#UnrealNeural #NN #Neural #MachineLearning #TensorFlow
Automatically finding the best Neural Network for your GAN
https://towardsdatascience.com/automatically-finding-the-best-neural-network-for-your-gan-c0b97a5949f2
Automatically finding the best Neural Network for your GAN
https://towardsdatascience.com/automatically-finding-the-best-neural-network-for-your-gan-c0b97a5949f2
Medium
Automatically finding the best Neural Network for your GAN
Generative Adversarial Networks (GANs) have been a hot topic in Deep Learning ever since their initial invention and publication at NIPS…
#UnrealNeural #NN #Neural #MachineLearning #TensorFlow #NAS
Neural Architecture Search (NAS)
https://towardsdatascience.com/everything-you-need-to-know-about-automl-and-neural-architecture-search-8db1863682bf
Neural Architecture Search (NAS)
https://towardsdatascience.com/everything-you-need-to-know-about-automl-and-neural-architecture-search-8db1863682bf
Medium
Everything you need to know about AutoML and Neural Architecture Search
AutoML and Neural Architecture Search (NAS) are the new kings of the deep learning castle. They’re the quick and dirty way of getting great accuracy for your machine learning task without much work…
#UnrealNeural #NN #Neural #MachineLearning
How to build your own Neural Network from scratch in Python
https://towardsdatascience.com/how-to-build-your-own-neural-network-from-scratch-in-python-68998a08e4f6
How to build your own Neural Network from scratch in Python
https://towardsdatascience.com/how-to-build-your-own-neural-network-from-scratch-in-python-68998a08e4f6
Towards Data Science
How to build a neural network from zero | Towards Data Science
No frameworks, just Python
Forwarded from Neural Networks | Нейронные сети
23 апреля в 11:00 пройдет онлайн-конференция «Нас слышат, видят, реагируют: куда движутся технологии?» Технологических конкурсов Up Great.
Конференция посвящена возможностям взаимного обучения человека и компьютера, а также потенциалу технологий распознавания естественного языка и «пониманию» искусственным интеллектом смысла текста.
А еще на конференции вы узнаете подробности о новом техконкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, участники которого должны будут разработать ИИ, способный находить фактические, логические и смысловые ошибки в текстах. Подать заявку на конкурс можно здесь: https://bit.ly/2YUc3mD
Темы для обсуждения:
🔷 Где, как и зачем нужно развивать технологии коммуникации человека и машины? Как раскрыть и освоить новые области внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере распознавания?
🔷 Как устроены лучшие решения мировых игроков? Есть ли у России конкурентное преимущество на международных рынках.
🔷 Какие подходы могут привести к следующем прорыву в обработке естественных языков: «пониманию» смысла и логики в тексте?
Спикеры:
— Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения, МФТИ
— Андрей Устюжанин, руководитель совместных проектов Яндекса и CERN
— Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия), ИИ-евангелист компании ABBYY, сооснователь Creaited Labs
— Константин Воронцов, доктор физико-математических наук. заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ
— Константин Кайсин, операционный директор технологических конкурсов Up Great
— Юрий Молодых, директор по развитию технологических конкурсов Up Great
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://bit.ly/2Rvstz9
Присоединяйтесь!
#Технологические_конкурсы #Up_Great #НТИ #ИИ #прочтение #machinelearning #nlp
Конференция посвящена возможностям взаимного обучения человека и компьютера, а также потенциалу технологий распознавания естественного языка и «пониманию» искусственным интеллектом смысла текста.
А еще на конференции вы узнаете подробности о новом техконкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, участники которого должны будут разработать ИИ, способный находить фактические, логические и смысловые ошибки в текстах. Подать заявку на конкурс можно здесь: https://bit.ly/2YUc3mD
Темы для обсуждения:
🔷 Где, как и зачем нужно развивать технологии коммуникации человека и машины? Как раскрыть и освоить новые области внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере распознавания?
🔷 Как устроены лучшие решения мировых игроков? Есть ли у России конкурентное преимущество на международных рынках.
🔷 Какие подходы могут привести к следующем прорыву в обработке естественных языков: «пониманию» смысла и логики в тексте?
Спикеры:
— Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения, МФТИ
— Андрей Устюжанин, руководитель совместных проектов Яндекса и CERN
— Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия), ИИ-евангелист компании ABBYY, сооснователь Creaited Labs
— Константин Воронцов, доктор физико-математических наук. заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ
— Константин Кайсин, операционный директор технологических конкурсов Up Great
— Юрий Молодых, директор по развитию технологических конкурсов Up Great
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://bit.ly/2Rvstz9
Присоединяйтесь!
#Технологические_конкурсы #Up_Great #НТИ #ИИ #прочтение #machinelearning #nlp