"...Не менее важным свойством единого нейронного рабочего пространства является его автономность. Исследования последних лет показали, что в мозгу постоянно происходит интенсивная спонтанная деятельность, широкомасштабная внутренняя активность, исходящая не из внешнего мира, а изнутри, от нейронов, обладающих любопытным умением самостоятельно активироваться в отчасти случайном порядке. Получается, что метафора Декарта про орган неверна — единое нейронное рабочее пространство функционирует не на вводе-выводе и не нуждается в стимуляции для того, чтобы выдать результат. Напротив, даже когда человек оказывается в абсолютной темноте, нейроны беспрерывно транслируют глобальные паттерны мозговой активности, порождая то, что Уильям Джеймс назвал потоком сознания, — непрерывный поток бессвязных мыслей, идущих от наших текущих целей и лишь изредка — от информации, получаемой органами чувств. Рене Декарт и вообразить не мог такой машины, в которой вдруг пробуждались бы намерения, мысли и планы, формирующие в итоге поведение человека. А в результате, как я полагаю, получилась наделенная свободой воли машина, которая является разрешением проблемы Декарта и, похоже, неплохой моделью сознания...."

Learning Joint Spatial-Temporal Transformations for Video Inpainting

City Map Generator: Create procedural cities in the browser

“Megastep uses an extremely stripped down physics and rendering engine and it simulates thousands of environments in parallel on a GPU.”

Could be useful for multi-agent research.

Код, статья, вёрстка и музыка: что уже может создать по описанию самый мощный алгоритм генерации текстов OpenAI GPT-3

Neural Mesh Flow: 3D Manifold Mesh Generation via Diffeomorphic Flows

Procedural Modeling of Cities

Topi Tjukanov
Xenocartography, neogeography & colorful pixels

Advancements in Machine Learning Assisted Ideation.

DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation

Interior Slot Machine

Contact and Human Dynamics from Monocular Video

DeepSVG
A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation.

Box Convolution Layer for ConvNets

Deformable Style Transfer

Machine Learning generated Cathedral Plans

“Lenia and Expanded Universe” is a continuation of the work on continuous cellular automata by Bert Chan

Interactive web browser demo of Lenia – Biology of Artificial Life

​"Современные нейронаучные теории обычно рассматривают сны как явление, а те немногие предложения, касающиеся их биологической функции, противоречат самой феноменологии снов. Теперь, недавнее появление глубоких нейронных сетей (DNN) наконец предоставило новую концептуальную основу для понимания эволюционной функции снов. Примечательно, что все DNN сталкиваются с проблемой переоснащения в процессе обучения, когда производительность одного набора данных увеличивается, а производительность сети не удается обобщить (часто измеряется расхождением производительности при обучении по сравнению с наборами данных тестирования). Эта вездесущая проблема в DNN часто решается экспериментаторами с помощью «шумовых инъекций»..."