Залила голосовые чаты "Где тут бизнес?" на Яндекс.Музыку😎
Заходите, не стесняйтесь:
https://music.yandex.ru/album/17327376

#интервью #кейс #бизнес #Россия

Сегодня у нас в гостях Добробук - многоразовые ежедневники и тетради из России - и его основатель Дмитрий Черняк.

1. Расскажите, пожалуйста, как пришла в голову идея производить eco-friendly блокноты. Проводили ли какие-то опросы аудитории до запуска?

“Когда мы с партнером придумывали концепцию многоразовых тетрадей, мы хотели сделать нечто не только эко-ориентированное, но также и по настоящему удобное, практичное, и в тоже время позитивное, самобытное.

Несколько месяцев тестирования, экспериментов, анализа, новых экспериментов. Вы даже не представляете, насколько далёк сегодняшний Добробук от тех прототипов, которые создавались по ходу проработки концепции. Мы устраивали мозговые штурмы, в ходе которых было придумано и пересмотрено более 100 вариантов названия.”

Подробнее об экспериментах можно прочитать тут.

2. Экологичные альтернативы часто проигрывают масс-маркету с точки зрения удобства. Судя по отзывам в сети, вы тоже столкнулись с такой проблемой: маркер смазывается и сохнет, ластик не стирает, хлипкая конструкция. Насколько это большая проблема для вашего продукта? Как вы эту проблему решаете?

“Я сам постоянно пользуюсь продукцией Добробук. Чернила маркера полимеризуются в течение 10 секунд, после чего уже не размазываются. Об этом написано во всех материалах, в том числе и на упаковке.

Старые записи стираются сложнее, чем свежие, но вопрос легко решается слегка влажной тканевой салфеткой.

Хлипкая конструкция? Добробук очень надёжен. Разъёмная пружина становится хрупкой на сильном морозе. Если пользоваться аккуратно, то Добробук прослужит несколько лет, это то, для чего он и создавался.”

3. Другая проблема экологичных альтернатив с точки зрения бизнеса - это возвращаемость аудитории. Осознанные потребители стремятся не только снизить отходы, но и сократить потребление, что противоречит концепции повторных покупок. Как вы решаете эту проблему, оставаясь экологичными?

“У нас хорошая возвращаемость. Есть клиенты, которые совершаю покупки уже в пятый и шестой раз. Люди пробуют нашу продукцию, потом докупают какие-то новые шаблоны, или покупают тетради/ежедневники на подарки.

Такая же история с корп. заказами. Недавно, например, заказчик обратился к нам уже в пятый раз за корп. подарками. Для корп. заказчиков наша подукция интересна как раз длительным жизненным циклом. То есть человек, которому подарили Добробук, вполне вероятно, пользуется им не один год.”

4. Сколько у вас покупателей? Удалось ли сделать продукт массовым? Какова доля осознанных клиентов по сравнению с теми, кому просто нравится ваш блокнот?

“Мы не стали массовым продуктом. За все время продано несколько десятков тысяч тетрадей / ежедневников. Самые первые покупатели были эко-ориентированными. Далее к ним присоединились люди, которые меньше заинтересованы в экологической составляющей проекта, и им больше нравится функциональность — возможность собрать ежедневник под себя и свои запросы. У нас сейчас реализован онлайн-конструктор, где человек двигаясь по алгоритму, последовательно выбирает формат, количество листов, обложку, наполнение блока, дополнительные аксессуары. то есть реализована достаточно высокая кастомизация конечного продукта.”

5. Вы продаете свои блокноты не только на собственном сайте, но и на Ozon, Wildberries и других маркетплейсах. Какие плюсы-минусы назовете для малого бизнеса, который выбирает стратегию дистрибуции через сторонние платформы?

“С выходом на маркетплэйсы упала выручка по продажам через собственный интернет магазин. Людям удобнее купить Добробук плюсом еще и другие товары, и получить быструю и бесплатную доставку. На маркетлэйсах мы продаем стандартные позиции. В наш интернет магазин обращаются клиенты за ежедневниками-конструкторами, которые они собирают под себя.”

6. Добробук существует на рынке уже больше 5 лет. Как за это время изменился продукт, чего удалось достичь и какие планы на ближайшие годы?

“На окупаемость мы вышли практически сразу. С момента запуска сам продукт сильно изменился как по качеству, так и по функциональности. И еще больше планов на будущее по развитию. В последнее время продажи упали, появилось очень много подражателей, поэтому мы сейчас нацелены на выход на рынки Европы и США.”

Видите, где тут бизнес?

Внимание экопроектам, большим и маленьким, бизнесам, а также НКО из Питера.

Переработкинская открывает экоцентр в северной столице и планирует развитие социального кластера рядом с Севкабель Портом, в связи с чем запустила краудфандинговую кампанию на Планете.

До запуска нового экоцентра Переработкинская может помочь:
- бизнесам с вывозом переработки (платно);
- кафе, барам и ресторанам с повышением уровня экологичности заведений (платно);
- НКО, социальным бизнесам и общественным инициативам с экоуслугами: вывозом вторсырья и переработкой (бесплатно при наличии свободных ресурсов);
- организаторам массовых уборок с вывозом вторсырья (бесплатно при наличии свободных ресурсов).

Среди клиентов Переработкинской инклюзивные мастерские «Простые вещи», кафе «Огурцы», «Ночлежка», организаторы акции “Сделаем!” в рамках Всемирного дня чистоты, а также вереница коммерческих заказчиков, в том числе рестораны «Хачапури и вино» и «Тепло», бары «Пирс 28» и «Невинный», пиццерия «Daner Pizza Spot», магазины «Llamas shop» и «Logovo store», клубы «Танцплощадка» и «Ретродискотека» и кальянная «MYA».

Поддерживать краудфандинговую кампанию можно тут, партнериться - @pererabotkinskaya.

#кейс #стартап #США

Эйджизм работает не только в сторону старших, но и в сторону детей. Вспомните, как взрослые любят сюсюкаться и говорить “это разговор не для детей” или “подрастешь - узнаешь”. С одной стороны, такое поведение взрослых говорит об их безразличии, обесценивании или нежелании объяснять простым языком сложные вещи, с другой - приводит к тому, что взрослые теряют ценный актив, который мог бы двигать экономику вперед и еще быстрее. Именно поэтому меня вдвойне восхищают проекты, рассматривающие детей как равноправных членов общества, которые могут обретать нужные знания и навыки с самого раннего возраста, чтобы менять мир к лучшему.

Одним из таких анти-эйджистских проектов по отношению к детям является стартап Mighty - e-com платформа, на которой уже больше 3000 детей открыли собственные онлайн магазины.

В первую очередь платформа интересует тех ребят, которые ощущают в себе предпринимательскую жилку и готовы “инвестировать” в развитие своего дела, а не бросать затею на полпути (знакомо, да?).

Стартап только что получил $6,5 млн и планирует использовать часть денег на улучшение функционала для самой вовлеченной аудитории, например, на доработку функционала по продаже продукции, сделанной своими руками, и оказание услуг вроде “подстричь газон”. На данный момент дети могут продавать только продукцию от партнеров платформы. Доходы делятся между всеми участниками, включая детей. В будущем Mighty, возможно, интегрирует подписочную модель монетизации.

Мне кажется, идея безумно крутая, но ее развитие сильно зависит от совокупности факторов (впрочем, как и у любого другого бизнеса):

- как отнесутся к проекту родители?
В целом, финансовая независимость с раннего возраста довольно понятная концепция для американских родителей, поэтому главное, собрать ядро аудитории. Кроме того, по большому счету эта история с продажей услуг есть ни что иное как оцифровка уже существующего рынка “подростковых услуг”, которые постоянно показывают в американских фильмах: бэйбиситтинг или поливка цветов (у нас этой оцифровкой занимались YouDo и MyGuru, только во взрослой среде)
- как корректно выстроить модель монетизации, чтобы и в неэтичности не обвинили, и юнит-экономика сошлась?
- законодательные ограничения, потенциально влияющие на бизнес-модель

В том, что после снятия всех ограничений выше, компания найдет партнеров, заинтересованных во взаимодействии с детской аудитории, а также нужную корпорацию для продажи своего бизнеса (эгзита), сомнений у меня нет.

Видите, где тут бизнес?

#полезныйинструмент
Делала тут на днях подборку бизнес-инструментов для Go Impact чата.

Матрица Эйзенхауэра
Квадрат Декарта
SWOT-анализ

Подробности по каждому инструменту ниже.

#полезныйинструмент
Матрица Эйзенхауэра

Для чего нужна?
Для максимально эффективного распределения списка задач/дел.

Чему научит?
- управлять своим временем
- приоритизировать задачи
- делегировать задачи по степени срочности и важности
- высвобождать время для решения стратегических задач

Как работает?
Задачи разбиваются на «важные / неважные» и «срочные / несрочные»:
- важные и срочные дела нужно сделать здесь и сейчас;
- неважные, но срочные - делегировать помощнику/другому сотруднику; если делегировать некому, то нужно перераспределить задачу в “важные и срочные” или в “несрочные, но важные”;
- несрочные, но важные - запланировать и сделать позже;
- неважные и несрочные дела - удалить из списка дел.

Матрица Эйзенхауэра
#полезныйинструмент
Картинка отсюда.

#полезныйинструмент
Квадрат Декарта

Для чего нужен?
Для принятия решений

Несмотря на то, что Квадрат Декарта сам по себе не является бизнес-инструментом, я все же приведу его здесь как потенциально эффективную технику принятия решений, так как многие социальные проекты реализовываются единолично, и решения принимаются в проекте аналогично решениям в непрофессиональной жизни.

Чему научит?
- принимать взвешенные решения,
- определить наиболее значимые критерии выбора,
- учитывать и оценивать последствия/риски от (не)принятия решений,
- системно смотреть на ситуацию.

Как работает?
Начинать нужно с левого верхнего угла и расписывать как можно больше вариантов для каждого квадратика:
- Что будет, если это произойдет? - это плюсы от реализации принимаемого решения, ваша мотивация.
- Что будет, если это не произойдет? - это плюсы от отказа от реализации принимаемого решения, то есть когда все остается, как есть. В чем преимущества сложившейся ситуации, которые не хочется терять?
- Чего не будет, если это произойдет? - это минусы от реализации принимаемого решения. Плата за изменения, ваши потери.
- Чего не будет, если это не произойдет? - это минусы от отказа от реализации принимаемого решения. Своего рода дополнительная мотивация от обратного, рекомендуется отвечать быстро и полагаться на интуицию.

Квадрат Декарта
#полезныйинструмент
Картинка отсюда.

#полезныйинструмент
SWOT-анализ

Для чего нужен?
Для стратегического анализа и определения направлений развития организации/проекта

Чему научит?
- оценивать свой продукт/проект с разных стороны,
- смотреть на окружение и влияние конкурентов на свой продукт/проект,
- думать об отрицательных сторонах проекта и рисках от его реализации.

Как работает?
Рисуем очередной квадрат и записываем по 3-5 пунктов в каждый из квадратиков.

- Strengths / Сильные стороны (внутренняя среда) - преимущества продукта/проекта, уникальные навыки и компетенции ваши и вашей команды.
- Weaknesses / Слабые стороны (внутренняя среда) - недостатки, из-за которых вы/ваш продукт проигрываете конкурентам и/или тормозите свое развитие.
- Opportunities / Возможности (внешняя среда) - технологии, тренды, регуляторные изменения и т.д. во внешней среде, которые могут положительно повлиять на развитие ваше и вашего проекта/продукта
- Threats / Угрозы (внешняя среда) - сложности и негативные тенденции в стране и мире, которые негативно влияют на вас и ваш продукт/проект

SWOT-анализ
#полезныйинструмент
Картинка отсюда.

Новость в продолжение моего поста про детей и предпринимательство: в детском лагере в Екатеринбурге завершился курс по социальному предпринимательству.

Ребята предложили следующие проекты:

"* Future work, в котором для старшеклассников Екатеринбурга предлагают проводить профориентационные курсы.
* FunkAid, который сможет помогать людям с паническими атаками. В проекте придумали приложение, которое будет связываться с умными часами и следить за состоянием человека.
* Dellibro, в котором хотят создать книжный магазин, где книги можно будет покупать «вслепую». Там же предлагают устраивать литературные вечера и сбор макулатуры.
* Проект компьютерного клуба, в который спокойно могут ходить девочки-геймеры.
* Проект «Ларёк», который будет мотивировать к сбору пластиковых отходов и поддержанию чистоты в лагере."

Источник

Подборок каналов много не бывает, особенно по социалке.

Обещанная вторая часть подборки каналов-единомышленников, посвященных благотворительности, экологии и социальным технологиям (первая часть здесь).

📲Гики в кармане
Geek Teachers - команда самых неординарных реформаторов российского образования, которые помогают педагогам овладеть новыми цифровыми инструментами обучения, развить свои профессиональные навыки и ещё больше полюбить преподавание.

📲Собиратор + РазДельный Сбор
Новостной канал проекта Собиратор и волонтёрского движения «РазДельный Сбор». Полезные знания о раздельном сборе, переработке и экологичном образе жизни.

📲Простое дело (бот)
Продолжая тему ресайклинга: бот от компании Простое дело поможет разобраться в маркировке бытовых отходов.

📲Твоя вода
Еще один бот, который подскажет, где в ближайшем кафе бесплатно наполнят многоразовую бутылку водой.

📲Zerowasteshop.moscow
Еще один канал об экологичном образе жизни и сокращении пластикового мусора от создателей московского магазина Zero Waste Shop.

📲Фандрайзинг и печеньки и PRiNKO
Два канала с идеями для вдохновения, продвижения и фандрайзинга.

📲Простые вещи
Канал петербургских мастерских Простые вещи о внутренней кухне организации и о том, как сделать Россию инклюзивной.

📲Проект +1
Канал медиаплатформы +1 с новостями и практиками устойчивого развития и осознанного образа жизни.

#интервью #полезныйконтент
#данные #аналитика

Сегодня у нас в гостях Анна Денисова, продуктовый аналитик Prequel и ведущая канала про работу с данными Banana Analyst.

1. Все ли компании/организации должны задумываться о данных и их анализе? Если да, то на каком этапе развития? На какие вопросы могут ответить данные и почему они так важны?

- Начнем с того, что данные могут быть качественные и количественные.
Качественные - это отзывы пользователей, результаты интервью и т.д.
Количественные - это данные о покупках в продукте, количество пользователей, количество определенных действий в продукте.

И те и другие генерируются с самого старта, собирать и анализировать их нужно всегда. Но тут важна глубина анализа, которая зависит от ресурсов (аналитика достаточно дорогостоящая услуга, не всегда окупающаяся), размеров данных, их состояния.

Учитывая специфику моей работы, я могу говорить про количественные данные и диджитал каналы. Для такой сферы начинать нужно как только появляются первые пользователи - их действия, атрибуты, пути использования продукта дадут вам знание о вашей аудитории, больных моментах для пользователя и т.д.

Без данных у вас не будет ориентиров куда и как развиваться, метрик, рост которых значит развитие в нужном направлении.

2. С чего начать работу с данными и как выстроить процесс сбора, хранения и анализа данных, чтобы он не требовал больших затрат?

- Начинать всегда нужно с ответа на вопрос зачем мы это делаем. Затем ответить на вопрос о том, как развивается компания, продукт , на какой стадии сейчас находитесь и как планируете развиваться.

Сейчас для старта существует множество систем аналитики, которые автоматически соберут базовые действия пользователя и преобразуют их в читаемые графики, но хватит ли этого решения через год, пять?
Решение должно быть масштабируемым с учетом планируемого роста.
Если у вас сейчас 1000 пользователей и масштабирование не планируется, то можно спокойно выбирать самый простой вариант и не использовать ресурс аналитика.

Если вы планируете вырасти до 1 млн пользователей, то стоит выбрать простой вариант, но с масштабированием. Например, выбрать систему аналитики с доступом к сырым данным, которые будут использованы для сложных вычислений и расчета метрик в будущем.

3. Можно ли обойтись без специального человека при анализе данных? Какой бюджет требуется для содержания такого сотрудника в команде?

- Аналитик данных - это не человек, а роль, которая может быть закрыта многими другими ролями. Например, в обязанности продуктового менеджера часто ставят работу с аналитикой и не нанимают дополнительно аналитика.
Аналитик данных нужен тогда, когда у вас есть нестандартные метрики для расчета, запрос на a/b тесты и их анализ (осознанный, а не "тесты ради тестов"), готовность использовать данные для развития компании.
Про бюджет сложно говорить - рынок аналитиков местами перегрет, хороших аналитиков не много, а вакансий много. В условиях удаленной работы вам как работодателю придется конкурировать с высокими зарплатами в больших IT компаниях.
Однако есть большое количество хороших практических курсов, выпускников которых можно брать на начальные позиции, для таких специалистов важен опыт в профессии - поэтому зарплаты ниже. Но брать такого специалиста без ментора - рискованно.

4. Если все же бюджета на содержание такого работник нет или организация может позволить себе только начинающего специалиста, то какие инструменты могут закрыть базовые потребности компании/организации в анализе данных?

- Для базовых потребностей подходят системы аналитики, которые можно прикрутить к диджитал продуктам (сайт, приложение).
Самый популярные - продукты Яндекса (AppMetrica, Яндекс метрика), Amplitude, Google Analytics.

Моя личная рекомендация - Amplitude, система бесплатна до достаточно высокого порога количества событий в день, позволяет делать немного больше, чем собирать базовые метрики.

Как я говорила ранее - брать начинающего специалиста без ментора - рискованно. Тут вам может помочь внешний менторинг - опытные специалисты часто готовы делиться своими знаниями и опытом.

5. Можете назвать типичные ошибки, которые возникают при работе с данными? Как их избежать?

- Самая частая ошибка - делать выводы по маленьким выборкам данных.

Рост новых пользователей в один из дней не значит, что этот рост продолжится, возможно это были выходные и рост обусловлен цикличностью по неделям в вашем продукте.

Также часто встречаю ошибку подгона данных под желаемый результат.

Эта хитрость часто используется при анализе данных экспериментов. После анализа данных эксперимента не был получен ожидаемый результат, но в результатах начинают искать новые зависимости, закономерности и находят их, выставляя за ожидаемый результат.

Как этого избежать - всегда формировать четкий запрос перед работой с данными и помнить о том, что данные улавливают и внутренние и внешние изменения внутри и около продукта.

Подробнее про работу с данными, аналитику и культуру работы команд можно почитать на канале Banana Analyst, который ведет
Анна Денисова - продуктовый аналитик Prequel, в прошлом аналитик в аутсорс.

#полезныйконтент #ESG

Ловите руководство для бизнеса по лучшим практикам ESG от Московской биржи при экспертной поддержке Deloitte, Environmental Resources Management, Ernst & Young, KPMG, PwC и Ассоциации PRI.

#повсюдубизнес

Каждый понедельник я рассказываю о 3 стартапах, которые поддерживают тренд на устойчивое развитие, но которые остались без админского разбора на прошлой неделе.

Калифорнийский маркетплейс секонд-хенд платьев Queenly привлек $6,3 млн.

Американский сервис поиска психотерапевта SonderMind закрыл раунд С на $150 млн.

Консьерж-сервис Connie Health, помогающий пожилым американцам разобраться в страховых программах Medicare, привлек раунд серии А на $13 млн.

Видите, где тут бизнес?