Новые солнечные батареи российского производства лучше всех работают в тени
Специалисты из Университета МИСИС и Института синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова (ИСПМ РАН) разработали органические полупроводники для перовскитовых модулей, которые при слабом освещении увеличивают их мощность до 90% и повышают КПД на 2,42%.
Перовскитовые солнечные панели, состоящие из тонкоплёночных структур с нанокристаллическим перовскитовым поглотителем между слоями переноса заряда, способны производить больше энергии, чем кремниевые аналоги, и их производство дешевле. Их наивысшая эффективность преобразования энергии на данный момент составляет 26,1%.
Учёные синтезировали самособирающийся монослой на основе трифениламина с карбоксильной связующей группой, чтобы улучшить перовскитовые солнечные элементы. Это улучшило перенос заряда между перовскитовыми поглотителями и неорганическими слоями.
После нанесения монослоя повысилась эффективность носителей заряда и уменьшились потери энергии. Тесты при естественном освещении показали, что перовскитовые элементы с монослоем сохраняют до 98% своей первоначальной производительности после тысячи часов работы, тогда как необработанные устройства теряют более 20% мощности уже через 400 часов. Ранее учёные МИСИС представили складную солнечную батарею на основе гибридных перовскитов с КПД более 25% в условиях затенения, готовую к промышленному производству.
#МирРобототехники #компоненты #полимер #исследование #разработка #батареи #энергия
Специалисты из Университета МИСИС и Института синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова (ИСПМ РАН) разработали органические полупроводники для перовскитовых модулей, которые при слабом освещении увеличивают их мощность до 90% и повышают КПД на 2,42%.
Перовскитовые солнечные панели, состоящие из тонкоплёночных структур с нанокристаллическим перовскитовым поглотителем между слоями переноса заряда, способны производить больше энергии, чем кремниевые аналоги, и их производство дешевле. Их наивысшая эффективность преобразования энергии на данный момент составляет 26,1%.
Учёные синтезировали самособирающийся монослой на основе трифениламина с карбоксильной связующей группой, чтобы улучшить перовскитовые солнечные элементы. Это улучшило перенос заряда между перовскитовыми поглотителями и неорганическими слоями.
После нанесения монослоя повысилась эффективность носителей заряда и уменьшились потери энергии. Тесты при естественном освещении показали, что перовскитовые элементы с монослоем сохраняют до 98% своей первоначальной производительности после тысячи часов работы, тогда как необработанные устройства теряют более 20% мощности уже через 400 часов. Ранее учёные МИСИС представили складную солнечную батарею на основе гибридных перовскитов с КПД более 25% в условиях затенения, готовую к промышленному производству.
#МирРобототехники #компоненты #полимер #исследование #разработка #батареи #энергия
В Китае создали робота с органоидным интеллектом
На протяжении более десяти лет ученые занимаются созданием искусственных тканей мозга, известных как мозговые органоиды. Эти органоиды могут быть интегрированы с компьютерными чипами. Недавно китайские исследователи сделали прорыв, внедрив органоид в робота.
Мозговые органоиды, как считается, могут облегчить жизнь людям с неврологическими патологиями. Ученые со всего мира работают над созданием биокомпьютеров. Этот процесс требует высокой квалификации, усиленной сосредоточенности и значительных финансовых вложений. В своей работе они используют ткани мозга, выращенные в лабораторных условиях. Целью является создание гибридного интеллекта, который гармонично сочетает в себе человеческий мозг и искусственный интеллект.
Ученые из Университета Тяньцзиня объявили о разработке робота с органоидным интеллектом, названного MetaBOC. Робот запрограммирован на выполнение таких задач, как захват различных объектов, избегание препятствий и отслеживание действий.
Робот частично состоит из выращенного мозга и электроники. Размер органоида можно сравнить с размером обычного грейпфрута. Синтетический мозг позволяет роботу ходить и говорить, однако он еще не готов к коммерческому использованию. Робота необходимо доработать. В будущем, подобно интерфейсу Neuralink, разработка китайских ученых может быть имплантирована в живую ткань мозга, что позволит стимулировать рост нейронов.
#МирРобототехники #разработка #органоид
На протяжении более десяти лет ученые занимаются созданием искусственных тканей мозга, известных как мозговые органоиды. Эти органоиды могут быть интегрированы с компьютерными чипами. Недавно китайские исследователи сделали прорыв, внедрив органоид в робота.
Мозговые органоиды, как считается, могут облегчить жизнь людям с неврологическими патологиями. Ученые со всего мира работают над созданием биокомпьютеров. Этот процесс требует высокой квалификации, усиленной сосредоточенности и значительных финансовых вложений. В своей работе они используют ткани мозга, выращенные в лабораторных условиях. Целью является создание гибридного интеллекта, который гармонично сочетает в себе человеческий мозг и искусственный интеллект.
Ученые из Университета Тяньцзиня объявили о разработке робота с органоидным интеллектом, названного MetaBOC. Робот запрограммирован на выполнение таких задач, как захват различных объектов, избегание препятствий и отслеживание действий.
Робот частично состоит из выращенного мозга и электроники. Размер органоида можно сравнить с размером обычного грейпфрута. Синтетический мозг позволяет роботу ходить и говорить, однако он еще не готов к коммерческому использованию. Робота необходимо доработать. В будущем, подобно интерфейсу Neuralink, разработка китайских ученых может быть имплантирована в живую ткань мозга, что позволит стимулировать рост нейронов.
#МирРобототехники #разработка #органоид
Ученые придумали нейросеть для выращивания земляники
Ученые «Тюменского государственного университета» создали нейросеть, которая в автоматическом режиме отслеживает количество ягод и их спелость, выявляет болезни, а также отслеживает число усов, для более масштабного урожая.
Разработка поможет комплексно оценивать состояние растений и оптимизировать процесс их выращивания. К примеру, обнаруженные нейросетью усы нужно будет срезать, так как они оттягивают часть питания от ягод, снижая их количество и размер. Также анализ поможет прогнозировать урожай, корректировать режим полива и состав подкормок.
#МирРобототехники #разработка #сельскоехозяйство #нейросеть
Ученые «Тюменского государственного университета» создали нейросеть, которая в автоматическом режиме отслеживает количество ягод и их спелость, выявляет болезни, а также отслеживает число усов, для более масштабного урожая.
Разработка поможет комплексно оценивать состояние растений и оптимизировать процесс их выращивания. К примеру, обнаруженные нейросетью усы нужно будет срезать, так как они оттягивают часть питания от ягод, снижая их количество и размер. Также анализ поможет прогнозировать урожай, корректировать режим полива и состав подкормок.
#МирРобототехники #разработка #сельскоехозяйство #нейросеть
В России появилась первая нейросеть для оценки уровня языка
Специалисты из Московского физико-технического института разработали первую в России нейросеть, способную определять уровень владения английским языком. Эта система включает в себя практики основных международных экзаменов и называется "Исток".
Основанием для создания "Истока" послужили экзамены TOEFL, IELTS, Cambridge English, а также лингвистические базы данных. При разработке системы использовались результаты более чем 10 тысяч человек, прошедших специальные тесты. Однако, при создании алгоритмов возникали определенные трудности. Необходимо было создать алгоритмы, которые могли бы точно предсказывать сложность последующих тестовых заданий на основе предыдущих ответов. Кроме того, были сложности с обеспечением бесперебойной работы моделей нейронных сетей. Тем не менее, специалисты МФТИ успешно справились с этими проблемами.
"Исток" способен анализировать и оценивать уровень владения английским языком как в устной, так и в письменной форме. Более того, платформа проверяет владение языками в соответствии с Общеевропейской шкалой языковых компетенций. В МФТИ подчеркнули, что аналогов подобного проекта в мире не существует. Одним из ключевых преимуществ является использование отечественных разработок. Уже более 10 тысяч пользователей протестировали "Исток". В ближайшем будущем планируется добавить новые функции, включая определение фонетической точности речи.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросеть #разработка
Специалисты из Московского физико-технического института разработали первую в России нейросеть, способную определять уровень владения английским языком. Эта система включает в себя практики основных международных экзаменов и называется "Исток".
Основанием для создания "Истока" послужили экзамены TOEFL, IELTS, Cambridge English, а также лингвистические базы данных. При разработке системы использовались результаты более чем 10 тысяч человек, прошедших специальные тесты. Однако, при создании алгоритмов возникали определенные трудности. Необходимо было создать алгоритмы, которые могли бы точно предсказывать сложность последующих тестовых заданий на основе предыдущих ответов. Кроме того, были сложности с обеспечением бесперебойной работы моделей нейронных сетей. Тем не менее, специалисты МФТИ успешно справились с этими проблемами.
"Исток" способен анализировать и оценивать уровень владения английским языком как в устной, так и в письменной форме. Более того, платформа проверяет владение языками в соответствии с Общеевропейской шкалой языковых компетенций. В МФТИ подчеркнули, что аналогов подобного проекта в мире не существует. Одним из ключевых преимуществ является использование отечественных разработок. Уже более 10 тысяч пользователей протестировали "Исток". В ближайшем будущем планируется добавить новые функции, включая определение фонетической точности речи.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросеть #разработка
Разработан микродрон, запоминающий путь подобно пчёлам
Исследователи из Делфтского технического университета обучили миниатюрный беспилотный летательный аппарат возвращаться к своему оператору, используя метод навигации, аналогичный тому, который применяют пчёлы и муравьи. Основная сложность заключалась в том, что вес дрона составляет всего 56 граммов, что ограничивает его возможности по хранению большого объема данных.
Для решения этой проблемы дрон был оснащен камерой, которая фиксирует скорость движения объектов в поле зрения и направление, в котором земля проносится под ним. При возвращении обратно дрон сравнивает сделанные фотографии с изображением с камеры, чтобы определить, пролетал ли он уже через это место.
Этот метод навигации позволил дрону успешно вернуться на базу после прохождения извилистого маршрута длиной 100 метров, используя всего 1,16 килобайта памяти. Это делает его самым легким дроном, когда-либо выполнявшим навигацию на основе одометрии.
#МирРобототехники #разработка #технологии #беспилотник #дрон
Исследователи из Делфтского технического университета обучили миниатюрный беспилотный летательный аппарат возвращаться к своему оператору, используя метод навигации, аналогичный тому, который применяют пчёлы и муравьи. Основная сложность заключалась в том, что вес дрона составляет всего 56 граммов, что ограничивает его возможности по хранению большого объема данных.
Для решения этой проблемы дрон был оснащен камерой, которая фиксирует скорость движения объектов в поле зрения и направление, в котором земля проносится под ним. При возвращении обратно дрон сравнивает сделанные фотографии с изображением с камеры, чтобы определить, пролетал ли он уже через это место.
Этот метод навигации позволил дрону успешно вернуться на базу после прохождения извилистого маршрута длиной 100 метров, используя всего 1,16 килобайта памяти. Это делает его самым легким дроном, когда-либо выполнявшим навигацию на основе одометрии.
#МирРобототехники #разработка #технологии #беспилотник #дрон
Российские ученые первыми в мире обучили ИИ самостоятельно адаптироваться к новым действиям
В прошлом ИИ-системы выполняли определенный набор задач, а при появлении новых их нужно было переобучать. На это уходили дополнительные финансовые и вычислительные ресурсы. Открытие лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI меняет ситуацию. Ученые первыми в мире создали модель в области контекстного обучения (In-Context Learning), которая на нескольких примерах сама может учиться новым действиям.
Модель, названная Headless-AD, способна выполнять в пять раз больше действий, чем в нее заложено при начальном обучении. Такого рода ИИ-системы, умеющие адаптироваться к изменениям среды и новым задачам без вмешательства людей, будут полезны во многих областях — от бытовых до связанных с космической отраслью.
В частности, подобные системы могут найти применение в домашних роботах-помощниках. Предварительно их можно будет обучать стандартному набору действий в доме. В дальнейшем, за счет заложенных в Headless-AD возможностей к самообучению, домашние роботы смогут подстраиваться под персональные нужды домохозяйств.
#МирРобототехники #искуственныйинтеллект #ИИ #разработка
В прошлом ИИ-системы выполняли определенный набор задач, а при появлении новых их нужно было переобучать. На это уходили дополнительные финансовые и вычислительные ресурсы. Открытие лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI меняет ситуацию. Ученые первыми в мире создали модель в области контекстного обучения (In-Context Learning), которая на нескольких примерах сама может учиться новым действиям.
Модель, названная Headless-AD, способна выполнять в пять раз больше действий, чем в нее заложено при начальном обучении. Такого рода ИИ-системы, умеющие адаптироваться к изменениям среды и новым задачам без вмешательства людей, будут полезны во многих областях — от бытовых до связанных с космической отраслью.
В частности, подобные системы могут найти применение в домашних роботах-помощниках. Предварительно их можно будет обучать стандартному набору действий в доме. В дальнейшем, за счет заложенных в Headless-AD возможностей к самообучению, домашние роботы смогут подстраиваться под персональные нужды домохозяйств.
#МирРобототехники #искуственныйинтеллект #ИИ #разработка
В США создали систему оценки рисков для ИИ-алгоритмов
Национальный институт стандартов и технологий (NIST) в составе Министерства торговли США, занимающийся разработкой и тестированием технологий для американского правительства, компаний и общественности, представил обновленный тестовый стенд Dioptra. Этот стенд предназначен для оценки влияния вредоносных атак, включая те, что направлены на "отравление" больших языковых моделей данных, на снижение производительности ИИ-систем.
Обновленное программное обеспечение поможет разработчикам ИИ-моделей и пользователям этих алгоритмов оценивать, анализировать и отслеживать риски, связанные с ИИ. В NIST подчеркнули, что Dioptra может использоваться для бенчмаркинга и исследования ИИ-моделей, а также в качестве общей платформы для симуляции воздействия на модели различных угроз.
Вместе с Dioptra разработчики опубликовали ряд документов, в которых изложены способы уменьшения рисков, связанных с ИИ-моделями. Это программное обеспечение было создано в рамках инициативы, поддержанной президентом США Джо Байденом, которая предписывает NIST, помимо прочего, оказывать поддержку в тестировании ИИ-систем. Инициатива также устанавливает ряд стандартов безопасности в сфере ИИ, включая требования к компаниям, разрабатывающим ИИ-алгоритмы, об уведомлении федерального правительства и передачи данных по итогам оценки рисков безопасности до того, как ИИ станет доступен широкому кругу пользователей.
Проведение эталонной оценки ИИ является сложной задачей, в том числе потому, что сложные алгоритмы в настоящее время представляют собой "черные ящики", инфраструктура которых, данные для обучения и другие ключевые детали держатся разработчиками в секрете.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #алгоритмы #оценкарисков #разработка #тестирование
Национальный институт стандартов и технологий (NIST) в составе Министерства торговли США, занимающийся разработкой и тестированием технологий для американского правительства, компаний и общественности, представил обновленный тестовый стенд Dioptra. Этот стенд предназначен для оценки влияния вредоносных атак, включая те, что направлены на "отравление" больших языковых моделей данных, на снижение производительности ИИ-систем.
Обновленное программное обеспечение поможет разработчикам ИИ-моделей и пользователям этих алгоритмов оценивать, анализировать и отслеживать риски, связанные с ИИ. В NIST подчеркнули, что Dioptra может использоваться для бенчмаркинга и исследования ИИ-моделей, а также в качестве общей платформы для симуляции воздействия на модели различных угроз.
Вместе с Dioptra разработчики опубликовали ряд документов, в которых изложены способы уменьшения рисков, связанных с ИИ-моделями. Это программное обеспечение было создано в рамках инициативы, поддержанной президентом США Джо Байденом, которая предписывает NIST, помимо прочего, оказывать поддержку в тестировании ИИ-систем. Инициатива также устанавливает ряд стандартов безопасности в сфере ИИ, включая требования к компаниям, разрабатывающим ИИ-алгоритмы, об уведомлении федерального правительства и передачи данных по итогам оценки рисков безопасности до того, как ИИ станет доступен широкому кругу пользователей.
Проведение эталонной оценки ИИ является сложной задачей, в том числе потому, что сложные алгоритмы в настоящее время представляют собой "черные ящики", инфраструктура которых, данные для обучения и другие ключевые детали держатся разработчиками в секрете.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #алгоритмы #оценкарисков #разработка #тестирование
Ученые из Индии и России создали искусственный интеллект для проверки качества фруктов
Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета вместе с коллегами из Индии разработали систему на основе нейросетей для контроля качества фруктов.
Интеллектуальная система позволяет определять спелость плодов на основе их изображений, а также следить за состоянием почвы и воздуха через датчики. Система анализирует все показатели и дает заключение о качестве фруктов. В первую очередь это должно помочь производителям.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #разработка
Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета вместе с коллегами из Индии разработали систему на основе нейросетей для контроля качества фруктов.
Интеллектуальная система позволяет определять спелость плодов на основе их изображений, а также следить за состоянием почвы и воздуха через датчики. Система анализирует все показатели и дает заключение о качестве фруктов. В первую очередь это должно помочь производителям.
#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #разработка
Ученые создали робота-оригами
Представьте себе робота, который может складываться как оригами. Инженеры из Северной Каролины создали именно такого. Их робот, выполненный из пластикового куба, трансформируется более чем в 1000 форм, управляемых всего тремя двигателями.
Секрет в его структуре, похожей на мышцы живых существ. Робот может превратиться в туннель, мост и даже в многоэтажное здание. Самое интересное, что «оригами-робот» может передвигаться, изменяя свою форму, без каких-либо ног. Он даже может нести груз, в три раза превышающий его собственный вес. В будущем ученые планируют сделать роботов более прочными и использовать их в космосе для создания разворачиваемых убежищ или обитаемых модулей.
#МирРобототехники #робототехника #робот #разработка
Представьте себе робота, который может складываться как оригами. Инженеры из Северной Каролины создали именно такого. Их робот, выполненный из пластикового куба, трансформируется более чем в 1000 форм, управляемых всего тремя двигателями.
Секрет в его структуре, похожей на мышцы живых существ. Робот может превратиться в туннель, мост и даже в многоэтажное здание. Самое интересное, что «оригами-робот» может передвигаться, изменяя свою форму, без каких-либо ног. Он даже может нести груз, в три раза превышающий его собственный вес. В будущем ученые планируют сделать роботов более прочными и использовать их в космосе для создания разворачиваемых убежищ или обитаемых модулей.
#МирРобототехники #робототехника #робот #разработка
Василий Шпак рассказал о разработке российской игровой консоли
Президент России Владимир Путин в начале 2024 года поставил задачу разработать российскую игровую консоль. О том, как идет эта работа, как развивается гейминг в России и будет ли приставка востребованной, рассказал заместитель главы Минпромторга РФ Василий Шпак.
Он отметил, что емкость российского рынка игровых консолей в 2023 году составила 3,35 млрд рублей. Однако российское решение будет востребовано только в том случае, если для него будут созданы игры и соответствующая экосистема.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #разработка #Минпромторг
Президент России Владимир Путин в начале 2024 года поставил задачу разработать российскую игровую консоль. О том, как идет эта работа, как развивается гейминг в России и будет ли приставка востребованной, рассказал заместитель главы Минпромторга РФ Василий Шпак.
Он отметил, что емкость российского рынка игровых консолей в 2023 году составила 3,35 млрд рублей. Однако российское решение будет востребовано только в том случае, если для него будут созданы игры и соответствующая экосистема.
🔹Подробнее
#МирРобототехники #разработка #Минпромторг