AI LAB | Лаборатория ИИ
1.68K subscribers
600 photos
426 videos
23 files
876 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@arthiteca

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
From Pixels to Legs: Hierarchical Learning of Quadruped Locomotion
Forwarded from Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💮 И снова нейронки — почти как всегда, позабавиться. В этот раз «Mask-Guided Discovery of Semantic Manifolds in Generative Models» с помощью StyleGAN2 манипулирует различными областями лица. Посмотрите на зубы и морщины, реализм есть и он очень даже великолепен, но артефакты немного портят впечатление.

📋 В общем, чего это я с "нотациями", вот ссылка покавырять:
github.com/bmolab/masked-gan-manifold
Там же кратко написано о том, как нейросетка работает. Если интересно больше, можете прочесть paper (.pdf).

#Neural_network #Fun | Not Boring Tech
Прогнозирование движения трехмерных тел
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Learned Initializations for Optimizing Coordinate-Based Neural Representations
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Liquid Warping GAN with Attention test on Lansdowne portrait of George Washington
Forwarded from StudyFlex
Майкрософт и "безкодовое" машинное обучения

Искусственный интеллект (ИИ) находится в процессе постоянного совершенствования и оптимизации. Как и человеческий разум, он нуждается в развитии и обучении, чтобы прогрессировать и решать более сложные задачи.

Процесс тренировки ИИ занимает у разработчиков много времени и состоит из нескольких шагов: построение модели, написание кода, отладка, тестирование. Зачастую это может стать краеугольным камнем реализации идей у стартапов, мелкого бизнеса, или просто энтузиастов, которые банально не обладают ресурсами для обучения ИИ.

Идеей популяризации и упрощения использования технологии вдохновился Майкрософт и в 2018 году приобрел и продолжил развивать стартап Lobe.

Lobe — это приложение, которое стремится представить технологически сложные алгоритмы машинного обучения в форме, понятной даже непосвященному пользователю. Проект не требует глубинных знаний в сфере машинного обучения и может разрешить задачи различной сложности: отсортировать фото с отдыха по наличию на них кустарников, определить зверька, который ночью активировал сигнализацию в загородном доме, и многое другое.

Как же выглядит проект на релизе, и что он уже умеет — посмотрим на демо.
Vid2CAD: CAD Model Alignment using Multi-View Constraints from Videos
Full-Glow: Fully conditional Glow for more realistic image generation
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Synthesizing Long-Term 3D Human Motion and Interaction in 3D Scenes
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Learning Deformable Tetrahedral Meshes for 3D Reconstruction
Weight Agnostic Neural Networks
" «Пластичность» - одно из величайших открытий современной науки, но нейробиолог David Eagleman считает, что это слово вводит в заблуждение. В отличие от пластика, который формирует, а затем сохраняет определенную форму, физическая структура мозга постоянно меняется. Но David Eagleman не может избежать этого слова. «Во всей литературе используется этот термин« пластичность », поэтому я использую его редко», - говорит он. David Eagleman также не принимает во внимание компьютерные аналогии с мозгом. Он ввел термин “livewired”(«живой провод») (название своей новой книги), чтобы указать на то, что аппаратное и программное обеспечение мозга практически неразделимы.

Eagleman - человек невероятной энергии. Адъюнкт-профессор Стэнфордского университета, он также был писателем, телеведущим на канале PBS « The Brain» и научным консультантом сериала HBO « Мир Дикого Запада» . Сейчас он генеральный директор компании NeoSensory из Кремниевой долины, которая разрабатывает гаджеты, которые отправляют потоки данных в мозг, чтобы люди могли слышать «видеть» и «слышать» своей кожей.

Я разговаривал с Иглманом о том, как нейроны конкурируют друг с другом, возможно ли для людей получить совершенно новый сенсорный опыт и почему он считает, что «вы - ваш мозг»..."
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как сжать картинку в реальной жизни