Weekly Charts
1.35K subscribers
489 photos
8 videos
1 file
290 links
Weekly Charts: еженедельные визуализации c помощью R и Datawrapper на основе разнообразных данных, обзоры на интересные публикации/примеры визуализаций, лайфхаки и полезные материалы по визуализации данных etc.
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖🪄 Управление и изменение ggplot2-графиков с помощью ggfigdone

Пакет ggfigdone для R теперь доступен с улучшениями на базе больших языковых моделей! Изменяйте графики ggplot2 с помощью простых запросов на естественном языке. 🎨 Тестируйте сейчас (пакет пока не в CRAN): https://github.com/wenjie1991/ggfigdone

#R #DataViz #ggplot2 #LLM #AI
👍85
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Как работают LLM

Интересно, как работают большие языковые модели (LLM)? Посмотрите эту потрясающую визуализацию от FT и её команды Visual Storytelling Team -- объясняет работу ИИ всего за 5 минут!

#ИИ #LLM #dataviz
🔥93
💀 Оценка кандидатов в президенты

В датавиз-чатике скинули пример эмодзи инфографики. Конечно, такое можно воспроизвести с помощью ggplot2 и немного улучшить:
library(tidyverse)
data <- tibble(
rating = factor(c(0, 1, 2, 4, 7), levels = 0:7),
candidates = c(
" Skala: 💀⬛️🟫🟥🟧🟨🟩",
"Braun, Mentzen, Woch",
"Holownia, Jakubiak, Stanowski, Trzaskowski",
"Biejat, Nawrocki, Szumlewicz",
"Zandberg"
),
color = c("white", "black", "brown", "orange", "green")
)
ggplot(data, aes(x = 0.05, y = rating)) +
geom_point(
data = filter(data, rating != 0),
aes(color = color), shape = 15, size = 7,
position = position_nudge(x = -0.1)) +
geom_text(
aes(label = candidates), size = 5, hjust = 0, nudge_x = 0) +
scale_color_manual(
values = c(
"black" = "black",
"brown" = "#A56953",
"orange" = "#FF6723",
"green" = "#00D26A",
"white" = "white"
)) +
labs(title = "Ocena kandydatów na prezydenta") +
theme_void() +
theme(
plot.margin = margin(15, 15, 10, 15),
plot.title = element_text(hjust = 0, size = 18, face = "bold"),
legend.position = "none"
) +
xlim(-0.05, 2.5)


#ggplot2 #R #эмодзи #датавиз #dataviz
🔥42😁1
📚 Решебник к книге ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

Адитья Дахия написал бесплатное руководство с решениями для третьего издания книги "ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis" авторства Хэдли Уикхэма, сосредоточив внимание на решении упражнений и расширении возможностей визуализации с использованием пакетов R, таких как gganimate и patchwork.

Руководство, созданное с помощью Quarto, предлагает код и решения для улучшения обучения энтузиастов визуализации данных, дополняя оригинальную книгу, опубликованную издательством Springer.

#R #ggplot2 #dataviz #ВизуализацияДанных #книги
18🔥2👍1
🎨 Цветовые палитры для R, вдохновленные сериалом Severance

📊 Пакет severance для R от Isabella Velásquez — находка для фанатов сериала Severance! Он предлагает стильные цветовые палитры, вдохновлённые сценами сериала, включая цветодружелюбные (Jazz02, TheYouYouAre, Hell) и более яркие (Half, Jazz01). Идеально для создания выразительных графиков в ggplot2!

Установить просто:
devtools::install_github("ivelasq/severance")


Пример с данными TidyTuesday показывает, как палитры оживляют визуализации гендерного неравенства в зарплатах. Код доступен на GitHub. Хотите добавить атмосферу Severance в свои графики? Пробуйте!

🔗 https://github.com/ivelasq/severance

#R #ggplot2 #DataViz #Severance #ВизуализацияДанных #палитры
🔥65👍1
🏃Все дороги ведут ... в датавиз

Ваш уникальный профессиональный путь — от аналитики до других дисциплин — это преимущество в мире визуализации данных. Разнообразный опыт помогает создавать более качественные проекты. Попробуйте новое, совершенствуйтесь в датавизе и привносите свежие идеи!

🔗 Подробности: https://www.theplot.media/p/10000-hours

#DataViz #ВизуализацияДанных #Карьера #DataStorytelling
9
Увидел приятные графики про малые космические аппараты на канале SpaceMAD. Кстати, хороший канал, для тех, помешан на космосе. Там рассказывают о спутниковых миссиях прошлого, настоящего и будущего.

#DataViz #ВизуализацияДанных #космос #референсы #разное
8👍5🔥2
🧩 Плиточные карты — просто о сложном

Статья Натальи Киселёвой на Хабре объясняет, зачем нужны плиточные карты (tile grid maps), в чём их плюсы (компактность, читаемость, удобство) и минусы (искажение географии, трудности восприятия). Подходит не всем задачам, но стала стандартом в дата-визе.

🔗 Читать на Хабре

#dataviz #плиточныеКарты #визуализацияДанных #tilegridmaps #Хабр
12🔥7👍1
⚪️ Датавиз на странице 404 — 2

Помните, писал о прикольной странице 404 у Datawrapper. На днях Cédric Scherer поделился у себя ещё примером от policyviz.com — за авторством Jonathan Schwabish :)

Мало кто уделяет внимание страницам 404.

#404error #dataviz
6👍2