Data Labeling или разметка данных — это трудоёмкий процесс, на фундаменте которого строится всё машинное обучение. В большинстве случаев разметкой приходится заниматься вручную. Лаборатория разметки — инструмент от Яндекса, которая автоматизирует этот процесс. На данный момент в Лаборатории можно: классифицировать изображения, классифицировать текст и распознавать объекты на изображениях. Размеченные данные подойдут как эталонные для машинного обучения, генерации и модерации контента и других бизнес-задач.

Лаборатория разметки работает на базе Яндекс.Толоки, краудсорсинговой платформы, на которой пользователи ежедневно выполняют более 13 миллионов задач по обработке данных. Лаборатория Яндекс.Толоки позволяет быстро создать свою задачу: система сама настроит проект и подберёт исполнителей. Разместить свою задачу можно здесь, минимальный объём задачи — 500 элементов, минимальный бюджет 12 000 рублей.

Когда я работал в книжном сервисе Bookmate, наш продакт Максим Балабин говорил, что наши главные конкуренты — не другие книжные сервисы, а видеоигры. Рынок видеоигр больше, чем рынки кино, музыки и книг вместе взятые. В России делают игры, которые любят по всему миру, а их разработчики — долларовые миллионеры.

В новом эпизоде подкаста я постарался разобраться, как устроена эта индустрия, кто нужен для того чтобы создать видеоигру и как на ней заработать. В этом мне помогли два отличных гостя: Давид Арамян — продюсер, создатель студии Wooden Monkeys и Сергей Жданов — технический директор Pixonic.

Слушайте на всех платформах: Apple, Google, Castbox, Яндекс, Spotify, Overcast, ютуб и веб-версия.