​​9 июня пройдет открытый практический вебинар «Вывод ML моделей в промышленную среду на примере онлайн-рекомендаций». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально: https://otus.pw/6lY8/

На открытом уроке будут рассмотрены, как data science выходит из ноутбука дата сайнтиста, проходит через аналитическую платформу и среду исполнения в пром, чтобы попасть, наконец, к нашим горячо любимым пользователям.

На примере задачи построения рекомендаций рассмотрим какие трюки помогают масштабировать алгоритм, какие компоненты и технические решения позволяют вывести ML в промышленную среду, какие паттерны помогают ML работать в режиме онлайн. А также ненадолго вернемся к истокам, и посмотрим как важно при разработке и проектировании ML не забывать о базовых принципах работы вычислительной техники, классических алгоритмах и структурах данных.

Вебинар ведет преподаватель-практик Дмитрий Бугайченко специалист по работе с большими данными и машинному обучению. В течение 8 лет работал в «Одноклассники». Руководил командой OK Data Lab (лаборатория для исследователей в области big data и machine learning).

Вебинар проходит в рамках набора на профессиональный онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных». Чтобы попасть на этот курс с welcome-скидкой, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/At2X/