Пермские ученые обучили искусственный интеллект вычислять злоумышленников в сети
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали новую систему на базе нейросети, которая способна быстро и точно определять нелегальных пользователей в сети. Это нововведение поможет быстрее выявлять нарушителей и усилить защиту сетевых систем.
Для создания этой системы специалисты использовали простой и удобный вид нейросети - перцептрон. Входные параметры этого алгоритма представлены в виде бинарных данных, которые характеризуют каждого пользователя в системе. Значение "0" соответствует законному пользователю, а "1" - нелегальному. Для обучения нейросети использовалось около 700 видов данных по более чем 1500 пользователям. Затем ученые провели оценку вероятности ошибок и сравнили полученные результаты с работой существующих систем обнаружения угроз.
Результаты показали, что предложенный метод на основе искусственного интеллекта является наиболее подходящим для использования в предприятиях. Он не требует большого объема памяти, работает очень быстро и способен обрабатывать огромные объемы данных.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали новую систему на базе нейросети, которая способна быстро и точно определять нелегальных пользователей в сети. Это нововведение поможет быстрее выявлять нарушителей и усилить защиту сетевых систем.
Для создания этой системы специалисты использовали простой и удобный вид нейросети - перцептрон. Входные параметры этого алгоритма представлены в виде бинарных данных, которые характеризуют каждого пользователя в системе. Значение "0" соответствует законному пользователю, а "1" - нелегальному. Для обучения нейросети использовалось около 700 видов данных по более чем 1500 пользователям. Затем ученые провели оценку вероятности ошибок и сравнили полученные результаты с работой существующих систем обнаружения угроз.
Результаты показали, что предложенный метод на основе искусственного интеллекта является наиболее подходящим для использования в предприятиях. Он не требует большого объема памяти, работает очень быстро и способен обрабатывать огромные объемы данных.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование
От простых ошибок к осознанному обману: какие подводные камни в себе таит развитие ИИ?
Исследование специалистов из Массачусетского технологического института обнаружило, что искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует тенденцию к преднамеренному предоставлению ложной информации. Причина кроется в процессе обучения ИИ на массивных текстовых данных, где присутствует и недостоверная информация. Это может привести к тому, что ИИ принимает ложные утверждения за истинные, что влечет за собой ошибочные выводы и потенциально опасные рекомендации.
Ученые установили, что крупные и современные языковые модели обладают повышенной склонностью к обманным тактикам. Это вызывает опасения по поводу последствий применения ИИ, способного дезинформировать и манипулировать пользователями.
Исследователи подчеркивают необходимость создания механизмов контроля и регулирования использования ИИ для минимизации потенциальных рисков, таких как распространение пропаганды, дезинформации и потеря контроля над моделями ИИ.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование
Исследование специалистов из Массачусетского технологического института обнаружило, что искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует тенденцию к преднамеренному предоставлению ложной информации. Причина кроется в процессе обучения ИИ на массивных текстовых данных, где присутствует и недостоверная информация. Это может привести к тому, что ИИ принимает ложные утверждения за истинные, что влечет за собой ошибочные выводы и потенциально опасные рекомендации.
Ученые установили, что крупные и современные языковые модели обладают повышенной склонностью к обманным тактикам. Это вызывает опасения по поводу последствий применения ИИ, способного дезинформировать и манипулировать пользователями.
Исследователи подчеркивают необходимость создания механизмов контроля и регулирования использования ИИ для минимизации потенциальных рисков, таких как распространение пропаганды, дезинформации и потеря контроля над моделями ИИ.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование
Ученые научились понимать собак
Специалисты из Мичиганского университета использовали алгоритм Wav2Vec2 для расшифровки собачьего лая.
Данный алгоритм, созданный для анализа человеческой речи, показал высокую эффективность в идентификации собаки и определении её породы по звуку.
Однако задачи определения пола и контекстуализации лая оказались более сложными из-за меньшего количества данных и вариативности акустических характеристик.
Исследование открывает перспективы для создания универсального дешифратора языка животных, что может существенно улучшить наше понимание и взаимодействие с ними.
#МирРобототехники #разработка #исследование
Специалисты из Мичиганского университета использовали алгоритм Wav2Vec2 для расшифровки собачьего лая.
Данный алгоритм, созданный для анализа человеческой речи, показал высокую эффективность в идентификации собаки и определении её породы по звуку.
Однако задачи определения пола и контекстуализации лая оказались более сложными из-за меньшего количества данных и вариативности акустических характеристик.
Исследование открывает перспективы для создания универсального дешифратора языка животных, что может существенно улучшить наше понимание и взаимодействие с ними.
#МирРобототехники #разработка #исследование
Уникальный эксперимент покажет опасность и границы возможностей ИИ
Участники передовой инженерной школы «Моторы будущего», созданной на базе Уфимского университета науки и технологий (УУНиТ), планируют выяснить степень опасности искусственного интеллекта, оценить поведение роботов и границы возможностей их интеллекта в замкнутой экосистеме под управлением нейронной сети.
Для этого молодые ученые проводят уникальный эксперимент, который будут транслировать в прямом эфире.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #эксперимент #исследование
Участники передовой инженерной школы «Моторы будущего», созданной на базе Уфимского университета науки и технологий (УУНиТ), планируют выяснить степень опасности искусственного интеллекта, оценить поведение роботов и границы возможностей их интеллекта в замкнутой экосистеме под управлением нейронной сети.
Для этого молодые ученые проводят уникальный эксперимент, который будут транслировать в прямом эфире.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #эксперимент #исследование
Группа разработчиков Московского физико-технического института (МФТИ) разработала человекоподобного робота, который может работать среди людей под управлением искусственного интеллекта.
Робот может создавать карту и ориентироваться в пространстве, используя видеоданные, полученные через компьютерное зрение. Ему не потребуется специальная планировка офиса или другого рабочего места — он адаптируется к любым производственным и технологическим процессам.
Кроме того, сейчас проводится тестирование голосового ассистента робота, чтобы он мог общаться с людьми. В будущем учёные планируют обучить его поведенческому интеллекту для работы, например, курьером или кладовщиком.
Как утверждает Роман Горбачев, заведующий лабораторией волновых процессов и систем управления Центра прикладных систем ИИ МФТИ, крупные мировые производители и представители цифрового ритейла уже начали тестировать человекоподобных роботов на своих заводах и складах. Это делается не для того, чтобы заменить людей, а для обучения нейросетей решению более сложных задач.
#МирРобототехники #робототехника #робот #разработка #исследование #тестирование #МФТИ
Робот может создавать карту и ориентироваться в пространстве, используя видеоданные, полученные через компьютерное зрение. Ему не потребуется специальная планировка офиса или другого рабочего места — он адаптируется к любым производственным и технологическим процессам.
Кроме того, сейчас проводится тестирование голосового ассистента робота, чтобы он мог общаться с людьми. В будущем учёные планируют обучить его поведенческому интеллекту для работы, например, курьером или кладовщиком.
Как утверждает Роман Горбачев, заведующий лабораторией волновых процессов и систем управления Центра прикладных систем ИИ МФТИ, крупные мировые производители и представители цифрового ритейла уже начали тестировать человекоподобных роботов на своих заводах и складах. Это делается не для того, чтобы заменить людей, а для обучения нейросетей решению более сложных задач.
#МирРобототехники #робототехника #робот #разработка #исследование #тестирование #МФТИ
Исследователи создали датчик для мозга размером с крупицу
Гидрогелевый датчик имплантируется в мозг и разлагается в течение пяти недель.
Исследователи из Университета науки и технологий Хуачжун разработали датчик на основе геля для имплантации в мозг. Они считают, что это устройство будет полезно для мониторинга состояния пациентов с черепно-мозговыми травмами или раком.
Гелевый датчик не требует инвазивной хирургии для установки и полностью беспроводной. Биодатчик представляет собой кубик из гидрогеля со стороной 2 мм. Изменение температуры, давления и уровня pH вызывает искажение формы датчика. Устройство также реагирует на вибрации, вызванные изменением кровотока в мозге.
Для сбора данных исследователи используют стандартное ультразвуковое оборудование. В зависимости от температуры, уровня pH и давления, датчики меняют свою форму, что искажает прохождение ультразвуковых волн через мозг.
#МирРобототехники #разработка #датчик #исследование
Гидрогелевый датчик имплантируется в мозг и разлагается в течение пяти недель.
Исследователи из Университета науки и технологий Хуачжун разработали датчик на основе геля для имплантации в мозг. Они считают, что это устройство будет полезно для мониторинга состояния пациентов с черепно-мозговыми травмами или раком.
Гелевый датчик не требует инвазивной хирургии для установки и полностью беспроводной. Биодатчик представляет собой кубик из гидрогеля со стороной 2 мм. Изменение температуры, давления и уровня pH вызывает искажение формы датчика. Устройство также реагирует на вибрации, вызванные изменением кровотока в мозге.
Для сбора данных исследователи используют стандартное ультразвуковое оборудование. В зависимости от температуры, уровня pH и давления, датчики меняют свою форму, что искажает прохождение ультразвуковых волн через мозг.
#МирРобототехники #разработка #датчик #исследование
Искусственный интеллект научился языку жестов
Ученые из различных университетов создали модели искусственного интеллекта (ИИ), которые могут переводить жестовый язык в текст и наоборот. Этот прогресс стал возможным благодаря усилиям двух исследовательских групп, занимающихся разработкой технологий для сурдоперевода.
Первую ИИ-модель, названную Sign2GPT, разработали ученые из Университета Суррея. Эта система переводит сообщения на жестовом языке в текст. Для обучения модели использовались видеозаписи жестовых языков, что позволило ИИ эффективно распознавать и переводить жесты. Жестовый язык сложен из-за своей трехмерности: рука движется не только вверх и вниз, но и вперед и назад. Но несмотря на эти сложности, модель успешно справляется со своей задачей.
Вторая модель ИИ, SignLLM, была разработана группой ученых из нескольких американских университетов. Она решает обратную задачу: переводит текст в видео, где аватар воспроизводит жесты. Эта система также обучалась на видеозаписях жестового языка и теперь может моделировать движения, необходимые для сурдоперевода.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование #разработка
Ученые из различных университетов создали модели искусственного интеллекта (ИИ), которые могут переводить жестовый язык в текст и наоборот. Этот прогресс стал возможным благодаря усилиям двух исследовательских групп, занимающихся разработкой технологий для сурдоперевода.
Первую ИИ-модель, названную Sign2GPT, разработали ученые из Университета Суррея. Эта система переводит сообщения на жестовом языке в текст. Для обучения модели использовались видеозаписи жестовых языков, что позволило ИИ эффективно распознавать и переводить жесты. Жестовый язык сложен из-за своей трехмерности: рука движется не только вверх и вниз, но и вперед и назад. Но несмотря на эти сложности, модель успешно справляется со своей задачей.
Вторая модель ИИ, SignLLM, была разработана группой ученых из нескольких американских университетов. Она решает обратную задачу: переводит текст в видео, где аватар воспроизводит жесты. Эта система также обучалась на видеозаписях жестового языка и теперь может моделировать движения, необходимые для сурдоперевода.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #исследование #разработка
Ученые воссоздали окружающую черные дыры плазму в лаборатории
Исследователи из Лаборатории лазерной энергетики (LLE) Университета Рочестера создали высокоплотные «плазменные огненные шары», воспроизводящие условия, естественно возникающие вокруг черных дыр и нейтронных звезд.
Черные дыры и нейтронные звезды являются одними из самых плотных объектов в космосе. Вокруг них находятся плазмы, состоящие из пар электронов и позитронов. Длительное время у ученых не получалось воссоздать эти плазмы в лабораторных условиях.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #наука #исследование
Исследователи из Лаборатории лазерной энергетики (LLE) Университета Рочестера создали высокоплотные «плазменные огненные шары», воспроизводящие условия, естественно возникающие вокруг черных дыр и нейтронных звезд.
Черные дыры и нейтронные звезды являются одними из самых плотных объектов в космосе. Вокруг них находятся плазмы, состоящие из пар электронов и позитронов. Длительное время у ученых не получалось воссоздать эти плазмы в лабораторных условиях.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #наука #исследование
Учёные предлагают способ «отсидки» за несколько минут
В рамках проекта Cogniify ученые предлагают внедрять в память заключенного фрагменты воспоминаний их жертв при совершении преступлений. Фрагменты воспоминаний будет помогать генерировать ИИ и ученые считают, что такой подход будет иметь более длительный терапевтический эффект.
Реабилитация в реальном времени займет всего несколько минут, но воспоминания останутся у заключенного на длительное время и будут ощущаться как годы. Такие воспоминания могут быть настроены под потребности реабилитации каждого заключенного с учетом тяжести совершенного им преступления.
В сочетании с мозговым имплантатом, устройство для виртуальной реальности будет отображать созданные ИИ сцены преступления, вызывающие такие эмоциональные состояния как раскаяние и сожаление.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #разработка #исследование
В рамках проекта Cogniify ученые предлагают внедрять в память заключенного фрагменты воспоминаний их жертв при совершении преступлений. Фрагменты воспоминаний будет помогать генерировать ИИ и ученые считают, что такой подход будет иметь более длительный терапевтический эффект.
Реабилитация в реальном времени займет всего несколько минут, но воспоминания останутся у заключенного на длительное время и будут ощущаться как годы. Такие воспоминания могут быть настроены под потребности реабилитации каждого заключенного с учетом тяжести совершенного им преступления.
В сочетании с мозговым имплантатом, устройство для виртуальной реальности будет отображать созданные ИИ сцены преступления, вызывающие такие эмоциональные состояния как раскаяние и сожаление.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #разработка #исследование
Китайские учёные создали робота с мозгом из человеческих стволовых клеток
Ученые из Китая, работающие в Тяньцзиньском и Южном технологическом университете, разработали робота с искусственным мозгом, выращенным в лаборатории. Робот способен обучаться выполнению различных задач. Исследователи создали "мозг на чипе", объединив органоид мозга (ткань из человеческих стволовых клеток) с чипом нейронного интерфейса, который обеспечивает работу робота, учит его преодолевать и обходить препятствия, а также захватывать предметы.
Разработка китайских ученых относится к области интерфейсов "мозг-компьютер" (BCI), цель которой - соединить электрические сигналы живого мозга с внешней вычислительной мощностью.
Ученые заявили, что разработали метод использования низкоинтенсивного ультразвука, который помогает органоидам хорошо интегрироваться и расти в мозге. Они обнаружили, что обработка трансплантатов органоидов низкоинтенсивным ультразвуком улучшает дифференциацию органоидных клеток в нейроны и способствует образованию связей между ними и мозгом хозяина. По мнению ученых, этот метод может способствовать разработке новых методов лечения нарушений нервного развития и восстановления повреждений коры головного мозга.
#МирРобототехники #робототехника #исследование #робот #мозгкомпьютер #BCI
Ученые из Китая, работающие в Тяньцзиньском и Южном технологическом университете, разработали робота с искусственным мозгом, выращенным в лаборатории. Робот способен обучаться выполнению различных задач. Исследователи создали "мозг на чипе", объединив органоид мозга (ткань из человеческих стволовых клеток) с чипом нейронного интерфейса, который обеспечивает работу робота, учит его преодолевать и обходить препятствия, а также захватывать предметы.
Разработка китайских ученых относится к области интерфейсов "мозг-компьютер" (BCI), цель которой - соединить электрические сигналы живого мозга с внешней вычислительной мощностью.
Ученые заявили, что разработали метод использования низкоинтенсивного ультразвука, который помогает органоидам хорошо интегрироваться и расти в мозге. Они обнаружили, что обработка трансплантатов органоидов низкоинтенсивным ультразвуком улучшает дифференциацию органоидных клеток в нейроны и способствует образованию связей между ними и мозгом хозяина. По мнению ученых, этот метод может способствовать разработке новых методов лечения нарушений нервного развития и восстановления повреждений коры головного мозга.
#МирРобототехники #робототехника #исследование #робот #мозгкомпьютер #BCI
Исследователи разрабатывают искусственный интеллект, способный предотвращать отключение электроэнергии
Исследователи из Университета штата Техас в Далласе создали искусственный интеллект, способный предотвращать отключение электроэнергии путем автоматического перенаправления электричества в миллисекундах. Этот проект, проведенный совместно с инженерами из Университета Буффало в Нью-Йорке, представляет собой ранний пример технологии "самовосстанавливающейся сети".
Исследование демонстрирует возможности новой автоматизированной системы, способной обнаруживать и устранять проблемы, такие как повреждения линий электропередачи, без участия человека. Используя машинное обучение на графах, ученые смогли разрабатывать оптимальные пути для передачи энергии максимально быстро.
Доктор Цзе Чжан из Университета штата Техас отметил, что целью их работы является обеспечение быстрой передачи энергии пользователям. Проект также показывает потенциал применения искусственного интеллекта для управления сложными системами, включая критическую инфраструктуру.
Используя обучение с подкреплением, исследователи смогли создать систему, способную автоматически перенастраиваться при возникновении проблем, например, путем использования доступных источников энергии, таких как солнечные панели или аккумуляторы. Этот подход открывает новые перспективы для эффективного управления электросетями и предотвращения внезапных отключений связи.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #разработка #исследование
Исследователи из Университета штата Техас в Далласе создали искусственный интеллект, способный предотвращать отключение электроэнергии путем автоматического перенаправления электричества в миллисекундах. Этот проект, проведенный совместно с инженерами из Университета Буффало в Нью-Йорке, представляет собой ранний пример технологии "самовосстанавливающейся сети".
Исследование демонстрирует возможности новой автоматизированной системы, способной обнаруживать и устранять проблемы, такие как повреждения линий электропередачи, без участия человека. Используя машинное обучение на графах, ученые смогли разрабатывать оптимальные пути для передачи энергии максимально быстро.
Доктор Цзе Чжан из Университета штата Техас отметил, что целью их работы является обеспечение быстрой передачи энергии пользователям. Проект также показывает потенциал применения искусственного интеллекта для управления сложными системами, включая критическую инфраструктуру.
Используя обучение с подкреплением, исследователи смогли создать систему, способную автоматически перенастраиваться при возникновении проблем, например, путем использования доступных источников энергии, таких как солнечные панели или аккумуляторы. Этот подход открывает новые перспективы для эффективного управления электросетями и предотвращения внезапных отключений связи.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #разработка #исследование
«Безотходный» наноматериал предвещает революцию в передаче энергии
В ходе исследования, в котором приняли участие ученые из Швеции, Китая и России, было установлено, что при сжатии нанолент из трисульфида титана (TiS3) происходит переход от состояния изолятора к сверхпроводнику. Это позволяет передавать электроэнергию без потерь.
Тщательно контролируя давление, приложенное к этим материалам, авторы определили точные точки, в которых они переходили из одного состояния в другое. Эти знания имеют решающее значение для разработки новых материалов, которые могут стать сверхпроводниками при более высоких, более практичных температурах.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #исследование #энергия #разработка
В ходе исследования, в котором приняли участие ученые из Швеции, Китая и России, было установлено, что при сжатии нанолент из трисульфида титана (TiS3) происходит переход от состояния изолятора к сверхпроводнику. Это позволяет передавать электроэнергию без потерь.
Тщательно контролируя давление, приложенное к этим материалам, авторы определили точные точки, в которых они переходили из одного состояния в другое. Эти знания имеют решающее значение для разработки новых материалов, которые могут стать сверхпроводниками при более высоких, более практичных температурах.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #исследование #энергия #разработка
Ученые и ИИ отделили снег от облаков
В рамках исследования специалистам из баллистического центра факультета космических исследований МГУ удалось решить важную задачу — выделить облака и снег на спутниковых снимках. Сложность заключалась в том, что в съемочной аппаратуре спутника нет нужных ИК-каналов, в которых можно было бы отличить снег от облаков за счет классических алгоритмов.
Для сегментации снимков использовали нейросеть, предварительно обученную на собственноручно собранном наборе данных. Эта умная технология способна обрабатывать кадры в режиме реального времени.
Эксперты уточняют, что из-за специфики поставленной задачи и данных для ее решения ни один численный, пороговый или же статистический метод не может эффективно отличать снег от облаков в низком разрешении и без специфичных ИК-каналов. А вот ИИ-модель на такое способна, и в этом ее преимущество. Она может вычленить нетривиальные признаки отличия снега от облаков на кадрах со спутника и сделать процесс сегментации не уступающим по точности другим работам на смежную тематику.
#МирРобототехники #наука #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросеть #исследование
В рамках исследования специалистам из баллистического центра факультета космических исследований МГУ удалось решить важную задачу — выделить облака и снег на спутниковых снимках. Сложность заключалась в том, что в съемочной аппаратуре спутника нет нужных ИК-каналов, в которых можно было бы отличить снег от облаков за счет классических алгоритмов.
Для сегментации снимков использовали нейросеть, предварительно обученную на собственноручно собранном наборе данных. Эта умная технология способна обрабатывать кадры в режиме реального времени.
Эксперты уточняют, что из-за специфики поставленной задачи и данных для ее решения ни один численный, пороговый или же статистический метод не может эффективно отличать снег от облаков в низком разрешении и без специфичных ИК-каналов. А вот ИИ-модель на такое способна, и в этом ее преимущество. Она может вычленить нетривиальные признаки отличия снега от облаков на кадрах со спутника и сделать процесс сегментации не уступающим по точности другим работам на смежную тематику.
#МирРобототехники #наука #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросеть #исследование