Исследователи построили робота, состоящего из отдельных «частиц», который движется без централизованного управления. Роботы полагаются на ту же статистическую механику, которая позволяет группам клеток перемещаться, создавая некоторые интригующие возможности.

Имитация микробов, поедающих друг друга.

Растущая сенсорная нервная система эмбриона рыбки Danio (16 часов)

Флуоресцентный актин (Lifeact-EGFP), экспрессируемый в нейроне гиппокампа эмбриона крысы

Geometry-Free View Synthesis: Transformers and no 3D Priors
Модель на основе трансформатора может синтезировать совершенно новые виды без каких-либо вручную созданных трехмерных искажений

Генерация непрерывного изображения путем соединения несвязных отедельных изображений.

Leonardo 1489 Mars 2021

Geometry-Free View Synthesis: Transformers and no 3D Priors

MeshTalk: анимация лиц со звуком. Трехмерная геометрия лица и речь в качестве входных данных

Развитие алгоритмов обучения с подкреплением
Долгосрочная всеобъемлющая цель исследования обучения с подкреплением (RL) - разработать единый алгоритм обучения общего назначения, который может решить широкий спектр проблем. Однако, поскольку таксономия алгоритмов RL довольно велика, а разработка новых алгоритмов RL требует обширной настройки и проверки, эта цель является сложной. Возможным решением было бы разработать метод метаобучения, который мог бы разрабатывать новые алгоритмы RL, которые автоматически обобщаются на широкий спектр задач...

Explaining in Style: Training a GAN to explain a classifier in StyleSpace
Интерпретируемые атрибуты, специфичные для классификатора, появляются в StylEx StyleSpace

A Good Image Generator Is What You Need for High-Resolution Video Synthesis
Синтез изображения и видео - это тесно связанные области, нацеленные на создание контента из шума.

DriveGAN: к управляемому высококачественному нейронному моделированию

Бинарные черные дыры . Это моделирование показывает, как две сверхмассивные черные дыры искажают и перенаправляют свет, исходящий от их аккреционных дисков - водоворота горячего газа, который окружает каждую из них. Чтобы создать визуализацию , астрофизик Джереми Шниттман из Центра космических полетов имени Годдарда НАСА в Гринбелте, штат Мэриленд, использовал суперкомпьютер, чтобы вычислить путь, пройденный световыми лучами от аккреционных дисков, когда они пробирались через искривленное пространство-время вокруг черных дыр. .

Оптическая иллюзия

Learning Skeletal Articulations with Neural Blend Shapes

Распознавание изображений