#SectionPlan #GAN #Experiments

Погрузитесь в глубокое обучение: интерактивная книга глубокого обучения с кодом, математикой и дискуссиями на основе интерфейса NumPy.
http://d2l.ai/

#GAN
Эволюция уровней игры Mario на основе GAN. Это также позволяет напрямую исследовать скрытое пространство. PDF: https: // arxiv.org/abs/2004.00151

#GAN
Нейроэволюция самоинтерпретируемых агентов. Агенты с «узким местом» для самообслуживания могут не только решать эти задачи с помощью пиксельных входов только с 4000 параметрами, но и лучше обобщать!
https://attentionagent.github.io/

Unlondon. Сеть для создания спутниковых изображений + сеть для оценки высоты

Нейронные сети: какие бывают и как их используют бренды
https://yandex.ru/turbo?text=https%3A%2F%2Fblog.ingate.ru%2Fdetail%2Fneyronnye-seti-kakie-byvayut-i-kak-ikh-ispolzuyut-brendy%2F

Моделирование трехмерных фигур методом подкрепления! Обучение агентов, которые стремятся имитировать этапы человеческого моделирования, самостоятельно контролируя их; Агенты награждаются, оценивая добротность окончательной модели
Видео: https: // youtu.be/w5e9g_lvbyE
Документ: https: // arxiv.org/abs/2003.12397

#UE4 #Tensorflow

«Строгий САПР - помощь в проектировании посредством машинного обучения» - by Stanislas Chaillou (Harvard GSD): http://stanislaschaillou.com/suggestive-cad/ (incl. source code)

Adversarial Generation of Continuous Implicit Shape
Representations
Marian Kleineberg, Matthias Fey and Frank Weichert
TU Dortmund University, Germany
https://arxiv.org/pdf/2002.00349v1.pdf

Изучение генеративных моделей дескрипторов фигур:
http://mgadelha.me/shapehandles/
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.03028.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.03028
project page: http://mgadelha.me/shapehandles/

Google AI Blog
Развитие самообучаемого и полууправляемого обучения с помощью SimCLR
https://ai.googleblog.com/2020/04/advancing-self-supervised-and-semi.html