One Policy to Control Them All: Shared Modular Policies for Agent-Agnostic Control

DeepMind releases "dm_control" a suite of continuous control reinforcement learning environments, based on the proprietary MuJoCo framework.

Style-Controllable Speech-Driven Gesture Synthesis Using Normalising Flows

Deep Textures: using machine learning to create unexpected materials with textures and normal data.

Four-channel synthesis in StyleGAN:
RGB and elevation

Implicit Mesh Reconstruction from Unannotated Image Collections

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Spring 2020

Consciousness and the Brain: Deciphering How the Brain Codes Our Thoughts
by Stanislas Dehaene

A breathtaking look at the new science that can track consciousness deep in the brain

How does our brain generate a conscious thought? And why does so much of our knowledge remain unconscious? Thanks to clever psychological and brain-imaging experiments, scientists are closer to cracking this mystery than ever before.

In this lively book, Stanislas Dehaene describes the pion ...

Сознание и мозг. Как мозг кодирует мысли / Станислас Деан

"...Предсознательная обработка данных может быть достаточно глубокой, однако доступ в сознательный опыт привносит в нее еще один, дополнительный уровень функциональности. Транслирующая функция сознания позволяет нам производить удивительно мощные операции. Глобальная нейронная сеть открывает нам путь во внутреннее пространство, где мы можем ставить мысленные эксперименты и производить чисто умственные действия в отрыве от внешнего мира. Благодаря этому мы можем хранить важные данные так долго, как пожелаем, а можем перебросить их на любой другой мыслительный процесс и таким образом получить ту самую гибкость ума, которую искал Декарт. Как только информация оказывается осознана, она может быть задействована в длинной цепочке произвольных операций и не будет больше обрабатываться посредством рефлексов, зато может быть обдумана и переориентирована. А благодаря наличию связи с речевыми центрами мы можем передавать эту информацию другим..."

"...Не менее важным свойством единого нейронного рабочего пространства является его автономность. Исследования последних лет показали, что в мозгу постоянно происходит интенсивная спонтанная деятельность, широкомасштабная внутренняя активность, исходящая не из внешнего мира, а изнутри, от нейронов, обладающих любопытным умением самостоятельно активироваться в отчасти случайном порядке. Получается, что метафора Декарта про орган неверна — единое нейронное рабочее пространство функционирует не на вводе-выводе и не нуждается в стимуляции для того, чтобы выдать результат. Напротив, даже когда человек оказывается в абсолютной темноте, нейроны беспрерывно транслируют глобальные паттерны мозговой активности, порождая то, что Уильям Джеймс назвал потоком сознания, — непрерывный поток бессвязных мыслей, идущих от наших текущих целей и лишь изредка — от информации, получаемой органами чувств. Рене Декарт и вообразить не мог такой машины, в которой вдруг пробуждались бы намерения, мысли и планы, формирующие в итоге поведение человека. А в результате, как я полагаю, получилась наделенная свободой воли машина, которая является разрешением проблемы Декарта и, похоже, неплохой моделью сознания...."

Learning Joint Spatial-Temporal Transformations for Video Inpainting

City Map Generator: Create procedural cities in the browser