а вы как обычно строите?
Anonymous Poll
14%
из соломы
23%
из веток
26%
из кирпича
6%
что за бред?
31%
я просто посмотреть
HR аналитика и чудо, ч.1.
Каждый раз выступая или общаясь на тему HR аналитики не обходится без 2х вопросов:
1. «был ли какой-нибудь инсайт», «что-нибудь интересное»
2. «нет, все понятно, но что конкретно...» (с)
Интересно, а у аналитиков в других сферах тоже такое спрашивают?
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Почему то мне кажется, что когда речь идет о продуктовой, маркетинговой, финансовой аналитике, об аналитике в производстве, продажах, закупках, то там нет ожидания чуда. Там есть понимание, что аналитика - это довольно обычный, рутинный, иногда очень скучный, но практичный инструмент для мониторинга, учета, промежуточного контроля, обратной связи… Что-то такое, что делается каждую смену/ спринт/ день /неделю /месяц. И это нужно, чтобы увидеть, что произошло, сравнить это с ожиданиями/ с прошлым периодом/ с чем-то еще, сделать выводы, где-то что-то изменить и пойти на следующий шаг, чтобы что-то (процесс, продукт, опыт...) сделать лучше, чем оно есть сейчас.
А в разговорах про аналитику в HR всегда есть ожидание какого-то чуда, какой-то волшебной палочки, которая или возьмет и покажет то, чего никто раньше не видел, или поможет резко все изменить и сделать лучше.
В общем, ждут что ты фея)
Есть у вас такое ощущение или только мне "везет" на такие вопросы?)
Каждый раз выступая или общаясь на тему HR аналитики не обходится без 2х вопросов:
1. «был ли какой-нибудь инсайт», «что-нибудь интересное»
2. «нет, все понятно, но что конкретно...» (с)
Интересно, а у аналитиков в других сферах тоже такое спрашивают?
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Почему то мне кажется, что когда речь идет о продуктовой, маркетинговой, финансовой аналитике, об аналитике в производстве, продажах, закупках, то там нет ожидания чуда. Там есть понимание, что аналитика - это довольно обычный, рутинный, иногда очень скучный, но практичный инструмент для мониторинга, учета, промежуточного контроля, обратной связи… Что-то такое, что делается каждую смену/ спринт/ день /неделю /месяц. И это нужно, чтобы увидеть, что произошло, сравнить это с ожиданиями/ с прошлым периодом/ с чем-то еще, сделать выводы, где-то что-то изменить и пойти на следующий шаг, чтобы что-то (процесс, продукт, опыт...) сделать лучше, чем оно есть сейчас.
А в разговорах про аналитику в HR всегда есть ожидание какого-то чуда, какой-то волшебной палочки, которая или возьмет и покажет то, чего никто раньше не видел, или поможет резко все изменить и сделать лучше.
В общем, ждут что ты фея)
Есть у вас такое ощущение или только мне "везет" на такие вопросы?)
HR аналитика и Чудо, ч.2
В продолжение вчерашнего поста решила написать примеров про то, что я понимаю под не-инсайтами, а полезной рутиной.
Примеры из разных компаний 5-10 и 2х-летней давности, самые-самые простые с точки зрения получения данных и расчетов
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Пример 1:
❓ Посмотрели на укомплектованность торговых точек персоналом в часах и поняли, что диапазон факта от 70% до 140%, т.е. есть или проблемы с планированием численности или с исполнением плана.
🔄 Благодаря регулярным
- общению с менеджерами объектов,
- корректировками планов и
- еженедельных замеров
довели до диапазона 85%-115%.
Пример 2:
❓ Посмотрели на то, куда уходит премиальный ФОТ в рознице и поняли, что премии получает только 20% сотрудников розницы, а 80% работают за оклад.
🔄 Осудили с менеджерами компании и торговых точек каким мы видим целевое распределение ФОТ и действиями, аналогичными п.1, довели численность до 60% при снижении суммы выплаты на 1 человека для сохранения общей суммы ФОТ.
Пример 3 из 3х частей, про регулярный мониторинг открытия / закрытия вакансий есть тут:
https://yangx.top/whrdata/770
https://yangx.top/whrdata/815
https://yangx.top/whrdata/1094
Что это в примерах? Инсайты?
- Вряд ли, просто выводы
Есть ли в действиях польза для сотрудников и положительное влияние на бизнес? – 100%
P.S. На всякий случай: рутина, конечно, не отменяет проведение исследований, работы над прогнозными моделями и всего такого
P.P.S. Вспомнила классный инсайт.
Делали с командой data science прогноз результативности директоров магазинов.
Знаете какой вывод получили?
Директора, переведенные на должность с должности менеджера с высокой долей вероятности будут более результативны, чем Директора, нанятые извне сразу на эту должность.
Такой вот инсайт :)
В продолжение вчерашнего поста решила написать примеров про то, что я понимаю под не-инсайтами, а полезной рутиной.
Примеры из разных компаний 5-10 и 2х-летней давности, самые-самые простые с точки зрения получения данных и расчетов
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Пример 1:
- общению с менеджерами объектов,
- корректировками планов и
- еженедельных замеров
довели до диапазона 85%-115%.
Пример 2:
Пример 3 из 3х частей, про регулярный мониторинг открытия / закрытия вакансий есть тут:
https://yangx.top/whrdata/770
https://yangx.top/whrdata/815
https://yangx.top/whrdata/1094
Что это в примерах? Инсайты?
- Вряд ли, просто выводы
Есть ли в действиях польза для сотрудников и положительное влияние на бизнес? – 100%
P.S. На всякий случай: рутина, конечно, не отменяет проведение исследований, работы над прогнозными моделями и всего такого
P.P.S. Вспомнила классный инсайт.
Делали с командой data science прогноз результативности директоров магазинов.
Знаете какой вывод получили?
Директора, переведенные на должность с должности менеджера с высокой долей вероятности будут более результативны, чем Директора, нанятые извне сразу на эту должность.
Такой вот инсайт :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#заметки и конференции Digital Transformation Day от TAdviser,
прошедшей вчера,🗓 05.03.2025 в Арарат Парк Хайат
Важно: основная аудитория конференции - это СТО, CDTO и другие технические менеджеры, поэтому и фокус большинства докладов был соответствующий, НО я выделила из них то, что интересно HR
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Итак,
У Пульс -а от Сбер новое лицо
переизобретая HRTech: HRTech => HumanTech
меняют мышление:
* от сервисов => от потребностей
вопрос - кто отвечает за потребности?
* цифровые процессы => AI native процессы
* продукт => платформа
1/3 процессов SAP HR переведено на Пульс
не важно сколько стоит код, важно сколько стоит методология. вместе с продуктом покупается методология
ключевой вопрос для продукта: удается ли вам в компании найти нужную информацию?
в аналитике: не надо давать человеку цифры - рассказывайте что происходит
правда все примеры основаны на наблюдении за поведением, рабочим временем, взаимодействиями и т.п.
видимо поэтому первый вопрос из зала был про защиту персональных данных, а второй про разницу культур ИТ компаний и другого, более традиционного, бизнеса.
Окей
"Все любят говорить про ИИ, но 90% не сделали базовые вещи"
Срок реализации - "чтобы не устали ждать"🔥
Сначала делаем пилоты, даже если они технологически не соответствуют ожиданиям ИТ директора, чтобы дать бизнесу увидеть результат и заинтересоваться решением (цитата непрямая, но идея такая)
Альфа Капитал
активно запускают у себя разные штуки с АИ небольшой командой
Говорят, что сделали решения, которые готовы продавать
Что там есть?
* Веб-портал для сотрудников для работы с ИИ
Разрешают использовать как для рабочих, так и для личных задач., потому что "человек все равно делает на работе личные дела, поэтому чем быстрее он это сделает, тем лучше"
50% сотрудников используют решение еженедельно
"Если считать, что эффективное рабочее время сотрудников 5-6 часа в день, то 7% рабочего времени проводят в AI"
* AI суфлер для контакт-центра
Ответ в первые 20 сек вырос с 72% до 89%
Оценка консультации выросла с 4,5 до 4,78
* Сервис для Анализа контактов с клиентами
По смыслу похоже на то, о чем я писала вот тут, но пока попроще: суммаризация разговора, оценка сотрудников на соответствие скрипту, какие продукты предлагались и т.п.
* AI-нейротренер
- платформа для обучения и практики новых инвестиционных консультантов
В процессе разработки пилота
Fesco
«Все говорят о стратегии внедрения новых систем и нет стратегии ухода от старых»
Самолет Технологии
Очень классно про разные стадии развития отношения компании к технологиям: от закрытия базы, через хайповые пилоты с дронами и роботами на стройке до внимательного расчета эффективности. Один из выводов этапа масштабных проб разных технологий – «Если бизнес-процессы кривые, то ИИ модель, построенная на этом не полетит»
Для меня, как HR, интересно было увидеть то, что рассказывая про платформу управления данными в области контроля качества строительства, управления закупками, безопасности и других очень вещах, результирующим слайдом стал слайд с выводом «За 3 года увеличили среднюю производительность труда на 57% за счет внедрения цифровых инструментов "Платформы 10D"
Росгосстрах
Интересный кейс, как для обычного человека, про новый сервис урегулирования убытков при ОСАГО и КАСКО с возможность самоосмотра через фото
Как для HR - делает команда в 112 внутренних сотрудников + 200+ привлеченных через аутстафф
P.S. пробую новый формат заметок с пруфами в виде фото
прошедшей вчера,
Важно: основная аудитория конференции - это СТО, CDTO и другие технические менеджеры, поэтому и фокус большинства докладов был соответствующий, НО я выделила из них то, что интересно HR
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Итак,
У Пульс -а от Сбер новое лицо
переизобретая HRTech: HRTech => HumanTech
меняют мышление:
* от сервисов => от потребностей
вопрос - кто отвечает за потребности?
* цифровые процессы => AI native процессы
* продукт => платформа
1/3 процессов SAP HR переведено на Пульс
не важно сколько стоит код, важно сколько стоит методология. вместе с продуктом покупается методология
ключевой вопрос для продукта: удается ли вам в компании найти нужную информацию?
в аналитике: не надо давать человеку цифры - рассказывайте что происходит
правда все примеры основаны на наблюдении за поведением, рабочим временем, взаимодействиями и т.п.
видимо поэтому первый вопрос из зала был про защиту персональных данных, а второй про разницу культур ИТ компаний и другого, более традиционного, бизнеса.
Окей
"Все любят говорить про ИИ, но 90% не сделали базовые вещи"
Срок реализации - "чтобы не устали ждать"
Сначала делаем пилоты, даже если они технологически не соответствуют ожиданиям ИТ директора, чтобы дать бизнесу увидеть результат и заинтересоваться решением (цитата непрямая, но идея такая)
Альфа Капитал
активно запускают у себя разные штуки с АИ небольшой командой
Говорят, что сделали решения, которые готовы продавать
Что там есть?
* Веб-портал для сотрудников для работы с ИИ
Разрешают использовать как для рабочих, так и для личных задач., потому что "человек все равно делает на работе личные дела, поэтому чем быстрее он это сделает, тем лучше"
50% сотрудников используют решение еженедельно
"Если считать, что эффективное рабочее время сотрудников 5-6 часа в день, то 7% рабочего времени проводят в AI"
* AI суфлер для контакт-центра
Ответ в первые 20 сек вырос с 72% до 89%
Оценка консультации выросла с 4,5 до 4,78
* Сервис для Анализа контактов с клиентами
По смыслу похоже на то, о чем я писала вот тут, но пока попроще: суммаризация разговора, оценка сотрудников на соответствие скрипту, какие продукты предлагались и т.п.
* AI-нейротренер
- платформа для обучения и практики новых инвестиционных консультантов
В процессе разработки пилота
Fesco
«Все говорят о стратегии внедрения новых систем и нет стратегии ухода от старых»
Самолет Технологии
Очень классно про разные стадии развития отношения компании к технологиям: от закрытия базы, через хайповые пилоты с дронами и роботами на стройке до внимательного расчета эффективности. Один из выводов этапа масштабных проб разных технологий – «Если бизнес-процессы кривые, то ИИ модель, построенная на этом не полетит»
Для меня, как HR, интересно было увидеть то, что рассказывая про платформу управления данными в области контроля качества строительства, управления закупками, безопасности и других очень вещах, результирующим слайдом стал слайд с выводом «За 3 года увеличили среднюю производительность труда на 57% за счет внедрения цифровых инструментов "Платформы 10D"
Росгосстрах
Интересный кейс, как для обычного человека, про новый сервис урегулирования убытков при ОСАГО и КАСКО с возможность самоосмотра через фото
Как для HR - делает команда в 112 внутренних сотрудников + 200+ привлеченных через аутстафф
P.S. пробую новый формат заметок с пруфами в виде фото
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Про женщин
Видели в шоу Титаны Анну Кикину – женщину – Героя России, космонавта-испытателя? Неожиданная роль, которая не может не удивлять и не восхищать.
В преддверии 8 марта хочется вспомнить об удивительных женщинах, которые внесли большой вклад в развитие науки и культуры
Часть 1: политики и ученые
Софья Ковалевская (1850 - 1891)
Первая женщина в мире, которая получила статус профессора, а также первая женщина-учёный в России, доктор философии, защитившая диссертацию в Геттингенском университете, преподаватель математики в Стокгольмском университете, совершившая ряд открытий в области физики и математики.
Надежда Суслова (1843 - 1918)
Первая русская женщина-врач со степенью доктора медицины. Прошла обучение на медицинском факультете Цюрихского университета. После окончила обучение на медицинском факультете Цюрихского университета и успешно защитила диссертацию на степень доктора медицины, хирургии и акушерства.
Мария Склодовская-Кюри (1867 - 1934)
Первая женщина — нобелевский лауреат и первый в истории двукратный нобелевский лауреат. Удостоена Нобелевских премий по физике (1903) и по химии (1911).
Александра Коллонтай (1872 - 1952)
Первая русская женщина-дипломат, посол в Норвегии, революционерка, политик. Стала первой женщиной-министром в мире.
Зинаида Ермольева (1897 - 1974)
— советский учёный-микробиолог и эпидемиолог, одна из родоначальниц современной отечественной микробиологии. Сделала открытие, победившее холеру, изобрела советскую версию пенициллина
Наталья Бехтерева (1924 - 2008)
Нейрофизиолог, учёный, чьи открытия опередили своё время и определили будущее нейрофизиологии. Была руководителем Института мозга человека РАН и исследователем человеческого мозга.
Дорогие девушки, помните о своих талантах и не стесняйтесь показывать их людям ❤️
Видели в шоу Титаны Анну Кикину – женщину – Героя России, космонавта-испытателя? Неожиданная роль, которая не может не удивлять и не восхищать.
В преддверии 8 марта хочется вспомнить об удивительных женщинах, которые внесли большой вклад в развитие науки и культуры
Часть 1: политики и ученые
Софья Ковалевская (1850 - 1891)
Первая женщина в мире, которая получила статус профессора, а также первая женщина-учёный в России, доктор философии, защитившая диссертацию в Геттингенском университете, преподаватель математики в Стокгольмском университете, совершившая ряд открытий в области физики и математики.
Надежда Суслова (1843 - 1918)
Первая русская женщина-врач со степенью доктора медицины. Прошла обучение на медицинском факультете Цюрихского университета. После окончила обучение на медицинском факультете Цюрихского университета и успешно защитила диссертацию на степень доктора медицины, хирургии и акушерства.
Мария Склодовская-Кюри (1867 - 1934)
Первая женщина — нобелевский лауреат и первый в истории двукратный нобелевский лауреат. Удостоена Нобелевских премий по физике (1903) и по химии (1911).
Александра Коллонтай (1872 - 1952)
Первая русская женщина-дипломат, посол в Норвегии, революционерка, политик. Стала первой женщиной-министром в мире.
Зинаида Ермольева (1897 - 1974)
— советский учёный-микробиолог и эпидемиолог, одна из родоначальниц современной отечественной микробиологии. Сделала открытие, победившее холеру, изобрела советскую версию пенициллина
Наталья Бехтерева (1924 - 2008)
Нейрофизиолог, учёный, чьи открытия опередили своё время и определили будущее нейрофизиологии. Была руководителем Института мозга человека РАН и исследователем человеческого мозга.
Дорогие девушки, помните о своих талантах и не стесняйтесь показывать их людям ❤️
... А еще интересно про женщин в профессиях, которые традиционно считаются неженскими:
Людмила Павличенко
- лучшая женщина-снайпер в мировой истории. За первый год Великой Отечественной войны она уничтожила из снайперской винтовки 309 фашистов.
Раскова Марина (1912 – 1943)
- Герой Советского Союза, первая летчица-штурман в СССР. Возглавляла воздушное сопротивление Третьему рейху — благодаря личному знакомству с Иосифом Сталиным добилась разрешения на формирование женских авиаполков
Анна Щетинина
Первая в мире женщина — капитан дальнего плавания. В 1935 году взяла под начальство судно и отвела его из Германии на Камчатку. В 1938 году Анна Щетинина стала начальницей Владивостокского морского рыбного порта.
... и совершивших революции в творчестве:
Сестры Гнесины - Евгения, Мария, Елена и Елизавета
- преодолели два барьера для поступления в Московскую консерваторию: они были женщинами и дочерями раввина, и успешно закончили консерваторию, а после открыли музыкальное училище, став там преподавателями.
Наталья Гончарова (1881 - 1962)
- первая российская женщина-авангардистка в дореволюционной России.
Девчонки, мы точно можем все! 💪🏻
Главное делать то, что действительно нравится)
С наступающим всех праздником!💐
Людмила Павличенко
- лучшая женщина-снайпер в мировой истории. За первый год Великой Отечественной войны она уничтожила из снайперской винтовки 309 фашистов.
Раскова Марина (1912 – 1943)
- Герой Советского Союза, первая летчица-штурман в СССР. Возглавляла воздушное сопротивление Третьему рейху — благодаря личному знакомству с Иосифом Сталиным добилась разрешения на формирование женских авиаполков
Анна Щетинина
Первая в мире женщина — капитан дальнего плавания. В 1935 году взяла под начальство судно и отвела его из Германии на Камчатку. В 1938 году Анна Щетинина стала начальницей Владивостокского морского рыбного порта.
... и совершивших революции в творчестве:
Сестры Гнесины - Евгения, Мария, Елена и Елизавета
- преодолели два барьера для поступления в Московскую консерваторию: они были женщинами и дочерями раввина, и успешно закончили консерваторию, а после открыли музыкальное училище, став там преподавателями.
Наталья Гончарова (1881 - 1962)
- первая российская женщина-авангардистка в дореволюционной России.
Девчонки, мы точно можем все! 💪🏻
Главное делать то, что действительно нравится)
С наступающим всех праздником!💐
Перфекционистам посвящается
Яндекс выложили в общий доступ Календарь. До этого у них не было отдельного приложения Календаря, только общее с почтой, по крайней мере в октябре точно, я проверяла)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Получается, что минимум 5 месяцев они делали то, что, казалось, уже было готово. Видимо вырывали от почты с корнем.
Помню, у нас тоже был такой разговор внутри команды, когда один из разработчиков сказал, что календарь у нас в продукте только для функционала отсутствий, а не как отдельный функционал, который могут использовать все модули продукта. У нас тогда это не было в первом приоритете, поэтому мы не делали оценку сложности и срока разработки. Но если бы мне разработчики сказали, что это делать 5 месяцев, я бы им точно не поверила :)
Хотя про 5 месяцев не факт: может они начали его делать только в январе, а может полностью переделывали...
В общем, на мой взгляд, календарь Яндекса пока получился… очень-очень простым. Не MVP, конечно, но и пока еще не готовый крутой продукт. По крайней мере, календарь в моем телефоне самсунг точно посимпатичнее и поудобнее.
Тем не менее, крутая компания, выложила это в открытый доступ на этом уровне разработки – работает и хорошо, можно пользоваться.
Пишу это пост специально для себя и для все остальных перфекционистов, которым нужно отдельное напоминание, что продукт запускают в прод не тогда когда он не обрастет тонной полезного функционала и станет идеальным, а постепенно, кусочками работающего функционала.
Вот показательный пример от бигтеха.
Яндекс выложили в общий доступ Календарь. До этого у них не было отдельного приложения Календаря, только общее с почтой, по крайней мере в октябре точно, я проверяла)
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Получается, что минимум 5 месяцев они делали то, что, казалось, уже было готово. Видимо вырывали от почты с корнем.
Помню, у нас тоже был такой разговор внутри команды, когда один из разработчиков сказал, что календарь у нас в продукте только для функционала отсутствий, а не как отдельный функционал, который могут использовать все модули продукта. У нас тогда это не было в первом приоритете, поэтому мы не делали оценку сложности и срока разработки. Но если бы мне разработчики сказали, что это делать 5 месяцев, я бы им точно не поверила :)
Хотя про 5 месяцев не факт: может они начали его делать только в январе, а может полностью переделывали...
В общем, на мой взгляд, календарь Яндекса пока получился… очень-очень простым. Не MVP, конечно, но и пока еще не готовый крутой продукт. По крайней мере, календарь в моем телефоне самсунг точно посимпатичнее и поудобнее.
Тем не менее, крутая компания, выложила это в открытый доступ на этом уровне разработки – работает и хорошо, можно пользоваться.
Пишу это пост специально для себя и для все остальных перфекционистов, которым нужно отдельное напоминание, что продукт запускают в прод не тогда когда он не обрастет тонной полезного функционала и станет идеальным, а постепенно, кусочками работающего функционала.
Вот показательный пример от бигтеха.
И снова табличка
Закончила чтение курса про таблички. В целом норм)
Из интересного:
«Если данных слишком мало или они слишком простые, возможно, из них вообще не стоит строить таблицу»
«Если в таблице много пустот, скорее всего ее нужно отредактировать или перестроить»
«Когда таблица стремится к форме прямоугольника, это лучше и для нее, и для макета в целом»
«Если данные в колонках разной ширины, выравнивать нужно не ширину колонки, а видимое расстояние между столбцами»
Ну и, более простое, про
Выделение шапки:
жирнее или, наоборот, бледнее и мельче, чем основные данные
Сетка:
яркая сетка ни к чему, часто достаточно только горизонтальных линеек, а вертикали определяются выравниванием
Выравнивание:
• текст - по левому краю,
• числа – по правому краю или по разрядам, а если числа не предназначены для математических вычислений, то тоже по левому
• все, что мешает выравниванию - сноски, скобки, иконки и другие символы – «свешивают» за границу столбца
• диапазоны выравнивают по разделителю — тире или многоточию
Ритм:
одинаковая высота строк и ширина столбцов
Пару лет назад у меня был хороший пост про форматирование таблички в excel для начинающих аналитиков и стажеров:
* Аккуратная табличка
Закончила чтение курса про таблички. В целом норм)
Из интересного:
«Если данных слишком мало или они слишком простые, возможно, из них вообще не стоит строить таблицу»
«Если в таблице много пустот, скорее всего ее нужно отредактировать или перестроить»
«Когда таблица стремится к форме прямоугольника, это лучше и для нее, и для макета в целом»
«Если данные в колонках разной ширины, выравнивать нужно не ширину колонки, а видимое расстояние между столбцами»
Ну и, более простое, про
Выделение шапки:
жирнее или, наоборот, бледнее и мельче, чем основные данные
Сетка:
яркая сетка ни к чему, часто достаточно только горизонтальных линеек, а вертикали определяются выравниванием
Выравнивание:
• текст - по левому краю,
• числа – по правому краю или по разрядам, а если числа не предназначены для математических вычислений, то тоже по левому
• все, что мешает выравниванию - сноски, скобки, иконки и другие символы – «свешивают» за границу столбца
• диапазоны выравнивают по разделителю — тире или многоточию
Ритм:
одинаковая высота строк и ширина столбцов
Пару лет назад у меня был хороший пост про форматирование таблички в excel для начинающих аналитиков и стажеров:
* Аккуратная табличка
Ритм в таблице
Отвечаю на коммент Антонины @Ant_Mil к предыдущему посту да и, вообще, это интересно.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Часто мы ориентируемся на ширину столбцов в таблице и делаем их равными. А в курсе про таблицы пишут о том, что нужно скорее ориентироваться на расстояние между текстом внутри таблицы. Удобнее читать когда расстояние одинаковое.
Иногда оно может быть разным, когда нужно разделить группы одинаковых по смыслу значений.
В дизайне это называется "принцип близости"
Собрала еще несколько постов про визуализацию данных в таблице
(в excel и в веб-интерфейсе):
* Таблица vs Квадратики
* Трансформация таблиц
* Форматирование таблицы
* Таблица консультанта и таблица аналитика
* Интерактивные таблицы
* Редактирование таблиц
* Шапка в табличке
Отвечаю на коммент Антонины @Ant_Mil к предыдущему посту да и, вообще, это интересно.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
Часто мы ориентируемся на ширину столбцов в таблице и делаем их равными. А в курсе про таблицы пишут о том, что нужно скорее ориентироваться на расстояние между текстом внутри таблицы. Удобнее читать когда расстояние одинаковое.
Иногда оно может быть разным, когда нужно разделить группы одинаковых по смыслу значений.
В дизайне это называется "принцип близости"
Собрала еще несколько постов про визуализацию данных в таблице
(в excel и в веб-интерфейсе):
* Таблица vs Квадратики
* Трансформация таблиц
* Форматирование таблицы
* Таблица консультанта и таблица аналитика
* Интерактивные таблицы
* Редактирование таблиц
* Шапка в табличке
25 марта, 10:00 (МСК) — онлайн-эфир
HR-стратегии меняются: как снизить нагрузку на сотрудников, повысить их продуктивность и сократить затраты на рутину?
Работать в крупных компаниях — значит управлять сложными процессами: найм, адаптация, обучение, документооборот, внутренняя коммуникация. Если HR-процессы неэффективны, бизнес теряет не только время, но и деньги.
На ELMA Power Up! 2025 разберём, как автоматизация и экосистемный подход помогают управлять персоналом быстрее и эффективнее.
Что в программе?
Живые кейсы, разбор решений, диалог с экспертами.
Программа и регистрация по ссылке
HR-департамент — стратегический центр бизнеса. Узнайте, как повысить его эффективность.
Erid: 2SDnjcVMYyz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"Ошибка нанятого"
Отчет Linkedin о будущем найма, естесственно, полностью посвящен про глобальный эффект от использования ИИ, начиная от их AI-Assisted Messaging.
Но там есть еще одна мысль, релевантая, как мне кажется, и нашей текущей действительности
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
«В 2021-2022 гг. многие работодатели быстро росли и ориентировались, главным образом, на скорость найма, отдавая приоритет быстрому заполнению вакансий вместо продуманных решений. С замедлением найма маятник качнулся в сторону качества. Каждый нанятый сотрудник должен иметь значение – а это означает приоритет долгосрочной ценности над краткосрочной эффективностью».
В общем, раньше работали над количество наймов, а теперь надо работать над качеством.
Одна из традиционных метрик оценки качества найма это: удовлетворенность кандидата процессом подбора
И тут получается интересно.
Для повышения качества найма компания выстраивает более сложный, часто многоуровневый процесс отбора, с участием нескольких разных интервьюеров и непростыми заданиями. И чем сложнее процесс, тем меньше он может понравится кандидатам. Ведь мало кто из нас будучи студентом думал "спасибо, профессор, у Вас был такой сложный экзамен, сдавать его доставило мне огромное удовольствие"
Хотя, может быть, наоборот, оценки и будут только высокие, потому что кандидаты, получившие оффер, в эйфории от того, что смогли пройти все эти сложности?
Отказавшихся тоже часто опрашивают, потому что интересно что не так.
А как же оценки кандидатов, которые получили отказ? Кажется, что их оценки и комментарии о причинах их снижения и будут основными точками роста качества процесса.
А измерять метрику удовлетворенности кандидатов процессом отбора интересно у 3х групп отдельно и сравнивать между собой:
• кандидаты, получившие оффер
• кандидаты, отказавшиеся от предложения
• кандидаты, получившие отказ
Вы делаете так?
Отчет Linkedin о будущем найма, естесственно, полностью посвящен про глобальный эффект от использования ИИ, начиная от их AI-Assisted Messaging.
Но там есть еще одна мысль, релевантая, как мне кажется, и нашей текущей действительности
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
«В 2021-2022 гг. многие работодатели быстро росли и ориентировались, главным образом, на скорость найма, отдавая приоритет быстрому заполнению вакансий вместо продуманных решений. С замедлением найма маятник качнулся в сторону качества. Каждый нанятый сотрудник должен иметь значение – а это означает приоритет долгосрочной ценности над краткосрочной эффективностью».
В общем, раньше работали над количество наймов, а теперь надо работать над качеством.
Одна из традиционных метрик оценки качества найма это: удовлетворенность кандидата процессом подбора
И тут получается интересно.
Для повышения качества найма компания выстраивает более сложный, часто многоуровневый процесс отбора, с участием нескольких разных интервьюеров и непростыми заданиями. И чем сложнее процесс, тем меньше он может понравится кандидатам. Ведь мало кто из нас будучи студентом думал "спасибо, профессор, у Вас был такой сложный экзамен, сдавать его доставило мне огромное удовольствие"
Хотя, может быть, наоборот, оценки и будут только высокие, потому что кандидаты, получившие оффер, в эйфории от того, что смогли пройти все эти сложности?
Отказавшихся тоже часто опрашивают, потому что интересно что не так.
А как же оценки кандидатов, которые получили отказ? Кажется, что их оценки и комментарии о причинах их снижения и будут основными точками роста качества процесса.
А измерять метрику удовлетворенности кандидатов процессом отбора интересно у 3х групп отдельно и сравнивать между собой:
• кандидаты, получившие оффер
• кандидаты, отказавшиеся от предложения
• кандидаты, получившие отказ
Вы делаете так?
Измеряете удовлетворенность кандидатов процессом найма/отбора? (можно выбрать несколько вариантов)
Anonymous Poll
24%
опрашиваем принятых
14%
опрашиваем тех кто отказался сам
8%
опрашиваем тех, кому отказали мы
30%
никого не опрашиваем
40%
не знаю, просто посмотреть ответы
«Каждый нанятый сотрудник должен иметь значение»
Как справедливо заметила моя дорогая читательница Антонина, в комментарии к предыдущему посту, выглядит так, что эта фраза про найм, который представляет из себя гораздо больше, чем традиционный рекрутмент.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
В этом отчете есть интересный пример про «Uber, чья схема для улучшения и измерения качества найма состоит из 3х компонентов:
1. Разработать профиль успеха, т.е. выделение общих характеристик лучших исполнителей в компании
2. Создание процесса оценки, который использует эти стандарты в качестве ориентира для оценки кандидатов
3. Подтвердить качество нанятых сотрудников с помощью опросов менеджеров по найму после найма»
Лично для меня третий пункт все испортил 😊, но первые два интересные.
Они, как будто, про то, что улучшение качества найма – это не просто про тюнинг внутри этапов рекрутмента и "подкручивание" конверсий в воронке, а про более широкий и системный подход – (пере)профилирование ролей, анализ результативности, выбор критериев эффективности, внимательную оценку (возможно, не только по результатам собеседования) и т.п.
Таким образом, улучшение качества найма становится ответственностью не только подразделения рекрутмента, но и других HR функций.
Вспомнилось, что на заре моей карьеры в HR, лет 20 назад, я работала в УК аэропорта «Домодедово» и уже тогда подбор там был построен таким образом, что ответственность между подразделениями рекрутмента и оценки были разделены: рекрутмент отвечал за «верх воронки» - количество приведенных кандидатов, а оценка - за отбор. Уже тогда подходили системно)
Как справедливо заметила моя дорогая читательница Антонина, в комментарии к предыдущему посту, выглядит так, что эта фраза про найм, который представляет из себя гораздо больше, чем традиционный рекрутмент.
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
В этом отчете есть интересный пример про «Uber, чья схема для улучшения и измерения качества найма состоит из 3х компонентов:
1. Разработать профиль успеха, т.е. выделение общих характеристик лучших исполнителей в компании
2. Создание процесса оценки, который использует эти стандарты в качестве ориентира для оценки кандидатов
3. Подтвердить качество нанятых сотрудников с помощью опросов менеджеров по найму после найма»
Лично для меня третий пункт все испортил 😊, но первые два интересные.
Они, как будто, про то, что улучшение качества найма – это не просто про тюнинг внутри этапов рекрутмента и "подкручивание" конверсий в воронке, а про более широкий и системный подход – (пере)профилирование ролей, анализ результативности, выбор критериев эффективности, внимательную оценку (возможно, не только по результатам собеседования) и т.п.
Таким образом, улучшение качества найма становится ответственностью не только подразделения рекрутмента, но и других HR функций.
Вспомнилось, что на заре моей карьеры в HR, лет 20 назад, я работала в УК аэропорта «Домодедово» и уже тогда подбор там был построен таким образом, что ответственность между подразделениями рекрутмента и оценки были разделены: рекрутмент отвечал за «верх воронки» - количество приведенных кандидатов, а оценка - за отбор. Уже тогда подходили системно)
Какая HR функция влияет на повышение качества найма? (Можно выбрать несколько вариантов ответа)
Anonymous Poll
53%
Рекрутмент
29%
CnB
13%
ОргДизайн
27%
Оценка
30%
Внутриком / Employer brand
10%
Никто не поможет, если на рынке мало кандидатов
21%
Просто посмотреть ответы
Леонардо – HR?)
Широко известно, что Леонардо да Винчи был не только великим художником, но и механиком, биологом, интересовался анатомией, гидравликой и много чем еще.
В музее да Винчи в долине Луары висит интересный стенд, на который интересно посмотреть глазами HR. Или продакта 😊
Оригинальный пост канала
«Красивая аналитика» @whrdata
"Леонардо да Винчи неоднократно изображает людей и их действия на стройплощадке: котельщика возле своего цементного цеха, литейщиков, поднимающих гигантскую бомбу в миланском Арсенале, или рабочих, работающих вокруг машины, чтобы забивать земляные сваи.
Интерес Леонардо к физическим действиям труда не был обусловлен антропологическим интересом. Инженеру было необходимо оптимизировать свою площадку, чтобы строить быстрее. Леонардо исследовал не только физические жесты, но и траектории, скорости и тактовые частоты [движений людей] для оптимизации производительности.
В 1504 году в Пьомбино, где Леонардо создавал укрепления, он с максимальной точностью рассчитал производительность труда рабочих, чтобы оценить стоимость и время завершения строительства. Понимание жестов и их автоматики также иногда подсказывает Леонардо системы автоматизации, в которых машина заменяет человека: например, когда он проектирует ткацкий станок или экскаватор для рытья канала"
Другие посты серии #из_истории:
#1 Музей дела, про дореволюционных предпринимателей России
#2 Про Францию, кухню и производственный конвейер
#3 100+ лет тому назад, Гилберты и параметры движения
#4 Прошлое и настоящее, бурлаки на Волге
Широко известно, что Леонардо да Винчи был не только великим художником, но и механиком, биологом, интересовался анатомией, гидравликой и много чем еще.
В музее да Винчи в долине Луары висит интересный стенд, на который интересно посмотреть глазами HR. Или продакта 😊
Оригинальный пост канала
«Красивая аналитика» @whrdata
"Леонардо да Винчи неоднократно изображает людей и их действия на стройплощадке: котельщика возле своего цементного цеха, литейщиков, поднимающих гигантскую бомбу в миланском Арсенале, или рабочих, работающих вокруг машины, чтобы забивать земляные сваи.
Интерес Леонардо к физическим действиям труда не был обусловлен антропологическим интересом. Инженеру было необходимо оптимизировать свою площадку, чтобы строить быстрее. Леонардо исследовал не только физические жесты, но и траектории, скорости и тактовые частоты [движений людей] для оптимизации производительности.
В 1504 году в Пьомбино, где Леонардо создавал укрепления, он с максимальной точностью рассчитал производительность труда рабочих, чтобы оценить стоимость и время завершения строительства. Понимание жестов и их автоматики также иногда подсказывает Леонардо системы автоматизации, в которых машина заменяет человека: например, когда он проектирует ткацкий станок или экскаватор для рытья канала"
Другие посты серии #из_истории:
#1 Музей дела, про дореволюционных предпринимателей России
#2 Про Францию, кухню и производственный конвейер
#3 100+ лет тому назад, Гилберты и параметры движения
#4 Прошлое и настоящее, бурлаки на Волге
Как аналитику оформить исследовательский проект без страданий
Возможно, вам знакома боль от оформления исследования: данные меняются, код устаревает, а воспроизводимость страдает.
В новой статье, Владислав Козлов, тимлид аналитиков в кластере Антифрод Авито, рассказал:
➡️ Какие есть общие принципы, чтобы избежать ошибок и суметь легко и быстро что-то добавить или переделать в расчётах.
➡️ Зачем сохранять исходные данные, писать понятный код и вести лог исследования.
➡️ Как понизить степень энтропии, упростить обмен исследованиями и повысить их качество.
Все подробности найдёте в статье.
А если стало интересно, чем занимаются аналитики в Антифроде, откликайтесь на вакансию. Расскажем про задачи и будем ждать в команду✨
Возможно, вам знакома боль от оформления исследования: данные меняются, код устаревает, а воспроизводимость страдает.
В новой статье, Владислав Козлов, тимлид аналитиков в кластере Антифрод Авито, рассказал:
Все подробности найдёте в статье.
А если стало интересно, чем занимаются аналитики в Антифроде, откликайтесь на вакансию. Расскажем про задачи и будем ждать в команду
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Чему учить сотрудников компании сегодня: цели, темы и инструменты 🎯
Вебинар HeadHunter
Как выстроить с нуля систему корпоративного обучения в рамках имеющихся ресурсов, чтобы сотрудники были довольны и для бизнеса была польза?
Узнайте на вебинаре от Яндекс Практикума и HeadHunter.
О чём поговорим:
💎 Как устроено обучение в hh.ru?
💎 Что мы делаем сами, а что отдаём провайдерам?
💎 Как оценить влияние обучения на бизнес-результат?
🌟Спикер: Евгения Голубева
• Более 14 лет работы в HR: Starbucks, Альфа-Банк, OZON, dentsu, МойОфис, hh.ru.
• Проповедую продуктовый подход в Talent Management
Подключайтесь! Будет интересно и полезно.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2Vtzqwjbao9
Вебинар HeadHunter
Как выстроить с нуля систему корпоративного обучения в рамках имеющихся ресурсов, чтобы сотрудники были довольны и для бизнеса была польза?
Узнайте на вебинаре от Яндекс Практикума и HeadHunter.
О чём поговорим:
💎 Как устроено обучение в hh.ru?
💎 Что мы делаем сами, а что отдаём провайдерам?
💎 Как оценить влияние обучения на бизнес-результат?
🌟Спикер: Евгения Голубева
• Более 14 лет работы в HR: Starbucks, Альфа-Банк, OZON, dentsu, МойОфис, hh.ru.
• Проповедую продуктовый подход в Talent Management
Подключайтесь! Будет интересно и полезно.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2Vtzqwjbao9
Internal Mobility Metrics /
Метрики внутренней мобильности
Честно списала у иностранцев.
На память себе и вам
Оригинальный пост канала
«Красивая аналитика» @whrdata
Internal Fill Rate / Коэффициент внутреннего заполнения
- процент открытых вакансий, заполненных внутренними кандидатами по сравнению с внешними кандидатами
Time-to-Fill for Internals /
Время заполнения вакансии для
- среднее время, необходимое для заполнения открытой вакансии внутренним кандидатом по сравнению с внешним наймом
Internal Mobility Rate / Коэффициент внутренней мобильности
- процент сотрудников, сменивших должности внутри организации за определенный период времени
Retention Rate of Internally Moved / Коэффициент удержания сотрудников, перемещенных внутри
- процент сотрудников, которые остаются в компании в течение определенного периода после внутреннего перемещения или повышения
Performance Ratings of Internal Hires / Оценки эффективности работы внутренних сотрудников
- средние оценки эффективности работы сотрудников, которые перешли на работу внутри компании, по сравнению с сотрудниками, нанятыми на аналогичные должности с рынка
Skills Gap Closure Rate / Коэффициент покрытия пробелов в навыках
- процент критических пробелов в навыках, заполненных с помощью программ внутренней мобильности и развития
Internal Application Rate / Коэффициент внутренних заявок
- количество внутренних заявок, полученных на открытые позиции, в процентах от общего числа заявок
Cost Savings from Internal Hires / Экономия затрат за счет внутреннего найма
- разница в затратах, связанных с внутренним наймом по сравнению с внешним, включая расходы на подбор, адаптацию и обучение
Time-to-Productivity for Internal Moves / Время выхода на производительность при внутренних перемещениях
- среднее время, необходимое для того, чтобы переведенный внутри компании сотрудник достиг полной производительности на новой должности по сравнению с внешними нанятыми сотрудниками
Другой пост с другими
#Метриками оценки эффективности внутренней мобильности (перемещений сотрудников внутри компании) есть тут
Метрики внутренней мобильности
Честно списала у иностранцев.
На память себе и вам
Оригинальный пост канала
«Красивая аналитика» @whrdata
Internal Fill Rate / Коэффициент внутреннего заполнения
- процент открытых вакансий, заполненных внутренними кандидатами по сравнению с внешними кандидатами
Time-to-Fill for Internals /
Время заполнения вакансии для
- среднее время, необходимое для заполнения открытой вакансии внутренним кандидатом по сравнению с внешним наймом
Internal Mobility Rate / Коэффициент внутренней мобильности
- процент сотрудников, сменивших должности внутри организации за определенный период времени
Retention Rate of Internally Moved / Коэффициент удержания сотрудников, перемещенных внутри
- процент сотрудников, которые остаются в компании в течение определенного периода после внутреннего перемещения или повышения
Performance Ratings of Internal Hires / Оценки эффективности работы внутренних сотрудников
- средние оценки эффективности работы сотрудников, которые перешли на работу внутри компании, по сравнению с сотрудниками, нанятыми на аналогичные должности с рынка
Skills Gap Closure Rate / Коэффициент покрытия пробелов в навыках
- процент критических пробелов в навыках, заполненных с помощью программ внутренней мобильности и развития
Internal Application Rate / Коэффициент внутренних заявок
- количество внутренних заявок, полученных на открытые позиции, в процентах от общего числа заявок
Cost Savings from Internal Hires / Экономия затрат за счет внутреннего найма
- разница в затратах, связанных с внутренним наймом по сравнению с внешним, включая расходы на подбор, адаптацию и обучение
Time-to-Productivity for Internal Moves / Время выхода на производительность при внутренних перемещениях
- среднее время, необходимое для того, чтобы переведенный внутри компании сотрудник достиг полной производительности на новой должности по сравнению с внешними нанятыми сотрудниками
Другой пост с другими
#Метриками оценки эффективности внутренней мобильности (перемещений сотрудников внутри компании) есть тут
Платформ КЭДО так много, как выбрать свою?
В последние годы на рынке появились десятки платформ КЭДО. Каждая обещает удобство, простоту и быструю работу с документами.
❓Как выбрать, если кажется, что все предлагают одно и то же? Что скрывается за размытыми формулировками?
Базовая функциональность у всех одна — работа с кадровыми документами онлайн. Но вот инструменты, с помощью которых это реализуется, могут сильно отличаться. Важные нюансы:
— Есть ли возможность просматривать статусы подписания прямо в «1С»?
— Можно ли массово отправлять документы на подписание?
— Поддерживает ли система работу с графиком отпусков?
И это только часть вопросов. Разобраться поможет чек-лист с ключевыми требованиями к системе КЭДО от HRlink.
Просто внесите платформы в таблицу и сравните их по этим параметрам. Так вы найдете оптимальное решение для своих задач. Главное — на демо попросите вендоров показать ключевой для вас функционал в работе, чтобы убедиться, что он действительно есть.
📥 Скачать чек-лист
В последние годы на рынке появились десятки платформ КЭДО. Каждая обещает удобство, простоту и быструю работу с документами.
❓Как выбрать, если кажется, что все предлагают одно и то же? Что скрывается за размытыми формулировками?
Базовая функциональность у всех одна — работа с кадровыми документами онлайн. Но вот инструменты, с помощью которых это реализуется, могут сильно отличаться. Важные нюансы:
— Есть ли возможность просматривать статусы подписания прямо в «1С»?
— Можно ли массово отправлять документы на подписание?
— Поддерживает ли система работу с графиком отпусков?
И это только часть вопросов. Разобраться поможет чек-лист с ключевыми требованиями к системе КЭДО от HRlink.
Просто внесите платформы в таблицу и сравните их по этим параметрам. Так вы найдете оптимальное решение для своих задач. Главное — на демо попросите вендоров показать ключевой для вас функционал в работе, чтобы убедиться, что он действительно есть.
📥 Скачать чек-лист
#заметки по мотивам интересного выступления от ОМК на конференции ИД «Коммерсант», прошедшей 🗓 13.03.2025 г.
Большая редкость – не вода, тренды и ИИ, а настоящая реальность и много цифр
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
ч1. Новые ЦА для подбора и закрытия вакансий
расширение географии:
«местный рынок» - не только Выкса, а Выкса + 100 км
«местные – это не те, кто живет рядом, а те, до кого ты можешь дотянуться»
офисы по подбору в близлежащих городах
«время в пути имеет значение и мы за него платим как за рабочее время»
Поток сотрудников из ближайших регионов увеличился на 30%
При этом важны комфорт и удобство дороги – красивые брэндированные автобусы, оборудованные wifi
женщины в мужских профессиях:
185 женщин обучено на профессии «дефектоскопист» и «машинист крана»
При этом не только женщины эффективны, но и мужчины начинают проявлять свои лучшие качества
универсализация
– рост количества универсалов на 61%
Реферальная программа
54% найма в общем найме принятых по внутренним рекомендациям
в 2024 году запустили рефералку для внешней аудитории
продолжение следует...
Большая редкость – не вода, тренды и ИИ, а настоящая реальность и много цифр
Оригинальный пост канала
"Красивая аналитика" @whrdata
ч1. Новые ЦА для подбора и закрытия вакансий
расширение географии:
«местный рынок» - не только Выкса, а Выкса + 100 км
«местные – это не те, кто живет рядом, а те, до кого ты можешь дотянуться»
офисы по подбору в близлежащих городах
«время в пути имеет значение и мы за него платим как за рабочее время»
Поток сотрудников из ближайших регионов увеличился на 30%
При этом важны комфорт и удобство дороги – красивые брэндированные автобусы, оборудованные wifi
женщины в мужских профессиях:
185 женщин обучено на профессии «дефектоскопист» и «машинист крана»
При этом не только женщины эффективны, но и мужчины начинают проявлять свои лучшие качества
универсализация
– рост количества универсалов на 61%
Реферальная программа
54% найма в общем найме принятых по внутренним рекомендациям
в 2024 году запустили рефералку для внешней аудитории
продолжение следует...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❓ Как выстроить процесс подбора, избежав ошибок, которые могут слишком дорого обойтись компании?
На встрече 20 марта эксперты из ЭКОПСИ и НОТА ЮНИОН расскажут о ключевых ошибках в автоматизации рекрутинга, собранных на практике, и поделятся опытом их решения. Уверены, этот список сэкономит вам много нервов и денег.
Обсудим в формате экспертного диалога:
✅ Какие ошибки допускают рекрутеры, руководители и другие участники процесса?
✅ Как и какие метрики можно выбрать для оценки эффективности? Когда внешние бенчмарки бесполезны?
✅ Какие недоработки чаще всего допускают компании при формировании и автоматизации процесса?
🎙 Спикеры:
Валерия Куропаткина – Руководитель практики HR-Tech ЭКОПСИ Консалтинг
Татьяна Панкова – Старший консультант практики «Развитие HR-среды» ЭКОПСИ Консалтинг
Сергей Кондрук - Эксперт по продукту НОТА ЮНИОН
Максим Корниенко – Коммерческий директор НОТА ЮНИОН
Дата и время: 20 марта 11:00 - 12:30
📋 Перейти по ссылке для регистрации на вебинар
#реклама
О рекламодателе
На встрече 20 марта эксперты из ЭКОПСИ и НОТА ЮНИОН расскажут о ключевых ошибках в автоматизации рекрутинга, собранных на практике, и поделятся опытом их решения. Уверены, этот список сэкономит вам много нервов и денег.
Обсудим в формате экспертного диалога:
✅ Какие ошибки допускают рекрутеры, руководители и другие участники процесса?
✅ Как и какие метрики можно выбрать для оценки эффективности? Когда внешние бенчмарки бесполезны?
✅ Какие недоработки чаще всего допускают компании при формировании и автоматизации процесса?
🎙 Спикеры:
Валерия Куропаткина – Руководитель практики HR-Tech ЭКОПСИ Консалтинг
Татьяна Панкова – Старший консультант практики «Развитие HR-среды» ЭКОПСИ Консалтинг
Сергей Кондрук - Эксперт по продукту НОТА ЮНИОН
Максим Корниенко – Коммерческий директор НОТА ЮНИОН
Дата и время: 20 марта 11:00 - 12:30
📋 Перейти по ссылке для регистрации на вебинар
#реклама
О рекламодателе