#пандемия #ии
Нейросети помогают сократить количество госпитализаций на 27%
Американские ученые из Университета штата Колорадо изучили возможности искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации медицинских процедур во время пандемии или любого другого кризиса в системе здравоохранения. Исследование опубликовано в научном журнале JAMA Health Forum (JAMA HM).
Команда рассмотрела эффективность добавления нового метода на основе ИИ для улучшения распределения нейтрализующих COVID-19 моноклональных антител в периоды нехватки ресурсов.
Подход разработали для принятия решения о том, какие виды лечения назначать отдельным пациентам таким образом. Нейросети поручили искать больных с наибольшим риском госпитализации и давать им приоритет в получении терапии.
Исследователи сравнили подход машинного обучения с решениями из реальной практики и стандартной системой распределения баллов, используемой во время пандемии.
Они обнаружили, что модель продемонстрировала значительное (на 27%) снижение ожидаемых госпитализаций по сравнению с наблюдаемым распределением.
Нейросети помогают сократить количество госпитализаций на 27%
Американские ученые из Университета штата Колорадо изучили возможности искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации медицинских процедур во время пандемии или любого другого кризиса в системе здравоохранения. Исследование опубликовано в научном журнале JAMA Health Forum (JAMA HM).
Команда рассмотрела эффективность добавления нового метода на основе ИИ для улучшения распределения нейтрализующих COVID-19 моноклональных антител в периоды нехватки ресурсов.
Подход разработали для принятия решения о том, какие виды лечения назначать отдельным пациентам таким образом. Нейросети поручили искать больных с наибольшим риском госпитализации и давать им приоритет в получении терапии.
Исследователи сравнили подход машинного обучения с решениями из реальной практики и стандартной системой распределения баллов, используемой во время пандемии.
Они обнаружили, что модель продемонстрировала значительное (на 27%) снижение ожидаемых госпитализаций по сравнению с наблюдаемым распределением.
Jamanetwork
A Machine Learning Method for Allocating Scarce COVID-19 Monoclonal Antibodies
This retrospective cohort study evaluates a machine learning–based policy learning tree method for allocating scarce resources to maximize the treatment benefits of COVID-19 neutralizing monoclonal antibodies during times of resource constraints.
🔥2👍1