Майкрософт и "безкодовое" машинное обучения

Искусственный интеллект (ИИ) находится в процессе постоянного совершенствования и оптимизации. Как и человеческий разум, он нуждается в развитии и обучении, чтобы прогрессировать и решать более сложные задачи.

Процесс тренировки ИИ занимает у разработчиков много времени и состоит из нескольких шагов: построение модели, написание кода, отладка, тестирование. Зачастую это может стать краеугольным камнем реализации идей у стартапов, мелкого бизнеса, или просто энтузиастов, которые банально не обладают ресурсами для обучения ИИ.

Идеей популяризации и упрощения использования технологии вдохновился Майкрософт и в 2018 году приобрел и продолжил развивать стартап Lobe.

Lobe — это приложение, которое стремится представить технологически сложные алгоритмы машинного обучения в форме, понятной даже непосвященному пользователю. Проект не требует глубинных знаний в сфере машинного обучения и может разрешить задачи различной сложности: отсортировать фото с отдыха по наличию на них кустарников, определить зверька, который ночью активировал сигнализацию в загородном доме, и многое другое.

Как же выглядит проект на релизе, и что он уже умеет — посмотрим на демо.