Изображение, полученное с помощью конфокальной микроскопии, показывает эмбриональные стволовые клетки, которым суждено стать клетками мозга. Клетки располагаются в виде цветочных колец или «нервных розеток» с выступающими наружу столбиками. В развивающемся эмбрионе эти структуры в конечном итоге продолжают формировать головной и спинной мозг.

Юрий Гагарин, Лондон, 1961 год. Видео-интервью, улучшенное с помощью нейронных сетей.

Астроцит - тип нейроглиальной клетки звёздчатой формы с многочисленными отростками в головном и спинном мозге. Совокупность астроцитов называется астроглией. При некоторых условиях астроциты могут превращаться в нейроны.
Данные свидетельствуют о том, что астроциты также передают сигнал нейронам посредством Ca 2+ -зависимого высвобождения глутамата . Такие открытия сделали астроциты важной областью исследований в области нейробиологии .

Между клетками наблюдаются странные выступы. Их биологическое значение часто называют «туннельными нанотрубками» или «мембранными нанотрубками». Это неизвестный ранее метод сотовой связи или незначительная аномалия?

Исследователи построили робота, состоящего из отдельных «частиц», который движется без централизованного управления. Роботы полагаются на ту же статистическую механику, которая позволяет группам клеток перемещаться, создавая некоторые интригующие возможности.

Имитация микробов, поедающих друг друга.

Растущая сенсорная нервная система эмбриона рыбки Danio (16 часов)

Флуоресцентный актин (Lifeact-EGFP), экспрессируемый в нейроне гиппокампа эмбриона крысы

Geometry-Free View Synthesis: Transformers and no 3D Priors
Модель на основе трансформатора может синтезировать совершенно новые виды без каких-либо вручную созданных трехмерных искажений

Генерация непрерывного изображения путем соединения несвязных отедельных изображений.

Leonardo 1489 Mars 2021

Geometry-Free View Synthesis: Transformers and no 3D Priors

MeshTalk: анимация лиц со звуком. Трехмерная геометрия лица и речь в качестве входных данных

Развитие алгоритмов обучения с подкреплением
Долгосрочная всеобъемлющая цель исследования обучения с подкреплением (RL) - разработать единый алгоритм обучения общего назначения, который может решить широкий спектр проблем. Однако, поскольку таксономия алгоритмов RL довольно велика, а разработка новых алгоритмов RL требует обширной настройки и проверки, эта цель является сложной. Возможным решением было бы разработать метод метаобучения, который мог бы разрабатывать новые алгоритмы RL, которые автоматически обобщаются на широкий спектр задач...

Explaining in Style: Training a GAN to explain a classifier in StyleSpace
Интерпретируемые атрибуты, специфичные для классификатора, появляются в StylEx StyleSpace

A Good Image Generator Is What You Need for High-Resolution Video Synthesis
Синтез изображения и видео - это тесно связанные области, нацеленные на создание контента из шума.