NeRF: Learning Multi-View Image-Based Rendering

Image Generation with TensorFlow

Мультимодальные нейроны в искусственных нейронных сетях
"В 2005 году в письме, опубликованном в журнале Nature, были описаны человеческие нейроны, реагирующие на конкретных людей, таких как Дженнифер Энистон или Холли Берри. Интересно было не только то, что они выбирали для определенных людей, но и то, что они делали это независимо от того, были ли им показаны фотографии, рисунки или даже изображения имени человека. Нейроны были мультимодальными.
Мы сообщаем о существовании подобных мультимодальных нейронов в искусственных нейронных сетях."Подобно биологическим мультимодальным нейронам, эти искусственные нейроны реагируют на один и тот же объект на фотографиях, рисунках и изображениях с их именем..."

A New Approach to Generating Natural Scenes from a Single Image

VectorAscent: Generate vector graphics from a textual description

"An empty room" by Erik Swahn

HouseGAN - relational GAN для создания макетов домов с ограничениями на графы

Holistic 3D Scene Understanding from a Single Image with Implicit Representation

Сетка планов этажей, интерполированных GAN

Im2Vec: Synthesizing Vector Graphics without Vector Supervision

CDFI: Compression-Driven Network Design for Frame Interpolation

Infinite Images: Creating and Exploring a Large Photorealistic Virtual Space

Как искусственный интеллект повлияет на будущее архитектурного проектирования?
Архитектура значительно отличается от страны к стране, от климата к климату, от общества к обществу и всегда сохраняет свой динамичный характер. Благодаря своей методологии архитектура иногда ищет ответы на очень сложные вопросы, а иногда ищет решение проблемы в очень простых концепциях. «Как мне наиболее эффективно спроектировать ограниченное пространство?» При поиске ответа на вопрос, возможно, могут оказаться полезными алгоритмы искусственного интеллекта, которые мы используем для быстрого решения вычислительных задач...