#tableau #dataviz #timespent #area_chart #обзор #референсы
Визуализация от Eleonora Nazander в Tableau Public подчеркивает довольно тревожную закономерность: мы проводим больше времени в одиночестве, чем со значимыми другими, и это с возрастом только усиливается. Этот феномен журналисты и исследователи называют «эпидемией одиночества». Мораль: время это единственный ценный и невосполнимый ресурс, не тратьте время понапрасну. Если есть такая возможность — позвоните родителям или значимым другим. Человек — это не остров.

🤖 Краш-тест возможностей chatGPT-4 для создания визуализации данных в R с помощью ggplot2

GPT-4 можно использовать для улучшения визуализации данных в R (ggplot2), что делает его отличным инструментом как для начинающих, так и для продвинутых пользователей R. Мне понравилось, как автор видео общается с chatGPT-4. Хотя код на R иногда содержит ошибки и не работает, весь процесс выглядит очень захватывающим. От создания базовых графиков (смотрите с какой легкостью chatGPT пишет код для пайчарта 🙊 на зависть новичкам) до продвинутых техник использования ChatGPT для поиска данных, анализа и визуализации данных.

▶️ Видео Using GPT-4 for Data Viz (R/ggplot).

Мораль: Как мне кажется, с появлением AI люди НЕ потеряют способность к абстрактному мышлению, анализу, или креативность. Использование chatGPT только повысит производительность труда и качество работы человека.

#R #ggplot2 #chatGPT4 #визуализация_данных #dataviz #полезное

✅ Все хэштеги канала
Какие и как часто использовал хэштеги для постов канала. Анализ и графики – результат кода на R, написанный ChatGPT. Полный список, чтобы быстро найти тематический пост: #R #визуализация_данных #datawrapper #ggplot2 #книги #dataviz #stacked_bar_chart #разное #BI_инструменты #choropleth_map #r #spotify #дата_грамотность #обзор #обучение #полезное #AI #bubble_chart #donut_chart #step_line_chart #tableau #visualcapitalist #world #курсы #нейросети #опросы #примеры_визуализаций #референсы #экология #404error #area_chart #bar_chart #barplot #beeswarm #beeswarm_plot #bump_chart #ChartGPT #chatGPT #ChatGPT #chatGPT4 #choropleth_maps #d3 #D3js #data_art #dataset #Datawrapper #democracy_index #dot_plot #dumbbell_chart #economist #GenerativeAI #GenerativeArt #GigaChat #global_warming #heatmap #histogram_chart #HR #IIB_Awards2022 #InformationIsBeautiful #IQ #jwst #line_chart #map #must_read #network #opendata #quantified_self #raspberry_pi #scoreboard #script_embed #starmap #statistics #TidyTuesday #timespent #waffle_chart #warming_stripes #weather #week_07 #week01 #week02 #week03 #week04 #week05 #week06 #week08 #weeks #wiki #афиша #бизнес_в_России #бюджет #визуализация_в_жизни #визуализация_пропорций #график_улей #графики #графики_и_жЫзнь #дайджест #дата_журналист #дашборды #доходы #ДТП #зарплата #изменение_климата #ИИ #инструментнедели #интерпретация #инфографика #история #каналы #карты #космонавты #космос #музыка #на_злобу_дня #НАФИ #нефть #обновления #питание #плейлисты #погода #подборки #популяризация #предвнимательные_признаки #процентили #пятница #пятничное #разборыграфиков #редизайн_графика #рейтинги #статистика #статьи_по_R #температура #тесты #точечные_графики #фактчекинг #цвет #часть_целое #черновики #юмор

🎉 Увлекательные визуализации данных с помощью расширений для ggplot2

Потрясающая презентация от Cédric Scherer о возможностях пакетов расширений для ggplot2.

#R #ggplot2 #dataviz #datavis #datascience #coding

«Основы визуализации данных» Клауса Уилке

Наконец-то вышел русскоязычный перевод книги Клауса Уилке «Основы визуализации данных» — это настоящая кладезь знаний для всех, кто хочет овладеть искусством и наукой визуализации данных. Автор, профессор интегративной биологии, обладает уникальной способностью объяснять сложные концепции простым и доступным языком, что делает книгу полезной как для новичков, так и для опытных специалистов.

С самого начала Уилке подчеркивает важность правильного отображения данных. Он отмечает, что визуализация данных — это не просто способ сделать отчеты более красивыми, но и мощный инструмент для анализа и коммуникации, способный существенно повлиять на интерпретацию информации. Автор проводит читателя через все этапы создания визуализации, от выбора правильного типа диаграммы до настройки осей и использования цветовых схем.

Одним из главных достоинств книги является ее структурированность и систематичность. Каждая глава посвящена отдельному аспекту визуализации, начиная с базовых принципов и заканчивая более сложными техниками. Например, глава, посвященная цветовым схемам, предоставляет исчерпывающие рекомендации по выбору и использованию цветов, учитывая как эстетические, так и функциональные аспекты. Уилке подробно объясняет, как различные цветовые схемы могут влиять на восприятие данных и как избежать распространенных ошибок, таких как чрезмерное использование цветов или недостаточное внимание к людям с дальтонизмом.

Большое внимание уделяется также выбору правильных типов диаграмм для различных типов данных. Автор приводит множество примеров, показывая, какие визуализации наиболее эффективны для представления количественных, категориальных или временных данных. Практические советы и примеры помогают читателю лучше понять, как применять теоретические знания на практике.

Все графики в книге подготовлены с помощью R и ggplot2, но вы не найдете ни строчки кода в книге. Можно отдельно посмотреть код самой книги, так и отдельных графиков.

Похвалы заслуживает глава, посвященная распространённым ошибкам в визуализации данных. Уилке подробно разбирает типичные ошибки, такие как избыточное использование трёхмерных графиков или отсутствие контекста, и предлагает практические решения для их избегания. Это делает книгу не только учебным пособием, но и ценным справочником, к которому можно обращаться в процессе работы.

В целом, «Основы визуализации данных» Клауса Уилке — это обязательное книга для всех, кто работает с данными и хочет научиться представлять их максимально эффективно и понятно. Книга сочетает в себе глубокие теоретические знания и практические советы, что делает её незаменимым инструментом для анализа и визуализации данных. Она помогает не только создавать красивые графики, но и делать ваши данные понятными и убедительными, что особенно важно в эпоху информационного перегруза.

#книги #dataviz #R #ggplot2 #ВизуализацияДанных

Люблю такое: Daphne Draws Data (https://storytellingwithdata.us11.list-manage.com/track/click?u=1935cba500dc540165456f7dd&id=a5ffcf6f06&e=ca90adeb84) delightful and educational children's book that combines the magic of storytelling with the power of data visualization. #книги #dataviz

☁️ Posit Connect Cloud

Попробовал Posit Connect Cloud (описание и инструкция), который служит для публикации и обмена данными приложений и документов Quarto, RMarkdown, Shiny, Dash, Bokeh, Streamlit и Jupyter в единой облачной среде. Загрузил одно из своих shiny-приложений My Life in Weeks. Пока нравится, но буду ещё пробовать.

#R #shiny #dataviz