AI LAB | Лаборатория ИИ
1.69K subscribers
602 photos
428 videos
23 files
878 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@arthiteca

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
加入频道
AI LAB | Лаборатория ИИ pinned «23 Amazing Deep Learning Project Ideas [Source Code Included] https://data-flair.training/blogs/deep-learning-project-ideas/ 👉https://yangx.top/DeepLearning_ai»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Deep Plastic Surgery
Редактирование изображений с помощью эскизов, нарисованных людьми
Forwarded from Art Hiteca
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Эта визуализация данных показывает возникновение землетрясений на Земле в период с июля 2017 года по июль 2018 года, но, в отличие от других диаграмм, здесь они показаны с их глубиной.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейронная сеть, адаптирующая свои веса для соответствия набору данных, в реальном времени
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видео-скульптура с греческими и римскими статуями, сделанная с помощью модели GAN
Roman Emperor Project
Использование инструментов на основе GAN для создания фотореалистичных портретов римских императоров на основе исторических ссылок
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Convolutional Occupancy Networks
"В последнее время неявные нейронные представления стали популярными для трехмерной реконструкции на основе обучения..."
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PP-YOLO
Новая реализация детектора объектов на основе PaddlePaddle
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Интерполяции между моделями StyleGAN2
Data Labeling или разметка данных — это трудоёмкий процесс, на фундаменте которого строится всё машинное обучение. В большинстве случаев разметкой приходится заниматься вручную. Лаборатория разметки — инструмент от Яндекса, которая автоматизирует этот процесс. На данный момент в Лаборатории можно: классифицировать изображения, классифицировать текст и распознавать объекты на изображениях. Размеченные данные подойдут как эталонные для машинного обучения, генерации и модерации контента и других бизнес-задач.

Лаборатория разметки работает на базе Яндекс.Толоки, краудсорсинговой платформы, на которой пользователи ежедневно выполняют более 13 миллионов задач по обработке данных. Лаборатория Яндекс.Толоки позволяет быстро создать свою задачу: система сама настроит проект и подберёт исполнителей. Разместить свою задачу можно здесь, минимальный объём задачи — 500 элементов, минимальный бюджет 12 000 рублей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta-Sim2: Unsupervised Learning of Scene Structure for Synthetic Data Generation
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Fast Bi-layer Neural Synthesis of One-Shot Realistic Head Avatars
Создание изображений с высоким разрешением