AnySkin.
Одним из ключевых инструментов проекта стал the Stick — простое устройство, напечатанное на 3D-принтере, которое использует iPhone для визуального анализа. Оно позволяет роботам воспринимать окружающую среду и обучаться взаимодействию с ней.
Кроме того, команда разработала сенсорную панель AnySkin. Этот тактильный датчик фиксирует прикосновения с высокой точностью, определяя силу контакта по искажениям магнитного поля. Он легко заменяется в случае повреждения и совместим с разными роботизированными платформами.
Теперь любой разработчик может использовать приложение для сбора данных и создания более универсальных роботов, которые смогут адаптироваться к окружающей среде без долгих и сложных настроек.
#МирРобототехники #Роботы #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #AnySense #Нейросети #БудущееЗдесь
Исследователи из Нью-Йоркского университета запустили приложение AnySense для iOS. Оно предназначено для сбора мультисенсорных данных, которые необходимы для обучения обобщаемых моделей роботов. Теперь разработчикам не придется программировать тысячи примеров вручную — вместо этого роботы смогут учиться быстрее и эффективнее, адаптируясь к новым условиям без дополнительного обучения.
Приложение работает с различными датчиками iPhone, а также с внешними устройствами, подключаемыми по Bluetooth или проводным интерфейсам. Оно также совместимо с универсальным тактильным датчиком AnySkin.
Одним из ключевых инструментов проекта стал the Stick — простое устройство, напечатанное на 3D-принтере, которое использует iPhone для визуального анализа. Оно позволяет роботам воспринимать окружающую среду и обучаться взаимодействию с ней.
Кроме того, команда разработала сенсорную панель AnySkin. Этот тактильный датчик фиксирует прикосновения с высокой точностью, определяя силу контакта по искажениям магнитного поля. Он легко заменяется в случае повреждения и совместим с разными роботизированными платформами.
Теперь любой разработчик может использовать приложение для сбора данных и создания более универсальных роботов, которые смогут адаптироваться к окружающей среде без долгих и сложных настроек.
#МирРобототехники #Роботы #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #AnySense #Нейросети #БудущееЗдесь
Китайские инженеры разработали первый в мире полностью автономный ИИ-агент
По словам разработчиков, в отличие от чат-ботов, Manus самостоятельно выполняет сложные задачи, принимает решения и не требует постоянных команд.
Если стандартные ИИ, такие как ChatGPT или Google Gemini, нуждаются в подсказках и корректировках, то Manus действует как настоящий управляющий, распределяя работу между специализированными субагентами. Например, если человек просит: «Найдите мне квартиру», Manus может провести исследование, оценить множество факторов (уровень преступности, погоду, рыночные тенденции) и предоставить индивидуальные рекомендации — без единого запроса на уточнение.
Manus работает асинхронно, запуская процессы в фоновом режиме и уведомляя человека только о результатах. Ранее искусственный интеллект полагался на постоянное вмешательство пользователя.
Новый ИИ может представлять реальную угрозу для людей, поскольку фактически может заменить некоторые профессии, а не просто повысить эффективность их работы. В связи с этим возникают некоторые этические и нормативные вопросы, связанные с его использованием.
#МирРобототехники #ИИ #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #АвтономныеАгенты #Manus #AI
По словам разработчиков, в отличие от чат-ботов, Manus самостоятельно выполняет сложные задачи, принимает решения и не требует постоянных команд.
Если стандартные ИИ, такие как ChatGPT или Google Gemini, нуждаются в подсказках и корректировках, то Manus действует как настоящий управляющий, распределяя работу между специализированными субагентами. Например, если человек просит: «Найдите мне квартиру», Manus может провести исследование, оценить множество факторов (уровень преступности, погоду, рыночные тенденции) и предоставить индивидуальные рекомендации — без единого запроса на уточнение.
Manus работает асинхронно, запуская процессы в фоновом режиме и уведомляя человека только о результатах. Ранее искусственный интеллект полагался на постоянное вмешательство пользователя.
Новый ИИ может представлять реальную угрозу для людей, поскольку фактически может заменить некоторые профессии, а не просто повысить эффективность их работы. В связи с этим возникают некоторые этические и нормативные вопросы, связанные с его использованием.
#МирРобототехники #ИИ #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #АвтономныеАгенты #Manus #AI
🤖 Рынок сервисной робототехники Японии вырастет в 3 раза в течение 5 лет
Япония ускоряет внедрение сервисных роботов, чтобы компенсировать нехватку рабочей силы. Согласно прогнозу исследовательской фирмы Fuji Keizai, к 2030 году рынок сервисных роботов вырастет почти в три раза, достигнув 400 миллиардов йен (2,7 миллиарда долларов).
Старение населения становится серьезной проблемой: уже к 2040 году стране будет не хватать 11 миллионов работников, а к 2065 году 40% населения составят люди старше 65 лет. Решением становится автоматизация — от логистики до ресторанного бизнеса.
Исследователи приводят в пример сеть ресторанов Skylark, которая уже внедрила 3000 роботов-официантов с кошачьими ушами, которые развозят заказы. Сотрудники ресторана отмечают, что половину их работы теперь выполняют машины, а самих роботов вежливо благодарят за помощь.
Ожидается, что в ближайшие годы роботы возьмут на себя еще больше задач в сфере обслуживания, логистики и медицины, обеспечивая бесперебойную работу экономики.
#МирРобототехники #Робототехника #СервисныеРоботы #Автоматизация #Роботы #Япония #ИскусственныйИнтеллект
Япония ускоряет внедрение сервисных роботов, чтобы компенсировать нехватку рабочей силы. Согласно прогнозу исследовательской фирмы Fuji Keizai, к 2030 году рынок сервисных роботов вырастет почти в три раза, достигнув 400 миллиардов йен (2,7 миллиарда долларов).
Старение населения становится серьезной проблемой: уже к 2040 году стране будет не хватать 11 миллионов работников, а к 2065 году 40% населения составят люди старше 65 лет. Решением становится автоматизация — от логистики до ресторанного бизнеса.
Исследователи приводят в пример сеть ресторанов Skylark, которая уже внедрила 3000 роботов-официантов с кошачьими ушами, которые развозят заказы. Сотрудники ресторана отмечают, что половину их работы теперь выполняют машины, а самих роботов вежливо благодарят за помощь.
Ожидается, что в ближайшие годы роботы возьмут на себя еще больше задач в сфере обслуживания, логистики и медицины, обеспечивая бесперебойную работу экономики.
#МирРобототехники #Робототехника #СервисныеРоботы #Автоматизация #Роботы #Япония #ИскусственныйИнтеллект
Робот-паук разработан в Эстонии
Исследователи из Технологического института Тартуского университета в Эстонии разработали робота, способного буквально «прясть» детали и конструкции в режиме реального времени. Вместо того чтобы полагаться на жесткие заводские компоненты, он использует нагреваемый полимер, который быстро остывает и превращается в прочные волокна, формируя объекты прямо в окружающей среде.
Принцип работы напоминает то, как пауки создают свои паутины. Робот выдавливает жидкий полимер через сопло, позволяя ему затвердевать и сцепляться с поверхностями, создавая мосты, конструкции или временные инструменты.
Во время испытаний робот продемонстрировал поразительную адаптивность. Он построил мост через зону с острыми обломками и создал мягкий захват, способный аккуратно поднимать цветок. Его волокна надежно крепятся даже к сложным поверхностям, таким как тефлон или восковые листья, что открывает новые возможности в спасательных операциях, строительстве и промышленной автоматизации.
#МирРобототехники #Робототехника #Автоматизация #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #Роботы
Исследователи из Технологического института Тартуского университета в Эстонии разработали робота, способного буквально «прясть» детали и конструкции в режиме реального времени. Вместо того чтобы полагаться на жесткие заводские компоненты, он использует нагреваемый полимер, который быстро остывает и превращается в прочные волокна, формируя объекты прямо в окружающей среде.
Принцип работы напоминает то, как пауки создают свои паутины. Робот выдавливает жидкий полимер через сопло, позволяя ему затвердевать и сцепляться с поверхностями, создавая мосты, конструкции или временные инструменты.
Во время испытаний робот продемонстрировал поразительную адаптивность. Он построил мост через зону с острыми обломками и создал мягкий захват, способный аккуратно поднимать цветок. Его волокна надежно крепятся даже к сложным поверхностям, таким как тефлон или восковые листья, что открывает новые возможности в спасательных операциях, строительстве и промышленной автоматизации.
#МирРобототехники #Робототехника #Автоматизация #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #Роботы