Mastering Atari with Discrete World Models
"Глубокое обучение с подкреплением (RL) позволяет искусственным агентам со временем улучшать свои решения. Традиционные безмодельные подходы изучают, какие действия являются успешными в различных ситуациях, путем взаимодействия с окружающей средой с помощью большого количества проб и ошибок..."

Multiple Neighborhoods Cellular Automata

Encoding memory in tube diameter hierarchy of living flow network
Значимость
"Простым организмам удается процветать в сложных условиях. Память об окружающей среде - ключ к принятию обоснованных решений. Physarum polycephalum выделяется как гигантский одноклеточный эукариот, способный даже решать задачи оптимизации..."

Bio-inspired Approaches for Modular Robotics

Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy

Объявление о выпуске TensorFlow 3D, набора конвейеров обучения и оценки для современной трехмерной семантической сегментации, обнаружения объектов и сегментации экземпляров с поддержкой распределенного обучения.

Deep Nostalgia
Как оживить фотографию?

Monster Mash: A Single-View Approach to Casual 3D Modeling and Animation

London generator
RGB and elevation, arbitrary size

MediaPipe Holistic — Simultaneous Face, Hand and Pose Prediction, on Device
Одновременное восприятие позы человека, ориентиров на лице и отслеживание рук на мобильных устройствах в режиме реального времени может позволить использовать множество эффективных приложений, таких как фитнес и спортивный анализ, управление жестами и распознавание языка жестов, эффекты дополненной реальности и многое другое...

Walk2Map: Extracting Floor Plans from Indoor Walk

D-NeRF: метод синтеза изображений динамических сцен с контролем времени и камеры.

NeRF: Learning Multi-View Image-Based Rendering

Image Generation with TensorFlow

Мультимодальные нейроны в искусственных нейронных сетях
"В 2005 году в письме, опубликованном в журнале Nature, были описаны человеческие нейроны, реагирующие на конкретных людей, таких как Дженнифер Энистон или Холли Берри. Интересно было не только то, что они выбирали для определенных людей, но и то, что они делали это независимо от того, были ли им показаны фотографии, рисунки или даже изображения имени человека. Нейроны были мультимодальными.
Мы сообщаем о существовании подобных мультимодальных нейронов в искусственных нейронных сетях."Подобно биологическим мультимодальным нейронам, эти искусственные нейроны реагируют на один и тот же объект на фотографиях, рисунках и изображениях с их именем..."

A New Approach to Generating Natural Scenes from a Single Image

VectorAscent: Generate vector graphics from a textual description