AI LAB | Лаборатория ИИ
1.68K subscribers
600 photos
426 videos
23 files
876 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@arthiteca

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
加入频道
GANSynth: Making music with GANs

"In this post, we introduce GANSynth, a method for generating high-fidelity audio with Generative Adversarial Networks (GANs)..."
https://magenta.tensorflow.org/gansynth
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI and Architecture

This film was shot during the opening of the exhibition “AI and Architecture” at the @pavillonarsenal in Paris on 27 Feb.
The Super Duper NLP Repo

Database of over 100 Colab notebooks for the NLP developer to experiment with
https://notebooks.quantumstat.com/
Using Cell Phone Pictures of Sheet Music To Retrieve MIDI Passages

pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.11724.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.11724
github: https://github.com/tjtsai/SheetMidiRetrieval
Architecture as a Graph
A Computational Approach

https://towardsdatascience.com/architecture-as-a-graph-6a835d46f918
Stargan for Emotional Speech Conversion: Validated by Data Augmentation of End-To-End Emotion Recognition

pdf: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9054579
​​Yoga-82 — это датасет для классификации позы человека на изображении. Данные состоят из изображений с людьми, которые занимаются йогой. Всего в датасете 82 класса, которые отражают позы из йоги. На каждый класс в среднем приходится 347 изображений.
2D или не 2D: Исследователи NVIDIA оживляют изображения с помощью AI


"Закройте свой левый глаз, когда вы смотрите на этот экран. Теперь закройте правый глаз и откройте левый - вы заметите, что поле вашего зрения меняется в зависимости от того, какой глаз вы используете. Это потому, что, хотя мы видим в двух измерениях, изображения, снятые вашими сетчатками, объединяются, чтобы обеспечить глубину и создать ощущение трехмерности.

Модели машинного обучения нуждаются в такой же возможности..."
https://blogs.nvidia.com/blog/2019/12/09/neurips-research-3d/